コード・エディタを使用したアプリケーションの実行

コンソールで、コード・エディタを使用してデータ・フロー・アプリケーションを実行できます。

• コンソール
• CLI
• API

• コード・エディタの使用の説明に従って、ユーザー認証用のconfigを作成しておく必要があります。

  1. コンソールで、「データ・フロー・アプリケーション」ページにナビゲートします。
  2. 「コード・エディタの起動」を選択します。
     コード・エディタが開きます。
  3. O Oracleロゴを選択します。
     使用可能なプラグインのリストが表示されます。
  4. 「DATA FLOW」プラグインを選択します。
     展開して、その下にあるすべてのコンパートメントおよびプロジェクトを表示します。
  5. アプリケーションの格納場所に移動します。これは、ローカル・リポジトリまたはネットワーク・リポジトリです。
  6. 実行するプロジェクトを右クリックし、「ローカルで実行」を選択します。
     「アプリケーションの実行」ウィンドウが開きます。
  7. 次のアプリケーション・プロパティを指定します。
     • 言語 - Java、PythonまたはScalaのいずれか。
     • メインClassName - プロジェクトで実行されるメイン・クラス名。Pythonの場合、これはメイン・ファイル名です。
     • 引数 - Sparkアプリケーションで想定されるコマンドライン引数。
     • conf - アプリケーションを実行するための追加の構成。
     • jars - アプリケーションに必要なサード・パーティJARファイル。
     • Spark Oracleデータソースを使用するには、「Spark Oracleデータ・ソース・プロパティの有効化」を選択します。
     • メタストアを使用するには、「Spark Oracleメタストア・プロパティの有効化」を選択します。
     • コンパートメントを選択します。
     • メタソールを選択します。

       

  8. 「実行」を選択します。
     データ・フロー・プラグインは、アプリケーションをパッケージ化して実行します。
  9. (オプション)通知トレイからアプリケーションのステータスを確認します。「通知」トレイを選択すると、より詳細なステータス情報が表示されます。
     
  10. (オプション)runlog.txtを選択してログ・ファイルをチェックします。
      
  11. (オプション)データ・フローにアーティファクトをアップロードします。
      1. 該当するプロジェクトを右クリックします。
      2. 「アーティファクトのアップロード」を選択します。
      3. 言語を選択します。
      4. Object Storageネームスペースを入力します。
      5. バケット名を入力します。

• このタスクはCLIを使用して実行できません。

• このタスクはAPIを使用して実行できません。