Distribuisci l'assistente AI di Oracle Analytics Cloud

I passaggi seguenti illustrano come sviluppare completamente i dashboard in modo conversazionale con l'Assistente AI, ignorando la necessità di accedere AI singoli elementi dati o alle impostazioni di configurazione.

Con un po 'di tempo e impegno aggiuntivi, questi dashboard possono essere sviluppati in report altamente raffinati. In definitiva, l'AI Assistant mette la potenza dell'AI nelle mani degli analisti aziendali, aiutandoli a fornire insight più significativi in modo più efficiente che mai.

Per distribuire l'assistente AI di Oracle Analytics Cloud, procedere come segue.

  1. Eseguire la connessione all'origine dati:
    1. Fare clic su Crea in alto a destra nella home page di Oracle Analytics Cloud.
    2. Fare clic su Connessione per iniziare a creare una connessione a un'origine dati.
      Oracle Analytics Cloud è in grado di connettersi a tutte le principali origini dati e a tutte le origini dati JDBC (Java Database Connectivity). Questo esempio si connette a Oracle Autonomous AI Lakehouse.
    3. Immettere i dettagli di connessione per l'origine dati, quindi fare clic su Salva.
      Verrà visualizzato un messaggio che indica che è stata effettuata una connessione riuscita. In caso di errore di connessione, fare riferimento al messaggio di errore visualizzato per identificare e risolvere il problema. Il problema più comune con le connessioni è una password errata.
  2. Creare un data set o un modello semantico:
    1. Fare clic su Crea nella home page di Oracle Analytics Cloud, quindi fare clic su Set di dati o su Modello semantico.
      L'Assistente AI può essere abilitato per i set di dati e le aree argomenti Modello semantico. Questa guida verrà illustrata con i set di dati.
    2. Selezionare la connessione all'origine dati creata nel passo precedente.
    3. Espandere gli schemi di database sul lato sinistro della pagina, selezionare le tabelle desiderate, quindi trascinarle nell'editor.
      Oracle Analytics Cloud crea automaticamente join tra tabelle in base ai dati di ogni tabella. Utilizzare il diagramma di join per modificare la struttura dei dati in base alle esigenze.
    4. Scorrere le singole tabelle utilizzando le schede nella parte inferiore della schermata per continuare a preparare il set di dati. Oracle Analytics Cloud dispone di un ampio set di strumenti per la preparazione dei dati, tra cui funzionalità AI integrate per suggerire trasformazioni e aumenti dei dati. Dopo aver preparato il set di dati, fare clic su Salva e tornare alla home page.
  3. Abilitare l'indicizzazione per consentire all'Assistente AI di mappare la richiesta dell'utente al modello dati di base:
    1. Individuare e fare clic con il pulsante destro del mouse sul data set nella home page o nel Data Catalog, quindi selezionare Ispeziona.
    2. Fare clic su Cerca sul lato sinistro della finestra Ispeziona e assicurarsi che il valore di Indicizza data set per sia impostato su Assistente o Assistente e Home page Chiedi.
      La configurazione di indicizzazione può essere impostata automaticamente facendo clic su Usa impostazioni indice consigliate oppure può essere regolata manualmente.
    3. Specificare i sinonimi per ogni colonna nel data set in base alle esigenze per fornire termini aggiuntivi che gli utenti finali possono utilizzare per identificare l'elemento dati associato.

      Ad esempio, è possibile aggiungere number of deals come sinonimo di una colonna Offerte. Ciò migliora la capacità dell'assistente AI di fornire l'output previsto su una gamma più ampia di prompt

    4. Una volta completata la configurazione, fare clic su Esegui ora, quindi fare clic su Salva e tornare alla home page.
  4. Creare una cartella di lavoro:
    1. Nella home page Oracle Analytics Cloud fare clic su Crea, quindi su Cartella.
    2. Selezionare il set di dati o i set di dati da utilizzare nella cartella di lavoro, quindi fare clic su Aggiungi a cartella di lavoro.
      È possibile combinare più set di dati in un'unica cartella di lavoro, come illustrato in questa guida.
    3. Fare clic sulla scheda Dati nella parte superiore della pagina per unire più set di dati. Alcune corrispondenze possono essere effettuate automaticamente.
      Per creare corrispondenze, passare il puntatore del mouse tra due set di dati finché non viene visualizzata una riga. Fare clic sulla linea e selezionare le colonne da abbinare tra le due tabelle. Modificare le corrispondenze esistenti facendo clic sulla riga tra le tabelle.
    4. Al termine, fare clic sulla scheda Visualizza nella parte superiore della pagina.
  5. Utilizzare l'Assistente AI:
    1. Nella pagina Visualizza fare clic sull'icona a forma di stella nella barra degli strumenti nell'angolo in alto a destra della pagina.
      In questo modo si espanderà un pannello contenente liste di controllo, AI Insights e l'AI Assistant.
    2. Esplora gli insight AI, se lo desideri.
      Questi approfondimenti vengono creati da processi AI incorporati all'interno di Oracle Analytics Cloud e sono univoci per i dati nella cartella di lavoro
    3. Fare clic sulla scheda Assistente.
    4. L'assistente AI è progettato per l'interazione conversazionale con i dati di una cartella di lavoro. Questi passi successivi fanno riferimento a un set di dati contenente informazioni sulle operazioni di capitale di rischio come esempio. Assicurati di porre domande pertinenti ai tuoi dati. Per il set di dati delle offerte, è possibile iniziare chiedendo all'assistente quanto segue:
      What would you analyze in these datasets to gauge venture capital interest?

      L'assistente risponde con alcuni consigli che aiutano a guidare l'approccio dell'utente all'analisi dei dati disponibili.

    5. Per iniziare ad analizzare i dati, è possibile chiedere all'Assistente AI quanto segue:
      What were the deal values by year?

      Restituisce un grafico a linee con il valore totale delle offerte nel tempo per anno.

    6. È possibile modificare il grafico a linee precedente utilizzando il seguente prompt:
      Add field country code and change chart type to stacked area.

      Questo mantiene il contesto del grafico precedente, ma introduce ulteriori dettagli e perfeziona l'elemento visivo con un tipo di grafico ad aree in pila.

    7. Per aggiungere questa visualizzazione allo sfondo, passare il puntatore del mouse sul grafico e fare clic sull'icona Aggiungi (segno più).
    8. Per sviluppare ulteriormente questa analisi, possiamo chiedere all'Assistente AI quanto segue:
      Can you tweak that to look at years and industry and make it a line chart again?

      Questo prompt conserva il valore totale delle offerte, sostituisce l'analisi stratificata del paese con il settore e torna a un grafico a linee. Questo grafico a linee ha più linee ora a causa dell'analisi stratificata per settore. Aggiungere questa visualizzazione allo sfondo utilizzando lo stesso metodo del passo precedente.

    9. L'Assistente AI è in grado di produrre più di semplici grafici. È possibile fornire il prompt seguente:
      Change the chart type to a language narrative.

      Questo tipo di visualizzazione utilizza la generazione del linguaggio naturale per generare un'analisi stratificata del testo dei dati del grafico precedente. Aggiungere questa visualizzazione allo sfondo.

    10. Per creare una visualizzazione mappa, è possibile chiedere all'Assistente AI quanto segue:
      Show me a map of deals per capita by country code

      Aggiungere la mappa risultante allo sfondo.

    11. È possibile riorganizzare il layout dello sfondo trascinando le visualizzazioni e ridimensionandole.