Informazioni sulla generazione di previsioni della domanda su larga scala con Oracle Cloud Infrastructure

La previsione della domanda è il processo che consiste nell'utilizzare dati cronologici e altre informazioni analitiche per creare modelli che consentono di prevedere stime future della domanda dei clienti per prodotti specifici in un periodo specifico. La previsione della domanda aiuta a definire la roadmap dei prodotti, a determinare la produzione di magazzino e l'allocazione del magazzino, per citarne alcuni. Secondo McKinsey, un miglioramento del 10-20% dell'accuratezza delle previsioni della catena di fornitura produrrà probabilmente una riduzione del 5% dei costi di magazzino e un aumento dei ricavi del 2-3%. In un mondo in cui i margini sono sempre più stretti e critici, questa percentuale può essere fatta o rottura. Gli strumenti tradizionali di previsione della catena di fornitura non sono riusciti a ottenere i risultati desiderati, limitando il successo di retailer e produttori.

Questa architettura consente agli utenti aziendali del settore retail di superare i limiti tecnici delle soluzioni legacy di analisi dei dati che compromettono l'accuratezza delle previsioni. Eseguire invece previsioni complete sui dati a livello atomico all'interno di finestre di servizio strette.

Prima di cominciare

Prima di iniziare, assicurarsi di aver completato i seguenti prerequisiti:

Creare un bucket dell'area di memorizzazione degli oggetti.
Scaricare il set di dati richiesta di verifica Store Item Demand Forecasting sul computer locale. Estrarre il file train.csv.zip e caricare il file .csv decompresso nel bucket dell'area di memorizzazione degli oggetti.
Crea e avvia un'istanza notebook OCI Data Science. Per istruzioni, vedere Use Interactive OCI Data Science Notebook with OCI Data Flow.

Architettura

Questa architettura crea una previsione dettagliata della domanda a livello di articolo negozio. Utilizza questa architettura per creare una soluzione di previsione della domanda che sfrutti la potenza di Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Questa architettura si basa sui seguenti servizi OCI:

Memorizzazione degli oggetti OCI
Una piattaforma di storage su scala Internet ad alte prestazioni che offre durabilità dei dati affidabile ed economica. Il servizio di storage degli oggetti può memorizzare una quantità illimitata di dati non studiati di qualsiasi tipo di contenuto, dai dati analitici a contenuti avanzati, come immagini o video. Lo storage degli oggetti ti consente di memorizzare o recuperare i dati direttamente da Internet o dall'interno della piattaforma cloud.
Flusso dati OCI
Servizio Apache Spark completamente gestito che esegue attività di elaborazione su data set di grandi dimensioni, senza l'infrastruttura da distribuire o gestire. Gli sviluppatori possono anche utilizzare Spark Streaming per eseguire ETL cloud sui propri dati in streaming prodotti in modo continuo. Ciò consente una rapida distribuzione delle applicazioni, in quanto gli sviluppatori possono concentrarsi sullo sviluppo delle applicazioni e non sulla gestione dell'infrastruttura. Data Flow ora pre-include le librerie Delta Lake (1.2 e 2.0) con Spark. Data Flow Studio offre lo sblocco di query Spark interattive su larga scala (su data set da TB a PB) da un ambiente Jupyter gestito basato su OCI Data Science.
OCI Data Science
Piattaforma completamente gestita che consente ai team di data scientist di creare, formare, distribuire e gestire modelli di apprendimento automatico utilizzando strumenti Python e open source. Usa un ambiente basato su JupyterLab per sperimentare e sviluppare modelli. Esegui lo scale-up della formazione sul modello con GPU NVIDIA e la formazione distribuita. Porta i modelli in produzione e mantienili in buona salute con le funzionalità MLOps, come pipeline automatizzate, distribuzioni di modelli e monitoraggio dei modelli.

Informazioni sui prodotti e i ruoli richiesti

Questa soluzione richiede i seguenti prodotti e ruoli:

Oracle Cloud Infrastructure Object Storage
Oracle Cloud Infrastructure Data Flow
Oracle Cloud Infrastructure Data Science

Questi sono i ruoli necessari per ogni prodotto.

Nome prodotto: Ruolo	Richiesto per...
Oracle Cloud Infrastructure Object Storage: `admin`	Crea bucket di storage degli oggetti.
Flusso di dati di Oracle Cloud Infrastructure Data Flow: `dataflow-admins`	Consente di gestire ed eseguire le applicazioni.
Oracle Cloud Infrastructure Data Science: `Administrators`	Crea notebook data science.

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