Pricing
AI Data Platform Unit (AIDP Unit)は、Oracle AI Data Platform Workbenchでの消費量の測定に使用される測定単位です。
AIDP Unitは、AI Data Platform Workbenchインスタンスで実行されるAI、データ管理およびデータ処理作業の尺度です。AIDPユニットが課金される割合は、1時間当たりのOCPUおよびメモリー・リソースの使用量によって異なります。
価格設定ウィジェットを使用して、様々なクラスタ構成の価格を確認できます。
表2-1 AIデータ・プラットフォーム・ユニットのマッピング
| AIデータ・プラットフォームの定義 | AIDP請求単位 |
|---|---|
| AMD OCPU/時間(OCPUあたり100 GBのブロック・ストレージを含む) | 67 AIDPユニット |
| ARM OCPU/時間(OCPU当たり100 GBのブロック・ストレージを含む) | 27 AIDPユニット |
| Intel OCPU/時間(OCPU当たり100 GBのブロック・ストレージを含む) | 87 AIDPユニット |
| NVIDIA GPU/時間(ブロック・ボリューム、CPU、メモリーを含む) | 4110 AIDPユニット |
| AMDメモリーGB/時間 | 3 AIDPユニット |
| ARMメモリーGB/時間 | |
| Intel Memory GB/時間 |
上の表の定義に基づいて、すべてのコンピュート・クラスタおよび機能について、AIDPユニットをAIデータ・プラットフォーム・ワークベンチに支払います。オブジェクト・ストレージ、ロギング、メトリック、またはOCI上のデータベースの場合、OCIに直接支払います。
AMD、Intel、ARMおよびNVIDIA GPUの間でコンピュート・シェイプのオプションを選択します。より具体的なシェイプまたは粒度の高いシェイプは現在使用できません。コンピュート・シェイプの選択は、AI Data Platform Workbenchインスタンスが配置されているOCIリージョンのコンピュート・シェイプの可用性に応じて行われます。Oracleは、OCIリージョンで使用可能な特定のコンピュート・シェイプを変更する権利を留保します。
コンピュート・クラスタは、コンピュートOCPUとメモリーの組合せです。AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチでコンピュート・クラスタを作成すると、AIDPユニットで1時間当たりのそのコンピュート・クラスタの見積りコストが表示されます。たとえば:
- AMD 2 OCPU 32 GBメモリー・クラスタの時間当たりのコストは、2 OCPU x 67 AIDPユニット+ 32 GBメモリーx 3 AIDPユニット= 230 AIDPユニットです。
- Intel 4 OCPU 32 GBメモリー・クラスタの時間当たりのコストは、4 OCPU x 87 AIDPユニット+ 32 GBメモリーx 3 AIDPユニット= 444 AIDPユニットです。
- ARM 4 OCPU 32 GBメモリー・クラスタの時間当たりのコストは、4 OCPU x 27 AIDPユニット+ 32 GBメモリーx 3 AIDPユニット= 204 AIDPユニットです。
- 2 GPUを搭載したNVIDIA GPUクラスタの1時間あたりのコストは、2 GPU x 4110 AIDP Units = 8220 AIDP Unitsになります。
デフォルトでは、各AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチ・インスタンスに1つのマスター・カタログ・デフォルト・クラスタが存在します。このクラスタは、検索クロール、カタログ・オブジェクトのリフレッシュ、オブジェクトの作成、編集および削除、接続のテストなど、AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチの重要な機能を担当します。デフォルトのマスター・カタログ・コンピュート・クラスタには、AMD 2 OCPU 32 GBメモリーがあります。デフォルト・マスター・カタログ・コンピュート・クラスタの場合、最低230個のAIDPユニットに対して1時間ごとに課金されます。AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチ・インスタンスを削除すると、そのデフォルト・マスター・カタログ・コンピュート・クラスタの継続的なコストが停止されます。パフォーマンスおよびスケーラビリティのニーズを満たすために、デフォルト・マスター・カタログ・コンピュート・クラスタに容量を追加すると、デフォルト・マスター・カタログのAIDP単位コストは増加に応じてスケール・アップされます。
サンプル価格設定シナリオ
このシナリオでは、1か月間に2つのコンピュート・クラスタが実行されています(すべての計算はUSDです):
- 1つのデフォルトのマスター・カタログ・コンピュート・クラスタ: 32 GBメモリーのAMD 2 OCPU
- ワークロード用に1つのカスタム・クラスタ: 32 GBメモリーを搭載したIntel 4 OCPU
この場合、AMDクラスタ(デフォルト・マスター・カタログ・コンピュート・クラスタ用)のコスト計算は次のようになります。
- 2 OCPU 32 GBメモリー/時間= (2*67 + 32*3) AIDPユニット= 230 AIDPユニット
- 230 AIDP単位/時間= 171,120 AIDP単位/月
- $0.230/時= $171.12/月
Intelクラスタのコスト計算(ワークロードの場合):
- 4 OCPU 32 GBメモリー/時間= (4*87 + 32*3) AIDPユニット= 444 AIDPユニット
- AIDP Units 444 AIDP Units/hour = 330,370 AIDP Units/month
- $0.444/時= $330.37/月
月次コストを合計すると、合計月次コストは$171.12/月+$330.37/月=$501.58/月になります。