Google Cloud StorageからAutonomous AI Databaseへのデータのロード

前提条件を確認し、Google Cloud Storageからデータをロードする準備をします。

1,GCP Direct Sales
2,GCP Tele Sales
3,GCP Catalog
4,GCP Internet
5,GCP Partners

1. ユーザーのアクセス・キーを作成します。
   詳細は、HMAC keysを参照してください。
2. Google Cloud Storageバケットに格納されているデータ・ファイルのオブジェクトURLを取得します。
   詳細は、リクエスト・エンドポイントを参照してください。

次のステップを実行して、Google Cloud StorageからAutonomous AI Databaseにデータをロードします。

1. Google Cloud Platform (GCP)アクセス資格証明をAutonomous AI Databaseに格納し、資格証明名を指定します。これにより、データベースはGCPユーザー・アカウントで認証し、Google Cloud Storageバケット内のアイテムにアクセスできます。

   SET DEFINE OFF
   BEGIN
     DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
       credential_name => 'GOOGLE_CRED_NAME',
       username => 'username',
       password => 'password'
     );
   END;
   /

   ノート
   
   ここでは、ユーザー名はGoogleアカウントのアクセス・キーで、パスワードはアクセス・キー・シークレットです。

   パラメータの詳細は、「CREATE_CREDENTIALプロシージャ」を参照してください。

   Googleサービス・アカウントを有効にする場合、Google Cloud Platform (GCP)にアクセスするための資格証明の作成は必要ありません。詳細は、Googleサービス・アカウントを使用したGoogle Cloud Platformリソースへのアクセスを参照してください。

   オプションで、この例に示すように、Google Cloud Storageバケットへのアクセスをテストできます。

   SELECT * FROM DBMS_CLOUD.LIST_OBJECTS('GOOGLE_CRED_NAME', 'https://bucketname.storage.googleapis.com/');
   

2. データをロードする表をデータベースに作成します。

   CREATE TABLE mygoogletable (id NUMBER, name VARCHAR2(64));
   

3. Google Cloud StorageバケットからAutonomous AI Databaseにデータをインポートします。
   表名とGCP資格証明名の後にGoogle Cloud StorageオブジェクトURLを指定します。

   BEGIN
         DBMS_CLOUD.COPY_DATA(
             table_name => 'mygoogletable',
             credential_name => 'GOOGLE_CRED_NAME',
             file_uri_list => 'https://bucketname.storage.googleapis.com/gcp-data.txt',
             format => json_object('delimiter' value ',')
         );
   END;
   /

   パラメータの詳細は、「COPY_DATAプロシージャ」を参照。

SELECT * FROM mygoogletable;

ID  NAME
--  –-------------
 1  GCP Direct Sales
 2  GCP Tele Sales
 3  GCP Catalog
 4  GCP Internet
 5  GCP Partners