Usa la piattaforma dati Oracle Retail per conoscere i tuoi clienti

I retailer possono utilizzare le funzionalità di analisi e dati di Oracle Cloud Infrastructure per conoscere meglio i propri clienti e intraprendere azioni significative.

Informazioni sul programma dedicato alla fidelizzazione dei clienti

I programmi di fidelizzazione dei clienti sono i programmi di punta di molte aziende retail. Le strategie di fidelizzazione dei clienti vengono definite e progettate per stimolare la crescita aziendale selezionando il giusto approccio al marketing che può aiutare a promuovere l'identità del marchio e offrire premi ai clienti che acquistano o si impegnano su base ricorrente.

Per ottimizzare i programmi di fidelizzazione, i retailer devono:

Identifica, assumi e fidelizza i tipi di clienti giusti.
Modificare gli strati / i parametri dei programmi.
Indirizzare e inviare i programmi in modo corretto.

Il risultato di programmi di fidelizzazione ottimizzati include l'aumento delle vendite top-line, l'aumento dei profitti, clienti più soddisfatti e coinvolti e la vera fedeltà dei clienti (cioè non cambiare i rivenditori ad ogni capriccio). Oracle Retail Research dimostra che il 72% dei clienti sceglie un marchio in base all'acquisizione di punti fedeltà.

Per ottenere i tre suddetti metodi di ottimizzazione, i rivenditori hanno bisogno di molti dati e analisi. In passato, la maggior parte dei programmi sono stati creati in base all'intuizione o alla modellazione dopo i programmi competitivi. Tuttavia, il retailer moderno dispone di dati estremamente dettagliati, utilizzabili per rendere il proprio programma fedeltà molto più mirato ed efficace di quanto non sia solo l'intuizione.

Oltre ai dati del programma fedeltà, ai dati delle transazioni e a fonti di dati interne simili, i retailer intelligenti combinano questi dati con dati di profiling approfonditi, dati demografici, informazioni provenienti dai social network e li utilizzano per creare azioni combinate più intelligenti a livello di micro segmentazione. Ciò include anche analisi what-if sugli impatti delle modifiche proposte ai parametri del programma.

Informazioni su questo scenario

Questa guida descrive come un retailer fittizio con diversi programmi fedeltà rivolti a diversi sottosegmenti clienti utilizza Oracle Retail Data Platform per comprendere meglio il comportamento dei clienti rispetto a tali programmi fedeltà.

Sulla base degli esempi presentati, vedrai che i programmi si stavano comportando bene nel prossimo passato, ma di recente la loro efficacia ha iniziato a sbarazzarsi. Vedrai quindi come vengono analizzati i dati del programma fedeltà, combinandoli con i dati sui clienti e arricchendoli con i dati basati su cloud di Oracle Advertising sui profili dei clienti, e poi utilizzarli per capire cosa motiva e demo su diversi sottosegmenti dei clienti.