3 タスク

Autonomous AI Lakehouse上のEssbaseを使用するには、次のタスクを完了する必要があります。

• キューブとしてのリレーショナル・データのモデル化
  Autonomous AI Lakehouse上のEssbaseを使用すると、リレーショナル・データを、ビジネスでの情報の分析方法を反映するマルチディメンション・キューブとして編成できます。
• ディメンションおよび階層を使用したビジネス・ビューの形成
  Essbaseでのディメンションおよび階層を使用すると、ビジネス・データを様々なユーザーが分析する必要性を反映した方法で編成できます。
• アプリケーションおよびキューブの計画
  レイクハウスのビジネス・データに最適なEssbaseアプリケーションの種類を決定します。
• 計算によるビジネス・ロジックの適用
  アプリケーションおよびキューブを計画した後、Essbaseでモデル内のビジネス・データを導出、集計および変換する方法を検討します。
• 分析用のデータの準備
  Essbaseキューブにディメンション、メンバーおよびメジャーを移入するビジネス・データを準備します。
• アプリケーションおよびデータへのアクセスの管理
  Essbaseアプリケーションを使用できるユーザー、実行できる操作、およびアクセスできるビジネス・データを制御します。
• キューブの検証および操作
  代表的なビジネス問合せおよび計算を使用してEssbaseキューブを検証し、アプリケーションを期待どおりに動作させる操作をモニターします。