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Java 2D™ API では、3 種類のイメージングモデルがサポートされています。
次の表は、3 種類のイメージングモデルの機能を比較したものです。
この章では、直接方式イメージングモデルのオブジェクトと技法について説明します。Java 2D API の直接方式イメージング用のクラスとインタフェースでは、メモリにデータが格納されているピクセルにマッピングされたイメージを扱うための技法が提供されています。この API は、さまざまな形式で記憶されているイメージデータへのアクセスと、何種類かのフィルタリング操作を使ったイメージデータの処理をサポートしています。
Java 2D™ API の直接方式イメージング API は、インタフェース、イメージデータクラス、イメージ操作クラス、サンプルモデルクラス、カラーモデルクラス、および例外の 6 種類に分類できます。
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クラス
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説明
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|---|---|
ImagingOpException
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スーパークラス:
RuntimeException
BufferedImageOp または RasterOp のフィルタメソッドがイメージを処理できない場合にスローされます。
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RasterFormatException
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スーパークラス:
RuntimeException
Raster に無効なレイアウト情報がある場合にスローされます。
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直接方式イメージングモデルは、メモリに格納されている固定解像度のイメージに対応しています。また、イメージデータに対するフィルタリング操作もサポートしています。このモデルでは、多くのクラスとインタフェースが使われています。
図 5-1 に示すように、BufferedImage はイメージの全体的な管理機能を提供します。BufferedImage はメモリ内に直接作成でき、それを使って、ファイルまたは URL から取得したイメージデータを保持および操作できます。BufferedImage は、任意の Graphics2D オブジェクトを使って画面装置に表示したり、適当な Graphics2D コンテキストを使ってほかの出力先にレンダリングしたりできます。BufferedImage オブジェクトには、Raster オブジェクトと ColorModel オブジェクトが含まれています。Raster クラスは、イメージデータの管理機能を提供します。
Raster クラスは、イメージデータの管理機能を提供します。Raster クラスは、イメージの矩形座標を表し、メモリにイメージデータを保持し、単一のイメージデータバッファーから複数のサブイメージを作成する仕組みを提供します。また、イメージ内の特定のピクセルにアクセスするためのメソッドも提供しています。Raster オブジェクトには、DataBuffer オブジェクトと SampleModel オブジェクトが含まれています。
DataBuffer クラスは、メモリ内にピクセルデータを保持します。
SampleModel クラスは、バッファーのデータを解釈し、それを個別のピクセルまたはピクセルの矩形範囲として提供します。
ColorModel クラスは、イメージのサンプルモデルで提供されるピクセルデータの色を解釈する機能を提供します。
image パッケージでは、ほかに、BufferedImage オブジェクトと Raster オブジェクトに対するフィルタリング操作を定義するクラスが提供されています。イメージ処理のそれぞれの操作は、BufferedImageOp インタフェースと RasterOp インタフェースのどちらかまたはその両方を実装するクラスに埋め込まれています。操作クラスでは、実際のイメージ操作を行う filter メソッド群が定義されています。
図 5-2 は、Java 2D™ API のイメージ処理の基本的なモデルです。
イメージ操作では、次の機能がサポートされています。
イメージの表示と操作だけが必要な場合は、BufferedImage クラスとフィルタリング操作クラスを理解するだけで十分です。一方、フィルタを記述したりイメージデータに直接アクセスしたりする場合は、BufferedImage クラスと関連のあるクラスを理解する必要があります。
次の用語は、このあとの説明で使われているものです。
データ要素: イメージデータを記憶する単位として使われているプリミティブ型です。DataBuffer 配列の個々のメンバーです。データバッファー内の要素のレイアウトは、イメージの SampleModel によって行われるピクセルとしてのデータの解釈には依存しません。
サンプル: イメージのピクセルを構成する個別のメンバーです。SampleModel は、DataBuffer の要素をピクセルとそのサンプルに変換する仕組みを提供します。ピクセルのサンプルは、特定のカラーモデルの基本的な値を表す場合があります。たとえば、RGB カラーモデルのピクセルは、赤、緑、青という 3 つのサンプルで構成されています。
成分: 色の解釈に依存しないピクセルの値です。成分とサンプルの違いは、IndexColorModel で役に立ちます。 IndexColorModel の場合、ピクセルの成分は LookupTable のインデックスになります。
バンド: イメージに含まれる同じ種類の全サンプルの集合です。 たとえば、赤の全サンプルや緑の全サンプルなどです。ピクセルデータはさまざまな方法で格納できますが、Java 2D API では、バンド化方式とピクセルインタリーブ化方式の 2 種類がサポートされています。バンド化記憶方式の場合、イメージデータはバンドの単位で編成されて、ピクセルは各バンドの同じ位置にあるサンプルデータで構成されます。ピクセルインタリーブ化記憶方式の場合は、イメージデータはピクセル単位に編成されます。 すべてのピクセルが 1 つの配列に含まれていて、バンドは各ピクセルの同じインデックス位置にあるサンプルの集合で構成されます。
原色: 特定のカラーモデルにおけるカラー値の個別のメンバーです。 たとえば、RGB モデルでは、原色の赤と緑と青からカラー値を生成します。
BufferedImage クラスは、直接イメージングモードのサポートで中心となるクラスです。メモリ内のイメージを管理し、ピクセルデータを格納および解釈したり、Graphics コンテキストまたは Graphics2D コンテキストにピクセルデータをレンダリングしたりする手段を提供しています。
BufferedImage を作るには、Component.createImage メソッドを呼び出します。このメソッドからは BufferedImage が返され、その描画特性は、オブジェクトの作成に使われたコンポーネントの描画特性に対応しています。作成されるイメージは不透明で、Component のフォアグラウンドとバックグラウンドの色を持ち、イメージの透明度を調節することはできません。この技法を使うと、コンポーネントのアニメーションでダブルバッファリングの描画を行うことができます。 詳細については、「オフスクリーンバッファーへの描画」を参照してください。
public Graphics2D createDemoGraphics2D(Graphics g) {
Graphics2D g2 = null;
int width = getSize().width;
int height = getSize().height;
if (offImg == null || offImg.getWidth() != width ||
offImg.getHeight() != height) {
offImg = (BufferedImage) createImage(width, height);
}
if (offImg != null) {
g2 = offImg.createGraphics();
g2.setBackground(getBackground());
}
// .. clear canvas ..
g2.clearRect(0, 0, width, height);
return g2;
}
いくつか提供されているコンストラクタメソッドを使って、空の BufferedImage をメモリ内に作成することもできます。
BufferedImage クラスを使うと、グラフィック要素をオフスクリーンの状態で用意し、それを画面にコピーすることができます。この方法は、グラフィックが複雑な場合、または 1 つのグラフィックを繰り返し使う場合に、特に有効です。たとえば、複雑な図形を何度も表示する必要がある場合は、オフスクリーンバッファーにその図形を一度描画してから、ウィンドウの別の場所にそれをコピーします。一度描画した図形をコピーすることで、グラフィックの表示を高速化できます。
java.awt パッケージでは、ウィンドウに描画する場合と同じ方法で Image オブジェクトに描画できるので、簡単にオフスクリーンバッファーを使うことができます。オフスクリーンイメージに描画するときも、Java 2D™ API のすべてのレンダリング機能を使用できます。
オフスクリーンバッファーは、アニメーションでよく使われます。たとえば、オフスクリーンバッファーを使ってオブジェクトを 1 回描画し、ウィンドウの中でそれを動き回らせるような使い方をします。同様に、ユーザーがマウスを使ってグラフィックを移動させるときのフィードバックにも、オフスクリーンバッファーを利用します。すべてのマウス位置でグラフィックを描画するのではなく、1 度オフスクリーンバッファーに描画したグラフィックを、ユーザーがマウスをドラッグするのに合わせて、マウスの位置にコピーします。1
図 5-3 は、オフスクリーンイメージに描画してからそのイメージをウィンドウに何回もコピーしているプログラムの例です。最後にイメージをコピーするときは、イメージを変換しています。変換を指定してイメージを再描画する代わりに描画されているイメージを変換すると、不十分な結果になる場合があることに注意してください。
オフスクリーンバッファーとして使用できるイメージを作る場合は、Component.createImage メソッドを使うのがもっとも簡単な方法です。
色空間、発色数、およびピクセルレイアウトが描画先のウィンドウと正確に一致するイメージを作ることで、イメージをグラフィックス装置に効率よく移すことができます。これにより、drawImage は処理をすばやく実行できます。
BufferedImage オブジェクトを直接作成し、オフスクリーンバッファーとして使うこともできます。この方法は、オフスクリーンイメージの種類または透明度を制御する必要がある場合に便利です。
次は、BufferedImage でサポートされている定義済みのイメージです。
TYPE_3BYTE_BGRTYPE_4BYTE_ABGRTYPE_4BYTE_ABGR_PRETYPE_BYTE_BINARYTYPE_BYTE_GRAYTYPE_BYTE_INDEXEDTYPE_CUSTOMTYPE_INT_ARGB_PRETYPE_INT_ARGBTYPE_INT_BGRTYPE_INT_RGBTYPE_USHORT_555_RGBTYPE_USHORT_565_RGBTYPE_INT_GRAY
BufferedImage オブジェクトは、アルファチャネルを含むことができます。図 5-3 では、アルファチャネルを使って、描画される領域と描画されない領域を区別し、すでに描画されているグラフィック (この場合はシェーディングされた矩形) の上に不規則な図形を表示できます。また、アルファチャネルを使うと、既存のイメージの色と新しいイメージの色を混合することもできます。
注: 透明度の指定のためにアルファイメージデータが必要な場合以外は、つまり図 5-2 に示す不規則な形状のイメージを描画するような場合は、アルファ情報を持つオフスクリーンバッファーの作成を避ける必要があります。必要がない場合にアルファ値を使うと、レンダリングのパフォーマンスが低下します。
GraphicsConfiguration では、使っている構成と互換性のある形式で、バッファリングされたイメージを自動的に作成する便利なメソッドが提供されています。また、ウィンドウが存在するグラフィックス装置に関するグラフィックス構成を問い合わせて、互換性のある BufferedImage オブジェクトの作成に必要な情報を取得することもできます。
バッファーのイメージに描画するには、その BufferedImage.createGraphics メソッドを呼び出します。 このメソッドからは、Graphics2D オブジェクトが返されます。このオブジェクトを使うと、すべての Graphics2D 系メソッドを呼び出して、グラフィックスプリミティブを描画したり、テキストを配置したり、イメージにほかのイメージをレンダリングしたりできます。この描画技法は、2D イメージングパッケージで提供されているディザリングなどの拡張機能をサポートしています。次のコードは、オフスクリーンバッファリングの使用方法を示したものです。
public void update(Graphics g){Graphics2D g2 = (Graphics2D)g;if(firstTime){Dimension dim = getSize();int w = dim.width;int h = dim.height;area = new Rectangle(dim);bi = (BufferedImage)createImage(w, h); big = bi.createGraphics(); rect.setLocation(w/2-50, h/2-25); big.setStroke(new BasicStroke(8.0f)); firstTime = false; } // Clears the rectangle that was previously drawn. big.setColor(Color.white); big.clearRect(0, 0, area.width, area.height); // Draws and fills the newly positioned rectangle to the buffer. big.setPaint(strokePolka); big.draw(rect); big.setPaint(fillPolka); big.fill(rect); // Draws the buffered image to the screen. g2.drawImage(bi, 0, 0, this);}
BufferedImage に直接描画する以外に、2 種類の方法で、イメージのピクセルデータに直接アクセスして操作することができます。「イメージの処理と拡張」で説明されているように、この技法は、BufferedImageOp のフィルタリングインタフェースを実装する場合に役に立ちます。
BufferedImage.setRGB メソッドを使うと、ピクセルまたはピクセル配列の値に特定の RGB 値を直接設定できます。ただし、ピクセルを直接変更すると、ディザリングは行われません。また、BufferedImage に関連する WritableRaster オブジェクトを操作することによってピクセルデータを操作することもできます。詳細については、「Raster の管理と操作」を参照してください。
BufferedImageOp インタフェースを実装するオブジェクトを使って、BufferedImage にフィルタリング操作を適用できます。フィルタリングおよびこのフィルタリングインタフェースを提供するクラスについては、「イメージの処理と拡張」を参照してください。
バッファリングされたイメージを特定のコンテキストにレンダリングするには、コンテキストの Graphics オブジェクトで提供されている drawImage メソッドのどれかを呼び出します。たとえば、Component.paint メソッドの中でレンダリングするときは、メソッドに渡されたグラフィックスオブジェクトの drawImage メソッドを呼び出します。
public void paint(Graphics g) {
if (getSize().width <= 0 || getSize().height <= 0)
return;
Graphics2D g2 = (Graphics2D) g;
if (offImg != null && isShowing()) {
g2.drawImage(offImg, 0, 0, this);
}
}
BufferedImage オブジェクトは、Raster を使ってピクセルデータの矩形配列を管理します。Raster クラスでは、イメージの座標系のためのフィールドとして、幅、高さ、および原点が定義されています。Raster オブジェクト自体は、DataBuffer と SampleModel という 2 つのオブジェクトを使って、ピクセルデータを管理します。DataBuffer はラスタのピクセルデータを格納するオブジェクトで (「イメージデータと DataBuffer」を参照)、SampleModel は DataBuffer からのピクセルデータの解釈を提供します (「SampleModel からのピクセルデータの抽出」を参照)。
ほとんどの場合、Raster を直接作る必要はありません。メモリに BufferedImage を作ると、Raster が必ず提供されます。ただし、BufferedImage コンストラクタメソッドを使うと、WritableRaster を渡して Raster を作成できます。
Raster クラスでは、DataBuffer と SampleModel を指定して Raster を作成するための static ファクトリメソッドがいくつか提供されています。RasterOp フィルタリングクラスを実装するときは、これらのファクトリを使うことができます。
Raster クラスには、親ラスタと子ラスタのコンセプトが組み込まれています。これにより、同じ親からいくつでもバッファリングされたイメージを作成できるので、記憶効率を向上させることができます。親とその子はすべて同じデータバッファーを参照し、それぞれの子は、バッファー内で自分のイメージの場所を識別するために固有のオフセットと境界を持っています。子は、getParent メソッドを使って所有権を識別します。
サブラスタを作成するには、Raster.createSubRaster メソッドを使います。サブラスタを作成する際には、サブラスタがカバーする親の領域と親の原点からのオフセットを指定します。
Raster クラスでは、ピクセルとピクセルデータにアクセスするためのさまざまな方法が定義されています。これらの方法は、RasterOp インタフェースを実装するとき、または低レベルのピクセル操作を行う必要のあるメソッドを実装するときに、役に立ちます。RasterOp インタフェースは、イメージデータに対するラスタレベルのフィルタリングおよび操作を提供します。
Raster.getPixel メソッドを使うと、ピクセルを個別に取得できます。 ピクセルは、配列の中の個別のサンプルとして返されます。Raster.getDataElements メソッドからは、指定した一連の解釈されていないイメージデータが DataBuffer から取り出されて返されます。Raster.getSample メソッドからは、個別のピクセルのサンプルが返されます。getSamples メソッドからは、イメージの特定の範囲に対するバンドが返されます。
Raster.getDataElements メソッドからは、指定した一連の解釈されていないイメージデータが DataBuffer から取り出されて返されます。これらのオブジェクトでは、Raster のピクセルデータにアクセスして解釈するための別の手段が提供されています。
WritableRaster サブクラスでは、ピクセルデータとサンプルを設定するメソッドが提供されます。BufferedImage に関連する Raster は実際には WritableRaster なので、ピクセルデータの操作に必要なすべてのアクセスが提供されます。
Raster に属している DataBuffer は、イメージデータの配列を表します。直接または BufferedImage のコンストラクタを使って Raster を作るときは、ピクセルで幅と高さを指定するとともに、イメージデータの SampleModel を指定します。この情報を使って、適切なデータ種類とサイズの DataBuffer が作成されます。
DataBuffer には 3 つのサブクラスがあり、それぞれが異なる種類のデータ要素を表しています。
DataBufferByte (8 ビットの値) DataBufferInt (32 ビットの値) DataBufferShort (16 ビットの値) DataBufferUShort (符号なし short の値)
前で定義したように、要素はデータバッファーの配列の連続していないメンバーで、成分またはサンプルは、まとめられてピクセルを形成する不連続の値です。DataBuffer に格納されている特定の種類の要素と、SampleModel で表される特定の種類のピクセルの間には、さまざまなマッピングが考えられます。このようなマッピングを実装し、特定の DataBuffer から特定のピクセルを取得する手段を提供するのは、SampleModel のさまざまなサブクラスの役割です。
DataBuffer のコンストラクタは、特定のサイズで特定の数のバンクを持つバッファーを作成するための手段を提供します。
DataBuffer のイメージデータには直接アクセスできますが、一般に、Raster クラスと WritableRaster クラスのメソッドを使ってアクセスする方が簡単で便利です。
抽象クラスの SampleModel では、基になっているデータの格納方法を知らなくてもイメージのサンプルを抽出できるメソッドが定義されています。このクラスは、関連する DataBuffer のイメージデータの高さと幅を追跡するためのフィールドと、そのバッファーのバンド数とデータ種類を記述するためのフィールドを提供しています。SampleModel のメソッド群はピクセルの集合としてイメージデータを提供し、各ピクセルは多くのサンプルまたは成分で構成されています。
java.awt.image パッケージでは、5 種類のサンプルモデルが提供されています。
ComponentSampleModel — DataBuffer の 1 つのバンクの独立したデータ配列要素群にサンプルデータが格納されているイメージからピクセルを抽出する。BandedSampleModel — 個別のデータ要素に各サンプルが格納されているイメージからピクセルを抽出する。バンドは、連続したデータ要素に格納されている。PixelInterleavedSampleModel — 個別のデータ要素に各サンプルが格納されているイメージからピクセルを抽出する。ピクセルは、連続したデータ要素に格納されている。MultiPixelPackedSampleModel — 1 つのデータ要素に 1 つのサンプルの複数のピクセルが格納されている単一バンド化されたイメージからピクセルを抽出する。SinglePixelPackedSampleModel — DataBuffer の最初のバンクにある 1 つのデータ配列要素に単一ピクセルのサンプルデータが格納されているイメージからサンプルを抽出する。
データソースの種類により、SampleModel で表されるピクセルデータと特定のカラーモデルのカラーデータ表現との間には、直接的な相互関係がある場合とない場合があります。たとえば、写真イメージデータの場合、サンプルは RGB データを表す場合があります。医療用画像装置のイメージデータの場合は、温度や骨密度など、異なる種類のデータをサンプルが表している可能性があります。
イメージデータにアクセスするためのメソッドには、3 つの種類があります。getPixel 系メソッドは、サンプルごとに 1 つのエントリがある配列としてピクセル全体を返します。getDataElement メソッドを使うと、DataBuffer に格納されている解釈されていない未処理のデータにアクセスできます。getSample メソッドは、特定のバンドのピクセル成分に対するアクセスを提供します。
Raster オブジェクトはイメージデータを管理するためのものですが、BufferedImage クラスには、これ以外に、カラーピクセル値としてデータを解釈する ColorModel が含まれています。abstract クラスの ColorModel では、イメージのピクセルデータを対応する ColorSpace のカラー値に変換するメソッドが定義されています。
java.awt.image パッケージでは、4 種類のカラーモデルが提供されています。
PackedColorModel — int 型のピクセルのビットに直接埋め込まれている色成分を持つピクセル値を表す abstract ColorModel。DirectColorModel は、PackedColorModel のサブクラス。DirectColorModel — ピクセル自体のビットに直接埋め込まれている RGB の色成分を持つピクセル値を表す ColorModel。X11 の TrueColor と類似したカラーモデル。ComponentColorModel — 任意の ColorSpace と色成分の配列を処理して ColorSpace に適合させることのできる ColorModel。 IndexColorModel — sRGB の色空間にある固定カラーマップへのインデックスであるピクセル値を表す ColorModel。
ComponentColorModel と PackedColorModel は、Java™ 2 SDK で新しく導入されたものです。
DataBuffer のデータに基づいて、SampleModel は ColorModel にピクセルを提供し、ColorModel はそのピクセルを色として解釈します。
ルックアップテーブルには、チャネルまたはイメージの成分のデータが含まれています。たとえば、赤と緑と青の独立した配列などです。 java.awt.image パッケージでは、バイト型のデータを含むもの (ByteLookupTable) と short 型のデータを含むもの (ShortLookupData) の 2 種類のルックアップテーブルが定義されていて、どれも abstract LookupTable クラスを継承しています。
image パッケージでは、2 つのインタフェース BufferedImage と Raster が提供されています。これらのインタフェースは、それぞれが、BufferedImageOp と RasterOp に対する操作を定義しています。
これらのインタフェースを実装するクラスとしては、AffineTransformOp、BandCombineOp、ColorConvertOp、ConvolveOp、LookupOp、RescaleOp があります。これらのクラスを使って、イメージに対する幾何学的変換、ぼかし、シャープ化、コントラスト強調、しきい値、色調補正などの処理を行うことができます。
図 5-4 は、輪郭の検出と強調の結果を示したものです。この操作は、イメージ内の輝度の鋭い変化を強調するものです。輪郭の検出は、普通、医療用画像処理や地図アプリケーションで使われます。輪郭の検出を使うと、イメージ内の隣接する構造の間のコントラストが強くなり、より細部まで識別できるようになります。
次のコードは、輪郭の検出について記述したものです。
float[] elements = { 0.0f, -1.0f, 0.0f,
-1.0f, 4.f, -1.0f,
0.0f, -1.0f, 0.0f};
...
BufferedImage bimg = new BufferedImage(bw,bh,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
Kernel kernel = new Kernel(3, 3, elements);
ConvolveOp cop = new ConvolveOp(kernel, ConvolveOp.EDGE_NO_OP, null);
cop.filter(bi,bimg);
図 5-5 は、ルックアップテーブル操作の例です。ルックアップ操作は、ピクセルの個別のコンポーネントを変更する場合に使用できます。
次のコードは、ルックアップテーブル操作について記述したものです。
byte reverse[] = new byte[256]; for (int j=0; j<200; j++){ reverse[j]=(byte)(256-j); } ByteLookupTable blut=new ByteLookupTable(0, reverse); LookupOp lop = new LookupOp(blut, null); lop.filter(bi,bimg);
図 5-6 は、再スケーリングの例です。再スケーリングでは、すべての点の輝度を強くしたり弱くしたりできます。再スケーリングを使うと、メリハリのないイメージのダイナミックレンジを拡大して、平板に見える領域の細部を際立たせることができます。
次のコードは、再スケーリングについて記述したものです。
畳み込みは、ほとんどの空間フィルタリングアルゴリズムの基になっている処理です。畳み込みでは、イメージの各ピクセルの値と周囲のピクセルの値の間で重み付けを行なったり、平均化したりする処理が行われます。 これにより、カーネルで数学的に指定できる方法に従って、出力される各ピクセルに周囲の隣接するピクセルからの影響を反映させることができます。図 5-7 は、畳み込みの例です。
次に示すコードは、イメージ処理クラスの 1 つである ConvolveOp の使用方法の例です。次の例では、ソースイメージの各ピクセルは、隣接する 8 つのピクセルと均等に平均化されます。
float weight = 1.0f/9.0f;float[] elements = new float[9]; // create 2D array// fill the array with nine equal elements for (i = 0; i < 9; i++) { elements[i] = weight;}// use the array of elements as argument to create a Kernelprivate Kernel myKernel = new Kernel(3, 3, elements);public ConvolveOp simpleBlur = new ConvolveOp(myKernel); // sourceImage and destImage are instances of BufferedImagesimpleBlur.filter(sourceImage, destImage) // blur the image
変数 simpleBlur には、BufferedImage または Raster のぼかし操作を実装する ConvolveOp の新しいインスタンスが格納されます。sourceImage と destImage は、BufferedImage の 2 つのインスタンスとします。ConvolveOp クラスの核となるメソッドの filter を呼び出すと、ソースイメージのピクセルとそれを囲む 8 つのピクセルの値が平均化されて、デスティネーションイメージの対応するピクセルの値に設定されます。
この例の畳み込みカーネルは、4 桁の有効数字で指定される要素を持つ次の行列で表されます。
イメージの畳み込みでは、デスティネーションイメージの各ピクセルの値は、そのピクセルの値と周囲のピクセルの値を平均化するときの荷重値の組としてカーネルを使って算出されます。この操作は、イメージのチャネルごとに行われます。
次の式は、畳み込みを行うときにカーネルの荷重値をソースイメージのピクセルと関連付ける方法を示しています。カーネルの各値は、イメージの空間位置に結び付けられます。
デスティネーションピクセルの値は、カーネルの荷重値と周囲のソースピクセルの値を掛けた積を合計したものです。多くの単純な操作では、カーネルは平行で対称の行列であり、荷重値を合計すると 1 になります。
この例の畳み込みカーネルは、比較的単純なものです。このカーネルでは、ソースイメージの各ピクセルが均等に荷重されます。ほかのカーネルを選択し、ソースイメージに対する荷重レベルを高くしたり低くしたりすることで、デスティネーションイメージの輝度を強くしたり弱くしたりできます。ConvolveOp コンストラクタで設定される Kernel オブジェクトで、実行されるフィルタリングの種類が決まります。ほかの値を設定すれば、ぼかし (ガウス、円形、移動など)、シャープ化、平滑化操作など、ほかの種類の積和計算を実行できます。図 5-8 は、畳み込みを使ったシャープ化の例です。
次に示すコードは、畳み込みを使ったシャープ化の例です。
float[] elements = { 0.0f, -1.0f, 0.0f,
-1.0f, 5.f, -1.0f,
0.0f, -1.0f, 0.0f};
...
Kernel kernel = new Kernel(3,3,elements);
ConvolveOp cop = new ConvolveOp(kernel, ConvolveOp.EDGE_NO_OP, null);
cop.filter(bi,bimg);
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