ディレクトリ内のファイルからのデータ・ロードまたはデータ問合せ

DBMS_CLOUDプロシージャを使用すると、接続されたネットワーク・ファイル・システム上に作成されたディレクトリなど、ディレクトリ内のファイルからデータをロードできます。これらのプロシージャを使用して、データの問合せに使用できる外部表を作成することもできます。

1. 既存のディレクトリを使用するか、ディレクトリを作成するか、ソース・ファイルのネットワーク・ファイル・システムをアタッチします。

   Autonomous AI Databaseインスタンスでのローカル・ディレクトリの作成の詳細は、Autonomous AI Databaseでのディレクトリの作成を参照してください。

   ロードするデータを含むネットワーク・ファイル・システムのアタッチの詳細は、Autonomous AI Databaseへのネットワーク・ファイル・システムのアタッチを参照してください。

2. DBMS_CLOUDプロシージャを使用してデータをロードします。

   たとえば:

   CREATE TABLE CHANNELS
      (channel_id CHAR(1),
       channel_desc VARCHAR2(20),
       channel_class VARCHAR2(20)
      );
   /
   
   BEGIN
    DBMS_CLOUD.COPY_DATA(
       table_name => 'CHANNELS',
       file_uri_list => 'MY_DIR:channels.txt',
       format => json_object('delimiter' value ',')
    );
   END;
   /
   

   パラメータは次のとおりです。

   • table_name: ターゲット表の名前です。

   • file_uri_list: ロードするソース・ファイルのディレクトリおよびファイル名指定です。

     1つのディレクトリと1つ以上のファイル名を指定することも、ディレクトリとファイル名のカンマ区切りリストを使用することもできます。ディレクトリを指定する形式は、'MY_DIR:filename.ext'です。デフォルトでは、ディレクトリ名MY_DIRはデータベース・オブジェクトであり、大/小文字は区別されません。ファイル名は、大/小文字が区別されます。

     ディレクトリ内のファイルの指定の詳細および例は、Autonomous AI Databaseのディレクトリからのデータのロードを参照してください。また、ディレクトリ名を引用符で囲んで、ディレクトリ名を大文字と小文字を区別したり、ワイルドカードを使用したりする方法についても説明します。

   • format: ソース・ファイルをフォーマット(ファイルがテキスト型かORR、ParquetまたはAvroのいずれか)を記述するために指定できるオプションを定義します。