生成AIでのベース・モデルのファインチューニング

独自のデータセットでベース・モデルをファインチューニングすることで、OCI生成AIでカスタム・モデルを作成します。新しいカスタム・モデルを作成することも、既存のカスタム・モデルの新しいバージョンを作成することもできます。

次のワークフローには、事前トレーニング済モデルをファインチューニングし、ファインチューニング・モデルをホスティングするためのタスクが表示されます。

次のタスクでは、事前トレーニングされたモデルをファインチューニングし、ファインチューニングされたモデルをホスティングするためのステップを示します。

1. トレーニング・データセットを作成します。
2. オブジェクト・ストレージ・バケットにデータセットを追加します。
3. ファインチューニング専用AIクラスタの作成
4. ファインチューニング専用AIクラスタで、新しいカスタム・モデルを作成するか、既存のモデルから新しいバージョンを作成します。
5. ホスティング専用AIクラスタの作成
6. ホスティング専用AIクラスタ上のカスタム・モデルのエンドポイントを作成します。
7. プレイグラウンドでカスタム・モデルを実行します。