Autonomous AI Databaseでの同時実行性および優先度の管理

Autonomous AI Databaseでのユーザー・リクエストの同時実行性と優先度は、ユーザーが接続しているデータベース・サービス、およびコンピュート自動スケーリングが有効になっているかどうかによって決定されます。

• Autonomous AI Databaseのデータベース・サービス名 Autonomous AI Databaseには、パフォーマンスおよび同時実行性の特性が異なる事前定義済データベース・サービスが付属しています。データベースに接続するアプリケーションまたはユーザーごとに、これらのサービスのいずれかを選択する必要があります。

• アイドル時間制限

  自律型AIデータベースには、アイドル・セッションがシステム・リソースを長時間にわたり保持しないように、セッションに対して事前定義されたアイドル時間制限が含まれています。

• サービスの同時実行性事前定義済サービス名のコンシューマ・グループは、様々なレベルのパフォーマンスと同時実行性を提供します。

• MEDIUMサービス同時実行制限の変更(ECPUコンピュート・モデル)アプリケーションにカスタマイズされた同時実行性が必要な場合は、Autonomous AI Database MEDIUMサービスの同時実行制限を変更できます。

• MEDIUMサービス同時実行制限の変更(OCPUコンピュート・モデル)

  アプリケーションでカスタマイズされた同時実行性が必要な場合は、Autonomous AI Database MEDIUMサービスの同時実行性制限を変更できます。

• Oracle Schedulerを使用した事前定義済ジョブ・クラス

  Autonomous AI Databaseには、Oracle Schedulerで使用する事前定義済のjob_class値が含まれています。

• Autonomous AI DatabaseでのCPU/IOシェアの管理 Autonomous AI Databaseには、事前定義されたCPU/IO共有が様々なコンシューマ・グループに割り当てられています。ワークロードに異なるCPU/IOリソース割当てが必要な場合は、これらの事前定義済CPU/IOシェアを変更できます。

• Autonomous AI DatabaseでのランナウェイSQL文の管理

  問合せランタイムまたはそれらのIO使用量に基づいてSQL文を自動的に終了するようにAutonomous AI Databaseを構成する方法を指定します。

• Autonomous AI Databaseでのデータベース・リソース・マネージャによるワークロード・リソースの管理 Autonomous AI Databaseで様々なユーザー、アプリケーションまたはワークロード・タイプのリソース割当てをカスタマイズするには、cs_resource_managerサブプログラムを使用して、独自のデータベース・リソース・マネージャ(DBRM)プランおよびコンシューマ・グループを作成および管理できます。