Lakehouseデータから始める

まず、自律型AIレイクハウスですでに利用可能なビジネスデータから始めましょう。

キューブの詳細値を提供するデータを識別します。たとえば、販売データ・セットには、製品、市場、日付、収益、コストおよびユニットの値を含めることができます。これらの値は、Essbaseアウトラインで定義したディメンション、メンバーおよびメジャーに対応している必要があります。

データをキューブに取り込む前に、次のことを確認します。

• ソース値は、アウトラインのメンバーに関連付けることができます。

• メジャーには、予想される数値と単位があります。

• 時間値は、時間ディメンションの期間に対応します。

• データは、キューブに必要な詳細レベルで使用できます。

• Null値、欠落値または予期しない値が適切に処理されます。