内部ソース

Oracle AI Data Platform Workbenchは、組込みの取込みコネクタを使用して、内部Oracleソースからの取込みをサポートします。これらのコネクタにより、ユーザーはSparkベースのノートブックを使用してデータをシームレスに抽出し、ワークフローおよびデータ・パイプラインに統合できます。

取込みコネクタは、接続設定の複雑さを抽象化し、Oracleネイティブ・サービスからのバッチとほぼリアルタイムの取込みの両方に対して最適化されたアクセス・パターンを提供します。

AI Data Platform Workbenchは、ノートブックでSparkを使用して複数の内部ソースからのデータの取込みをサポートするために、Oracle AI Data Platform WorkbenchサンプルGitリポジトリにサンプル・コード・テンプレートを提供します。

表14-1内部ソース

ソース:	アクセス・タイプ	統合方法	説明	外部カタログのサポート	利用できるサンプル コード
フュージョン	抽出のみ	事前構成されたSparkテンプレート	BICCを介してFusion SaaSアプリケーションからAIデータ・プラットフォーム・ワークベンチの表またはボリュームにデータを抽出します。	×	○
RESTエンドポイント	読取り専用	Sparkノートブックを介したJDBC	JSONなどの半構造化データを取り込むためのAPIから読み取ります。	×	○
MySQL HeatWave	読取り専用	Sparkノートブックを介したJDBC	JDBCを使用して、AI Data Platform WorkbenchとMySQL HeatWaveの間でデータを移動します。	×	○
Oracle Autonomous AI Lakehouse	読み取り/書き込み+ゼロコピー	JDBCまたは外部カタログ	Oracle Autonomous AI Lakehouseから取り込むか、または外部カタログとして登録して、重複することなくデータを直接クエリします。	○	○
Oracle Autonomous AI Transaction Processing	読み取り/書き込み+ゼロコピー	JDBCまたは外部カタログ	重複せずにデータを直接問い合せるための外部カタログからの取込みまたは外部カタログとしての登録。	○	○
Oracle Database	読取り/書込み	JDBCまたは外部カタログ	オンプレミスまたはOCIデータベースからのデータ取込みをサポートします。	○	○
Exadata	読取り/書込み	JDBCまたは外部カタログ	JDBCを使用して高パフォーマンスの読取りおよび書込みを行うためにExadataシステムにアクセスします。	×	○

表14-2 Spark SQLから、Oracle Autonomous AI Database、Exadataデータ型へのマッピング

Spark SQLタイプ	Oracle AI Database、Oracle Autonomous AI Database、Exadataデータ型
バイトタイプ	NUMBER(38,10)
ショートタイプ	NUMBER(38,10)
IntegerType (INT)	NUMBER(38,10)
ロングタイプ	NUMBER(38,10)
フロート・タイプ	FLOAT(126)
ダブルタイプ	NUMBER(38,10)
DecimalType(p,s)	NUMBER(p,s)
文字列型	VARCHAR2(4000文字)
バイナリ・タイプ	BLOB
ブール・タイプ	VARCHAR2(4000文字)
日付タイプ	DATE
TimestampType	タイムスタンプ(6)
配列タイプ	VARCHAR2(4000文字)
マップ・タイプ	サポート対象外
構造タイプ	VARCHAR2(4000文字)
カレンダ間隔タイプ	文字列/VARCHAR2に変換された場合にサポートされます。