Oracle Analytics Cloud AI Assistantをデプロイします

Oracle Analytics Cloud AIアシスタントをデプロイします

次のステップでは、個々のデータ要素や構成設定にアクセスする必要性を回避して、AIアシスタントと会話形式でダッシュボードを完全に開発する方法を示します。

さらに時間と労力がかかるため、これらのダッシュボードは高度に磨かれたレポートに開発できます。最終的に、AIアシスタントはAIの力をビジネス・アナリストの手に渡し、これまで以上に有意義なインサイトを提供できるように支援します。

Oracle Analytics Cloud AIアシスタントをデプロイするには:

データ・ソースへの接続:
1. 「Oracle Analytics Cloud」ホーム・ページの右上にある「作成」をクリックします。
2. 「接続」をクリックして、データ・ソースへの接続の作成を開始します。
  Oracle Analytics Cloudは、すべての主要なデータ・ソースおよび汎用javaデータベース接続(JDBC)データ・ソースに接続できます。この例では、Oracle Autonomous AI Lakehouseに接続します。
3. データ・ソースの接続詳細を入力し、「保存」をクリックします。
  接続が成功したことを示すメッセージが表示されます。接続に失敗した場合は、表示されたエラー・メッセージを参照して問題を特定して解決します。接続に関する最も一般的な問題は、不正なパスワードです。
データセットまたはセマンティック・モデルを作成します。
1. 「Oracle Analytics Cloud」ホーム・ページで「作成」をクリックし、「データセット」または「セマンティック・モデル」をクリックします。
  データセットおよびセマンティック・モデル・サブジェクト領域に対してAIアシスタントを有効にできます。このガイドではデータセットについて説明します。
2. 前のステップで作成したデータ・ソース接続を選択します。
3. ページの左側にあるデータベース・スキーマを展開し、目的の表を選択して、エディタにドラッグ・アンド・ドロップします。
  Oracle Analytics Cloudでは、各表内のデータに基づいて表間の結合が自動的に作成されます。必要に応じて、結合図を使用してデータ構造を変更します。
4. 画面下部のタブを使用して個々の表をフリップして、データセットの準備を続行します。Oracle Analytics Cloudには、データ変換や拡張を提案する組込みAI機能など、データ準備のための広範なツール・セットがあります。データセットの準備が完了したら、「保存」をクリックしてホーム・ページに戻ります。
AIアシスタントがユーザーのリクエストを基礎となるデータ・モデルにマップできるように、索引付けを有効にします:
1. ホーム・ページまたはデータ・カタログでデータセットを見つけて右クリックし、「検査」を選択します。
2. 「検査」ウィンドウの左側にある「検索」をクリックし、「索引データセット対象」の値が「アシスタント」または「アシスタントおよびホームページ質問」に設定されていることを確認します。
  索引付け構成は、「推奨索引設定の使用」をクリックして自動的に設定することも、手動で調整することもできます。
3. エンド・ユーザーが関連するデータ要素の識別に使用できる追加の用語を提供するために、必要に応じてデータセット内の各列にシノニムを指定します。
  
  たとえば、number of dealsを「ディール」列のシノニムとして追加できます。これにより、AIアシスタントが期待される出力を幅広いプロンプトで提供する能力が向上します。
4. 構成が完了したら、「今すぐ実行」をクリックし、「保存」をクリックしてホーム・ページに戻ります。
ワークブックを作成します。
1. Oracle Analytics Cloudのホーム・ページで、「作成」をクリックし、「ワークブック」をクリックします。
2. ワークブックで使用するデータセットまたはデータセットを選択し、「ワークブックに追加」をクリックします。
  複数のデータセットを1つのワークブックでまとめてブレンドできます。このワークブックについては、このガイドで説明します。
3. ページの上部にある「Data」タブをクリックして、複数のデータセットをブレンドします。一部の一致は自動的に行われます。
  一致を作成するには、行が表示されるまで2つのデータセットの間にマウスを置きます。行をクリックし、2つの表間で照合する列を選択します。表間の行をクリックして、既存の照合を編集します。
4. 完了したら、ページ上部の「ビジュアル化」タブをクリックします。
AIアシスタントの使用:
1. 「ビジュアル化」ページで、ページの右上隅にあるツールバーの星アイコンをクリックします。
  これにより、ウォッチリスト、AIインサイトおよびAIアシスタントを含むパネルが展開されます。
2. 必要に応じてAIインサイトを調べます。
  これらの洞察は、Oracle Analytics Cloud内の組込みAIプロセスによって作成され、ワークブック内のデータに固有です
3. 「アシスタント」タブをクリックします。
4. AIアシスタントは、ワークブック内のデータとの会話型インタラクション用に設計されています。次のステップでは、例として、ベンチャー・キャピタル取引情報を含むデータセットを参照します。あなたのデータに関連する質問をしてください。ディール・データセットの場合、まずアシスタントに次のことを尋ねます。
```
What would you analyze in these datasets to gauge venture capital interest?
```
  アシスタントは、使用可能なデータを分析するためのユーザーのアプローチをガイドするのに役立ついくつかのアドバイスで応答します。
5. データの分析を開始するために、AIアシスタントに次のことを尋ねることができます。
```
What were the deal values by year?
```
  これは、年間のディールの合計値を含む折れ線グラフを返します。
6. 次のプロンプトを使用して、前の折れ線グラフを変更できます。
```
Add field country code and change chart type to stacked area.
```
  これによって、前のチャートのコンテキストが保持されますが、詳細が導入され、積上げ面チャート・タイプでビジュアル要素が絞り込まれます。
7. このビジュアライゼーションをキャンバスに追加するには、チャートにマウス・ポインタを重ねて「追加」(プラス記号)アイコンをクリックします。
8. この分析をさらに発展させるために、AIアシスタントに次のことを尋ねることができます。
```
Can you tweak that to look at years and industry and make it a line chart again?
```
  このプロンプトでは、取引額の合計が保持され、内訳が業種に交換され、折れ線グラフに戻ります。業種別の内訳のため、この折れ線グラフには現在複数の折れ線があります。前のステップと同じ方法を使用して、このビジュアライゼーションをキャンバスに追加します。
9. AIアシスタントは、単なるチャート以上のものを生成できます。次のプロンプトが表示されます。
```
Change the chart type to a language narrative.
```
  このビジュアライゼーション・タイプでは、自然言語生成を利用して、前のチャートのデータのテキスト・ブレークダウンを出力します。キャンバスへのこのビジュアライゼーションの追加。
10. マップ・ビジュアライゼーションを作成するには、AIアシスタントに次の内容を尋ねることができます。
```
Show me a map of deals per capita by country code
```
  結果のマップをキャンバスに追加します。
11. ビジュアライゼーションをドラッグしてサイズ変更することで、キャンバス・レイアウトを再配置できます。