Oracle Autonomous AI Databaseに関する考慮事項
このトピックでは、Oracle Autonomous AI Databaseをリソース・アナリティクスとともに使用することの重要な側面について説明します。
リソース・アナリティクスに関連付けられたOracle Autonomous AI Databaseの使用ガイドライン
Resource Analyticsは、データを格納するためにOracle Autonomous AI Database (ADW)のインスタンスをプロビジョニングします。リソース・アナリティクスの一部として、Oracleでは特定のAutonomous AI Database管理タスクを実行したり、推奨したりすることはできません。
| タスク | 詳細情報 |
|---|---|
| データベースのライフサイクル管理 | 管理者は、リソース・アナリティクス・インスタンスに関連付けられたAutonomous AI Database (ADW)を停止、一時停止および再起動できますが、リソース・アナリティクスは、そのADWが停止、一時停止または再起動している間、リソース・メタデータを更新しません。停止または一時停止が21日を超えた場合、リソース・アナリティクスは更新を永久に停止します。ADWの名前は変更しないことをお薦めします。Note: Never delete the ADW without first deleting the Resource Analytics instance that's tied to it. |
| 自動プロビジョニングされたリソースに対する変更 | OCPUなどのリソースをスケール・アップして容量を増やしたり、TB単位でストレージを追加したりできます。ただし、このようなリソースを、リソース分析で自動的にプロビジョニングされたレベルより下のレベルにスケール・ダウンすることはできません。 OCPUの自動スケールは、リソース・アナリティクスによってデフォルトでオンになっており、オフにすることはできません。 |
| Autonomous Data Guard | Autonomous Data Guardをオンにできますが、リソース・アナリティクスではData Guardを介して移入されたインスタンスへのフェイルオーバーがサポートされていないため、これはお薦めしません。 |
| バックアップからの復元 | Autonomous AI Databaseは、毎日のバックアップを提供します。新しいインスタンスへのリストアは、バックアップからのデータの表示またはコピーに役立つ場合がありますが、リソース・アナリティクスに関連付けられたAutonomous AI Databaseインスタンスに対してバックアップをリストアすることはお薦めしません。これを行うと、データ・パイプラインおよびファクトリ・コンテンツが一貫性のない状態になる場合があります。 |
| カスタム使用 | ガイダンス |
|---|---|
| カスタム・スキーマへのデータの追加 | サービスには、最大50 GBのカスタム・データを追加できます。50ギガバイトを超える場合は、Oracle Cloud Infrastructure Consoleを使用してストレージをスケール・アップする必要があります。これは、Oracle Cloudアカウントに課金されます。カスタム・データに対して計算集中型の問合せおよび変換を行う予定の場合は、Oracle Cloud Infrastructure Consoleを使用して、Oracle Cloudアカウントに課金されるOCPUをスケール・アップできます。Oracle Autonomous Data Warehouseのスケール・アップを参照してください。 |
| CPUの追加 | カスタムETLを実行するための適切なCPUがAutonomous AI Database (および対応するセッション)で構成されていることを確認します。リソース・アナリティクス・インスタンス作成の一部として割り当てられるCPUごとに、カスタムETLの5つの低サービス・コンカレント・セッションを超えないようにしてください。これを超えると、ETLまたはレポート・パフォーマンスに影響するため、サポートされません。さらにセッションを実行する必要がある場合は、Autonomous AI DatabaseインスタンスにCPUが追加されていることを確認します。この方法で追加する余分なCPUごとに、300個の低いセッションが提供されます。ETLパイプラインをブロックするため、すべてのケースで中セッションまたは高セッションを回避する必要があります。 |
| データベースの接続の追加中 | チュートリアルを参照してください。次のガイドラインに従います。
|
リソース・アナリティクスは、Autonomous AI Databaseインスタンスにプライベート・エンドポイント・アクセスをプロビジョニングします。リソース更新を適用するには、このプライベート・エンドポイント・アクセスが引き続き行われている必要があります。
データベース・ネットワーク設定を変更する場合、プライベート・エンドポイント・アクセスは有効なままにする必要があります。別のアクセス・タイプに切り替えないでください。プライベート・エンドポイントを変更または削除すると、リソース・メタデータの転送およびデータベースの更新が中断されます。関連項目: プライベート・エンドポイントによるパブリック・アクセスの有効化
必要なAutonomous AIデータベース・インスタンスのプロビジョニング
Autonomous AI Databaseインスタンスは、リソース・アナリティクス・インスタンスの作成時にプロビジョニングされます。
必要なADWインスタンスをリソース・アナリティクスでプロビジョニングできるようにするには、いくつかの基本情報を指定する必要があります:
- 管理者パスワードまたはOCIボールト内に含まれる適切なシークレットの詳細
- 使用するネットワーク(VNCおよびサブネット)
テキストベースのパスワードが指定されている場合、ユーザー名は変更できませんが、任意の有効なADWパスワードを自由に入力できます。(このパスワードの指定は12文字から30文字で、大文字、小文字および数字が1つ以上含まれています。スペースは使用できません。)
指定したパスワードは、リソース・アナリティクスによって格納されません。
ADWのプロビジョニングが完了したら、ADWサービス・コンソールでパスワードを変更できます。
詳細は、インスタンスの作成を参照してください。
ADWの起動と停止: リソース分析への影響
Autonomous AI Databaseは、リソース・アナリティクス・インスタンスの重要なコンポーネントです。データベースの停止または無効化は、リソース・アナリティクスの設定の機能およびデータ最新性に直接影響します。
自律型AIデータベースが停止した場合の処理
- ライブ更新は一時停止されます
- リソース分析インスタンスは、リソース変更に関連するリアルタイム更新の受信を停止します。
- インスタンスの状態が「注意が必要」に変わります
- これは、ユーザー・アクションが必要であることを示します。
回復方法
次のことを検討してください:
- バックフィル遅延
- ADWの再起動時に、累積(保留中の)データ・イベント(バックフィルと呼ばれるプロセス)の処理および取込みが完了するまでにさらに時間がかかる場合があります。その結果、システム内のデータ・リフレッシュおよび可用性の遅延が発生する可能性があります。
- 長時間停止の影響
- ADWインスタンスが長期間停止したままの場合、保留中のイベントのバックフィルに必要な期間は比例して増加します。
- 自動取込みサスペンション
- ADWインスタンスが21日以上連続してオフラインになっている場合、関連付けられたリソース・アナリティクス・インスタンスの自動データ取込みは完全に無効になります。この時点では次のようになります。
- 影響を受けるリソース分析は廃止としてマークされます。
- 使用できる唯一の解決策は、廃止されたリソース・アナリティクス・インスタンスを削除して新しいインスタンスを作成することです。