生成AIでのベース・モデルのファインチューニング
独自のデータ・セットを使用してベース・モデルのファインチューニングを行い、OCI Generative AIでカスタム・モデルを作成します。新しいカスタム・モデルを作成することも、既存のカスタム・モデルの新しいバージョンを作成することもできます。
次のワークフローには、事前トレーニング済モデルをファインチューニングし、ファインチューニング・モデルをホスティングするためのタスクが表示されます。
次のタスクでは、事前トレーニング済モデルのファイン・チューニングおよびファイン・チューニング済モデルのホスティングを行うためのステップを示します。
- トレーニング・データセットの作成。
- オブジェクト・ストレージ・バケットにデータセットを追加します。
- ファインチューニング専用AIクラスタの作成
- ファインチューニング専用AIクラスタで、新しいカスタム・モデルを作成するか、既存のモデルから新しいバージョンを作成します
- ホスティング専用AIクラスタの作成
- ホスティング専用AIクラスタで、カスタム・モデルのエンドポイントを作成します。
- プレイグラウンドでカスタム・モデルを実行します。
カスタム・モデルの管理
OCI Generative AIでは、独自のデータセットを基底モデルにファインチューニングしてカスタム・モデルを作成できます。カスタム・モデルを作成することも、既存のカスタム・モデルの新しいバージョンを作成することも可能です。
カスタム・モデルを作成するか、既存のモデルから新しいバージョンを作成した後、カスタム・モデルに対して次のタスクを実行できます:
