実験(プレビュー)

この章では、ワークスペースで実験を作成、管理、および開発する方法について説明します。

Oracle AI Data Platform Workbenchの実験は、データ・サイエンティスト、機械学習エンジニア、マネージャがモデルの開発で共同作業するための手段を提供します。AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチでは、次のことができます。

• パフォーマンス解析、コラボレーション、実験条件(ハイパーパラメータ、入力データセット、フィーチャーエンジニアリングなど)の分析を通じて、最適なモデルを構築するための実験を追跡します。
• 同じ実験条件で古い実験を繰り返さないようにする
• 異なる実験条件で古い実験を再実行し、パフォーマンスを向上させる可能性が高い
• 以前の実験の再現性
• パフォーマンスの低下または再トレーニングが必要になった場合に、より新しいデータセットで再トレーニングを容易にします
• モデル・レジストリからノートブックにモデルをロードし、モデル・パフォーマンスと開発中の新しいモデルを比較します

ノート:

AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチで以前に実験またはモデルを使用していない場合は、関連付けられたコンピュート・クラスタを再起動するか、実験およびモデルで使用する新しいコンピュート・クラスタを作成する必要があります。

制限事項

実験は現在、ARMベースのコンピュート・クラスタではサポートされていません。アタッチされたコンピュート・クラスタがIntelベースまたはAMDベースのいずれかであることを確認します。