外部ソース

Oracle AI Data Platform Workbenchは、Sparkベースのノートブック・コネクタを使用して、幅広いソースからデータを取り込むことをサポートします。これらのコネクタにより、ユーザーは外部ソースからデータを直接取り込んで、コード主導の柔軟な方法で処理できます。

AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチでは、ノートブックでSparkを使用して複数の外部システムからのデータの取込みをサポートするために、Oracle AI Data Platform Workbenchサンプル・Gitリポジトリにサンプル・コード・テンプレートが用意されています。これらのテンプレートは事前構築済でカスタマイズ可能であり、ユーザーは一般的に使用される様々なシステムからデータをすばやく接続、読取りおよび書込みできます。

表16-3外部収集ソース

ソース:	アクセス・タイプ	統合方法	説明	外部カタログのサポート	利用できるサンプル コード
MySQL	読取り/書込み	Sparkノートブックを介したJDBC	JDBCコネクタを使用して、AI Data Platform WorkbenchとMySQLデータベースの間でデータを取り込み、エクスポートします。	○	○
Azure SQL	読取り/書込み	Sparkノートブックを介したJDBC	JDBCコネクタを使用して、AI Data Platform WorkbenchとMySQLデータベースの間でデータを取り込み、エクスポートします。	○	○
Snowflake	読取り	Sparkノートブックを介したJDBC	JDBCコネクタを使用して、AI Data Platform WorkbenchとMySQLデータベースの間でデータを取り込み、エクスポートします。	○	○
PostgreSQL	読取り/書込み	Sparkノートブックを介したJDBC	JDBCを介したPostgreSQLによる双方向のデータ移動をサポートします。	×	○
MS SQL Server	読取り/書込み	Sparkノートブックを介したJDBC	SparkおよびJDBCを使用して、Microsoft SQL Serverからデータを接続および転送します。	×	○
Kafka	読取り	SparkノートブックのKafkaコンシューマ	Kafkaトピックからのストリーム取込み	×	○
Hive	読取り/書込み	Sparkノートブックを介したJDBC	JDBCコネクタを使用して、AI Data Platform WorkbenchとHiveデータベースの間でデータを取り込み、エクスポートします	×	○