新機能のご案内

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。

2026年7月

機能	説明
Oracle API Access Controlのサポート	Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureでは、Oracle API Access Controlがサポートされるようになりました。この機能により、ユーザーはOCIコンソールまたはREST APIを使用して選択した機密管理操作を実行する前に、承認を要求できます。 Oracle API Access Controlは、Autonomous AIデータベース、Autonomous Container DatabaseおよびAutonomous Exadata VMクラスタでの特権操作に対する承認ワークフロー、職務の分離および期限付きアクセスを提供します。権限付きAPIアクセス制御、Autonomous Exadata VMクラスタでのAPIアクセス制御の有効化を参照してください。詳細は、Autonomous Container DatabaseでのAPIアクセス制御の有効化およびAutonomous AI DatabaseでのAPIアクセス制御の有効化を参照してください。

機能

説明

Oracle API Access Controlのサポート

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureでは、Oracle API Access Controlがサポートされるようになりました。この機能により、ユーザーはOCIコンソールまたはREST APIを使用して選択した機密管理操作を実行する前に、承認を要求できます。

Oracle API Access Controlは、Autonomous AIデータベース、Autonomous Container DatabaseおよびAutonomous Exadata VMクラスタでの特権操作に対する承認ワークフロー、職務の分離および期限付きアクセスを提供します。

権限付きAPIアクセス制御、Autonomous Exadata VMクラスタでのAPIアクセス制御の有効化を参照してください。詳細は、Autonomous Container DatabaseでのAPIアクセス制御の有効化およびAutonomous AI DatabaseでのAPIアクセス制御の有効化を参照してください。

2026年6月

機能	説明
X11MVシステムは、Oracle Public Cloud上のAutonomous AI Databaseおよびマルチクラウド・デプロイメントで使用できます。	Oracleは、Oracle Public Cloud上のAutonomous AI Databaseおよびマルチクラウド・デプロイメントのX11MVインフラストラクチャ・モデルをサポートするようになりました。 Oracle Public Cloudまたはマルチクラウド・デプロイメントでAutonomous AI Databaseデプロイメントを作成する場合は、X11MV Exadata Cloud Infrastructureにデプロイできます。Autonomous AI DatabaseでサポートされているX11MVシステムの容量および特性の詳細は、Exadata X11MVシステムを参照してください。
メンテナンスおよびリカバリ操作のための追加の管理制御	Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureでは、メンテナンスおよびリカバリ操作を実行する際の柔軟性と制御性を高めるための次の機能があります: 再起動または停止操作中にAutonomous AI Databaseを強制的に再起動して、データベースを強制的に停止します。再起動操作中にAutonomous Container Databaseを強制的に再起動します。 Autonomous Exadata VMクラスタ全体およびその中のすべてのリソースのOracle REST Data Services (ORDS)を再起動します。手順については、Autonomous Exadata VMクラスタの詳細の表示、Autonomous Container Databaseの再起動および専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AIデータベースの起動、停止および再起動を参照してください。
AWS Key Management Service (AWS KMS)の顧客管理キーを、Oracle Database@AWS上のAutonomous AI Database用のクロスリージョンData Guardとともに使用します。	Oracle Database@AWS上のAutonomous AI Databaseでは、クロスリージョンData Guard構成でAWS Key Management Service (AWS KMS)顧客管理キーを使用できるようになりました。この機能拡張により、AWSで管理された暗号化鍵を引き続き使用しながら、AWSリージョン全体でのセキュアな障害回復配備が可能になります。 AWS KMSを使用してクロスリージョンData Guardを構成するには、顧客管理キーをプライマリAWSリージョンからスタンバイ・リージョンにレプリケートする必要があり、レプリケートされたリージョンで必要なポリシーを設定する必要があります。詳細は、AWSリージョンでのAutonomous AIデータベース・リソースの作成を参照してください。
Autonomous Exadata VMクラスタおよびAutonomous Container Databaseの管理性の拡張機能	Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureでは、次のプロパティを変更して、プロビジョニング後の制御を強化し、構成オプションを改善できます。 Autonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)の場合、AVMC作成中および作成後に分散アルゴリズム、スキャン・リスナー・ポート、認証モード、タイムゾーンおよびライセンス・タイプを変更できます。システム・グローバル領域(%)は、AVMCの作成時にも変更できます。 Autonomous Container Database (ACD)では、ACD作成中および作成後に、スプリット・コントロール、ノード・フェイルオーバー予約(%)、分散アフィニティおよびネット・サービス・アーキテクチャを変更できます。詳細は、Autonomous Exadata VMクラスタの作成、Autonomous Exadata VMクラスタの管理、Autonomous Container Databaseの作成、Autonomous Container DatabaseのNet Servicesアーキテクチャの編集およびAutonomous Container Databaseのデータ・リソース構成の管理を参照してください。

2026年5月

機能	説明
Cloud@Customerおよび専用インフラストラクチャ上のAutonomous AI DatabaseのUX更新	Autonomous AI Database on Cloud@CustomerおよびDedicated Exadata Infrastructureのランディング・ページ・エクスペリエンスが強化され、Autonomous AI DatabaseおよびExadata Database Services全体の可視性が向上し、管理が簡素化されました。これには、次の変更が含まれます。 Autonomous AI Database on Cloud@Customerリソースには、Exadata Database Service on Cloud@Customerから分離された専用のランディング・ページが追加されました。このページでは、Exadata VMクラスタ、Exadataインフラストラクチャ、バックアップ先およびキー・ストアは、Exadata Database Service on Cloud@Customerランディング・ページの対応するページにリダイレクトされます。 Exadataインフラストラクチャは、Exadata Database Service内から管理されるようになりました。インフラストラクチャ・ページに、Exadata VMクラスタとAutonomous VMクラスタの両方が表示されます。これらの各VMクラスタ・リソースを選択すると、サービス固有のアクションの各サービスの独自のランディング・ページにリダイレクトされます。これらの更新の調査を開始するには、ブログ投稿Cloud@Customerおよび専用インフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseの新しいUX更新およびOracle Cloud Infrastructure ConsoleでAutonomous AI Databaseにアクセスを参照してください。

機能

説明

Cloud@Customerおよび専用インフラストラクチャ上のAutonomous AI DatabaseのUX更新

Autonomous AI Database on Cloud@CustomerおよびDedicated Exadata Infrastructureのランディング・ページ・エクスペリエンスが強化され、Autonomous AI DatabaseおよびExadata Database Services全体の可視性が向上し、管理が簡素化されました。これには、次の変更が含まれます。

Autonomous AI Database on Cloud@Customerリソースには、Exadata Database Service on Cloud@Customerから分離された専用のランディング・ページが追加されました。このページでは、Exadata VMクラスタ、Exadataインフラストラクチャ、バックアップ先およびキー・ストアは、Exadata Database Service on Cloud@Customerランディング・ページの対応するページにリダイレクトされます。
Exadataインフラストラクチャは、Exadata Database Service内から管理されるようになりました。インフラストラクチャ・ページに、Exadata VMクラスタとAutonomous VMクラスタの両方が表示されます。これらの各VMクラスタ・リソースを選択すると、サービス固有のアクションの各サービスの独自のランディング・ページにリダイレクトされます。

これらの更新の調査を開始するには、ブログ投稿Cloud@Customerおよび専用インフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseの新しいUX更新およびOracle Cloud Infrastructure ConsoleでAutonomous AI Databaseにアクセスを参照してください。

2026年4月

機能	説明
Autonomous AI Databaseの新しい情報イベント	Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureデプロイメントでは、APEX_PUBLIC_USERおよびORDS_PUBLIC_USERのパスワード・ローテーションが正常に完了するか、完了に失敗すると通知されます。詳細は、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseのイベントを参照してください。
OCIロギング・サービスの追加のログ・サポート	Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureで使用可能なログに加えて、データベース・アクティビティの最も正確なレコードを取得するための統合監査ログをOCI Logging Serviceで使用できます。詳細は、OCIロギング・サービスを使用したリソース・ログの監視を参照してください。

機能

説明

Autonomous AI Databaseの新しい情報イベント

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureデプロイメントでは、APEX_PUBLIC_USERおよびORDS_PUBLIC_USERのパスワード・ローテーションが正常に完了するか、完了に失敗すると通知されます。

詳細は、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseのイベントを参照してください。

OCIロギング・サービスの追加のログ・サポート

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureで使用可能なログに加えて、データベース・アクティビティの最も正確なレコードを取得するための統合監査ログをOCI Logging Serviceで使用できます。

詳細は、OCIロギング・サービスを使用したリソース・ログの監視を参照してください。

2026年3月

機能	説明
専用Exadataインフラストラクチャ上のOracle Autonomous AI Databaseでの新しい動的パフォーマンス・ビューの可用性	「動的パフォーマンス・ビュー」を使用すると、次のことができます。システム・パフォーマンス・メトリックの統計サマリーの履歴の表示 Exadataセルの履歴情報の表示詳細は、動的パフォーマンス・ビューによるデータベース監視を参照してください。
Oracle Database@Azure上のOracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure	Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure on Oracle Database@Azureを使用すると、Azureパブリック・リージョンおよび可用性ゾーン内のOracle Cloud Infrastructure (OCI)管理対象ExadataインフラストラクチャでOracle Databaseワークロードを実行できます。詳細は、Azureリージョンの専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseを参照してください。
DBMS_CLOUD_FUNCTIONパッケージ(外部プロシージャのサポートあり)	Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureデプロイメントでは、DBMS_CLOUD_FUNCTIONパッケージのサブプログラムを使用して、OCIおよびAWSクラウドにデプロイされたリモート・ファンクションを起動するSQLおよびPL/SQLユーザー定義ファンクション、およびカスタムOCIコンピュートVMに実装された外部プロシージャを使用してアプリケーションを開発できます。Cloud Functionsは、OCIおよびAWSクラウドのサーバーレス・コンピュート・エンジンです。外部プロシージャは、第3世代の言語で記述され、SQLファンクションまたはPL/SQLプロシージャまたはファンクションとして起動されるルーチンです。SQLおよびPL/SQLは、データベースでの高速で効率的なデータおよびトランザクション処理に最適です。クラウド・ファンクションおよび外部プロシージャは、リモートVMで計算およびメモリー集中型のタスクを実行し、結果をデータベースに戻すことで、SQLおよびPL/SQLのデータベース内処理を補完できます。このようなタスクの典型的な例は、クラウドまたはLinux OS(データベースへの移植が容易ではない)、オフライン・データ分析、リアルタイム・デバイスおよびプロセスの制御などに計算ライブラリが存在する科学的およびエンジニアリングの問題です。詳細は、クラウド関数および外部プロシージャの起動およびDBMS_CLOUD_FUNCTIONパッケージを参照してください。
生成AI機能をPythonワークフローに統合	Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureでは、Select AI for Pythonを使用して、PythonアプリケーションからAutonomous AI Databaseの`DBMS_CLOUD_AI`機能にアクセスできるようになりました。Select AI for Pythonでは、次のことができます。自然言語(NL2SQL)を使用したデータベース・データに関する質問 AI生成SQL問合せの表示と説明カスタマイズされたプロンプトでLLMとチャットベクトル索引の作成およびRetrieval-Augmented Generation (RAG)の使用に自動プロセスを使用大規模言語モデルを使用した合成データの生成によるデータベース表の移入短期および長期のメモリのための会話型AIセッションの実施詳細は、Select AI for Pythonを参照してください。

2026年2月

機能	説明
Exadata VMクラスタのストレージ・スケーリング操作中のASMリバランスの進行状況の可視性が向上しました。	Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureでは、ストレージをスケーリングする際の詳細なASMリバランスの進行状況を確認できます。「VMクラスタのスケーリング」オプションは、ストレージ・アタッチメントの進行中でも使用可能であり、クラスタは「更新中」状態です。ストレージ・アタッチメントが完了し、リバランスが実行されているクラスタはAVAILABLEに遷移するため、すべてのクラスタが終了するのを待たずに、新しい操作を開始できます。ストレージ・アタッチメントの終了後、VMクラスタは自動的にAVAILABLEに戻ります。ストレージ・アタッチメントおよびリバランスの進捗状況(完了ステータス、進捗率、関連するログ・メッセージなど)をより明確に確認することもできます。
`DB_NOTIFICATIONS`ビューを使用して、メンテナンス・ステータス通知に関する情報を表示します。	Oracle Public Cloudデプロイメントでは、`DB_NOTIFICATIONS`ビューを使用してメンテナンス・ステータス通知に関する情報を表示できます。詳細は、メンテナンス・ステータス通知の表示を参照してください。
`DBMS_DCAT`パッケージのサポート	Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureデプロイメントでは、`DBMS_DCAT`パッケージのファンクションおよびプロシージャを使用して、Autonomous AI DatabaseユーザーがOCI Data Catalogのデータ検出および一元化されたメタデータ管理システムを活用できるようにします。`DBMS_DCAT`プロシージャおよびファンクションは、Autonomous AI Databaseをデータ・カタログに接続し、アセットをデータベースと同期して、保護されたスキーマおよび外部表を作成します。その後、これらの外部表を使用してオブジェクト・ストアに問い合せ、外部データをAutonomous AI Databaseに格納されたデータと簡単に結合できます。詳細は、DBMS_DCATパッケージを参照してください。
Oracle Database@AWSのバックアップ保存先としてAutonomous Recovery Serviceを選択する機能。	Oracle Database@AWS上のAutonomous AI Databaseでは、ACDの作成時にバックアップ先としてAutonomous Recovery Serviceを選択できます。これは、バックアップの保存先に推奨されるオプションです。詳細は、Autonomous Container Databaseの作成およびAutonomous Container Databaseバックアップ設定の編集を参照してください。
Select AIでテキストを要約	専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Database上のSelect AIを使用すると、プロンプトまたはURIで直接テキストのサマリーを生成できます。サマリーの生成方法をカスタマイズできます。この機能については、「Select AIによるサマリーの生成」、「例: Select AI SUMMARIZE」、「GENERATE関数」および「SUMMARIZE関数」を参照してください。
Select AIを使用したテキストの翻訳	専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Database上のSelect AIの翻訳機能を使用すると、AIプロバイダのサポートに応じて、SQLまたはPL/SQLを使用して複数の言語間でテキストを翻訳できます。この機能については、TRANSLATE Text with Select AI、Example: Select AI TRANSLATE、GENERATE Function、およびTRANSLATE Functionを参照してください。
メタデータと連携してSelect AI SQLクエリ生成を改善	専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Database上のSelect AIには、次の新機能が含まれています。 Select AIでは、SQL生成を改善するためにLLMのメタデータに表コメントを追加できます。これは、AIプロファイルで`comments`をtrueに指定することで実現できます。Select AIの例の「例: 表および列のコメントによるSQL生成の改善」を参照してください。 Select AIは、LLMに送信されるメタデータに注釈を追加することで、Oracle AI Database 26aiで注釈を統合します。これを実現するには、AIプロファイルでtrueに注釈を指定します。Select AIの例の「例: 表および列注釈によるSQL生成の改善」を参照してください。 Select AIは、LLMのメタデータに外部キー制約および参照キー制約を追加して、正確なJOIN条件を生成します。これを実現するには、AIプロファイルでtrueへの制約を指定します。Select AIの例の「例: 外部キーおよび参照キー制約を使用したSQL問合せ生成の改善」を参照してください。
Select AIでLLMを改善するためのフィードバックを提供	Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureでは、Select AIを使用して、生成されたNL2SQLの結果に関するフィードバックを提供することで、クエリ生成の精度を向上させることができます。フィードバックは、SQLコマンドラインおよびPL/SQLプロシージャを介して提供できます。この機能については、Provide FEEDBACK to Improve LLMs、Example: Select AI FEEDBACK、および FEEDBACK Procedureを参照してください。
Select AIによる会話の作成とカスタマイズ	Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureでは、Select AIはカスタマイズ可能な会話をサポートしているため、コンテキストを混在させることなく、さまざまなトピックでSelect AIを使用できるため、柔軟性と効率性が向上します。DBMS_CLOUD_AIの会話プロシージャおよびファンクションを使用して、会話を作成、設定、削除および更新できます。詳細は、会話の使用とカスタマイズおよび例: Select AIでの会話の有効化およびDBMS_CLOUD_AIサブプログラムの要約を参照してください。
Select AIによるプロパティ・グラフ・データの生成	Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureでは、Select AIを使用して、自然言語を使用して構造をグラフ化し、SQLプロパティ・グラフを問い合せることができ、`GRAPH_TABLE`演算子を使用してグラフ問合せを作成する時間と労力を削減できます。詳細は、Query Graph Data with Property Graphs、Example: Select AI for Property GraphsおよびExample: Sample Prompts for Property Graphsを参照してください。
Select AI Agent(自律型エージェント・フレームワーク)	Select AI Agent(自律型エージェント・フレームワーク)には、エージェント・ワークフローを構築するためのフレームワークが導入されており、開発者はデータベース内で生成AIを使用して、エージェント、ツール、タスク、およびチームを推論、行動およびコラボレーションできます。エージェントは、アクションの計画、組込みツールまたはカスタム・ツール(SQL、RAG、WebsearchまたはNotificationなど)の使用、およびマルチターンの会話にわたるコンテキストの維持を行うことができます。この機能により、開発者は、AI主導の自動化、データ・インタラクション、ヒューマン・イン・ザ・ループ制御をサポートするSQLおよびPL/SQLを使用して、エージェント・ワークフローを作成できます。この機能については、「Select AI Agentによる自律エージェントの構築」、「DBMS_CLOUD_AI_AGENTパッケージ」、「DBMS_CLOUD_AI_AGENTビュー」および「Select AI Agentの使用例」を参照してください。

2026年1月

機能	説明
OCIのACDとAWSリージョンのACDの間にAutonomous Data Guardを構成します。	OCIのACDとAWSのACDの間にAutonomous Data Guardを作成および管理できます。この機能により、ディザスタ・リカバリおよびクラウド全体の高可用性のための完全なAutonomous Data Guard機能が提供されます。詳細は、Autonomous Data Guard構成の管理を参照してください。
AWS Key Management Service (AWS KMS)を使用して、Autonomous AI Database on Oracle Database@AWSでマスター暗号化キーを管理します	Oracle Database@AWSのAutonomous AI Databaseでは、AWS Key Management Service (AWS KMS)を使用してAWSのマスター暗号化キーを管理できます。詳細は、AWSリージョンの専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseを参照してください。
バックアップの保存先として自律型リカバリ・サービスを選択する機能	Oracle Public Cloudデプロイメントでは、ACDの作成時に、バックアップ先としてAutonomous Recovery Serviceを選択できます。これは、バックアップの保存先に推奨されるオプションです。詳細は、Autonomous Container Databaseの作成およびAutonomous Container Databaseバックアップ設定の編集を参照してください。
Autonomous Data Guardなどの特定のデータベース操作およびAutonomous AI Databaseのクローニングに3番目のネットワーク・インタフェース・カード(NIC)を使用する機能。	Exadata Cloud@Customerデプロイメントで、ディザスタ・リカバリ・ネットワークを有効にしている場合は、Autonomous Data Guard (AuDG)やAutonomous AI Databaseのクローニングなどの特定のデータベース操作用に構成した3番目のNICを使用できます。データ・ガードおよびクローニング操作は、通常のネットワーク・トラフィックから分離されるため、ネットワークの輻輳のリスクが軽減され、パフォーマンスが向上します。 Autonomous Virtual Machine Cluster (AVMC)で3番目のNICを使用するには、最初にサービス・リクエスト(SR)をOracle Supportに送信する必要があります。このサービスリクエストは、AVMCを作成する前に行う必要があります。有効にすると、データベース・インスタンスからのすべてのData Guardおよびクローニング操作で、3番目のNICのみが使用されます。詳細は、Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customerのネットワーク要件を参照してください。