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AI Data Platform Unit (AIDP Unit)は、Oracle AI Data Platform Workbenchでの消費量の測定に使用される測定単位です。

AIDP Unitは、AI Data Platform Workbenchインスタンスで実行されるAI、データ管理およびデータ処理作業の尺度です。AIDPユニットが課金されるレートは、1時間当たりのOCPUおよびメモリー・リソースの使用によって異なります。OCPUごとに100 GBのブロック・ボリュームが含まれます。

価格設定ウィジェットを使用して、様々なクラスタ構成の価格を確認できます。

表2-1 AIデータ・プラットフォーム・ユニットのマッピング

AIデータ・プラットフォームの定義	AIDP請求単位
AMD OCPU/時間(OCPUあたり100 GBのブロック・ストレージを含む)	67 AIDPユニット
ARM OCPU/時間(OCPU当たり100 GBのブロック・ストレージを含む)	27 AIDPユニット
Intel OCPU/時間(OCPU当たり100 GBのブロック・ストレージを含む)	87 AIDPユニット
NVIDIA GPU/時間(ブロック・ボリューム、CPU、メモリーを含む)	4110 AIDPユニット
AMDメモリーGB/時間	3 AIDPユニット
ARMメモリーGB/時間
Intel Memory GB/時間

AMDシェイプは、AIの計算に使用されます。上の表のAMDの単位マッピングを使用して、AI計算のコストを計算します。

上の表の定義に基づいて、すべてのコンピュート・クラスタ、AIコンピュートおよび機能について、AIDPユニットをAIデータ・プラットフォーム・ワークベンチに支払います。オブジェクト・ストレージ、ロギング、メトリック、生成AIモデル、またはOCI上のデータベースの場合、OCIに直接支払います。

全目的コンピュート・クラスタの場合は、AMD、Intel、ARMおよびNVIDIA GPU間のコンピュート・シェイプ・オプションを選択します。より具体的なシェイプまたは粒度の高いシェイプは現在使用できません。コンピュート・シェイプの選択は、AI Data Platform Workbenchインスタンスが存在するOCIリージョンのコンピュート・シェイプの可用性に応じて行われます。Oracleは、OCIリージョンで使用可能な特定のコンピュート・シェイプを変更する権利を留保します。

AIコンピュート・ホスティング・エージェント・フローの場合、OCPUおよびメモリーの数を選択します。コンピュート・シェイプは、すべてのAIコンピュートに対してAMDとして設定されます。

オールパーパス・コンピュート・クラスタは、コンピュートOCPUとメモリーの組合せです。AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチで汎用コンピュート・クラスタを作成すると、AIDPユニットで1時間当たりのそのコンピュート・クラスタの見積りコストが表示されます。たとえば:

AMD 2 OCPU 32 GBメモリー・クラスタの時間当たりのコストは、2 OCPU x 67 AIDPユニット+ 32 GBメモリーx 3 AIDPユニット= 230 AIDPユニットです。
Intel 4 OCPU 32 GBメモリー・クラスタの時間当たりのコストは、4 OCPU x 87 AIDPユニット+ 32 GBメモリーx 3 AIDPユニット= 444 AIDPユニットです。
ARM 4 OCPU 32 GBメモリー・クラスタの時間当たりのコストは、4 OCPU x 27 AIDPユニット+ 32 GBメモリーx 3 AIDPユニット= 204 AIDPユニットです。
2 GPUを搭載したNVIDIA GPUクラスタの1時間あたりのコストは、2 GPU x 4110 AIDP Units = 8220 AIDP Unitsになります。

AI Computesは、OCPUとメモリーの組合せです。次に例を示します:

1 OCPUおよび16GBのメモリーAIコンピュートのコストは、1 OCPU x 67 AIDPユニット+ 16 GBメモリーx 3 AIDPユニット= 115 AIDPユニットです。
2 OCPUおよび32GBのメモリーAIコンピュートのコストは、2 OCPU x 67 AIDPユニット+ 32 GBメモリーx 3 AIDPユニット= 230 AIDPユニットです。

デフォルトでは、各AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチ・インスタンスに1つのマスター・カタログ・デフォルト・クラスタが存在します。このクラスタは、検索クロール、カタログ・オブジェクトのリフレッシュ、オブジェクトの作成、編集および削除、接続のテストなど、AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチの重要な機能を担当します。デフォルトのマスター・カタログ・コンピュート・クラスタには、AMD 2 OCPU 32 GBメモリーがあります。デフォルト・マスター・カタログ・コンピュート・クラスタの場合、最低230個のAIDPユニットに対して1時間ごとに課金されます。AIデータ・プラットフォーム・ワークベンチ・インスタンスを削除すると、そのデフォルト・マスター・カタログ・コンピュート・クラスタの継続的なコストが停止されます。パフォーマンスおよびスケーラビリティのニーズを満たすために、デフォルト・マスター・カタログ・コンピュート・クラスタに容量を追加すると、デフォルト・マスター・カタログのAIDP単位コストは増加に応じてスケール・アップされます。

サンプル価格設定シナリオ

このシナリオでは、1か月間に2つのコンピュート・クラスタが実行されています(すべての計算はUSDです):

1つのデフォルトのマスター・カタログ・コンピュート・クラスタ: 32 GBメモリーのAMD 2 OCPU
ワークロード用に1つのカスタム全目的コンピュート・クラスタ: 32 GBメモリーを搭載したIntel 4 OCPU
エージェント・フローをホストする1つのAIコンピュート: 16GBメモリーの1つのOCPU

この場合、AMDクラスタ(デフォルト・マスター・カタログ・コンピュート・クラスタ用)のコスト計算は次のようになります。

2 OCPU 32 GBメモリー/時間= (2*67 + 32*3) AIDPユニット= 230 AIDPユニット
230 AIDP単位/時間= 171,120 AIDP単位/月
$0.230/時= $171.12/月

汎用コンピュート・クラスタ(ワークロードの場合)のコスト計算は次のとおりです:

4 OCPU 32 GBメモリー/時間= (4*87 + 32*3) AIDPユニット= 444 AIDPユニット
AIDP Units 444 AIDP Units/hour = 330,370 AIDP Units/month
$0.444/時= $330.37/月

AIコンピュート(ホスティング・エージェント・フロー用)の計算

1 OCPU 16GBメモリー/時間= (1*67 + 16*3) AIDPユニット= 115 AIDPユニット
115 AIDPユニット/時間= 85,560 AIDPユニット/月
$0.115 /時間= $85.56 /月

月次コストを合計すると、合計月次コストは$171.12/月+$330.37/月+$85.56/月=$587.05/月になります。