LoganAI説明機能の使用方法

説明機能では、人工知能を使用してログ・メッセージおよびチャートを要約します。

LoganAI説明機能を使用するには、AIアイコンAIアイコンをクリックします。AIアイコンは、ログ・レコードを表示/集計する複数のログ・エクスプローラ・ビジュアライゼーションで表示できます。LoganAI説明機能は、次のフレーバで使用できます。

  • 単一ログの説明: 単一のログ・レコードの「AI」アイコンをクリックして、そのログ・レコードの説明を表示し、フォローアップの質問をします。「単一ログの説明」を参照してください。
  • 複数ログの説明: すべてのログ・メッセージの説明を表示するには、ログ・レコードUIの上にある「AI」アイコンをクリックします。複数ログの説明を参照してください。
  • クラスタの説明: クラスタ・ビジュアライゼーションの各タブにはAIアイコンがあります。これをクリックして、クラスタ・パターンを分析します。クラスタの説明を参照してください。
  • チャートの説明: すべてのAI対応チャートには、チャートの下にAIアイコンがあります。これをクリックすると、チャートの説明が表示されます。現在、リンク・チャートのみがAI対応です。チャートの説明を参照してください。

「AI生成レスポンスについて」を参照してください。

単一ログの説明

この機能を使用すると、各ログ・レコードの横にあるAIアイコンを選択して、個々のログ・レコードを解釈できます。この機能により、ログの内容の簡潔でわかりやすいサマリーが元のレコードの下に直接提供され、複雑なログ・データを手動で解析しなくても、キー・イベントを理解できます。

さらに、AI推奨のフォローアップ質問から選択するか、独自の問合せを入力して、リクエスト・メソッドや開始プリンシパルなどの特定の詳細についてさらに明確化することもできます。これにより、ログ分析のプロセスが合理化され、より迅速で情報に基づいた意思決定が可能になります。

次の画像は、単一ログの説明の例です。


単一ログの説明の例

「履歴の表示」をクリックしたときのAI回答の履歴と質問の例:


「履歴の表示」をクリックしたときのAI回答および質問の履歴

複数ログの説明

これにより、AIを活用してコンソールに表示されるログ・データを分析および要約することで、複数のログ・レコードの概要を理解できます。選択したログ・エントリのキー・パターン、関連するエンティティおよびイベントを強調表示するサマリーを受け取り、各レコードの手動検査の必要性を軽減します。

さらに、AI推奨のフォローアップ質問から選択するか、独自のクエリを入力することで、集計されたデータをさらに調査できます。これにより、より詳細な分析が容易になり、ログ・データ内の潜在的な傾向や問題に関するインサイトが迅速化されます。

この機能は、ヒストグラムのあるレコードおよびレコードのビジュアライゼーションから使用できます。

次の画像は、複数ログの説明の例です。


複数ログの説明の例

クラスタの説明

クラスタ説明機能では、AIを使用して大量のクラスタ・ログ・データを解釈し、キー・パターン、潜在的な問題、異常および頻繁なイベントの組合せを表示します。ターゲットを絞ったサマリーを提供し、関係を強調することで、運用トレンドやさらなる分析が必要な領域の特定を合理化します。

個々のクラスタ・メッセージ

個々のクラスタサンプルのいずれかの「AI」アイコンをクリックして、そのメッセージのサマリーを取得します。例:


個々のクラスタ・サンプルのサマリー

複数クラスタ- 潜在的な問題

「潜在的な問題」タブに切り替え、表の上のAIアイコンをクリックして、潜在的なすべての問題のサマリーを取得します。最大500個のクラスタのみが分析されます。


複数クラスタ- 潜在的な問題

複数クラスタ- 外れ値

「外れ値」タブに切り替え、表の上のAIアイコンをクリックして外れ値のサマリーを取得します。


複数クラスタ- 外れ値

複数クラスタ- トレンド

「トレンド」タブに切り替えて、表の上にあるAIアイコンをクリックします。これにより、別のメッセージと相関している各メッセージが分析され、相関メッセージにラベルが付けられます。


複数クラスタ- トレンド

チャートの説明

リンク・ビジュアライゼーションのチャート説明機能は、AIを利用して、チャートに存在する主要なパターンおよび特性を自動的に分析および要約します。重要なグループを強調表示し、異常を特定し、数、期間、配分の変動など、データ・ポイント間の有意義な差異やトレンドを示します。

これにより、ビジュアライゼーションをすばやく理解して解釈し、ビジュアライゼーションによって処理される大量のデータを凝縮できます。

リンク・チャート説明- 分類

次に、AI機能を試すために使用できる問合せの例を示します。

* | eval 'Raw Size' = unit('Raw Size', byte) 
  | link Time, 'Log Source' 
  | stats sum('Raw Size') as Size 
  | classify Size, Count, 'Log Source' as 'Log Source Size Analysis'

linkコマンドの詳細およびlink問合せの作成例は、リンクを参照してください。

チャートの下にある「AI」アイコンをクリックして、チャートを操作します。


リンク・チャート説明- 分類

特定のバブルまたはバブルのセットをクリックすると、そのデータのみを要約できます。

リンク・チャート説明- タイムステット

AI機能を試すには、次のサンプル問合せを使用します。

* | eval 'Raw Size' = unit('Raw Size', byte)
  | link Time, 'Log Source' 
  | timestats name = 'Log Source Trend' sum('Raw Size') as Size by 'Log Source'

linkコマンドの詳細およびlink問合せの作成例は、リンクを参照してください。


リンク・チャート説明- タイムステット

チャートの特定のリージョンを選択して、選択したリージョンのみを説明できます。


リンク・チャートの説明- 特定のリージョンのタイムシート

リンク・チャート説明- タイムクラスター

AI機能を試すには、次のサンプル問合せを使用します。

* | eval 'Raw Size' = unit('Raw Size', byte)
  | link Time, 'Log Source' 
  | timecluster name = 'Log Source Trend' sum('Raw Size') as Size by 'Log Source'

linkコマンドの詳細およびlink問合せの作成例は、リンクを参照してください。


リンク・チャート説明- タイムクラスター