Oracle AI Data Platform Workbenchの機能

3 Oracle AI Data Platform Workbenchの機能

Oracle AI Data Platform Workbenchは、データの取り込み、処理、分析を大規模に簡素化するために設計された最新のデータ・プラットフォームです。コンピュート、ストレージおよびカタログ機能をシームレスに統合し、効率的なデータ管理を実現します。

AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチの主な機能は次のとおりです。

ワークスペース

AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチのワークスペースは、ユーザーがデータレイク・リソース(ワークフロー、ノートブック、ライブラリなど)を管理および編成できる隔離された環境として機能します。ワークスペースを使用すると、リソースを論理的にグループ化して効率的なコラボレーションおよびガバナンスが可能になります。

Compute

AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチは、データ処理および分析ワークロードを実行するためのスケーラブルなCPUおよびGPUコンピュート・リソースを提供します。ユーザーは、Sparkベースの実行環境を利用して高パフォーマンス処理を行い、バッチおよび対話型のワークロードをサポートできます。

AIコンピューティング

AIコンピューティングは、テストと本番の両方のために、エージェントにスケーラブルなリソースを提供します。エージェントがAIコンピュートにアタッチされると、エージェント開発者はセッションを作成し、エージェントとの対話を開始できます。複数のエージェントを特定のAIコンピュートにアタッチ(テスト用)またはデプロイ(本番用)できます。

エージェント

エージェントは、エンドツーエンドのエージェント・アプリケーションです。エージェントは、エージェントやツールなど、様々なタイプのノードによって表されるステップのグラフによって定義されます。エージェントは、コードなしのビジュアル・フロー・ビルダーおよびLangGraphなどのサード・パーティ・ライブラリを介したコードを介して定義されます。

ノートブック

AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチには、コードを記述して実行するための対話型開発環境としてノートブックが含まれています。PythonおよびSparkSQLをサポートしているため、ユーザーはAIデータ・プラットフォーム内でデータを直接変換、分析およびビジュアル化できます。

ワークフロー

ワークフロー・コンポーネントを使用すると、ユーザーはノートブック、Pythonタスク、if-elseおよびその他のジョブ・タスクで構成されるデータ・パイプラインを定義および編成できます。ユーザーは、ETL、データ変換および分析自動化のワークフローを作成、スケジュールおよびモニターできます。

マスター・カタログ

マスター・カタログは、AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチ内のすべての構造化および非構造化データセットの中央メタデータ・リポジトリとして機能します。統一されたガバナンスとデータ検出を提供し、ユーザーは様々なスキーマおよび記憶域の場所にわたってデータセットを検索および管理できます。

カタログ

AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチのカタログは、スキーマ、表、ボリュームおよびモデルの論理グループであり、データセットを編成する構造化された方法を提供します。ユーザーは、効果的なデータ・セグメンテーションを実現するために、異なるプロジェクトまたはチームに対して複数のカタログを作成できます。

ナレッジ・ベース

ナレッジ・ベースでは、Oracle AI Database 23ai Vector Search機能を利用して、PDF、DOCX、HTMLファイルなどのAIデータ・プラットフォーム・ワークベンチに格納されているドキュメントからのベクトル埋込みを格納します。Oracle AI Database 23aiのベクトル検索機能により、ナレッジ・ベースはAIエージェントがセマンティック検索を実行し、意味的に関連するドキュメントを取得できるようにします。

スキーマ

スキーマはカタログ内の構造を定義し、共通ネームスペースの下に表およびビューを編成します。スキーマは、様々なアプリケーションおよび分析ワークロードのデータを論理的に構造化するのに役立ちます。

表

AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチの表は、問合せおよび処理が可能な構造化データセットを表します。表は、Delta Uniformなどの様々な記憶域形式をサポートし、複数の問合せエンジンとの互換性を確保します。

表示

ビューは、基礎となる表に格納されているデータの問合せ可能な表現を提供する、AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチの仮想表です。ビューを使用すると、データの複製を必要とせずに、変換されたデータセットに簡単にアクセスできます。

ボリューム

ボリュームは、AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチのストレージ抽象化であり、RAWデータ、処理済データおよびキュレート済データを永続化するための管理領域を提供します。効率的なデータ・アクセスおよびObject Storageとの統合がサポートされます。

自動入力

自動移入機能は、OCIオブジェクト・ストレージにある新しいデータセットを自動的に検出して登録することで、メタデータ管理を簡素化します。これにより、データ・カタログを最新の状態に保つための手作業が削減されます。

役割ベースのアクセス制御 (RBAC)

AI Data Platformは、RBACを実装して、様々なリソースにまたがるファイングレイン・アクセス制御を実施します。ユーザーは、ワークスペース、カタログ、データセット、エージェントおよびナレッジ・ベースのロールおよび権限を定義して、セキュアなコラボレーションを実現できます。

監査ログ

AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチの監査ログは、ユーザー・アクティビティの詳細レコードを取得します。これらのログは、使用状況の監視、コンプライアンスの確保、不正アクセスや構成変更などの問題の調査に役立ちます。

3部構成のネームスペース

AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチは、データセットにアクセスするための3つの部分からなるネームスペース(Catalog.Schema.Table)を採用しているため、構造化および一貫性のある方法でプラットフォーム全体でデータを参照できます。この標準化により、相互運用性とアクセスの容易性が向上します。