新機能のご案内(2023)

2023年にAutonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureに加えられた注目すべき変更に関するお知らせ。

2023年12月

機能 説明
自動バックアップの無効化および有効化

デフォルトでは、自動バックアップはAutonomous Container Database (ACD)に対して有効になっています。ただし、ACDのプロビジョニング中に無効にし、後でいつでも有効にできるようになりました。自動バックアップを有効にした後は、ACDに対して無効にできません。バックアップのバックアップ保持期間は、7から95日の間に設定できます。

詳細は、次を参照してください。
Autonomous Exadata VMクラスタのスケール・アップまたはスケール・ダウン機能

リソースは、Autonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)に対して追加または削除できます。これは、Autonomous Exadata VMクラスタの垂直スケーリングと呼ばれます。

この機能により、次のリソースを変更して、AVMCをスケール・アップまたはスケール・ダウンできます。

  • VM当たりのCPU数
  • Autonomous Container Database (ACD)の数
  • データベース・ストレージ

手順については、Autonomous Exadata VMクラスタ・リソースの管理を参照してください。

2023年11月

機能 説明
ドキュメント更新: 強化されたセキュリティ構成機能

自律型仮想マシン(クライアント仮想マシン)に標準的で強化されたセキュリティ構成を提供するために、自律型AIデータベースによって実装される戦略を説明する新しいセクションが追加されました。

詳細は、Autonomous AI Databaseでの構成管理を参照してください。

Autonomous Data Guardを有効にし、Autonomous Container Databaseにスタンバイ・データベースを追加します。

Oracle Public Cloudデプロイメントでは、Autonomous Data Guardを有効にし、すでにプロビジョニングされているAutonomous Container Database (ACD)にスタンバイAutonomous Container Database (ACD)を追加できます。

詳細は、Autonomous Container DatabaseでのAutonomous Data Guardの有効化を参照してください。

Oracle Real Application Testing (RAT): データベース・リプレイ

Oracle Real Application Testing Database Replayを使用して、オンプレミスまたは他のクラウド・サービス・データベースからワークロードを取得し、Autonomous AI Databaseインスタンスでリプレイできます。これにより、オンプレミス・データベースまたは他のクラウド・サービス・データベースとAutonomous AI Databaseの間でワークロードを比較できます。

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureからワークロードを取得し、同じまたは他のAutonomous AI Databaseでリプレイすることもできます。これは、パッチまたはアップグレードを本番データベースに適用する前にテストするシナリオで役立ちます。

詳細は、「Oracle Real Application Testingの使用」を参照してください。

2023年10月

機能 説明
ドキュメントの更新: 主要なセキュリティ機能のためのインタラクティブなグラフィック

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureでサポートされている主なセキュリティ機能の詳細は、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AIデータベースのセキュリティ機能を参照できるようになりました。

このドキュメントには、Autonomous AI Databaseの主なセキュリティ機能の構成要素を表すクリック可能なグラフィックが付属しています。さらに探索したいブロックをクリックすることもできます。

Autonomous Container DatabaseのDSTタイムゾーン・ファイルの更新。

Autonomous Container Database (ACD)または既存のACDのプロビジョニング中に、四半期ごとの自動メンテナンス・パッチとともにタイムゾーン・ファイル更新を含めるか除外するかを選択できるようになりました。

タイムゾーン・ファイルを更新するには、ACDおよび関連するAutonomous AIデータベースの完全な停止時間が必要になります。停止時間は、タイムゾーンに依存するデータの量によって異なります。

また、オンデマンド・メンテナンスをスケジュールして、RU (リリース更新)とタイムゾーン・ファイル、またはACDのタイムゾーン・ファイルのみを更新することもできます。詳細は、「四半期メンテナンス更新のスケジュール」を参照してください。

Autonomous Container Databaseを更新するためのローリングおよび非ローリング・メンテナンス方法。

四半期ごとの自動メンテナンス・パッチを適用するために、ローリング・メンテナンス方法と非ローリング・メンテナンス方法のいずれかを選択できるようになりました。Autonomous Container Database (ACD)または既存のACDのプロビジョニング中に、メンテナンス方法を構成できます。非ローリング・メンテナンス方法には、完全なシステム停止時間が含まれます。

詳細はサービス・メンテナンス・タイプを、詳細な手順はAutonomous Container Databaseメンテナンス・プリファレンスの更新を参照してください。

ドキュメント更新: Oracle Object Storeサービスを使用せずに、Exadata Cloud@CustomerでMicrosoft Active Directoryを使用してCMUを構成するステップ。 Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureのドキュメントが、Oracle Object Storeサービスを使用せずにExadata Cloud@CustomerでMicrosoft Active Directoryを使用してCMUを構成する方法を示す新しい項で更新されました。詳細は、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI DatabaseでのMicrosoft Active Directoryの使用を参照してください。
新しいコンピュート・モデル: ECPU

ECPUと呼ばれる新しいコンピュート・タイプを使用して、Autonomous AI Databaseリソースを構成できます。

ECPUは、コンピュート・リソースの抽象化されたメジャーです。ECPUは、コンピュート・サーバーとストレージ・サーバーのプールから弾力的に割り当てられるコアの数に基づいています。

Autonomous AI Databaseでサポートされているコンピュート・モデルの詳細は、Autonomous AI Databaseのコンピュート・モデルを参照してください。

Oracle Exadata Cloud@Customerでのリソース使用状況トラッキングのサポートの強化

Oracle Exadata Cloud@Customerデプロイメントでは、Autonomous Exadata VM Clusters (AVMC)およびAutonomous Container Database (ACD)全体でのExadataリソースの割当ておよび使用状況を監視および追跡でき、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソール上の粒度と新しいビジュアルが強化されています。

このリリースでは、OCIコンソールの「詳細」ページから、コンピュートおよびストレージ・リソースの割当ておよび使用状況をAVMCおよびACDレベルで包括的かつ明確に把握できます。選択に応じて、この情報をグラフィカル・ビューまたは表ビューで表示できます。

これらの詳細を理解して知ることは、自律型AIデータベースへのリソース割当てを最適化し、容量のニーズを効率的に予測するのに役立ちます。

AVMCおよびACDの詳細ページからモニターできるリソース詳細の正確なリストおよびそれらの意味は、容量の計画およびモニターを参照してください。

2023年9月

機能 説明
Exadata Cloud@Customerデプロイメントで使用可能なX10Mシステム。

Exadata Cloud@CustomerでAutonomous AI Databaseデプロイメントを作成するときに、X10M Exadata Database Machineシステムにデプロイできるようになりました。

Autonomous AI DatabaseでサポートされているX10Mシステムの容量および特性の詳細は、Exadata X10Mシステムに関する項を参照してください。

オペレータによる特定の顧客承認Autonomous Container Database (ACD)へのアクセスの制限

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureでは、診断およびメンテナンス・ケージ内のAutonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)内の特定のAutonomous Container Database (ACD)へのOracleオペレータ・アクセスを制限できます。

この制限を有効にすると、オペレータがアクセスをリクエストしている詳細を含む承認リクエストを受信します。アクセス・リクエストを確認して承認すると、オペレータはそれらの承認済ACDにのみSQLアクセスできるようになります。

Oracleオペレータ・アクセス制御の詳細は、「Oracleオペレータ・アクティビティの監査」を参照してください。

統合モードでの並列Replicat Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureでは、統合モードのパラレルReplicatがサポートされます。つまり、ご使用の環境でパラレル・レプリケーションを作成(または追加)および構成することもできます。詳細は、[パラレルReplicatの使用](/pls/topic/lookup?ctx=en/cloud/paas/autonomous-database/dedicated/adbaa&id=GGODB-GUID-AAD332AC-06FD-4116-A71E-BF785E41F2FE)を参照してください。

ノート: パラレルReplicatは、オーバープロビジョニングされたAutonomous AIデータベース、つまり1 OCPU未満でプロビジョニングされたデータベースではサポートされていません。
ドキュメント更新: トラブルシューティング・ガイド Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureで発生する可能性のある問題のトラブルシューティングを支援するために、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseのトラブルシューティングがドキュメントに追加されます。

2023年8月

機能 説明
Oracle Public Cloudでのリソース使用率の追跡のサポートが強化されました。

Oracle Public Cloudデプロイメントでは、Autonomous Exadata VM Clusters (AVMC)およびAutonomous Container Database (ACD)全体でのExadataリソースの割当ておよび使用状況を、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールで拡張された粒度および新しいビジュアルでリアルタイムで監視および追跡できます。

このリリースでは、OCIコンソールの「詳細」ページから、コンピュート・リソースとストレージ・リソースの割当ておよび使用状況をAVMCおよびACDレベルで包括的かつ明確に把握できます。選択に応じて、この情報をグラフィカル・ビューまたは表ビューで表示できます。

これらの詳細を理解して知ることは、自律型AIデータベースへのリソース割当てを最適化し、容量のニーズを効率的に予測するのに役立ちます。

AVMCおよびACDの詳細ページからモニターできるリソース詳細の正確なリストおよびそれらの意味は、容量の計画およびモニターを参照してください。

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseに対するDatabase In-Memory Column Storeのサポート

自律型AIデータベースのデータベース・インメモリーを有効化するには、そのシステム・グローバル領域(SGA)の割合をインメモリー列ストア(IM列ストア)に割り当てます。

4つ以上のOCPUを有効にしてデータベースをプロビジョニング中またはプロビジョニング後に、データベース・インメモリーを有効または無効にできます。CPU数を4 OCPU未満にスケール・ダウンすると、自動的に無効化されます。

また、クローン・ソースでデータベース・インメモリーが有効になっているかどうかに関係なく、データベース・インスタンスまたはバックアップからクローニングされたデータベースでデータベース・インメモリーを有効にすることもできます。

Autonomous AI Databaseでこの機能を使用するための要件とガイドラインについては、Database In-Memoryを参照してください。

詳細は、「データベース・インメモリーの有効化または無効化」または「専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AIデータベースの作成」を参照してください。

2023年7月

機能 説明
Exadata Cloud@Customer上のAutonomous AI Databaseのクロス・リージョンAutonomous Data Guard構成。

Exadata Cloud@Customerデプロイメントでは、プライマリ・データベースのExadataインフラストラクチャおよびAutonomous Exadata VMクラスタとは別のリージョンにあるExadataインフラストラクチャおよびAutonomous Exadata VMクラスタを指定できます。

これを選択すると、リージョン全体への外部ネットワーク接続や電力の大幅な損失などの障害に対して最高レベルの保護が提供されます。

Autonomous Data Guardおよび関連する概念の詳細は、Autonomous Data Guardを使用したクリティカルなデータベースの障害および障害からの保護を参照してください。

リージョンおよびExadataインフラストラクチャ・リソース間でデータベース・インスタンスまたはそのバックアップをクローニングします。

Exadata Cloud@Customerデプロイメントでは、次のことができます:

  • Autonomous Data Guardの有無にかかわらず、Autonomous AI Databaseを、Autonomous Data Guardの有無にかかわらず、同じリージョンまたは別のリージョン内の別のExadataインフラストラクチャ上のAutonomous Container Databaseにクローニングします。Autonomous Data Guardを使用するAutonomous AIデータベースの場合、プライマリ・データベースからのみクローニングできます。
  • 同じリージョンまたは別のリージョンの同じまたは別のExadataインフラストラクチャ上のバックアップから新しいAutonomous AI Databaseを作成します。Autonomous Data Guardを使用するAutonomous AIデータベースの場合、プライマリまたはスタンバイ・データベースのバックアップから、同じリージョンまたは別のリージョンに新しいデータベース・インスタンスを作成します。

ステップについては、次を参照してください。

2023年6月

機能 説明
Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureでサポートされているパフォーマンス・チューニングおよび監視機能を統合するためのドキュメント更新。

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureでサポートされている高パフォーマンス機能に関連する既存のドキュメントは、単一の記事で包括的な情報を提供するように即時に改訂されています。

新しい記事の内容:

  • Autonomous AI Databaseでサポートされているすべての高パフォーマンス機能とパフォーマンス監視ツールを概観する概要図。
  • 各機能およびツールの詳細な説明と、必要に応じて関連するハウツー・ガイドへの相互参照。

詳細は、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI DatabaseのHigh Performance機能を参照してください。

Oracle Public Cloud上の専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseのベース・シェイプのサポート。

Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureには、さまざまなサイズのワークロードをサポートするために、さまざまなインフラストラクチャシェイプが付属しています。このリリースでは、Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureの機能が、ベース・シェイプをサポートするように拡張されました。

詳細は、インフラストラクチャ・シェイプのリソースの制限と特性を参照してください。

DBMS_CLOUD_ADMIN.ENABLE_EXTERNAL_AUTHENTICATIONを使用して、外部認証スキームを有効にします。

DBMS_CLOUD_ADMIN.ENABLE_EXTERNAL_AUTHENTICATIONを使用して、Autonomous AI Databaseの外部認証スキームとしてKerberos、Microsoft Azure ADまたはIdentity and Access Management (IAM)認証を有効にできます。

詳細な手順については、次のトピックを参照してください。
ディレクトリを使用して、DBMS_CLOUDプロシージャでデータをロードします。

オブジェクト・ストアの場所URIのかわりに、DBMS_CLOUDプロシージャを使用してディレクトリを指定し、接続されたネットワーク・ファイル・システムに作成されたディレクトリを含め、ディレクトリ内のファイルからデータをロードまたはアンロードできるようになりました。

次のプロシージャでは、file_uri_listパラメータを使用したディレクトリ内のファイルの指定がサポートされています。

  • DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION
  • DBMS_CLOUD.COPY_DATA
  • DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE

次のプロシージャでは、partitioning_clauseパラメータを使用したディレクトリ内のファイルの指定がサポートされています。

  • DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE
  • DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE

詳細は、「オブジェクトおよびファイル用のDBMS_CLOUD」を参照してください。

オブジェクト・ストアのAvro、ORCおよびParquetファイルにアクセスします。

Apache Avro、Apache ParquetまたはORCフォーマット・ファイルとして格納されたデータを、Autonomous AI Databaseに直接問い合せてロードできるようになりました。Avro、ParquetまたはORCフォーマットのデータ・ファイル用に外部表を作成することもできます。

詳細については、次のトピックを参照してください。

2023年5月

機能 説明
Exadata Cloud@Customer上のAutonomous AI Databaseのコンパートメント割当てのサポート

Autonomous AI Database on Exadata Cloud@Customerでは、Oracle Cloud Infrastructureのコンパートメント割当て機能がサポートされるようになりました。この機能を使用すると、コンパートメントごとに、テナンシ内の専用インフラストラクチャ・リソースの可用性を制限できます。

詳細は、コンパートメント割当てによるリソース可用性の管理を参照してください。コンパートメントの割当て制限の機能に関する一般的な情報は、コンパートメントの割当て制限を参照してください。

Oracle Public Cloud上のAutonomous AI DatabaseでのAutonomous VMクラスタ・ノードのサブセット化のサポート。

Oracle Public Cloudでは、新しいAutonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)リソースのデプロイ中にDBサーバーを選択できるようになりました。このオプションは、AVMCリソースのプロビジョニング中のみ使用でき、AVMCを正常に作成したあとは選択を変更できません。

詳細は、Autonomous Exadata VMクラスタの作成を参照してください。

月次インフラストラクチャ・セキュリティ・メンテナンス・アクティビティ

Oracleは、四半期メンテナンスとともに月次インフラストラクチャ・セキュリティ・メンテナンスをスケジュールおよび実行します。このメンテナンス・アクティビティは、各月の15日以降に開始する21日のウィンドウ中に適用されるようにスケジュールされています。顧客には、月次メンテナンス・ウィンドウの開始日の7日前までにスケジュール案が通知され、必要に応じて、ウィンドウ内の別の日付に月次メンテナンスを再スケジュールできます。

これらのセキュリティ・パッチは、CVSSスコアが7以上の脆弱性に対する修正を含む、クリティカルなセキュリティ更新がある月にのみ適用されます。詳細は、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseでのサービス・メンテナンスを参照してください。

ノート:

Infrastructure Security Maintenanceの実装は、段階的に異なるOracle Cloud Infrastructure (OCI)リージョンにロールアウトされます。
ドキュメントの更新: 専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI DatabaseのHigh Performance機能

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureでサポートされている高パフォーマンス機能について説明している既存のドキュメントは、即時に改訂され、単一の記事に統合されています。この新しい記事では、Autonomous AI Databaseでサポートされている様々なパフォーマンス監視およびチューニング機能を使用して、関連するハウツー・ガイドを参照する方法について説明します。

詳細は、Autonomous AI DatabaseのHigh Performanceの機能を参照してください。

独自の証明書を持ち込む機能(BYOC)

Oracle Public Cloudデプロイメントでは、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールを使用して、Autonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)で独自のセキュリティ証明書をシードできるようになりました。この機能により、AVMCリソースのセキュリティ証明書をローテーションする際に、CA署名サーバー側のOracle REST Data Services (ORDS)またはSecure Socket Layer (SSL)証明書を使用できます。

詳細は、Autonomous Exadata VMクラスタ・リソースのセキュリティ証明書の管理を参照してください。

既存のExadataインフラストラクチャ・リソースにストレージを追加する機能

既存のExadataインフラストラクチャ・リソースにストレージ・サーバーを追加できるようになり、新しく追加されたストレージを使用して新しいAutonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)を作成できるようになりました。簡単に言えば、自動化された柔軟な方法で、Exadata Infrastructureストレージをオンデマンドで拡張できます。

Oracle Public Cloudデプロイメントでのこの機能の使用の詳細は、次を参照してください。

Exadata Cloud@Customerデプロイメントでこの機能を使用する方法の詳細は、次を参照してください:

2023年4月

機能 説明
SYSDATEおよびSYSTIMESTAMPへのコールでのタイム・ゾーン処理

初期化パラメータSYSDATE_AT_DBTIMEZONEは、SYSDATEおよびSYSTIMESTAMPへのコールで返される日時値に対する特別な処理を有効にします。SYSDATE_AT_DBTIMEZONEの値に応じて、デフォルトのAutonomous AI Databaseタイム・ゾーン、協定世界時(UTC)、またはデータベースに設定したタイム・ゾーンに基づく日時が表示されます。

詳細は、SYSDATE_AT_DBTIMEZONEを参照してください。

SCANリスナー・ポートおよびTLS認証モード

Oracle Public Cloudデプロイメントでは、次のことができるようになりました。

  • 使用可能なポートの範囲からTLSおよび非TLS用のSCANリスナー・ポートを選択します。
  • データベースTLS証明書には、一方向TLSとmTLSのいずれかを選択します。

詳細は、Autonomous Exadata VMクラスタの作成を参照してください。

ネットワーク・ファイル・システム(NFS)またはOCIファイル・システム・サービス(FSS)ディレクトリへのアクセス

DBMS_CLOUD_ADMINプロシージャを使用して、顧客またはOCI FSSによって提供される外部NFSデバイスをアタッチできるようになりました。これにより、Virtual Cloud Network (VCN)内の外部ファイル・ストレージまたはオンプレミスのデータ・センター内の他のネットワーク・ファイル・システムからデータをロードできます。

詳細は、次を参照してください。
Exadata Cloud@Customerデプロイメントでのベース・シェイプのサポート。

Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureには、さまざまなサイズのワークロードをサポートするために、さまざまなインフラストラクチャシェイプが付属しています。このリリースでは、ベース・シェイプをサポートするようにOracle Exadata Cloud@Customerの機能が拡張されました。

詳細は、インフラストラクチャ・シェイプのリソースの制限と特性を参照してください。

持込み(BYOC)

Oracle Cloud Infrastructureコンソールを使用して、Exadata Cloud@Customer上のAutonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)で独自のセキュリティ証明書をシードできるようになりました。

この機能により、AVMCリソースのセキュリティ証明書をローテーションする際に、CA署名サーバー側のOracle REST Data Services (ORDS)またはSecure Socket Layer (SSL)証明書を使用できます。

詳細は、Autonomous Exadata VMクラスタ・リソースのセキュリティ証明書の管理を参照してください。

2023年3月

機能 説明
Autonomous Container Database名

Autonomous Container Database (ACD)のプロビジョニング中に、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールから選択したコンテナ・データベース名を設定できるようになりました。詳細は、Autonomous Container Serviceの作成を参照してください。

Exadata Cloud@Customerデプロイメントでは、コンテナ・データベース名を使用して、Oracle Key Vault (OKV)ウォレットに名前を付けます。この名前を使用して、OKVコンソールでAutonomous Container Databaseに関連付けられているOKVウォレットを検索できます。

Kerberos認証サポート

Kerberosを使用してAutonomous AI Databaseユーザーを認証できるようになりました。

Kerberos認証の構成に関する詳細なガイダンス、その前提条件、および制限については、Authenticate Autonomous AI Database Users With Kerberosを参照してください。

データベース・セッションのSQLトレース

SQLトレースを使用すると、アプリケーションの負荷の高いSQL文など、過剰なデータベース・ワークロードのソースを識別しやすくなりました。

詳細は、Autonomous AI DatabaseでのSQLトレースの使用を参照してください。

ユーザー定義プロファイルのパスワード・プロファイルのサポート

パスワード検証ファンクション(PVF)を使用して、専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseでユーザー・プロファイルを作成および変更できるようになりました。

詳細は、Autonomous AI Databaseでのユーザー・プロファイルの管理を参照してください。

Oracle Client for Microsoftツール(OCMT)

ODP.NETの設定および複数のMicrosoftデータ・ツールへのOracleデータベース接続を簡素化するグラフィカル・ユーザー・インタフェース(GUI)ネイティブMicrosoftソフトウェア・インストーラ(MSI)であるOracle Client for Microsoft Tools (OCMT)をダウンロードして使用できるようになりました。

OCMTの使用の詳細および手順は、「Power BIおよびMicrosoftデータ・ツールのAutonomous AIデータベースへの接続」を参照してください。

簡略化された要件: バックアップのクローニング

これで、使用可能なAutonomous Container Database (ACD)の1つの要件が削除され、Autonomous AI Databaseをバックアップからクローニングするための初期リソース要件が1 OCPUに削減されました。

詳細は、「クローン要件」を参照してください。

長期のバックアップ

90日から10年までの任意の保存期間で、Autonomous AI Databaseに長期的なバックアップを作成できるようになりました。必要に応じて、長期バックアップの作成後に別の値に長期バックアップの保存期間を更新することもできます。

詳細は、Backup and RestoreAutonomous AI Databasesを参照してください。

ドキュメント更新: バックアップおよびリストアの概念 ドキュメントが再編成され、バックアップおよびリカバリに関連するすべての概念が単一のページに表示されます。詳細は、Autonomous AIデータベースのバックアップおよびリストアを参照してください。

2023年2月

機能 説明
DBMS_CLOUDパッケージのリファレンスに関するドキュメントを更新。

DBMS_CLOUDパッケージ参照は、より多くのプロシージャおよびファンクションで更新されるようになりました。

DBMS_CLOUDプロシージャおよびファンクションの詳細は、Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureドキュメントの次の項を参照してください:
リソース構成をスタックとして保存するためのサポート

Oracle Cloud Infrastructureコンソールから新しいAutonomous AI Databaseリソースをプロビジョニングする際に、単一ボタンをクリックしてリソース構成をスタックとして保存できるようになりました。その後、スタックを使用して、リソース・マネージャ・サービスを介してリソースを作成できます。

スタックとは、Terraform構成に対応するOracle Cloud Infrastructureリソースの集合です。各スタックは、1つのリージョンに指定するコンパートメントに存在します。その後、複数のリージョンにわたって特定のスタックにリソースをデプロイできます。詳細は、スタック を参照してください。

異なるAutonomous AI Databaseリソースでこの機能を使用する手順は、次を参照してください:
Exadata Cloud@Customer上のAutonomous AI DatabaseでのAutonomous VMクラスタ・ノードのサブセット化のサポート

Exadata Cloud@Customerデプロイメントでは、新しいAutonomous Exadata VMクラスタ(AVMC)リソースのデプロイ中にDBサーバーを選択できるようになりました。このオプションは、AVMCリソースのプロビジョニング中のみ使用でき、AVMCを正常に作成したあとは選択を変更できません。

詳細は、Autonomous Exadata VMクラスタの作成を参照してください。

Autonomous Data Guard設定でのスナップショット・スタンバイ・データベースのサポート

スタンバイAutonomous Container Database (ACD)をスナップショット・スタンバイACDに変更することで、スタンバイ・データベースをスナップショット・スタンバイ・データベースに変換できるようになりました。手順については、フィジカル・スタンバイからスナップショット・スタンバイへの変換を参照してください。

スナップショット・スタンバイ・データベースでは、保護モードに基づいて最小またはゼロのデータ損失を維持しながら、そのデータに対する読取り/書込み操作が可能です。プライマリ・データベースから、REDOデータを受信してアーカイブしますが適用しません。

スナップショット・スタンバイ・データベースは、スタンバイ・データベースを読取り/書込み操作に使用する必要がある場合、たとえば、プライマリ・データベースに適用する前にパッチをテストする場合に便利です。スナップショット・スタンバイ・データベースの要件および制限については、「スナップショット・スタンバイ・データベース」を参照してください。

保護モードおよびファスト・スタート・フェイルオーバー・ラグ時間を更新する機能

Autonomous Data Guard設定の保護モードを変更できるようになりました。Autonomous Data Guard設定で自動フェイルオーバーを使用するプライマリACDについて、ファスト・スタート・フェイルオーバーのラグ制限を5から3600秒までの任意の値に変更することもできます。

詳細な手順は、Autonomous Data Guard設定の更新を参照してください。

Oracle Homeのバージョン管理

専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous Container Databaseのプロビジョニング中に、Oracle Homeバージョンを選択できるようになりました。Autonomous AI Databaseでサポートされている最新のOracle Databaseバージョンまたは直前のバージョンを選択できます。

たとえば、Autonomous AI Databaseでサポートされている最新のOracle Databaseバージョンが19.18.0.1.0であるとします。次に、「Autonomous Container Databaseの作成」ページの「ベース・イメージの選択」ドロップダウンに、19.18.0.1.0および19.17.0.1.0がリストされ、選択できます。

詳細は、Autonomous Container Databaseの作成を参照してください。

Autonomous Container Databaseのメンテナンス・バージョンを構成する機能

Autonomous Container Databaseのメンテナンス・タイプを、次のRUまたは最新RUのいずれかに構成して、次のリリース更新または次のメンテナンス・ウィンドウの最新リリース更新にそれぞれ更新できるようになりました。

詳細は、Autonomous Container Databaseのメンテナンス・タイプの変更を参照してください。

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