インタフェースIntStream
- すべてのスーパー・インタフェース:
AutoCloseable,BaseStream<Integer, IntStream>
Streamに対してintプリミティブ特殊化を行ったものです。
次の例は、StreamとIntStreamを使って赤色のウィジェットの重さの合計を計算する集計操作を示したものです。
int sum = widgets.stream()
.filter(w -> w.getColor() == RED)
.mapToInt(w -> w.getWeight())
.sum();
ストリーム、ストリーム操作、ストリーム・パイプライン、および並列性の詳しい仕様については、Streamのクラス・ドキュメントやjava.util.streamのパッケージ・ドキュメントを参照してください。- 導入されたバージョン:
- 1.8
- 関連項目:
-
ネストされたクラスのサマリー
ネストされたクラス修飾子と型インタフェース説明static interfaceIntStreamの可変ビルダーです。static interfaceint値の引数およびIntConsumerを受け入れ、結果を返さない演算を表します。 -
メソッドのサマリー
修飾子と型メソッド説明booleanallMatch(IntPredicate predicate) このストリームのすべての要素が指定された述語に一致するかどうかを返します。booleananyMatch(IntPredicate predicate) このストリームのいずれかの要素が指定された述語に一致するかどうかを返します。このストリームの要素をdoubleに変換した結果から構成されるDoubleStreamを返します。このストリームの要素をlongに変換した結果から構成されるLongStreamを返します。average()このストリームの要素の算術平均を記述するOptionalDoubleを返します。このストリームが空の場合は空のOptionalを返します。boxed()ストリームの各要素をIntegerにボクシングした結果から構成されるStreamを返します。static IntStream.Builderbuilder()IntStreamのビルダーを返します。<R> Rcollect(Supplier<R> supplier, ObjIntConsumer<R> accumulator, BiConsumer<R, R> combiner) このストリームの要素に対して可変リダクション操作を実行します。static IntStream最初のストリームの全要素と2番目のストリームの全要素を連結したものを要素に持つ、遅延連結ストリームを作成します。longcount()このストリームの要素の個数を返します。distinct()このストリームの重複を除いた要素から構成されるストリームを返します。default IntStreamdropWhile(IntPredicate predicate) このストリームが順序付けされている場合、指定された述語に一致する要素の最長のプレフィクスを削除した後、このストリームの残りの要素で構成されるストリームを返します。static IntStreamempty()空の順次IntStreamを返します。filter(IntPredicate predicate) このストリームの要素のうち、指定された述語に一致するものから構成されるストリームを返します。findAny()ストリームの一部の要素を記述するOptionalIntを返します。ストリームが空の場合は空のOptionalIntを返します。このストリームの最初の要素を記述するOptionalIntを返します。ストリームが空の場合は空のOptionalIntを返します。flatMap(IntFunction<? extends IntStream> mapper) このストリームの各要素をマップされたストリーム(指定されたマッピング関数を各要素に適用することで得られる)の内容で置き換えた結果から成るストリームを返します。voidforEach(IntConsumer action) このストリームの各要素に対してアクションを実行します。voidforEachOrdered(IntConsumer action) このストリームの各要素に対してアクションを実行します。検出順が定義されたストリームでは、各要素が検出順に処理されることが保証されます。static IntStream指定されたIntSupplierによって生成される要素を含む、順序付けされていない無限順次ストリームを返します。static IntStreamiterate(int seed, IntPredicate hasNext, IntUnaryOperator next) 指定されたnextファンクションの反復適用によって生成された順次順序付けされたIntStreamを、指定されたhasNext述語を満たす条件付き初期要素に戻します。static IntStreamiterate(int seed, IntUnaryOperator f) 初期要素seedに関数fを繰り返し適用することで生成される、順序付けされた無限順次IntStreamを返します(seed、f(seed)、f(f(seed))、といった要素から成るStreamが生成される)。limit(long maxSize) このストリームの要素をmaxSize以内の長さに切り詰めた結果から成るストリームを返します。map(IntUnaryOperator mapper) このストリームの要素に指定された関数を適用した結果から構成されるストリームを返します。default IntStreamこのストリームの各要素を複数の要素(特にゼロ個以上の要素)で置き換えた結果で構成されるストリームを返します。mapToDouble(IntToDoubleFunction mapper) このストリームの要素に指定された関数を適用した結果から構成されるDoubleStreamを返します。mapToLong(IntToLongFunction mapper) このストリームの要素に指定された関数を適用した結果から構成されるLongStreamを返します。<U> Stream<U> mapToObj(IntFunction<? extends U> mapper) 指定された関数をこのストリームの要素に適用した結果から構成される、オブジェクト値のStreamを返します。max()このストリームの最大要素を記述するOptionalInt、またはこのストリームが空の場合は空のOptionalを返します。min()このストリームの最小要素を記述するOptionalIntまたは空のオプション(このストリームが空の場合)を返します。booleannoneMatch(IntPredicate predicate) 指定された述語に一致する要素がこのストリーム内に存在しないかどうかを返します。static IntStreamof(int t) 単一要素を含む順次IntStreamを返します。static IntStreamof(int... values) 指定された値を要素に持つ、順序付けされた順次ストリームを返します。peek(IntConsumer action) このストリームの要素から成るストリームを返すほか、その結果のストリームから消費される各要素に対し、指定されたアクションを実行します。static IntStreamrange(int startInclusive, int endExclusive) startInclusive(含む)からendExclusive(含まない)の範囲でステップ1でインクリメントした値を含む、順序付けされた順次IntStreamを返します。static IntStreamrangeClosed(int startInclusive, int endInclusive) startInclusive(含む)からendInclusive(含む)の範囲でステップ1でインクリメントした値を含む、順序付けされた順次IntStreamを返します。intreduce(int identity, IntBinaryOperator op) skip(long n) このストリームの最初のn個の要素を破棄した残りの要素で構成されるストリームを返します。sorted()このストリームの要素で構成されるストリームをソートされた順序で返します。intsum()このストリーム内の要素の合計を返します。このストリームの要素に関する各種のサマリー・データを記述するIntSummaryStatisticsを返します。default IntStreamtakeWhile(IntPredicate predicate) このストリームが順序付けされている場合、指定された述語に一致する、このストリームから取得された要素の最長のプレフィクスで構成されるストリームを返します。int[]toArray()このストリームの要素を含む配列を返します。インタフェースjava.util.stream.BaseStreamで宣言されたメソッド
close, isParallel, iterator, onClose, parallel, sequential, spliterator, unordered
-
メソッドの詳細
-
filter
IntStream filter(IntPredicate predicate) このストリームの要素のうち、指定された述語に一致するものから構成されるストリームを返します。これは中間操作です。
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map
IntStream map(IntUnaryOperator mapper) このストリームの要素に指定された関数を適用した結果から構成されるストリームを返します。これは中間操作です。
-
mapToObj
<U> Stream<U> mapToObj(IntFunction<? extends U> mapper) 指定された関数をこのストリームの要素に適用した結果から構成される、オブジェクト値のStreamを返します。これは中間操作です。
-
mapToLong
LongStream mapToLong(IntToLongFunction mapper) このストリームの要素に指定された関数を適用した結果から構成されるLongStreamを返します。これは中間操作です。
-
mapToDouble
DoubleStream mapToDouble(IntToDoubleFunction mapper) このストリームの要素に指定された関数を適用した結果から構成されるDoubleStreamを返します。これは中間操作です。
-
flatMap
IntStream flatMap(IntFunction<? extends IntStream> mapper) -
mapMulti
default IntStream mapMulti(IntStream.IntMapMultiConsumer mapper) このストリームの各要素を複数の要素(特にゼロ個以上の要素)で置き換えた結果で構成されるストリームを返します。 置換を実行するには、置換要素を受け入れるconsumer引数とともに、指定されたマッピング関数を各要素に適用します。 マッピング関数は、コンシューマをゼロ回以上コールして置換要素を提供します。これは中間操作です。
consumer引数がマッピング関数に対するアプリケーションのスコープ外で使用されている場合、結果は未定義です。
- 実装要件:
- デフォルト実装は、このストリームで
flatMapを呼び出し、次のように動作する関数を渡します。 最初に、新しく作成された内部バッファに置換要素を蓄積するIntConsumerを使用してマッパー関数をコールします。 マッパー関数が戻ると、内部バッファからIntStreamが作成されます。 最後に、このストリームをflatMapに返します。 - パラメータ:
mapper- 置換要素を生成するnon-interfering、statelessファンクション- 戻り値:
- 新しいストリーム
- 導入されたバージョン:
- 16
- 関連項目:
-
distinct
-
sorted
-
peek
IntStream peek(IntConsumer action) このストリームの要素から成るストリームを返すほか、その結果のストリームから消費される各要素に対し、指定されたアクションを実行します。これは中間操作です。
並列ストリーム・パイプラインの場合、上流の操作によって用意された各要素に対し、任意のタイミングで任意のスレッド内でアクションが呼び出される可能性があります。 アクションが共有状態を変更する場合、必要な同期を提供する責任はアクションにあります。
- APIのノート:
- このメソッドの主な存在理由は、要素がパイプライン内の特定のポイントを通過する際にその内容を確認するようなデバッグをサポートすることにあります。
IntStream.of(1, 2, 3, 4) .filter(e -> e > 2) .peek(e -> System.out.println("Filtered value: " + e)) .map(e -> e * e) .peek(e -> System.out.println("Mapped value: " + e)) .sum();ストリーム実装で、一部またはすべての要素(
findFirstのような短絡操作やcount()に記載されている例)の生成を最適化できる場合、それらの要素に対してアクションは呼び出されません。 - パラメータ:
action- ストリームから消費される要素に対して実行すべき非干渉アクション- 戻り値:
- 新しいストリーム
-
limit
IntStream limit(long maxSize) このストリームの要素をmaxSize以内の長さに切り詰めた結果から成るストリームを返します。これは、ステートフルな短絡中間操作です。
- APIのノート:
limit()は、順次ストリーム・パイプラインでは一般に低コストの操作ですが、順序付けされた並列パイプラインではコストが非常に高くなる可能性があります(特にmaxSizeの値が大きい場合)。任意のn個の要素を返すだけでなく、検出順での最初のn個の要素を返さなければいけない、という制約がlimit(n)に課されるからです。 状況のセマンティックスが許せば、順序付けされていないストリーム・ソース(generate(IntSupplier)など)を使用するか、BaseStream.unordered()で順序付けの制約をなくせば、並列パイプラインのlimit()が大幅に高速化される可能性があります。 検出順序との整合性が必要で、かつ並列パイプラインでのlimit()のパフォーマンスやメモリー使用量に問題がある場合には、BaseStream.sequential()で順次実行に切り替えるとパフォーマンスが改善される可能性があります。- パラメータ:
maxSize- ストリームの要素数の上限- 戻り値:
- 新しいストリーム
- スロー:
IllegalArgumentException-maxSizeが負の場合
-
skip
IntStream skip(long n) このストリームの最初のn個の要素を破棄した残りの要素で構成されるストリームを返します。 このストリームに含まれる要素の数がn個より少ない場合は、空のストリームが返されます。これはステートフルな中間操作です。
- APIのノート:
skip()は、順次ストリーム・パイプラインでは一般に低コストの操作ですが、順序付けされた並列パイプラインではコストが非常に高くなる可能性があります(特にnの値が大きい場合)。任意のn個の要素をスキップするだけでなく、検出順での最初のn個の要素をスキップしなければいけない、という制約がskip(n)に課されるからです。 状況のセマンティックスが許せば、順序付けされていないストリーム・ソース(generate(IntSupplier)など)を使用するか、BaseStream.unordered()で順序付けの制約をなくせば、並列パイプラインのskip()が大幅に高速化される可能性があります。 検出順序との整合性が必要で、かつ並列パイプラインでのskip()のパフォーマンスやメモリー使用量に問題がある場合には、BaseStream.sequential()で順次実行に切り替えるとパフォーマンスが改善される可能性があります。- パラメータ:
n- スキップする先頭要素の数- 戻り値:
- 新しいストリーム
- スロー:
IllegalArgumentException-nが負の場合
-
takeWhile
default IntStream takeWhile(IntPredicate predicate) このストリームが順序付けされている場合、指定された述語に一致する、このストリームから取得された要素の最長のプレフィクスで構成されるストリームを返します。 それ以外の場合は、このストリームが順序付けられていない場合、指定された述語に一致する、このストリームから取得された要素のサブセットで構成されるストリームが返されます。このストリームが順序付けされている場合、最長のプレフィクスは、指定された述語に一致するこのストリームの要素の連続したシーケンスです。 順序の最初の要素は、このストリームの最初の要素であり、順序の最後の要素の直後の要素は、指定された述語と一致しません。
このストリームが順序付けされておらず、このストリームの一部の(すべてではない)要素が指定された述語と一致する場合、この操作の動作は非決定的であり、一致する要素(空のセットを含む)のサブセットを自由に取得できます。
このストリームのすべての要素が指定された述語に一致する場合、このストリームが順序付けられているかどうかにかかわらず、この操作ではすべての要素(結果は入力と同じです)が使用され、ストリームの要素が指定された述語に一致しない場合は(結果は空のストリームです)は使用されません。
これは、ステートフルな短絡中間操作です。
- APIのノート:
takeWhile()は、通常、順次ストリーム・パイプラインに対する安価な操作ですが、順序付けられたパラレル・パイプラインでは非常にコストがかかります。これは、操作が、有効なプレフィクスのみでなく、検出順序における要素の最長のプレフィクスを返すように制約されるためです。 状況のセマンティクスで許可されている場合、順序付けされていないストリーム・ソース(generate(IntSupplier)など)を使用するか、BaseStream.unordered()で順序付け制約を削除すると、パラレル・パイプラインでtakeWhile()が大幅に高速化される可能性があります。 出現順序の一貫性が必要で、パラレル・パイプラインでtakeWhile()を使用したパフォーマンスまたはメモリー使用率が低下している場合、BaseStream.sequential()を使用して順次実行に切り替えると、パフォーマンスが向上する可能性があります。- 実装要件:
- デフォルトの実装では、このストリームの
spliteratorを取得し、そのスプリッタをラップしてトラバーサルに対するこの操作のセマンティクスをサポートし、ラップされたスプリッタに関連付けられた新しいストリームを返します。 戻されたストリームは、このストリーム(BaseStream.isParallel()による並列実行または順次実行)の実行特性を保持しますが、ラップされたスプリッタは分割をサポートしないことを選択できます。 返されたストリームが閉じられると、返されたストリームとこのストリームの両方のクローズ・ハンドラが起動されます。 - パラメータ:
predicate- 要素の最長のプレフィクスを決定するために要素に適用するnon-interfering、stateless述語。- 戻り値:
- 新しいストリーム
- 導入されたバージョン:
- 9
-
dropWhile
default IntStream dropWhile(IntPredicate predicate) このストリームが順序付けされている場合、指定された述語に一致する要素の最長のプレフィクスを削除した後、このストリームの残りの要素で構成されるストリームを返します。 それ以外の場合は、このストリームが順序付けられていない場合、指定された述語に一致する要素のサブセットを削除した後に、このストリームの残りの要素で構成されるストリームが返されます。このストリームが順序付けされている場合、最長のプレフィクスは、指定された述語に一致するこのストリームの要素の連続したシーケンスです。 順序の最初の要素は、このストリームの最初の要素であり、順序の最後の要素の直後の要素は、指定された述語と一致しません。
このストリームが順序付けされておらず、このストリームの一部の(すべてではない)要素が指定された述語と一致する場合、この操作の動作は非決定的であり、一致する要素(空のセットを含む)のサブセットを自由に削除できます。
このストリームのすべての要素が指定された述語と一致する場合、このストリームが順序付けされているかどうかに関係なく、この操作ではすべての要素(結果は空のストリームです)が削除されるか、またはストリームの要素が指定された述語に一致しない場合、要素は削除されません(結果は入力と同じです)。
これはステートフルな中間操作です。
- APIのノート:
dropWhile()は、通常、順次ストリーム・パイプラインに対する安価な操作ですが、順序付けられたパラレル・パイプラインでは非常にコストがかかります。これは、操作が、有効なプレフィクスのみでなく、検出順序における要素の最長のプレフィクスを返すように制約されるためです。 状況のセマンティクスで許可されている場合、順序付けされていないストリーム・ソース(generate(IntSupplier)など)を使用するか、BaseStream.unordered()で順序付け制約を削除すると、パラレル・パイプラインでdropWhile()が大幅に高速化される可能性があります。 出現順序の一貫性が必要で、パラレル・パイプラインでdropWhile()を使用したパフォーマンスまたはメモリー使用率が低下している場合、BaseStream.sequential()を使用して順次実行に切り替えると、パフォーマンスが向上する可能性があります。- 実装要件:
- デフォルトの実装では、このストリームの
spliteratorを取得し、そのスプリッタをラップしてトラバーサルに対するこの操作のセマンティクスをサポートし、ラップされたスプリッタに関連付けられた新しいストリームを返します。 戻されたストリームは、このストリーム(BaseStream.isParallel()による並列実行または順次実行)の実行特性を保持しますが、ラップされたスプリッタは分割をサポートしないことを選択できます。 返されたストリームが閉じられると、返されたストリームとこのストリームの両方のクローズ・ハンドラが起動されます。 - パラメータ:
predicate- 要素の最長のプレフィクスを決定するために要素に適用するnon-interfering、stateless述語。- 戻り値:
- 新しいストリーム
- 導入されたバージョン:
- 9
-
forEach
void forEach(IntConsumer action) このストリームの各要素に対してアクションを実行します。これは終端操作です。
並列ストリーム・パイプラインの場合、この操作は、ストリームの検出順序を考慮することを保証しません。保証すると並列性のメリットが犠牲になるからです。 与えられた任意の要素に対し、ライブラリが選択した任意のタイミングで任意のスレッド内でアクションが実行される可能性があります。 アクションが共有状態にアクセスする場合、必要な同期を提供する責任はアクションにあります。
- パラメータ:
action- 要素に対して実行する非干渉アクション
-
forEachOrdered
void forEachOrdered(IntConsumer action) このストリームの各要素に対してアクションを実行します。検出順が定義されたストリームでは、各要素が検出順に処理されることが保証されます。これは終端操作です。
- パラメータ:
action- 要素に対して実行する非干渉アクション- 関連項目:
-
toArray
-
reduce
int reduce(int identity, IntBinaryOperator op) 指定された単位元の値と結合的な累積関数を使ってこのストリームの要素に対してリダクションを実行し、リデュースされた値を返します。 これは、次の操作に相当します。
ただし、順次実行の制約が課されるわけではありません。int result = identity; for (int element : this stream) result = accumulator.applyAsInt(result, element) return result;identity値はアキュムレータ関数の単位元でなければいけません。 つまり、すべてのxについて、accumulator.apply(identity, x)がxに等しくなります。アキュムレータ関数は結合的な関数でなければいけません。これは終端操作です。
- APIのノート:
- Sum、minおよびmaxはすべて、このメソッドを使用して表現できる削減の特殊なケースです。 たとえば、ストリームの合計は次のように表現できます:
あるいは、次のようによりコンパクトにします。int sum = integers.reduce(0, (a, b) -> a+b);int sum = integers.reduce(0, Integer::sum);これは、単純にループで中間合計を更新していく方法に比べて遠回りな集計方法に見えるかもしれませんが、リダクション操作の並列化が容易に行え、並列化の際に同期を追加する必要がなく、データ競合のリスクも大幅に減少します。
- パラメータ:
identity- 蓄積関数に対する単位元の値op- 2つの値を結合するための結合的、非干渉およびステートレスな関数- 戻り値:
- リダクションの結果
- 関連項目:
-
reduce
OptionalInt reduce(IntBinaryOperator op) 結合的累積関数を使用して、このストリームの要素に対してリダクションを実行し、リダクションされた値を記述するOptionalIntを返します(ある場合)。 これは、次の操作に相当します。
ただし、順次実行の制約が課されるわけではありません。boolean foundAny = false; int result = null; for (int element : this stream) { if (!foundAny) { foundAny = true; result = element; } else result = accumulator.applyAsInt(result, element); } return foundAny ? OptionalInt.of(result) : OptionalInt.empty();アキュムレータ関数は結合的な関数でなければいけません。これは終端操作です。
-
collect
<R> R collect(Supplier<R> supplier, ObjIntConsumer<R> accumulator, BiConsumer<R, R> combiner) このストリームの要素に対して可変リダクション操作を実行します。 可変リダクションとは、リデュース対象の値がArrayListのような可変の結果コンテナであり、結果を置き換えるかわりに結果の状態を更新することによって要素が組み込まれるようなリダクションのことです。 これは次と同等の結果を生成します。R result = supplier.get(); for (int element : this stream) accumulator.accept(result, element); return result;collect操作はreduce(int, IntBinaryOperator)と同様、同期を追加しなくても並列化できます。これは終端操作です。
- 型パラメータ:
R- 可変結果コンテナの型- パラメータ:
supplier- 新しい可変結果コンテナを作成する関数。 並列実行の場合、この関数は複数回呼び出される可能性がありますが、そのたびに新しい値を返す必要があります。accumulator- 結果コンテナに要素を折りたたむ必要があるassociative、non-interfering、statelessファンクション。combiner- 2つの部分的な結果コンテナを受け入れ、それらをマージするassociative、non-interfering、stateless関数。これは、累計関数と互換性がある必要があります。 コンバイナ関数は、2番目の結果コンテナから1番目の結果コンテナに要素を折りたたむ必要があります。- 戻り値:
- リダクションの結果
- 関連項目:
-
sum
-
min
OptionalInt min()このストリームの最小要素を記述するOptionalIntまたは空のオプション(このストリームが空の場合)を返します。 これはリダクションの特殊な場合であり、次と同等になります。return reduce(Integer::min);これは終端操作です。
- 戻り値:
- このストリームの最小要素を含む
OptionalIntまたは空のOptionalInt(ストリームが空の場合)
-
max
OptionalInt max()このストリームの最大要素を記述するOptionalInt、またはこのストリームが空の場合は空のOptionalを返します。 これはリダクションの特殊な場合であり、次と同等になります。return reduce(Integer::max);これは終端操作です。
- 戻り値:
- このストリームの最大要素を含む
OptionalIntまたは空のOptionalInt(ストリームが空の場合)
-
count
long count()- APIのノート:
- 実装では、ストリーム・ソースから直接カウントを計算できる場合、ストリーム・パイプライン(連続的または並列的に)を実行しないことを選択できます。 そのような場合、ソース要素はトラバースされず、中間操作は評価されません。 デバッグなどの無害なケースを除き、副作用のある行動パラメータが強く推奨されない場合があります。 たとえば、次のストリームについて考えてみます:
ストリーム・ソースでカバーされる要素の数がわかっており、中間操作であるIntStream s = IntStream.of(1, 2, 3, 4); long count = s.peek(System.out::println).count();peekは、ストリーム(flatMapまたはfilter操作の場合のように)に要素を注入または削除しません。 したがって、カウントは4で、パイプラインを実行する必要はなく、副作用として要素を出力します。 - 戻り値:
- このストリームの要素の個数
-
average
OptionalDouble average()- 戻り値:
- このストリームの平均要素を含む
OptionalDoubleまたは空のオプション(ストリームが空の場合)
-
summaryStatistics
IntSummaryStatistics summaryStatistics()- 戻り値:
- このストリームの要素に関する各種のサマリー・データを記述する
IntSummaryStatistics
-
anyMatch
boolean anyMatch(IntPredicate predicate) このストリームのいずれかの要素が指定された述語に一致するかどうかを返します。 すべての要素で述語を評価するとは限りません(結果を決定するのに必要でない場合)。 ストリームが空の場合、falseが返され、述語は評価されません。これは短絡終端操作です。
-
allMatch
boolean allMatch(IntPredicate predicate) このストリームのすべての要素が指定された述語に一致するかどうかを返します。 すべての要素で述語を評価するとは限りません(結果を決定するのに必要でない場合)。 ストリームが空の場合、trueが返され、述語は評価されません。これは短絡終端操作です。
-
noneMatch
boolean noneMatch(IntPredicate predicate) 指定された述語に一致する要素がこのストリーム内に存在しないかどうかを返します。 すべての要素で述語を評価するとは限りません(結果を決定するのに必要でない場合)。 ストリームが空の場合、trueが返され、述語は評価されません。これは短絡終端操作です。
-
findFirst
OptionalInt findFirst()このストリームの最初の要素を記述するOptionalIntを返します。ストリームが空の場合は空のOptionalIntを返します。 ストリームが検出順序を持たない場合は、任意の要素が返されます。これは短絡終端操作です。
- 戻り値:
- このストリームの最初の要素を記述する
OptionalIntまたは空のOptionalInt(ストリームが空の場合)
-
findAny
OptionalInt findAny()ストリームの一部の要素を記述するOptionalIntを返します。ストリームが空の場合は空のOptionalIntを返します。これは短絡終端操作です。
この操作の動作は明らかに非決定論的です。ストリームの任意の要素を自由に選択できます。 これは、並列処理でのパフォーマンスを最大化できるようにするためです。デメリットは、同じソースに対して呼び出すたびに、違う結果が返される可能性がある点です。 (安定した結果が必要な場合は、かわりに
findFirst()を使用してください。)- 戻り値:
- このストリームのある要素を記述する
OptionalIntまたは空のOptionalInt(ストリームが空の場合) - 関連項目:
-
asLongStream
LongStream asLongStream()このストリームの要素をlongに変換した結果から構成されるLongStreamを返します。これは中間操作です。
- 戻り値:
- このストリームの要素を
longに変換した結果から構成されるLongStream
-
asDoubleStream
DoubleStream asDoubleStream()このストリームの要素をdoubleに変換した結果から構成されるDoubleStreamを返します。これは中間操作です。
- 戻り値:
- このストリームの要素を
doubleに変換した結果から構成されるDoubleStream
-
boxed
-
builder
-
empty
-
of
-
of
static IntStream of(int... values) 指定された値を要素に持つ、順序付けされた順次ストリームを返します。- パラメータ:
values- 新しいストリームの要素- 戻り値:
- 新しいストリーム
-
iterate
static IntStream iterate(int seed, IntUnaryOperator f) 初期要素seedに関数fを繰り返し適用することで生成される、順序付けされた無限順次IntStreamを返します(seed、f(seed)、f(f(seed))、といった要素から成るStreamが生成される)。IntStreamの最初の要素(位置0)は、指定されたseedになります。n > 0の場合、位置nの要素は、位置n - 1の要素に関数fを適用した結果になります。1つの要素happens-beforeに
fを適用するアクション(後続の要素にfを適用するアクション)。 どの要素に対しても、ライブラリが選択するどのスレッドでもアクションを実行できます。- パラメータ:
seed- 初期要素f- 新しい要素を生成するために前の要素に適用される関数- 戻り値:
- 新しいシーケンシャル
IntStream
-
iterate
static IntStream iterate(int seed, IntPredicate hasNext, IntUnaryOperator next) 指定されたnextファンクションの反復適用によって生成された順次順序付けされたIntStreamを、指定されたhasNext述語を満たす条件付き初期要素に戻します。 ストリームは、hasNext述語がfalseを返すとすぐに終了します。IntStream.iterateは、対応するforループによって生成されるものと同じシーケンスを生成する必要があります:for (int index=seed; hasNext.test(index); index = next.applyAsInt(index)) { ... }hasNext述語がシード値を保持しない場合、結果のシーケンスは空になることがあります。 それ以外の場合、最初の要素が指定のseed値になり、次の要素(存在する場合)は、next関数をseed値に適用した結果になります。また、hasNext述語がストリームを終了する必要があることを示すまで反復的に行われます。hasNext述語を要素happens-beforeに適用するアクション(その要素にnext関数を適用するアクション)。 1つの要素happens-beforeにnext関数を適用するアクション(後続の要素にhasNext述語を適用するアクション)。 どの要素に対しても、ライブラリが選択するどのスレッドでもアクションを実行できます。- パラメータ:
seed- 初期要素hasNext- ストリームを終了する必要があるタイミングを決定するために要素に適用する述語。next- 新しい要素を生成するために前の要素に適用される関数- 戻り値:
- 新しいシーケンシャル
IntStream - 導入されたバージョン:
- 9
-
generate
static IntStream generate(IntSupplier s) 指定されたIntSupplierによって生成される要素を含む、順序付けされていない無限順次ストリームを返します。 これは、定数ストリームやランダムな要素から成るストリームなどを生成するのに適しています。- パラメータ:
s- 要素を生成するためのIntSupplier- 戻り値:
- 順序付けされていない新しい無限順次
IntStream
-
range
static IntStream range(int startInclusive, int endExclusive) startInclusive(含む)からendExclusive(含まない)の範囲でステップ1でインクリメントした値を含む、順序付けされた順次IntStreamを返します。- APIのノート:
同等の増加する値のシーケンスは、次のような
forループを使って順次的に生成できます。for (int i = startInclusive; i < endExclusive ; i++) { ... }- パラメータ:
startInclusive- 初期値(この値を含む)endExclusive- 上限(この値を含まない)- 戻り値:
int要素の範囲に対する順次IntStream
-
rangeClosed
static IntStream rangeClosed(int startInclusive, int endInclusive) startInclusive(含む)からendInclusive(含む)の範囲でステップ1でインクリメントした値を含む、順序付けされた順次IntStreamを返します。- APIのノート:
同等の増加する値のシーケンスは、次のような
forループを使って順次的に生成できます。for (int i = startInclusive; i <= endInclusive ; i++) { ... }- パラメータ:
startInclusive- 初期値(この値を含む)endInclusive- 上限(この値を含む)- 戻り値:
int要素の範囲に対する順次IntStream
-
concat
最初のストリームの全要素と2番目のストリームの全要素を連結したものを要素に持つ、遅延連結ストリームを作成します。 結果のストリームが順序付けされるのは、入力ストリームがどちらも順序付けされている場合であり、並列的になるのは、入力ストリームのどちらかが並列的な場合です。 結果のストリームのクローズ時には、両方の入力ストリームのクローズ・ハンドラが呼び出されます。このメソッドは2つの入力ストリームで動作し、各ストリームをそのソースにバインドします。 その結果、入力ストリーム・ソースへのその後の変更は、連結ストリーム結果に反映されないことがあります。
- APIのノート:
- 最適化の機会を保持するために、このメソッドは各ストリームをそのソースにバインドし、パラメータとして2つのストリームのみを受け入れます。 例えば、各入力ストリーム・ソースの正確なサイズが分かっている場合、連結ストリーム・ソースの正確なサイズを計算することができます。 バインディングなしでストリームを連結する場合、またはこのメソッドへのネストされた呼び出しを行わない場合は、ストリームのストリームを作成し、アイデンティティ関数を使用してフラット・マッピングしてみてください:
IntStream concat = Stream.of(s1, s2, s3, s4).flatMapToInt(s -> s); - 実装上のノート:
- 連結を繰り返すことでストリームを構築する際には注意が必要です。 深く連結されたストリームの要素にアクセスすると、ディープ・コール・チェーンまたは
StackOverflowErrorが発生する可能性があります。 - パラメータ:
a- 最初のストリームb- 2番目のストリーム- 戻り値:
- 2つの入力ストリームを連結したもの
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