分析用データの準備

Essbaseキューブにディメンション、メンバーおよびメジャーを移入するビジネス・データを準備します。

この時点で、ディメンション・モデルを設計し、ASOキューブとBSOキューブのどちらを使用するかを決定しました。次に、Autonomous AI Lakehouseのデータを見て、そのモデルにどのように対応しているかを判断します。

• レイクハウスのデータから始める
  自律型AIレイクハウスですでに利用可能なビジネスデータから始めます。
• データをキューブ・モデルに合せる
  ソース・データのグレインについて考えてみます。1つのソース・レコードは何を表しますか。
• 必要に応じて他のソースに接続する
  レイクハウスのデータは、当然の出発点となります。アプリケーションでLakehouse以外のサポート対象データも必要な場合は、それらのソースのEssbase接続およびデータソースを作成できます。