Oracle Retailデータ・プラットフォームを使用して顧客を把握

小売業者は、Oracle Cloud Infrastructureのデータおよび分析機能を使用して、顧客をよりよく理解し、意味のあるアクションを実行できます。

顧客ロイヤルティ・プログラムについて

顧客ロイヤルティ・プログラムは、多くの小売業者にとって重要なプログラムです。顧客ロイヤルティ戦略は、ブランド・アイデンティティを促進し、繰り返し購入または関与する顧客に報酬を与えることができる適切なマーケティング・アプローチを選択することで、ビジネスの成長を促進するために定義および設計されています。

ロイヤルティ・プログラムを最適化するために、小売業者は次のことを行う必要があります。
  • 適切な種類の顧客を特定、採用、維持します。
  • プログラムのレイヤー/パラメータを微調整します。
  • プログラムを正しくターゲットにしてメッセージを送信します。
最適化されたロイヤルティ・プログラムの結果には、トップラインの売上の増加、利益の増加、顧客満足度の向上、顧客エンゲージメントの促進、真の顧客ロイヤルティ(小売業者の切替えなど)が含まれます。Oracle Retail Researchによると、顧客の72%がロイヤルティ・ポイントを獲得してブランドを選択しているとのことです。

前述の3つの最適化方法を実現するには、小売業者は多くのデータと分析が必要です。以前は、ほとんどのプログラムは、競合プログラムの直感またはモデリングに基づいて作成されました。しかし、現代の小売業者は、直感だけではなく、ロイヤルティ・プログラムのターゲット設定と有効性を高めるために使用できるデータに目覚めがあります。

スマート小売業者は、ロイヤルティ・プログラムのデータ、トランザクション・データおよび同様の内部データ・ソースに加えて、これを外部で利用可能なディープ・プロファイリング・データ、デモグラフィック、ソーシャル・ネットワークからの情報と組み合せて、これらすべてを使用してマイクロ・セグメンテーション・レベルでのよりスマートな結合アクションを構築します。これには、プログラム・パラメータに対して提案された変更の影響に関するWhat-If分析も含まれます。

このシナリオについて

このプレイブックでは、様々な顧客セグメントを対象とした複数のロイヤルティ・プログラムを持つ架空の小売業者が、Oracle Retail Data Platformを使用して、これらのロイヤルティ・プログラムに対する顧客の行動をよりよく理解する方法について説明します。

示されている例に基づいて、近いうちにプログラムのパフォーマンスが良好であったことがわかりますが、最近その効果が大きくなりました。次に、ロイヤルティ・プログラム・データがどのように分析され、顧客に関するデータと組み合わされ、顧客プロファイル上のOracle Advertisingクラウドベースのデータでエンリッチされます。その後、このすべてのデータを使用して、モチベーションが何であるかを把握し、顧客の様々なサブセグメントを動機付けています。