Oracle Autonomous Database Serverlessのデータベース・ツールの請求

次の組込みツールには、個別の構成可能なコンピュート・リソース制限があります。

• Graph Studio
• Oracle Machine Learning
• データ変換

これらのツールでは、コンピュート・リソース使用率は、ECPU数で指定されたデータベースのベース・コンピュート、または自動スケーリングされたECPUを使用しません。これらのツールには、データベース・コンピュート・ECPU数(およびコンピュート自動スケーリングとは無関係)とは独立したECPU割当てがあります。

Graph Studio、Oracle Machine Learningおよびデータ変換の場合、「ECPU数」および「最大アイドル時間」構成オプションを使用すると、関連する組込みツールを実行するVMのコンピュート・リソース割当てを指定できます。これらの組込みツールを構成する場合、これらの構成オプションの値は、リソースの使用量および請求に関して次のことを意味します。

• ツールを使用しない場合、ツールのECPU割当ての費用はかかりません。

• ツールに関連付けられているVMは、ツールの使用を開始したときにプロビジョニングされます。たとえば、Graph Studioが無効になっている場合、ツールを有効にしても請求は開始されません。Graph Studioの使用を開始すると、請求が開始されます。

• ECPU数は、ツール専用のコンピュート・リソース割当てを指定します。ECPU数に入力する値は、インスタンスに指定するデータベースECPU数に加えて適用されます。

  ツールの使用を開始すると、組込みツールの起動時から予約されたECPU時間ごとに請求されます。ECPU使用率は、ECPU全体の単位で毎秒測定され、1時間にわたって平均化されます。データベースが1時間未満で実行されている場合、またはECPUの数を1時間のみ変更した場合、組込みツールのECPU使用量は、その時間中の平均ECPU消費量に対して1秒当たりに請求されます。最小ECPU消費量は1分です。

• ビルトイン・ツールが無効になっている場合、インスタンスが停止または終了した場合、またはビルトイン・ツールが指定された最大アイドル時間を超えてアイドル状態になっている場合、ビルトイン・ツールによって割り当てられたECPUの請求は停止します。デフォルトの最大アイドル時間は、ツールによって異なります。

たとえば、コンピュート自動スケーリングを無効にして、Autonomous DatabaseインスタンスのベースECPU数として4つのECPUを割り当て、最大アイドル時間を30分に設定してGraph Studioに8つのECPUを使用するとします。Graph Studioを午後2時から30分間使用する場合、指定した期間(午後2時から午後3時)の請求は合計12 ECPUになります。この合計には、4つの基本ECPUに加えて、Graph Studio用の8つのECPUの追加ツール使用量(実際の使用時間の30分とアイドル時間の30分を含む)が含まれます。

別の例として、コンピュート自動スケーリングを無効にして、Autonomous DatabaseインスタンスのベースECPU数として6個のECPUを割り当て、Oracle Machine Learning (OML)のデフォルトの8個のECPUを使用し、最大アイドル時間を15分に設定したとします。データベースがオープンし、午後2時から3時までの時間が使用可能で、午後2時からOMLを15分間使用する場合、最大アイドル時間は15分です。OMLコンピュート使用量の8 ECPUに対して30分間、さらにデータベース・コンピュート・リソースの6 ECPUに対して全時間課金されます。この期間に他のツールが使用されていないと仮定すると、合計で14 ECPUになります。

ノート: ECPU数を指定したツールの使用を開始すると、組込みツールの起動時から予約されたECPU時間ごとに請求されます。ECPU使用率は、ECPU全体の単位で毎秒測定され、1時間にわたって平均化されます。データベースの実行時間が1時間未満の場合、またはECPUの数を1時間の一部のみ変更した場合、その時間中の平均ECPU消費量に対して1秒当たりに請求されます。最小ECPU消費量は1分です。

Autonomous Databaseインスタンスのワークロード・タイプに応じて、組込みツールの使用は次のSKUに課金されます:

• Oracle Autonomous Transaction Processing–ECPU– BYOL
• Oracle Autonomous Data Warehouse–ECPU– BYOL
• Autonomous JSON Database - ECPU

組込みツールの請求の詳細は、ECPUコンピュート・モデル請求情報を参照してください。