PagerDuty統合ウォークスルー

PagerDutyエンドポイントの作成

PagerDutyサブスクリプションの作成

PagerDutyサブスクリプションのテスト(直接公開)

• コンソール
• CLI
• API

• 1. ナビゲーション・メニューを開き、「開発者サービス」をクリックします「アプリケーション統合」で、「通知」をクリックします。
  2. 「リスト範囲」で、作業する権限があるコンパートメントを選択します。
     ページが更新されて、そのコンパートメント内のリソースのみが表示されます。使用するコンパートメントがわからない場合は、管理者に連絡してください。
  3. 目的のトピックの「トピック」ページで、「アクション」メニュー()をクリックし、「メッセージ公開」をクリックします。
     「メッセージの公開」ダイアログ・ボックスが表示されます。
  4. 「メッセージの公開」ダイアログ・ボックスで、統合タイプに必要な項目を入力します。

     • 「カスタム・イベント・トランスフォーマ」に、「メッセージ」および「タイトル」を入力します。

       メッセージの例: 「最適ではない使用率が検出されました。アプリケーションまたはプロセスでCPUが通常よりも多く消費される場合があります。」

       タイトル例: 「非最適アラーム」

     • Oracle Cloud Infrastructure Monitoringの場合は、severity (文字列、必須)のキーと値のペアを含むJSON BLOBを含むメッセージと、title (文字列)、body (文字列)およびalarmMetaData (JSON BLOBまたは配列)の1つ以上を入力します。

       JSON blobの例:

       {
         "title": "my test alarm",
         "body": "my test body",
         "severity": "warning",
         "alarmMetaData": {
           "key1": "value1",
           "key2": "value2"
         }
       }

       severity値は、テスト用に柔軟です。本番環境では、PagerDutyでサポートされている値(critical、error、warning、infoなど)を使用します。

  5. 「パブリッシュ」をクリックします。

     メッセージの内容を含むPagerDutyインシデントがトリガーされます。

     トリガーされたPagerDutyインシデントの例(このドキュメントが公開された時点):

     

     トリガーされたPagerDutyインシデントの内容の例(このドキュメントが公開された時点):

     

     メッセージを直接公開すると、PagerDutyインシデントがトリガーされることを確認しました。次に、新しいサブスクリプションを使用して、アラーム、イベントおよびコネクタからPagerDutyインシデントをトリガーします。

     ノート
     
     PagerDutyサブスクリプションのエンドポイントURLまたはその他の詳細を確認するには、サブスクリプションの詳細の取得を参照してください。公開されたメッセージに関連するトラブルシューティング情報は、メッセージを受信していないを参照してください。

• メッセージをトピックに公開するには、oci ons message publishコマンドおよび必須パラメータを使用します:

  oci ons message publish --body <message_text> --topic-id <topic_OCID>

  CLIコマンドのパラメータおよび値の完全なリストは、通知のコマンドライン・リファレンスを参照してください。

• PublishMessage操作を実行して、トピックにメッセージをパブリッシュします。

  カスタム・イベント・トランスフォーマ・タイプのPagerDutyエンドポイントのリクエストの例:

  POST /20181201/topics/<topic_OCID>/messages
  Host: <topic API endpoint>
  <authorization and other headers>
  {
    "title": "Non-Optimal Alarm",
    "body": "Non-optimal utilization detected. An application or process may be consuming more CPU than usual."
  }