5 データの取込み

この章では、Oracle AI Data Platformが様々な内部および外部ソースからデータを取り込む方法について説明します。

トピック:

• 内部ソース
• 外部ソース

AIデータ・プラットフォームでは、Sparkベースのノートブックを使用して、外部ソースと内部ソースの両方からデータをシームレスに取り込むことができます。クラウド・サービス、オンプレミス・データベース、またはOracleネイティブ・プラットフォームからデータをプルする場合でも、AI Data Platformは、データ・エンジニアリング・ワークフローを大規模にサポートする柔軟でコード駆動型の取り込み方法を提供します。

AI Data Platformの取込みコネクタを使用すると、次のことができます:

• ドラッグ・アンド・ドロップ機能を使用して、高速接続設定用のノートブック・コードを生成します。
• さまざまなシステムからバッチまたはほぼリアルタイムのデータを取り込みます。
• SparkおよびJDBCベースのパターンを活用して、データを効率的に読取り、書込みおよび処理します。
• 複製なしで直接問合せを行うためのカタログとして外部ソースを登録します。

詳細は、次の各項を参照してください。

• 外部ソース- MySQL、PostgreSQL、Kafkaなどからデータを取り込みます。
• 内部ソース- Oracle Autonomous AI Lakehouse、Fusion via BICC、Oracle Database/Oracle AI DatabaseなどのOracleネイティブ・システムと接続します。