Private Cloud Applianceにインストールされたサーバー・ノード

Private Cloud Applianceのインストールの中心にある3つの管理ノードは、パフォーマンスと可用性を最大限に高めるために、完全にアクティブなクラスタに構成されています。各ノードは、同じコントローラソフトウェアおよびシステムレベルのサービスを実行でき、システム構成に等しくアクセスできるため、個々のノードに障害が発生してもアプライアンスは動作したままになります。

コントローラ・ソフトウェアを実行する管理ノードは、Private Cloud Applianceの操作および管理を担当するサービスのコレクションの基盤を提供します。管理クラスタの責任には、システムハードウェアのモニタリングと維持、システムの可用性の確保、ソフトウェアとファームウェアのアップグレード、アプライアンスのバックアップと復元、および障害回復の管理が含まれます。

アプライアンスインフラストラクチャーが制御されるシステムの一部は、サービスエンクレーブと呼ばれます。サービスエンクレーブは、管理ノードクラスタ上で実行され、サービス CLIまたはサービスWeb UIからアクセスできます。アクセスは厳密に監視され、特権管理者に制限されます。詳細は、プライベート・クラウド・アプライアンス・インフラストラクチャの管理を参照してください。管理ノードのハードウェア構成の詳細は、モデル別のメイン・サーバー・コンポーネントを参照してください。

Private Cloud Applianceのコンピュート・ノードはハードウェア・レイヤーの一部であり、コンピュート・インスタンスをホストするための処理能力とメモリー容量を提供します。

システムが初期化されると、コンピュート・ノードは管理サービスによって自動的に検出され、「準備完了」状態になります。管理者は、サービス・エンクレーブを介してコンピュート・ノードをプロビジョニングし、その後、そのノードを使用する準備ができました。追加のコンピュート・ノードが後の段階でインストールされると、新しいノードは検出され、電源が投入され、同じメカニズムによって自動的に検出されます。プロビジョニング、監視およびその他の管理操作は、サービスWeb UIまたはサービスCLIから実行されます。

ベース・ラックの最小構成には3つのコンピュート・ノードが含まれますが、コンピュート・ノードにすべてのフレックス・ベイ領域を使用することを選択した場合、一度に3つのノードで最大18個のコンピュート・ノードまで拡張できます。システムでは合計で最大20個のコンピュートノードをサポートでき、2つのスロットはスペア用に予約されており、例外プロセスを介してリクエストできます。システムのコンピュート容量の拡張については、Oracleの担当者に問い合わせてください。

計算ノードのハードウェア構成の詳細は、モデル別のメイン・サーバー・コンポーネントを参照してください。コンピュート・リソースの管理の詳細は、コンピュート・インスタンスを参照してください。

GPUハードウェアを含むサーバー・ノードを組み込むことで、GPU容量がPrivate Cloud Applianceに追加されます。GPUノードは常に、アプライアンス・ベース・ラックに接続された拡張ラックに取り付けられます。

X10-2c GPU拡張ラックでは、プライベート・クラウド・アプライアンス・インストールに1から6個のGPUノードが追加されます。2つの拡張ラックをベース・ラックに接続でき、最大12個のGPUノードを使用できます。

X10-2c GPU L40S計算サーバーは、Intel Xeon Platinum 8480以上のアーキテクチャ、高速イーサネット接続、および4つのNVIDIA L40S GPUを搭載した3 RUサーバーであり、48GBのGDDR6メモリーと1466のピークFP8 TFLOPSを備えています。

コンポーネント仕様の詳細については、製造元のWebサイトを参照してください。

• Intel Xeon Platinum 8480+プロセッサ仕様

• NVIDIA L40S GPUデータシート

標準のコンピュート・ノードとは異なり、GPUノードは自動的には検出されません。物理的な設置後に、アプライアンス構成にアクティブな高性能ストレージプールが存在すると仮定すると、GPU拡張ラックは、いずれかの管理ノードからスクリプトを実行してアクティブ化されます。スクリプト・タスクの後にノード・インストール・プロセスが実行され、ノードがプロビジョニングのために準備されます。

新しいノードは、UIまたはCLIを使用してサービス・エンクレーブからプロビジョニングされます。GPUノードが起動して実行中の場合、アプライアンス管理者は標準コンピュート・ノードと同じ方法でこれらを管理および監視できます。ユーザーは、GPUを利用するために専用シェイプのコンピュート・インスタンスをデプロイする必要があります。詳細は、GPU拡張ノードの統合を参照してください。GPUノードのハードウェア構成の詳細は、モデル別のメイン・サーバー・コンポーネントを参照してください。