Oracle Database@Azure

Exadata Database Service on Dedicated Infrastructureは通常、大企業によって選択されますが、特定のコンプライアンスまたはパフォーマンス要件を持つスモール・ビジネスにもメリットがあります。たとえば、機密データを扱う小規模な金融サービス企業では、Exadataが提供する専用のインフラストラクチャと極めて高いパフォーマンスが必要になる場合があります。

例: 機密性の高い財務データを処理するブティック投資会社は、Exadata Database Service on Dedicated Infrastructureを使用します。これは、専用の安全性の高い高パフォーマンスのデータベース環境を提供し、厳しい規制コンプライアンス標準を満たすことができるためです。

大量のミッションクリティカルなワークロードを持つ中堅企業は、Exadata Database Service on Dedicated Infrastructureのパワーとスケーラビリティを利用できます。重要なアプリケーションのサポートに必要なパフォーマンス、信頼性、および可用性を提供します。

例: 数百万人の同時ユーザーを持つ中規模のオンライン・ゲーム会社は、Exadata Database Service on Dedicated Infrastructureを使用しています。これは、プラットフォームの最高のパフォーマンスとスケーラビリティが大量のトランザクション・ワークロードを処理し、シームレスで応答性の高いユーザー・エクスペリエンスを確保できるためです。

要求の厳しいエンタープライズ・アプリケーション、データ・ウェアハウスまたは統合プロジェクトを持つ大企業は、Exadata Database Serviceを使用して、大量のデータ量、高い同時実行性および複雑な問合せを簡単に処理できます。

例: テラバイトのデータと複雑な分析クエリを備えた大手通信企業では、Exadata Database Service on Dedicated Infrastructureを使用できます。これは、プラットフォームの並列処理およびインメモリ機能がクエリ・パフォーマンスを高速化し、意思決定を迅速化し、運用効率を向上させるためです。

Exadata Database Service on Exascale Infrastructureは、Exadataのパフォーマンス要件を持つスモール・ビジネスに最適です。たとえば、機密データを扱う小規模な金融サービス企業では、Exadataが提供する極めて高いパフォーマンスが必要になる場合があります。

例: 臨床および患者記録管理システムの医療データを使用する小規模な病院で、研究分析および臨床応用を抑制します。OLTPやゲノム・データ分析など、重要なワークロードに対して高いパフォーマンスを提供し、合理化されたデータベース管理と最適化されたIT運用を実現しました。

大量のミッションクリティカルなワークロードを持つ中堅企業は、Exascaleインフラストラクチャ上のExadata Database Serviceのパワーとスケーラビリティの恩恵を受けることができます。重要なアプリケーションのサポートに必要なパフォーマンス、信頼性、および可用性を提供します。

例: ミッション・クリティカルなアプリケーションでExadataのパフォーマンスと可用性を必要とする、各リージョンの市場規模が変動する多くのリージョンでローカル・データベースの存在を必要とするISV。Exascaleインフラストラクチャ上のExadata Database Serviceは、各市場へのエントリー・ポイントを低くし、市場の成長に応じて簡単にスケーリングします。

要求の厳しいエンタープライズ・アプリケーション、データ・ウェアハウスまたは統合プロジェクトを持つ大企業は、Exascaleインフラストラクチャ上のExadata Database Serviceを使用して、大量のデータ量、高い同時実行性および複雑な問合せを簡単に処理できます。

例: 部門または地域を個別に運営し、それぞれに独自の予算を持つ大規模な多国籍企業。Exascaleインフラストラクチャ上のExadata Database Serviceは、各部門のサイズまたは予算に応じてExadataインフラストラクチャを適切にサイズ設定する機能を提供します。

Small businesses with limited Oracle footprint and using Oracle applications such as E-Business Suite, JD Edwards, and PeopleSoft.

例: 小規模な大学では、コア管理システムへのダウンタイムを回避したいと考えていました。これは、運用が大幅に中断されるためです。JD Edwardsの財務管理および調達アプリケーションをOracle Database ServiceでOracle Cloud Infrastructure(OCI)に移行した後、同大学は生産性と可用性を向上させました。

中堅企業は、コスト効率が高くスケーラブルなソリューションを必要とする増大するデータニーズを抱えていることがよくあります。Base Database Serviceでは、データベース・エディションを選択し、ワークロードに合わせてリソースをスケーリングできます。

例: 中規模保険、生命保険、健康保険、自動車保険、企業保険のプロバイダは、顧客にシームレスなデジタル・サービスを提供しています。老朽化したオンプレミス・インフラストラクチャでコア顧客ポリシー・ライフサイクル・アプリケーションを管理することは、コストがかかり複雑であったため、より効率的なソリューションが必要になりました。ベース・データベース・サービスへの移行後、同社はシステム・パフォーマンスを向上させながら、運用コストを大幅に削減することを認識しました。

大企業では、クリティカルなワークロードや予測不可能なワークロードの処理など、多様なデータベース要件が存在することがよくあります。Base Database Serviceでは、柔軟性と運用管理を維持しながら、最大200個のECPUと40TBのストレージをスケールアップして、重要なアプリケーションを実行できます。

例: 大手荷物製造業および小売業者は、ベース・データベース・サービスでOracle APEXを使用して、ダウンタイムとコストを削減してグローバルに顧客をサポートするluggage-as-a-serviceアプリケーションをデプロイしました。このアプリは、乗客の請求や破損した荷物の修理を処理することで、時間とコストを節約するように設計されています。

スモール・ビジネスでは、多くの場合、動的で予測不可能なワークロードがあります。Autonomous Databaseは、このシナリオに最適です。これにより、中小企業は、データベース・インフラストラクチャの管理のオーバーヘッドなしにコア・ビジネスに集中できます。

例: 小規模なeコマースのスタートアップ企業では、オンラインストアの基盤としてAutonomous Databaseを使用しています。これは、データベースが需要に基づいて自動的にスケーリングできるため、ピーク販売期間中の最適なパフォーマンスを確保し、需要が低いときにコストを削減できるためです。

中堅企業では、多くの場合、コスト効率が高くスケーラブルなソリューションを必要とするデータ・ニーズが増えています。Autonomous Databaseでは、使用した分だけ支払うことができ、柔軟で経済的な選択肢となります。

例: 顧客関係管理(CRM)ソリューションusesAutonomous Databaseをサービス用に提供する中規模のSaaS企業。顧客ベースが成長するにつれて、データベースはシームレスにスケーリングできるため、その期間中に消費したリソースに対してのみ料金を支払うことができます。これにより、クライアントに信頼性の高いサービスを提供しながら、コストを効果的に管理できます。

大企業には、クリティカルなワークロードや予測不可能なワークロードの処理など、さまざまなデータベース要件があります。Autonomous Databaseは、インフラストラクチャの管理を複雑にすることなく、このようなニーズに対応できる柔軟性を提供します。

例: 大規模な小売チェーンでは、在庫管理システムにAutonomous Databaseを使用しています。季節ごとの販売イベントやプロモーション・イベントでは、トランザクション量の増加に対応するためにデータベースが自動的にスケーリングされるため、スムーズな運用を実現できます。また、自律型機能により、ITチームの負担が軽減され、戦略的な取り組みに集中できます。