金融ワークロード向けの最新データ・プラットフォームの設計
この設計では、Oracle Cloud Infrastructureを使用して、リアルタイムの資金インサイトの取得、異常な取引の検出、一般的な財務データ・クレンジング、集計および視覚化などの財務ワークロードのための最新のデータ・プラットフォーム(MDP)を構築します。
最新のデータ・プラットフォームについて学習
数十年にわたって、消費者およびトランザクション・データの増加の容積、多様性および割合は比較的小規模でした。
しかし、インターネットやオンラインサービスが登場して、新しいアプリケーションや絶え間ないイノベーションによって主導される新しいグローバル・ビジネス・モデルが、何十億人もの消費者のためにデータを生み出しました。
銀行、ブローカ、金融サービスでは、最新の統一されたデータ・ソリューションが求められ、構造化データ、半構造化データ、非構造化データなど、継続的に増大するデータを処理しています。ビジネスを拡大するために、銀行はデータ主導型であり、したがって、小規模データとビッグ・データの両方に俊敏で目的に合ったデータ・サービスを提供するために、データ・アーキテクチャを最新化する必要があります。
ビッグ・データやデータ・クラウドなどのディスラプティブ・データフォースは、新しい考え方を刺激して、組織がサイロを解体し、民主的で急速に変化するデータ・エコシステム内でコラボレートできるようにします。
データ・アーキテクチャは組織の境界を越え、その重点を「明かり続ける」(運用データとビジネス・インテリジェンス)から、未開拓のビッグ・データから引かれる革新的なインサイトを提供するようにシフトしています。
インサイト主導型の銀行業務の中核は、最新のデータ・プラットフォーム(MDP)と呼ばれる目的を達成するデータ・アーキテクチャ・モデルに組み込まれる最新のデータ環境です。最新のデータ・プラットフォームは、構造化ソースおよび非構造化ソースのデータの取込み、処理、格納、処理、提供および可視化を行う、広範なOracle Cloud Infrastructureサービスを組み合せます。
MDPアーキテクチャは、単一の統合データ・プラットフォームが、次のような一般的な要件にどのように対応できるかを示しています。
- 従来のリレーショナル・データ・パイプライン
- ビッグ・データ変換
- AIベースの機能による非構造化データの取込みとエンリッチメント
- ラムダ・アーキテクチャを使用したストリームの取込みと処理
- データ主導型アプリケーションと豊富なデータ視覚化のためのインサイトを提供
- 構造化データ用のデータ・ウェアハウスと半構造化データおよび非構造化データ用のデータ・レイクで構成される、企業全体のデータ・シングル・ソースを確立します
- ビッグ・データ処理テクノロジを使用した、リレーショナル・データ・ソースとその他の非構造化データ・セットの統合
- セマンティック・モデリングと強力なビジュアライゼーション・ツールを使用して、データ分析を簡素化
最新のデータ・プラットフォームの考慮事項
最新のデータ・プラットフォームを使用してソリューションを実装する場合は、構造化データ用のリレーショナル・データベース管理システム(RDBMS)の使用、非構造化データのビッグ・データ処理など、高度なデータ処理システムのベスト・プラクティスに従います。
ソリューションを設計するときは、次の点に注意してください。
- バッチとストリーミングの両方のデータ・ユース・ケースを提供
- 分析ワークロードに人工知能と機械学習のユースケースを組み込む
- データ品質、データ・バージョニングおよびデータ系統に対する保証を組み込む
- マルチクラウドおよびハイブリッド・シナリオをサポートするために、オンプレミスおよびその他のクラウド・インフラストラクチャとの統合を含めます
最新のデータ・プラットフォームは、単一で統一されたデータ・プラットフォームで、最も一般的なデータ要件を満たす単一の情報ソースとして機能するようにエンタープライズ全体のデータ・ハブを設定できます。
- 目的を達成: アーキテクチャのニーズに適合する最新のデータ・アーキテクチャまたはプラットフォームを構築し、組織は状況に応じて情報管理空間の機会を利用します。
- 増分向上: 成熟した最適化されたエンタープライズの最新データ・プラットフォームの構築は夜間行われず、時間と労力がかかります。オラクルの診断評価、アクセラレータおよびベスト・プラクティスを使用して、現在のデータ・アーキテクチャ機能の評価、最新のデータ目標の特定、およびそれらの間のギャップを埋めることができる設計のイニシアチブを支援します。
- ビジネス連携の維持: 最新のデータ・ソリューションを構築する際に、戦略的なビジョンと優先順位を考慮してください。従来のデータ・アーキテクチャの一般的な障害は、その中のイニシアチブは失敗したり、明確なビジネス価値の提供に失敗したりすることです。イニシアティブ・プランをビジネス要件および考慮事項に整合させることで、バイインの獲得や最新のデータ・アーキテクチャの価値の証明、およびロード・マップにおけるより大きな戦略的イニシアチブの保証に役立ちます。