Oracle Cloud Infrastructureドキュメント

Google Cloud StorageからAutonomous AI Databaseへのデータのロード

この例では、Google Cloud StorageからAutonomous AI Databaseにデータをロードする方法を示します。

Autonomous AI Databaseへのデータ・ロードを実行するには、次のような様々なオプションがあります。

  • UIオプションの使用: Data Studioロード・ツールのユーザー・インタフェースを使用して、クラウド・ストアの場所の資格証明を作成し、データを含むファイルを選択して、データ・ロード・ジョブを実行できます。

    「クラウド・ストレージからのデータのロード」を参照してください

  • Rest Data Services APIの使用: Data Studioロード・ツールAPIを使用して、クラウド・ストアの場所へのリンクを作成し、データ・ロード・ジョブを実行できます。

    「PL/SQLでのData Studioデータ・ロードAPIの使用」を参照してください

  • この例で説明するSQLコマンドの使用。

これらすべてのメソッドは、データのロードに同じPL/SQLパッケージDBMS_CLOUDを使用します。ただし、Data Studioには、SQLコマンドに対する追加の利点があります。ソースの分析および表定義の作成に役立つだけでなく、検証チェックも実行されます。

ユーザー・アカウント認証用のGoogle Cloud Platform (GCP)アクセス資格証明と、Google Cloud Storageバケット内のオブジェクトにアクセスするためのオブジェクトURLが必要です。

Google Cloud Storageバケットからデータをロードするには:

  1. Autonomous AI DatabaseでGCPユーザー・アカウントの資格証明を作成します。

  2. Google Cloud Storageバケットからデータベースにデータをコピーします。

Google Cloud Storageからのデータのロードの準備

前提条件を確認し、Google Cloud Storageからデータをロードする準備をします。

前提条件として、データファイル(たとえば、gcp-data.txt)がインポート可能なGoogle Cloud Storageバケットに存在します。この例のサンプル・ファイルの内容は次のとおりです。

1,GCP Direct Sales
2,GCP Tele Sales
3,GCP Catalog
4,GCP Internet
5,GCP Partners

Google側で、Google Cloud Platform(GCP)アカウントにログインし、次の操作を行います。

  1. ユーザーのアクセス・キーを作成します。

    詳細は、HMAC keysを参照してください。

  2. Google Cloud Storageバケットに格納されているデータ・ファイルのオブジェクトURLを取得します。

    詳細は、エンドポイントのリクエストを参照してください。

Google Cloud Storageからのデータのロードのステップ

次のステップを実行して、Google Cloud StorageからAutonomous AI Databaseにデータをロードします。

  1. Google Cloud Platform (GCP)アクセス資格証明をAutonomous AI Databaseに格納し、資格証明名を指定します。これにより、データベースはGCPユーザー・アカウントで認証し、Google Cloud Storageバケット内のアイテムにアクセスできます。

    SET DEFINE OFF
BEGIN
  DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
    credential_name => 'GOOGLE_CRED_NAME',
    username => 'username',
    password => 'password'
  );
END;
/

    ノート

    ノート:ここで、usernameはGoogleアカウントのアクセス・キーで、passwordはユーザーのアクセス・キー・シークレットです。

    パラメータの詳細は、「CREATE_CREDENTIALプロシージャ」を参照してください。

    Googleサービス・アカウントを有効にする場合、Google Cloud Platform (GCP)にアクセスするための資格証明の作成は必要ありません。詳細は、Googleサービス・アカウントを使用したGoogle Cloud Platformリソースへのアクセスを参照してください。

    オプションで、この例に示すように、Google Cloud Storageバケットへのアクセスをテストできます。

    SELECT * FROM DBMS_CLOUD.LIST_OBJECTS('GOOGLE_CRED_NAME', 'https://bucketname.storage.googleapis.com/');

  2. データをロードする表をデータベースに作成します。

    CREATE TABLE mygoogletable (id NUMBER, name VARCHAR2(64));

  3. Google Cloud StorageバケットからAutonomous AI Databaseにデータをインポートします。

    表名とGCP資格証明名の後にGoogle Cloud StorageオブジェクトURLを指定します。

    BEGIN
      DBMS_CLOUD.COPY_DATA(
          table_name => 'mygoogletable',
          credential_name => 'GOOGLE_CRED_NAME',
          file_uri_list => 'https://bucketname.storage.googleapis.com/gcp-data.txt',
          format => json_object('delimiter' value ',')
      );
END;
/

    パラメータの詳細は、「COPY_DATAプロシージャ」を参照してください。

Google Cloud StorageからAutonomous AI Databaseにデータを正常にインポートしました。この文を実行して、表内のデータを検証できます。

SELECT * FROM mygoogletable;
ID  NAME
--  --------------
 1  GCP Direct Sales
 2  GCP Tele Sales
 3  GCP Catalog
 4  GCP Internet
 5  GCP Partners

データのロードの詳細は、クラウド内のファイルからデータをロードを参照してください。