Oracle Cloud Infrastructureドキュメント

Googleスプレッドシートの自然言語

自然言語問合せを使用して、Oracle Autonomous Database for Google Sheetsアドオンの「自然言語」メニューを使用してOracle Autonomous Databaseを問い合せることができます。

前提条件

AIプロファイルの準備が整ったら、Data Studioツールは「Data Studio設定」メニューのこれらのプロファイルを使用して、大規模言語モデル(LLM)へのアクセスを構成し、自然言語プロンプトに基づいてSQLを生成、実行および説明するように設定します。これにより、LLMとのチャットも可能になります。

ノート

分析ビューではなく表に対して自然言語問合せを実行できます。

自然言語から表に対するSQL問合せを生成する

自然言語を使用したデータベース・データとの対話が、Oracle Autonomous DatabaseのGoogleスプレッドシート用アドオンで実現できるようになりました。

つまり、自然言語(標準的な英語など)を使用してデータベースを問い合せることができます。データと対話するためにSQLコードのかわりに自然言語プロンプトを提供できます。「自然問合せからのSQLの生成」アイコンを選択すると、アドオンは自然言語をSQLに変換します。

アドオンを使用して自然問合せを実行するには:
  1. Googleシートで、メニュー項目「Oracle Autonomous Database」を選択します。
  2. 「自然言語」を選択します。「自然言語」を選択すると、「自然言語」ウィザードが開きます。
  3. 自然言語ウィザードで、問合せを実行する表をドロップダウンから選択し、使用するAIプロファイルをドロップダウンから選択します。
    ノート

    これは、Data Studio設定で構成したものと同じAIプロファイルです。


    natural-language.pngの説明が続きます
    図natural-language.pngの説明

    この例では、MOVIESALES_WEEKEND_USAは表の名前、OCI_PROFILEはAIプロファイルです。

  4. たとえば、売上が最も高い製品の詳細を求めているとします。問合せ表示領域に次の自然言語問合せを入力します:
    show movie with highest sales
  5. 「問合せからのSQLの生成」を選択して、下部の問合せ表示領域に同等なSQL問合せを作成します。

    下部のSQLコード領域に次のコードが表示されます。

    SELECT
    *
FROM
    "MOVIESTREAM"."MOVIESALES_WEEKEND_USA" MS
WHERE
    MS."SALES_AMT" = (
        SELECT
            MAX("SALES_AMT")
        FROM
            "MOVIESTREAM"."MOVIESALES_WEEKEND_USA"
    )


    natural-language-query-add.pngの説明が続きます
    図natural-language-query-add.pngの説明

  6. 「自然問合せからのSQLの生成」アイコンを選択すると、Googleシートに自然言語問合せの結果も表示されます。

    「ワークシートの選択」ドロップダウンの横にある「+」記号をクリックして、結果を新しいワークシートに表示できます。

  7. 「問合せコンテンツのクリア」をクリックして、自然言語問合せ領域およびSQLコード問合せ領域に表示されるコンテンツをクリアします。

SQLコード領域から実行できるアクション:


actions-sql-code.pngの説明が続きます
図actions-sql-code.pngの説明

  • SQLの実行: SQLコードを実行し、問合せ結果をGoogleシートに表示します。
  • シートから問合せを取得:

    Googleシートに表示されたSQL問合せを、自然問合せのSQLコード領域に取得できます。

    この機能では、将来の日付でデータベースから最新データを取得します。たとえば、翌日に表から最新データを受信する場合、接続は非アクティブであっても、引き続きインスタンスに接続できます。シートから問合せを取得および「SQLの実行」を選択して、最新の問合せ結果をGoogleシートに表示します。


    retrieve-sql-query.pngの説明が続きます
    図retrieve-sql-query.pngの説明

  • SQL問合せの説明: SQLコードを自然言語形式で説明します。

    このアイコンを選択すると、SQL問合せが理解できる自然言語に変換されます。自然言語問合せは、ウィザードの自然言語問合せ表示領域に表示されます。

チャットでの質問

Oracle Autonomous Database for Google Sheetsの「チャット」オプションは、アドオンが自然言語を使用して自律型データベースを問い合せたり操作したりする、あなたとアドオンの間の対話型会話を指します。

この例で使用するデータは、映画販売データを分析するためのOracle MovieStreamという企業です。

「チャット」には、選択したデフォルト表の推奨が表示されます。

Moviestream社のトップ5のストリーミング映画を週末の総計で見つけましょう:
  1. 「質問の入力を開始します。」テキスト・フィールドにテキストを入力します。
    What are the top 5 movies by Weekend Gross?

  2. 「Enter」をクリックします。

  3. チャットは、週末グロス別トップ5映画を表示します。


    chat-googlesheet.pngの説明が続きます
    図chat-googlesheet.pngの説明

    また、結果の同等のSQLコードも表示されます。

    「SQL」をクリックして、SQLを展開します。


    expand-sql.pngの説明が続きます
    図expand-sql.pngの説明

    「クリップ・ボードにコピー」をクリックして、SQLをコピーします

    「SQLの実行」をクリックして、生成されたSQL問合せを実行し、問合せ結果をGoogleシートに表示します。

    「チャット」オプションは、以前のチャット履歴のコンテキストを記憶します。

    たとえば、テキスト・フィールドにnow show me top 10と入力した場合です。

    上位10本の映画が週末グロス別に表示されます。全体を入力する必要なく、フェッチするメトリックの上位10を覚えています。

    現在の会話を削除するには、「新規チャット」を選択します。

    メイン・ホーム・ページに戻るには、「ホーム」を選択します。

ノート

LLMは、人間の言語から意図を推論する上で顕著であり、彼らは常に良くなっていますが、完璧ではありません!結果を検証することは非常に重要です。