外部ソース

Oracle AI Data Platformでは、Sparkベースのノートブック・コネクタを使用して、幅広いソースからデータを取り込むことができます。これらのコネクタにより、ユーザーは外部ソースからデータを直接取り込んで、コード主導の柔軟な方法で処理できます。

AIデータ・プラットフォームは、ノートブックでSparkを使用して複数の外部システムからのデータの取込みをサポートするためのOracle AI Data PlatformサンプルGitリポジトリにサンプル・コード・テンプレートを提供します。これらのテンプレートは事前構築済でカスタマイズ可能であり、ユーザーは一般的に使用される様々なシステムからデータをすばやく接続、読取りおよび書込みできます。

表5-3外部収集ソース

ソース:	アクセス・タイプ	統合方法	説明	外部カタログのサポート	利用できるサンプル コード
MySQL	読取り/書込み	Sparkノートブックを介したJDBC	JDBCコネクタを使用して、AI Data PlatformとMySQLデータベースの間でデータを取り込んでエクスポートします。	○	○
Azure SQL	読取り/書込み	Sparkノートブックを介したJDBC	JDBCコネクタを使用して、AI Data PlatformとMySQLデータベースの間でデータを取り込んでエクスポートします。	○	○
Snowflake	読取り/書込み	Sparkノートブックを介したJDBC	JDBCコネクタを使用して、AI Data PlatformとMySQLデータベースの間でデータを取り込んでエクスポートします。	○	○
PostgreSQL	読取り/書込み	Sparkノートブックを介したJDBC	JDBCを介したPostgreSQLによる双方向のデータ移動をサポートします。	×	○
MS SQL Server	読取り/書込み	Sparkノートブックを介したJDBC	SparkおよびJDBCを使用して、Microsoft SQL Serverからデータを接続および転送します。	×	○
Kafka	読取り	SparkノートブックのKafkaコンシューマ	Kafkaトピックからのストリーム取込み	×	○
Hive	読取り/書込み	Sparkノートブックを介したJDBC	JDBCコネクタを使用して、AI Data PlatformとHiveデータベースの間でデータを取り込んでエクスポートします。	×	○