Azure Blob StorageまたはAzure Data Lake StorageからAutonomous AI Databaseへのデータのロード
この例では、Azure Blob StorageまたはAzure Data Lake StorageからAutonomous AI Databaseにデータをロードする方法を示します。
Autonomous AI Databaseへのデータ・ロードを実行するには、次のような様々なオプションがあります。
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UIオプションの使用: Data Studioロード・ツールのユーザー・インタフェースを使用して、クラウド・ストアの場所の資格証明を作成し、データを含むファイルを選択して、データ・ロード・ジョブを実行できます。
「クラウド・ストレージからのデータのロード」を参照してください
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Rest Data Services APIの使用: Data Studioロード・ツールAPIを使用して、クラウド・ストアの場所へのリンクを作成し、データ・ロード・ジョブを実行できます。
「PL/SQLでのData Studioデータ・ロードAPIの使用」を参照してください
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この例で説明するSQLコマンドの使用。
これらすべてのメソッドは、データのロードに同じPL/SQLパッケージDBMS_CLOUDを使用します。ただし、Data Studioには、SQLコマンドに対する追加の利点があります。ソースの分析および表定義の作成に役立つだけでなく、検証チェックも実行されます。
ユーザー・アカウント認証用のAzureアクセス資格証明と、Azure Storageアカウント・コンテナ内のオブジェクトにアクセスするためのオブジェクトURLが必要です。
Azure Blob StorageまたはAzure Data Lake Storageからデータをロードするには:
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Autonomous AI DatabaseでAzureユーザー・アカウントの資格証明を作成します。
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Azure Blob StorageまたはAzure Data Lake Storageからデータベースにデータをコピーします。
Azure Blob StorageまたはAzure Data Lake Storageからのデータのロードの準備
前提条件を確認し、Azure Blob StorageまたはAzure Data Lake Storageからデータをロードする準備をします。
前提条件として、インポートできるAzure Storageアカウント・コンテナにazure-data.txtなどのデータファイルが存在します。この例のサンプル・ファイルの内容は次のとおりです。
1,Azure Direct Sales
2,Azure Tele Sales
3,Azure Catalog
4,Azure Internet
5,Azure PartnersAzure側で、Azure Storageアカウントにログインし、次の操作を行います。
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必要なロール(たとえば、Storage Blob Data Contributor)をAzure Storageアカウントに付与します。
詳細は、「Azureポータルを使用したAzureロールの割当て」を参照してください。
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Azure Storageアカウントのアクセス・キーを取得します。
詳細は、アカウント・アクセス・キーの表示を参照してください。
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Azure Storageアカウント・コンテナに格納されているデータ・ファイルのオブジェクトURLを取得します。
Azure Blob StorageまたはAzure Data Lake Storageからのデータのロードのステップ
次のステップを実行して、Azure Blob StorageまたはAzure Data Lake StorageからAutonomous AI Databaseにデータをロードします。
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Azure Storageアカウントの資格証明をAutonomous AI Databaseに格納し、資格証明名を指定します。これにより、データベースはAzure Storageアカウントで認証し、Azure Storageアカウント・コンテナ内のアイテムにアクセスできます。
SET DEFINE OFF BEGIN DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL( credential_name => 'AZURE_CRED_NAME', username => 'username', password => 'password' ); END; /ノート
ノート:ここで、usernameはAzure Storageアカウント名、passwordはユーザー・アクセス・キーです。パラメータの詳細は、「CREATE_CREDENTIALプロシージャ」を参照してください。
Azureサービス・プリンシパルを有効にした場合、Azure Blob StorageまたはAzure Data Lake Storageにアクセスするための資格証明の作成は必要ありません。詳細は、Azureサービス・プリンシパルを使用したAzureリソースへのアクセスを参照してください。
オプションで、この例に示すように、Azure Blob StorageまたはAzure Data Lake Storageへのアクセスをテストできます。
SELECT * FROM DBMS_CLOUD.LIST_OBJECTS('AZURE_CRED_NAME', 'https://dbazure.blob.core.windows.net/*my-azure-container*/'); -
データをロードする表をデータベースに作成します。
CREATE TABLE myazuretable (id NUMBER, name VARCHAR2(64)); -
Azure Blob StorageまたはAzure Data Lake StorageコンテナからAutonomous AI Databaseにデータをインポートします。
表名とAzure資格証明名の後に、Azure Blob StorageまたはAzure Data Lake StorageオブジェクトURLを指定します。
BEGIN DBMS_CLOUD.COPY_DATA( table_name => 'myazuretable', credential_name => 'AZURE_CRED_NAME', file_uri_list => 'https://dbazure.blob.core.windows.net/*my-azure-container*/azure-data.txt', format => json_object('delimiter' value ',') ); END; /パラメータの詳細は、「COPY_DATAプロシージャ」をご覧ください。
Azure Blob StorageまたはAzure Data Lake StorageからAutonomous AI Databaseにデータを正常にインポートしました。この文を実行して、表内のデータを検証できます。
SELECT * FROM myazuretable;ID NAME
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1 Azure Direct Sales
2 Azure Tele Sales
3 Azure Catalog
4 Azure Internet
5 Azure Partnersデータのロードの詳細は、クラウド内のファイルからデータをロードを参照してください。