コード・エディタの使用
データ・フローおよびOracle Cloud Infrastructure Code Editorについてご紹介します。
コード・エディタは、構文の強調表示、インテリジェントな補完、大カッコの一致、lint、コード・ナビゲーション(メソッド定義に移動、すべての参照を検索)、リファクタリングなど、コンソールに豊富な編集環境を提供します。次のことができます:
- コンソールとローカル開発環境を切り替えることなく、Java、ScalaおよびPythonでアプリケーションを作成、構築、編集およびデプロイします。
- コード・エディタに付属するデータ・フロー・テンプレートの使用を開始します。
- データ・フローにデプロイする前に、クラウド・シェルでコードをローカルで実行およびテストします。
- Sparkパラメータを設定します。
その他に次のような利点があります。
- Gitベースのリポジトリのクローニング、ファイルに加えられた変更のトラッキング、およびコード・エディタ内からのコードのコミット、プル、プッシュを行うことができるGit統合により、簡単にコードのコントリビュートやコード変更の復元を行うことができます。GitおよびGitHubの使用の詳細は、開発者ガイドを参照してください。
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セッション間の永続的な状態では、進行状況が自動保存され、多数のユーザー・セッションにわたって状態が保持されるため、コード・エディタでは、最後に編集したページが起動時に自動的に開きます。
- Apache Sparkおよび30を超えるツール(sbtを含む)およびCloud Shellで事前インストールされたScalaに直接アクセスできます。
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使い始めるのに役立つテンプレートとしてバンドルされている様々な機能を網羅した、12を超えるデータ・フローの例があります。
コード・エディタの機能の詳細は、コード・エディタのドキュメントを参照してください。
前提条件
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コード・エディタでは、クラウド・シェルと同じIAMポリシーを使用します。詳細は、クラウド・シェルに必要なIAMポリシーを参照してください。
- 必要な言語およびツールがCloud Shellにインストールされていることを確認します。
- データ・カタログ・メタストアを使用している場合は、適切なポリシーを設定する必要があります。
| ツール | バージョン | 説明 |
|---|---|---|
| Scala | 2.12.15 | コード・エディタでScalaベースのコードを記述するために使用されます。 |
| sbt | 1.7.1 | Scalaアプリケーションを対話形式で構築するために使用されます。 |
| Python | 3.8.14 | Pythonインタプリタ |
| Git | 2.27.0 | GIT bashを使用して、対話形式でGITコマンドを実行します。 |
| JDK | 11.0.17 | データ・フローJavaアプリケーションの開発、構築およびテストに使用します。 |
| Apache Spark | 3.2.1 | クラウド・シェルで実行されているApache Sparkのローカル・インスタンス。コードのテストに使用されます。 |
制限事項
- データ・フローは、クラウド・シェルの起動時にコンソールの「リージョン」選択メニューで選択されたリージョンに対してのみリソースにアクセスできます。
- Javaベース、PythonベースおよびScalaベースのデータ・フロー・アプリケーションのみがサポートされています
- コード・エディタはコンパイルおよびデバッグをサポートしていません。Cloud Shellで実行する必要があります。
- このプラグインは、Apache Sparkバージョン3.2.1でのみサポートされています。
- すべてのクラウド・シェルの制限が適用されます。
データ・フローSparkプラグインの設定
データ・フローSparkプラグインを設定するには、次のステップに従います。