予測サービス

MLアプリケーションは、認証と認可を処理しながら、安定した予測エンドポイントで予測サービスを公開する安全な方法を提供します。MLアプリケーションは、IAM認証とOAuth認証の両方をサポートしています。

クライアント・アプリケーションは、実装で使用されるモデル・デプロイメントと直接対話しません。かわりに、予測リクエストはインスタンスIDと指定されたユースケースに基づいてルーティングされ、次のことが保証されます。

• リクエストは正しいモデル・デプロイメントにディスパッチされます。
• 各予測リクエストは、モデル・デプロイメントによって処理されると、MLアプリケーション・インスタンス(datasciencemlappinstanceリソース・プリンシパル)のアイデンティティに基づいて実行されます。

モデル・デプロイメントは、予測サービスの実装バックエンドとして機能し、次の機能を提供します。

• 信頼性のために負荷分散されたインフラストラクチャを使用する高可用性。
• 自動スケーリングにより、需要に応じて自動スケーリングが可能です。

モデル・デプロイメントの詳細は、「モデル・デプロイメント」の章を参照してください。

oci raw-request
 --http-method POST
 --target-uri "<Copy_URI_from_the_ML_Application_instance_view_detail>"
 --request-body '{"data":"<your payload>"}'

allow any-user to {DATA_SCIENCE_MODEL_DEPLOYMENT_PREDICT} 
in compartment id <COMPARTMENT> 
            where all {request.principal.type = 'datasciencemlapp', request.principal.compartment.id = target.compartment.id}