Oracle Analytics Cloud AI AssistantでAIを活用したインサイトについて学ぶ
Oracle Analytics Cloud AIアシスタントは、ビジネス・ユーザーがコーディングなしで、完全なデータ・セキュリティとガバナンスを使用してデータからインサイトを瞬時に生成できるようにする、会話型分析ワークフローを提供します。
データは21世紀で最も価値のある商品であり、ビジネスの成功はデータ主導型の意思決定に依存しています。ただし、従来のアナリティクス・ワークフローは、多くの場合、これらのデータ主導型の意思決定を可能にするための制限要因となります。ビジネス・アナリストは、多くの場合、ビジネス・ユーザーが求めるペースとスケールで分析ダッシュボードを開発することに苦労しています。通常、ビジネス・ユーザーは、データ・モデルとダッシュボード・ツールを自分でレポートを作成するために必要な理解を欠いています。エグゼクティブは、ミッションクリティカルな質問に対する回答を正確かつタイムリーに得るのに苦労しています。Oracle Analytics Cloudは、AIアシスタントを使用してこれらの課題に対処します。
Oracle Analytics Cloud AI Assistantは、大規模言語モデルを活用して、分析エコシステムを、ビジネスを推進する質問を中心としたものに変換します。データ・アナリストからビジネス・ユーザー、エグゼクティブに至るまで、すべてのユーザーがデータと会話し、ビジネス・インサイトを即座に生成できます。完全なデータ・セキュリティを備えたOracle Analytics Cloudプラットフォーム内でAI主導のインサイトが提供され、コーディングが不要になったため、アナリティクスは誰でもアクセスできるようになりました。
- データ・ソースに接続します
- データセットの作成
- Oracle Analytics Cloud AIアシスタントの有効化
- Oracle Analytics Cloud AIアシスタントを使用して、対話形式でビジュアライゼーションを作成します
- AIアシスタントのベストプラクティスの理解
AI Assistantは、大規模言語モデルを活用することで、分析エコシステムを、ビジネスを推進する質問を中心としたものに変換し、最終的にビジネス・アナリストがより有意義なインサイトをより効率的に提供できるようにします。
開始する前に
開始する前に、Oracle Analytics Cloudインスタンスにアクセスできることを確認してください。
Oracle Analytics Cloudのデプロイの詳細は、Oracle Analytics Cloudのスタート・ガイドを参照してください。
このプレイブックでは、Oracle Autonomous AI Databaseも活用しています。本番デプロイメントには、データ統合などの追加のデータ・プラットフォーム・ツールが含まれます。その他のデータ・プラットフォーム・コンポーネントの詳細は、次を参照してください。
アーキテクチャ
次の高レベル・アーキテクチャは、データ・ライフサイクルのステージを示しています。
データ・ライフサイクルの各ステージで使用される特定のツールは、データ型やその他の要件によって異なります。
- 統合ツールを使用して、様々なデータ・ソースからデータが取り込まれます。
- データはデータ永続性レイヤーに格納されます。
- 追加の機械学習(ML)、人工知能(AI)、およびその他のデータ・サイエンス・ツールがデータに適用されます
- Oracle Analytics Cloudは、生成AIアシスタントを介してビジネス・インサイトと価値を提供する準備ができました
次の図に、アーキテクチャを示します。
oac-ai-assist-arch-basic-oracle.zip
前述のデータ・プラットフォームのコンテキスト内で、AIアシスタントの分析ワークフローを次に示します。データ・ソース(この例ではOracle Autonomous AI Lakehouse)への接続が行われます。この接続が作成されると、データセットまたはセマンティック・モデルがOracle Analytics Cloudで定義されます。このデータセットまたはセマンティック・モデルを使用してワークブックが作成され、最後にAIアシスタントがワークブック内で使用可能になります。
