親子表での左外部結合の使用

JOINは、2つ以上の表の行を、それらの表の関連列に基づいて結合するために使用します。階層表では、子表は親表の主キー列を継承します。これは暗黙的に行われ、子のCREATE TABLE文に親列が含まれることはありません。階層内のすべての表には、同じシャード・キー列があります。

左外部結合(LOJ)は、結合句を指定できる結合操作の1つです。

• 左外部結合の概要

• 左外部結合を使用する例

左外部結合の概要

左外部結合(LOJ)は、結合句を指定できる結合操作の1つです。最初の(左の)表の一致しない行は保持され、2番目の(右の)表のNULL行と結合されます。つまり、右表に一致する行を持たない左のすべての行は、右の行のかわりにNULL値と組み合せて結果に表示されます。

LOJでは、結果セット内のフィールドの順序は常にトップダウンになります。つまり、結果セット内の出力の順序は、常に祖先表から最初に出力され、次に子孫表から出力されます。これは、結合の順序に関係なく当てはまります。

左外部結合の特性:

• 同じ階層内の複数の表を問い合せます

• ANSI-SQL標準です

• 兄弟表の結合はサポートされていません

例で使用する表を作成し、OCIコンソールを使用して表にデータをロードできます。OCIコンソールから、拡張DDL入力モードを使用して、次に示すDDL文を使用して次の表を作成します。

### CREATE table ticket if not present ###
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ticket(ticketNo LONG,
confNo STRING,
PRIMARY KEY(ticketNo));

### CREATE table ticket.baginfo if not present ###
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ticket.bagInfo(id LONG,tagNum LONG,routing STRING,
lastActionCode STRING,
lastActionDesc STRING,
lastSeenStation STRING,
lastSeenTimeGmt TIMESTAMP(4),
bagArrivalDate TIMESTAMP(4), PRIMARY KEY(id));

### CREATE table ticket.bagInfo.flightLegs if not present ###
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ticket.bagInfo.flightLegs(flightNo STRING,
flightDate TIMESTAMP(4),
fltRouteSrc STRING,
fltRouteDest STRING,
estimatedArrival TIMESTAMP(4),
actions JSON, PRIMARY KEY(flightNo));

### CREATE table ticket.passengerInfo if not present ###
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ticket.passengerInfo(contactPhone STRING,
fullName STRING,
gender STRING, PRIMARY KEY(contactPhone));

DDL文を使用して表を作成するステップは、「シングルトン表の作成: 拡張DDL入力モード」を参照してください。

OCIコンソールから作成された表にデータをロードするには、表名をクリックします。表の詳細が表示されます。「データをアップロード」をクリックします。「アップロードするファイルの選択」をクリックし、アップロードするJSONファイルを指定します。親子表のDDLおよびJSONファイルは、こちらからダウンロードできます。

左外部結合を使用する例

例で使用する様々な表:

• チケット

  ticketNo LONG
  confNo STRING
  PRIMARY KEY(ticketNo)

• チケット・バッグ情報

  id LONG
  tagNum LONG
  routing STRING
  lastActionCode STRING
  lastActionDesc STRING
  lastSeenStation STRING,
  lastSeenTimeGmt TIMESTAMP(4)
  bagArrivalDate TIMESTAMP(4)
  PRIMARY KEY(id)

• ticket.bagInfo.flightLegs

  flightNo STRING
  flightDate TIMESTAMP(4)
  fltRouteSrc STRING
  fltRouteDest STRING
  estimatedArrival TIMESTAMP(4),
  actions JSON
  PRIMARY KEY(flightNo)

• チケット・旅客情報

  contactPhone STRING
  fullName STRING
  gender STRING
  PRIMARY KEY(contactPhone)

• SQLの例

• 問合せAPIの例

SQLの例

例1:チケットを発行したすべての乗客の詳細をフェッチします。

SELECT fullname, contactPhone,gender
FROM ticket a
LEFT OUTER JOIN ticket.passengerInfo b
ON a.ticketNo=b.ticketNo

説明:これは、ターゲット表ticketをその子表passengerInfoと結合する結合の例です。

出力:

{"fullname":"Elane Lemons","contactPhone":"600-918-8404","gender":"F"}
{"fullname":"Adelaide Willard","contactPhone":"421-272-8082","gender":"M"}
{"fullname":"Dierdre Amador","contactPhone":"165-742-5715","gender":"M"}
{"fullname":"Doris Martin","contactPhone":"289-564-3497","gender":"F"}
{"fullname":"Adam Phillips","contactPhone":"893-324-1064","gender":"M"}

例1a:チケット番号が1762324912391の乗客の詳細をフェッチする。

SELECT fullname, contactPhone, gender
FROM ticket a
LEFT OUTER JOIN ticket.passengerInfo b
ON a.ticketNo=b.ticketNo
WHERE a.ticketNo=1762324912391

説明:これは、ターゲット表 ticketをその子表passengerInfoと結合し、その結果を制限するためにフィルタを適用するジョインの例です。この例では、結合の結果にフィルタ条件を適用することによって結果セットが制限されます。結果を特定のチケット番号に制限しています。

出力:

{"fullname":"Elane Lemons","contactPhone":"600-918-8404","gender":"F"}

例2:チケットを発行したすべての乗客のすべての手荷物詳細をフェッチする。

SELECT * FROM ticket a
LEFT OUTER JOIN ticket.bagInfo b
ON a.ticketNo=b.ticketNo

説明:これは、ターゲット表ticketをその子表bagInfoと結合する結合の例です。

出力:

{"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},
"b":{"ticketNo":1762344493810,"id":79039899165297,"tagNum":17657806255240,"routing":"MIA/LAX/MEL",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"MEL",
"lastSeenTimeGmt":"2019-02-01T16:13:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-02-01T16:13:00.0000Z"}}

{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"},
"b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"tagNum":1765780623244,"routing":"MXP/CDG/SLC/BZN",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"BZN",
"lastSeenTimeGmt":"2019-03-15T10:13:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-03-15T10:13:00.0000Z"}}

{"a":{"ticketNo":1762392135540,"confNo":"DN3I4Q"},
"b":{"ticketNo":1762392135540,"id":79039899156435,"tagNum":17657806224224,"routing":"GRU/ORD/SEA",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"SEA",
"lastSeenTimeGmt":"2019-02-15T21:21:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-02-15T21:21:00.0000Z"}}

{"a":{"ticketNo":1762376407826,"confNo":"ZG8Z5N"},
"b":{"ticketNo":1762376407826,"id":7903989918469,"tagNum":17657806240229,"routing":"JFK/MAD",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"MAD",
"lastSeenTimeGmt":"2019-03-07T13:51:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-03-07T13:51:00.0000Z"}}

{"a":{"ticketNo":1762355527825,"confNo":"HJ4J4P"},
"b":{"ticketNo":1762355527825,"id":79039899197492,"tagNum":17657806232501,"routing":"BZN/SEA/CDG/MXP",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"MXP",
"lastSeenTimeGmt":"2019-03-22T10:17:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-03-22T10:17:00.0000Z"}}

例2a: 特定のチケット番号のすべての手荷物の詳細をフェッチします。

SELECT * FROM ticket a
LEFT OUTER JOIN ticket.bagInfo b
ON a.ticketNo=b.ticketNo
WHERE a.ticketNo=1762324912391

これは、ターゲット表ticketをその子表bagInfoと結合して、その結果を制限するためにフィルタを適用する結合の例です。この例では、結合の結果にフィルタ条件を適用することによって結果セットが制限されます。結果を特定のチケット番号に制限しています。

出力:

{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"},
"b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"tagNum":1765780623244,"routing":"MXP/CDG/SLC/BZN",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"BZN",
"lastSeenTimeGmt":"2019-03-15T10:13:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-03-15T10:13:00.0000Z"}}

ノート:

非結合述語の制限をON句に移動すると、結果セットにはON句の条件を満たすすべての行が含まれます。ON条件を満たさない右側の外部表の行には、次に示すようにNULL値が移入されます。

SELECT * FROM ticket a
LEFT OUTER JOIN ticket.bagInfo b
ON a.ticketNo=b.ticketNo AND
a.ticketNo=1762324912391

出力:

{"a":{"ticketNo":1762355527825,"confNo":"HJ4J4P"},"b":null}
{"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},"b":null}
{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"}, "b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"tagNum":1765780623244,"routing":"MXP/CDG/SLC/BZN",
"lastActionCode":"OFFLOAD","lastActionDesc":"OFFLOAD","lastSeenStation":"BZN",
"lastSeenTimeGmt":"2019-03-15T10:13:00.0000Z","bagArrivalDate":"2019-03-15T10:13:00.0000Z"}}
{"a":{"ticketNo":1762392135540,"confNo":"DN3I4Q"},"b":null}
{"a":{"ticketNo":1762376407826,"confNo":"ZG8Z5N"},"b":null}

例3:すべての乗客のすべての飛行区間の詳細をフェッチします。

SELECT *FROM ticket a
LEFT OUTER JOIN ticket.bagInfo.flightLegs b
ON a.ticketNo=b.ticketNo;

説明:これは、ターゲット表ticketをその下位表ticketInfoと結合する結合の例です。子孫表は、表の下の任意の階層レベルにできます(たとえば、fightLegsはticketの子であるbagInfoの子であるため、fightLegsはticketの子孫です)。

出力:

{"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},
"b":{"ticketNo":1762344493810,"id":79039899165297,"flightNo":"BM604","flightDate":"2019-02-01T06:00:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"MIA","fltRouteDest":"LAX","estimatedArrival":"2019-02-01T11:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MIA","actionCode":"ONLOAD to LAX","actionTime":"2019-02-01T06:13:00Z"},
{"actionAt":"MIA","actionCode":"BagTag Scan at MIA","actionTime":"2019-02-01T05:47:00Z"},
{"actionAt":"MIA","actionCode":"Checkin at MIA","actionTime":"2019-02-01T04:38:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},
"b":{"ticketNo":1762344493810,"id":79039899165297,"flightNo":"BM667","flightDate":"2019-02-01T06:13:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"LAX","fltRouteDest":"MEL","estimatedArrival":"2019-02-01T16:15:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MEL","actionCode":"Offload to Carousel at MEL","actionTime":"2019-02-01T16:15:00Z"},
{"actionAt":"LAX","actionCode":"ONLOAD to MEL","actionTime":"2019-02-01T15:35:00Z"},
{"actionAt":"LAX","actionCode":"OFFLOAD from LAX","actionTime":"2019-02-01T15:18:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"},
"b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"flightNo":"BM170","flightDate":"2019-03-15T08:13:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"SLC","fltRouteDest":"BZN","estimatedArrival":"2019-03-15T10:14:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"BZN","actionCode":"Offload to Carousel at BZN","actionTime":"2019-03-15T10:13:00Z"},
{"actionAt":"SLC","actionCode":"ONLOAD to BZN","actionTime":"2019-03-15T10:06:00Z"},
{"actionAt":"SLC","actionCode":"OFFLOAD from SLC","actionTime":"2019-03-15T09:59:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"},
"b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"flightNo":"BM490","flightDate":"2019-03-15T08:13:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"CDG","fltRouteDest":"SLC","estimatedArrival":"2019-03-15T10:14:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"CDG","actionCode":"ONLOAD to SLC","actionTime":"2019-03-15T09:42:00Z"},
{"actionAt":"CDG","actionCode":"BagTag Scan at CDG","actionTime":"2019-03-15T09:17:00Z"},
{"actionAt":"CDG","actionCode":"OFFLOAD from CDG","actionTime":"2019-03-15T09:19:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762324912391,"confNo":"LN0C8R"},
"b":{"ticketNo":1762324912391,"id":79039899168383,"flightNo":"BM936","flightDate":"2019-03-15T08:00:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"MXP","fltRouteDest":"CDG","estimatedArrival":"2019-03-15T09:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MXP","actionCode":"ONLOAD to CDG","actionTime":"2019-03-15T08:13:00Z"},
{"actionAt":"MXP","actionCode":"BagTag Scan at MXP","actionTime":"2019-03-15T07:48:00Z"},
{"actionAt":"MXP","actionCode":"Checkin at MXP","actionTime":"2019-03-15T07:38:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762392135540,"confNo":"DN3I4Q"},
"b":{"ticketNo":1762392135540,"id":79039899156435,"flightNo":"BM79","flightDate":"2019-02-15T01:00:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"GRU","fltRouteDest":"ORD","estimatedArrival":"2019-02-15T11:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"GRU","actionCode":"ONLOAD to ORD","actionTime":"2019-02-15T01:21:00Z"},
{"actionAt":"GRU","actionCode":"BagTag Scan at GRU","actionTime":"2019-02-15T00:55:00Z"},
{"actionAt":"GRU","actionCode":"Checkin at GRU","actionTime":"2019-02-14T23:49:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762392135540,"confNo":"DN3I4Q"}
,"b":{"ticketNo":1762392135540,"id":79039899156435,"flightNo":"BM907","flightDate":"2019-02-15T01:21:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"ORD","fltRouteDest":"SEA","estimatedArrival":"2019-02-15T21:22:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"SEA","actionCode":"Offload to Carousel at SEA","actionTime":"2019-02-15T21:16:00Z"},
{"actionAt":"ORD","actionCode":"ONLOAD to SEA","actionTime":"2019-02-15T20:52:00Z"},
{"actionAt":"ORD","actionCode":"OFFLOAD from ORD","actionTime":"2019-02-15T20:44:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762376407826,"confNo":"ZG8Z5N"},
"b":{"ticketNo":1762376407826,"id":7903989918469,"flightNo":"BM495","flightDate":"2019-03-07T07:00:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"JFK","fltRouteDest":"MAD","estimatedArrival":"2019-03-07T14:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MAD","actionCode":"Offload to Carousel at MAD","actionTime":"2019-03-07T13:54:00Z"},
{"actionAt":"JFK","actionCode":"ONLOAD to MAD","actionTime":"2019-03-07T07:00:00Z"},
{"actionAt":"JFK","actionCode":"BagTag Scan at JFK","actionTime":"2019-03-07T06:53:00Z"},
{"actionAt":"JFK","actionCode":"Checkin at JFK","actionTime":"2019-03-07T05:03:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762355527825,"confNo":"HJ4J4P"},
"b":{"ticketNo":1762355527825,"id":79039899197492,"flightNo":"BM386","flightDate":"2019-03-22T07:23:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"CDG","fltRouteDest":"MXP","estimatedArrival":"2019-03-22T10:24:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MXP","actionCode":"Offload to Carousel at MXP","actionTime":"2019-03-22T10:15:00Z"},
{"actionAt":"CDG","actionCode":"ONLOAD to MXP","actionTime":"2019-03-22T10:09:00Z"},
{"actionAt":"CDG","actionCode":"OFFLOAD from CDG","actionTime":"2019-03-22T10:01:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762355527825,"confNo":"HJ4J4P"},
"b":{"ticketNo":1762355527825,"id":79039899197492,"flightNo":"BM578","flightDate":"2019-03-22T07:23:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"SEA","fltRouteDest":"CDG","estimatedArrival":"2019-03-21T23:24:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"SEA","actionCode":"ONLOAD to CDG","actionTime":"2019-03-22T11:26:00Z"},
{"actionAt":"SEA","actionCode":"BagTag Scan at SEA","actionTime":"2019-03-22T10:57:00Z"},
{"actionAt":"SEA","actionCode":"OFFLOAD from SEA","actionTime":"2019-03-22T11:07:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762355527825,"confNo":"HJ4J4P"},
"b":{"ticketNo":1762355527825,"id":79039899197492,"flightNo":"BM704","flightDate":"2019-03-22T07:00:00.0000Z",
"fltRouteSrc":"BZN","fltRouteDest":"SEA","estimatedArrival":"2019-03-22T09:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"BZN","actionCode":"ONLOAD to SEA","actionTime":"2019-03-22T07:23:00Z"},
{"actionAt":"BZN","actionCode":"BagTag Scan at BZN","actionTime":"2019-03-22T06:58:00Z"},
{"actionAt":"BZN","actionCode":"Checkin at BZN","actionTime":"2019-03-22T05:20:00Z"}]}}

例3a:特定のチケット番号のすべての飛行区間の詳細をフェッチします。

SELECT * FROM ticket a
LEFT OUTER JOIN ticket.bagInfo.flightLegs b
ON a.ticketNo=b.ticketNo
WHERE a.ticketNo=1762344493810

これは、ターゲット表ticketをその子孫bagInfoと結合して、その結果を制限するためにフィルタを適用する結合の例です。この例では、結合の結果にフィルタ条件を適用することによって結果セットが制限されます。結果を特定のチケット番号に制限しています。

結果は2行となり、これは、このチケット番号に対する飛行区間が2つあることを意味します。

出力:

"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},
"b":{"ticketNo":1762344493810,"id":79039899165297,"flightNo":"BM604",
"flightDate":"2019-02-01T06:00:00.0000Z","fltRouteSrc":"MIA","fltRouteDest":"LAX",
"estimatedArrival":"2019-02-01T11:00:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MIA","actionCode":"ONLOAD to LAX","actionTime":"2019-02-01T06:13:00Z"},
{"actionAt":"MIA","actionCode":"BagTag Scan at MIA","actionTime":"2019-02-01T05:47:00Z"},
{"actionAt":"MIA","actionCode":"Checkin at MIA","actionTime":"2019-02-01T04:38:00Z"}]}}

{"a":{"ticketNo":1762344493810,"confNo":"LE6J4Z"},
"b":{"ticketNo":1762344493810,"id":79039899165297,"flightNo":"BM667",
"flightDate":"2019-02-01T06:13:00.0000Z","fltRouteSrc":"LAX","fltRouteDest":"MEL",
"estimatedArrival":"2019-02-01T16:15:00.0000Z",
"actions":[{"actionAt":"MEL","actionCode":"Offload to Carousel at MEL","actionTime":"2019-02-01T16:15:00Z"},
{"actionAt":"LAX","actionCode":"ONLOAD to MEL","actionTime":"2019-02-01T15:35:00Z"},
{"actionAt":"LAX","actionCode":"OFFLOAD from LAX","actionTime":"2019-02-01T15:18:00Z"}]}}

例4:すべての乗客のすべての手荷物の手荷物IDと中継地点の数をフェッチします。

SELECT b.id,count(*) AS NUMBER_HOPS
FROM ticket a LEFT OUTER JOIN ticket.bagInfo.flightLegs b
ON a.ticketNo=b.ticketNo GROUP BY b.id

説明: (GROUP BYを使用して)手荷物IDに基づいてデータをグループ化し、それぞれの手荷物の飛行区間(count()を使用)の数を取得します。

出力:

{"id":79039899168383,"NUMBER_HOPS":3}
{"id":79039899156435,"NUMBER_HOPS":2}
{"id":7903989918469,"NUMBER_HOPS":1}
{"id":79039899165297,"NUMBER_HOPS":2}
{"id":79039899197492,"NUMBER_HOPS":3}

例4a:特定の乗客のすべての手荷物の中継地点の数を確認します。

SELECT b.id,count(*) AS NUMBER_HOPS
FROM ticket a LEFT OUTER JOIN ticket.bagInfo.flightLegs b
ON a.ticketNo=b.ticketNo
WHERE a.ticketNo=1762355527825 GROUP BY b.id

説明: (GROUP BYを使用して)手荷物IDに基づいてデータをグループ化し、それぞれの手荷物の飛行区の間の数を取得します(count()を使用)。また、特定のチケット番号の結果をフィルタ処理します。

出力:

{"id":79039899197492,"NUMBER_HOPS":3}

例5: 2019年以降に到着したすべての手荷物の手荷物IDおよびルーティングの詳細をフェッチします。

SELECT b.id, routing
FROM ticket a LEFT OUTER JOIN ticket.bagInfo b
ON a.ticketNo=b.ticketNo
WHERE CAST (b.bagArrivalDate AS Timestamp(0))
>= CAST ("2019-01-01T00:00:00" AS Timestamp(0))

説明:これは、ターゲット表ticketをその子表bagInfoと結合する結合の例です。フィルタ条件がbagArrivalDateに適用されます。CAST関数を使用して文字列をタイムスタンプに変換してから、値が比較されます。

出力:

{"id":79039899197492,"routing":"BZN/SEA/CDG/MXP"}
{"id":79039899165297,"routing":"MIA/LAX/MEL"}
{"id":79039899168383,"routing":"MXP/CDG/SLC/BZN"}
{"id":79039899156435,"routing":"GRU/ORD/SEA"}
{"id":7903989918469,"routing":"JFK/MAD"}

問合せAPIの例

• Java
• Python
• Go
• Node.js
• C#

問合せを実行するには、NoSQLHandle.query() APIを使用します。

こちらにあるサンプルの中にフル・コードTableJoins.javaをダウンロードします。

   /* fetch rows based on joins*/
private static void fetchRows(NoSQLHandle handle,String sql_stmt) throws Exception {
   try (
      QueryRequest queryRequest = new QueryRequest().setStatement(sql_stmt);
      QueryIterableResult results = handle.queryIterable(queryRequest)) {
         System.out.println("Query results:");
         for (MapValue res : results) {
            System.out.println("\t" + res);
         }
      }
}

/* fetching rows using left outer joins*/
String sql_stmt_loj ="SELECT * FROM ticket a LEFT OUTER JOIN ticket.bagInfo.flightLegs b ON a.ticketNo=b.ticketNo";
System.out.println("Fetching data using Left outer joins:");
fetchRows(handle,sql_stmt_loj);

問合せを実行するには、borneo.NoSQLHandle.query()メソッドを使用します。

こちらのサンプルの中からフル・コードTableJoins.pyをダウンロードします。

# Fetch data from the table based on joins
def fetch_data(handle,sqlstmt):
   request = QueryRequest().set_statement(sqlstmt)
   print('Query results for: ' + sqlstmt)
   result = handle.query(request)
   for r in result.get_results():
      print('\t' + str(r))

sql_stmt_loj='SELECT * FROM ticket a LEFT OUTER JOIN ticket.bagInfo.flightLegs b ON a.ticketNo=b.ticketNo'
print('Fetching data using Left Outer Joins ')
fetch_data(handle,sql_stmt_loj)

問合せを実行するには、Client.Query関数を使用します。

こちらにあるサンプル中からフル・コードTableJoins.goをダウンロードします。

func fetchData(client *nosqldb.Client, err error,
               tableName string, querystmt string)(){
   prepReq := &nosqldb.PrepareRequest{ Statement: querystmt,}

   prepRes, err := client.Prepare(prepReq)
   if err != nil {
      fmt.Printf("Prepare failed: %v\n", err)
      return
   }

   queryReq := &nosqldb.QueryRequest{
		 PreparedStatement: &prepRes.PreparedStatement,}
   var results []*types.MapValue

   for {
      queryRes, err := client.Query(queryReq)
      if err != nil {
         fmt.Printf("Query failed: %v\n", err)
	  return
      }
      res, err := queryRes.GetResults()

      if err != nil {
         fmt.Printf("GetResults() failed: %v\n", err)
  	return
      }

      results = append(results, res...)
      if queryReq.IsDone() {
         break
      }
   }
   for i, r := range results {
      fmt.Printf("\t%d: %s\n", i+1,
                  jsonutil.AsJSON(r.Map()))
   }
}

querystmt_loj:= "SELECT * FROM ticket a LEFT OUTER JOIN ticket.bagInfo.flightLegs b ON a.ticketNo=b.ticketNo"
fmt.Println("Fetching data using Left Outer Joins")
fetchData(client, err,querystmt_loj)

問合せを実行するには、queryメソッドを使用します。

JavaScript: こちらのサンプルの中からフル・コードTableJoins.jsをダウンロードします。

//fetches data from the table
async function fetchData(handle,querystmt) {
   const opt = {};
   try {
      do {
         const result = await handle.query(querystmt, opt);
         for(let row of result.rows) {
            console.log('  %O', row);
         }
         opt.continuationKey = result.continuationKey;
      } while(opt.continuationKey);
   } catch(error) {
      console.error('  Error: ' + error.message);
   }
}

const stmt_loj = 'SELECT * FROM ticket a LEFT OUTER JOIN ticket.bagInfo.flightLegs b ON a.ticketNo=b.ticketNo';
console.log("Fetching data using Left Outer Joins");
await fetchData(handle,stmt_loj);

TypeScript: こちらにあるサンプルの中央からフル・コードTableJoins.tsをダウンロードします。

interface StreamInt {
   acct_Id: Integer;
   profile_name: String;
   account_expiry: TIMESTAMP;
   acct_data: JSON;
}

/* fetches data from the table */
async function fetchData(handle: NoSQLClient,querystmt: string) {
   const opt = {};
   try {
      do {
         const result = await handle.query<StreamInt>(querystmt, opt);
         for(let row of result.rows) {
            console.log('  %O', row);
         }
         opt.continuationKey = result.continuationKey;
      } while(opt.continuationKey);
   } catch(error) {
      console.error('  Error: ' + error.message);
   }
}

const stmt_loj = 'SELECT * FROM ticket a LEFT OUTER JOIN ticket.bagInfo.flightLegs b ON a.ticketNo=b.ticketNo';
console.log("Fetching data using Left Outer Joins");
await fetchData(handle,stmt_loj);

問合せを実行するには、QueryAsyncメソッドをコールするか、GetQueryAsyncEnumerableメソッドをコールして、結果の非同期列挙可能性に対して反復処理します。

こちらのサンプルの中からフル・コードTableJoins.csをダウンロードします。

private static async Task fetchData(NoSQLClient client,String querystmt){
   var queryEnumerable = client.GetQueryAsyncEnumerable(querystmt);
   await DoQuery(queryEnumerable);
}

private static async Task DoQuery(IAsyncEnumerable<QueryResult<RecordValue>> queryEnumerable){
   Console.WriteLine("  Query results:");
   await foreach (var result in queryEnumerable) {
      foreach (var row in result.Row
      {
         Console.WriteLine();
         Console.WriteLine(row.ToJsonString());
      }
   }
}

private const string stmt_loj ="SELECT * FROM ticket a LEFT OUTER JOIN ticket.bagInfo.flightLegs b ON a.ticketNo=b.ticketNo";
Console.WriteLine("Fetching data using Left Outer Joins: ");
await fetchData(client,stmt_loj);

関連トピック

• 表の作成
• データの追加