Autonomous AI Databaseへのデータの読み込み
Autonomous AI Databaseでデータをロードするためのパッケージおよびツールについて説明します。
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Autonomous AI Databaseには、データベースにデータをロードするためのさまざまなオプションが用意されています。
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Oracle Database Actionsを使用したデータのロード
Oracle Database Actionsは、開発ツール、データ・ツール、管理および監視機能を備えたWebベースのインタフェースを提供し、ローカル・ファイル、クラウド・ストレージまたはリモート・データベースからデータをロードまたはアクセスできます。
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PL/SQLパッケージ
DBMS_CLOUDは、クラウド内のテキスト・ファイル、ORCファイル、ParquetファイルおよびAvroファイルからAutonomous AI Databaseの表にデータをロードするためのサポートを提供します。また、DBMS_CLOUDを使用すると、クラウド内のData Pumpダンプ・ファイルをAutonomous AI Database内の表にロードできます。 -
Autonomous AI DatabaseでのOracle Data Pumpを使用したデータ・インポート
Oracle Data Pumpは、OracleデータベースとAutonomous AIデータベースの間で、非常に高速なバルク・データおよびメタデータの移動を提供します。
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Oracle Database Actionsを使用したローカル・ファイルのデータのロード
Oracle Databaseアクションを使用して、「ワークシート」ページで、ローカル・ファイルから既存の表にデータをロードできます。
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ディレクトリ内のファイルからのデータ・ロードまたはデータ問合せ
DBMS_CLOUDプロシージャを使用して、接続されたネットワーク・ファイル・システムに作成されたディレクトリを含むディレクトリ内のファイルからデータをロードできます。これらのプロシージャを使用して、データの問合せに使用できる外部表を作成することもできます。 -
SQL*Loaderを使用したローカル・ファイルからのデータのロード
SQL*Loaderを使用するかわりに、Oracleでは、パフォーマンスと機能強化のためにCloud Object Storageからデータをロードすることをお薦めします。
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継続的なロードおよびエクスポートのためのデータ・パイプラインの使用
データ・パイプラインを使用すると、オブジェクト・ストアからデータを繰り返しロードしたり、データをオブジェクト・ストアにエクスポートしたりできます。ロード・パイプラインは、外部ソースからの継続的な増分データ・ロードを提供します(データはオブジェクト・ストアに到着すると、データベース表にロードされます)。エクスポート・パイプラインは、オブジェクト・ストアへの継続的な増分データ・エクスポートを提供します(新しいデータがデータベース表に表示されるため、オブジェクト・ストアにエクスポートされます)。
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「データ・ロード」ページを使用して、Oracle Autonomous AI Databaseでさらに多くのデータを使用できるようにします。ファイルまたはデータベースから、外部データベースまたはクラウド・ストレージ・ファイルへのリンクから、クラウド・ストレージのデータのライブ・フィードからデータをロードできます。
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Data Studioのツール・スイートには、AIを活用したテーブル・アシスト・ツールが搭載され、AIの力でローカル・データ表を容易に拡張できるようになりました。自然言語プロンプトを使用して、このツールで情報を拡張および修正できます。
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Data Transformsは、Autonomous AI Databaseとのデータ統合のためのグラフィカル・データ変換を設計するために使用できる使いやすいグラフィカル・ユーザー・インターフェースです。
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Data Marketplaceは、Autonomous AI Databaseでデータセットに簡単にアクセスし、共有するための革新的なプラットフォームを提供します。
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Data Pumpを使用したData Pumpジョブの表示およびデータのインポート
Data Pumpページを使用してData Pumpジョブを表示し、ウィザードを使用してData Pumpインポート・ジョブをすばやく作成および実行します。