Scopri gli insight basati sull'intelligenza artificiale con l'assistente AI di Oracle Analytics Cloud
L'Assistente AI di Oracle Analytics Cloud fornisce un flusso di lavoro di analytics conversazionali che consente agli utenti aziendali di generare istantaneamente insight dai loro dati con sicurezza e governance dei dati complete e senza codifica.
I dati sono la merce più preziosa del 21° secolo e il successo aziendale si basa sul prendere decisioni basate sui dati. Tuttavia, i flussi di lavoro di analytics tradizionali sono spesso un fattore limitante nel consentire queste decisioni basate sui dati. Gli analisti aziendali spesso hanno difficoltà a sviluppare dashboard analitici al ritmo e alla scalabilità richiesti dagli utenti aziendali. Gli utenti business in genere non hanno la comprensione necessaria dei modelli di dati e degli strumenti di dashboard per creare report da soli. I dirigenti hanno difficoltà a ottenere risposte alle loro domande mission-critical in modo accurato e tempestivo. Oracle Analytics Cloud affronta queste sfide con l'assistente AI.
L'assistente AI di Oracle Analytics Cloud sfrutta un modello linguistico di grandi dimensioni per trasformare il tuo ecosistema di analytics in un unico centro incentrato sulle domande che spingono le aziende ad andare avanti. Tutti gli utenti, dagli analisti di dati agli utenti business ai dirigenti, possono avere una conversazione con i propri dati e generare immediatamente insight aziendali. Gli analytics sono ora accessibili a tutti, con insight basati sull'intelligenza artificiale forniti all'interno della piattaforma Oracle Analytics Cloud con piena sicurezza dei dati e senza necessità di codifica.
- Connettersi a un'origine dati
- creare un data set
- Abilita l'assistente AI di Oracle Analytics Cloud
- Creare visualizzazioni in modo conversazionale utilizzando l'assistente AI di Oracle Analytics Cloud
- Comprendere le best practice di AI Assistant
Sfruttando un modello linguistico di grandi dimensioni, AI Assistant trasforma l'ecosistema di analytics in un unico incentrato sulle domande che spingono le aziende ad andare avanti, consentendo in ultima analisi agli analisti aziendali di fornire insight più significativi in modo più efficiente.
Operazioni preliminari
Prima di iniziare, assicurarsi di avere accesso a un'istanza di Oracle Analytics Cloud.
Per informazioni sulla distribuzione di Oracle Analytics Cloud, fare riferimento alla Guida introduttiva a Oracle Analytics Cloud.
Questo playbook utilizza anche Oracle Autonomous AI Database. Le implementazioni di produzione includono strumenti di piattaforma dati aggiuntivi come l'integrazione dei dati. Per ulteriori informazioni sugli altri componenti della piattaforma dati:
Architettura
L'architettura di alto livello riportata di seguito mostra le fasi del ciclo di vita dei dati.
Gli strumenti specifici utilizzati in ogni fase del ciclo di vita dei dati variano a seconda dei tipi di dati e di altri requisiti:
- I dati vengono inclusi da origini dati diverse utilizzando strumenti di integrazione
- I dati vengono memorizzati nel livello di persistenza dei dati
- AI dati vengono applicati altri strumenti di machine learning (ML), intelligenza artificiale (AI) e data science
- Oracle Analytics Cloud è quindi pronto a fornire insight e valore aziendali tramite l'assistente all'AI generativa
Il diagramma seguente descrive l'architettura:
oac-ai-assist-arch-basic-oracle.zip
Nel contesto della piattaforma dati di cui sopra, il flusso di lavoro di analisi per l'Assistente AI è mostrato di seguito. Viene stabilita una connessione a un'origine dati, che in questo esempio è Oracle Autonomous AI Lakehouse. Dopo la creazione di questa connessione, in Oracle Analytics Cloud viene definito un data set o un modello semantico. Una cartella di lavoro viene creata utilizzando questo set di dati o modello semantico e, infine, l'assistente AI è disponibile nella cartella di lavoro.
