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AI Data Platform Workbench를 Oracle Analytics Cloud 또는 기타 비즈니스 인텔리전스 도구와 연결할 수 있습니다.

AI 데이터 플랫폼 워크벤치에서 제공하는 커스텀 JDBC 또는 ODBC를 사용하여 다양한 비즈니스 인텔리전스 도구에서 Oracle AI Data Platform Workbench에 연결할 수 있습니다. 또한 AI Data Platform Workbench는 타사 상용 BI 도구(Tableau, Power BI) 또는 DBeaver와 같은 오픈 소스 BI 도구의 연결을 지원합니다. 이러한 툴에서 접속하려면 AI 데이터 플랫폼 워크벤치에서 컴퓨트 클러스터의 접속 세부정보가 필요합니다. 이 세부정보는 접속 세부정보 탭에서 확인할 수 있습니다. 필요한 정보는 연결 중인 제품에 따라 다릅니다.

Oracle Analytics를 Oracle AI Data Platform Workbench에 연결

Oracle Analytics Cloud 인스턴스에서 AI Data Platform 워크벤치 인스턴스로 관리되는 카탈로그 또는 테이블에 연결할 수 있습니다.

Oracle Analytics에서 AI 데이터 플랫폼 워크벤치로의 연결을 생성하려면 AI 데이터 플랫폼의 연결 파일과 Oracle Analytics Cloud의 API 키가 필요합니다.

Oracle Analytics 접속 구성 파일 가져오기

Oracle AI Data Platform 워크벤치 인스턴스에서 config.json 파일을 다운로드하여 Oracle Analytics에 연결해야 합니다.

OCPU가 2개 이상이고, 드라이버 및 작업자 노드 모두에 32GB 메모리가 있고, 작업자가 2명 이상인 컴퓨트 클러스터가 필요합니다.

작업영역으로 이동하고 컴퓨트를 누릅니다.
Oracle Analytics에 접속할 클러스터를 누릅니다.
접속 세부정보 탭에서 Oracle Analytics Cloud 로고 아래의 다운로드 아이콘을 누릅니다. config.json 파일이 시스템에 다운로드됩니다.

Oracle Analytics에 연결합니다

Oracle Analytics 인스턴스에서 AI Data Platform 워크벤치 인스턴스로 관리되는 카탈로그 또는 테이블에 연결할 수 있습니다.

Oracle Analytics에서 연결을 생성하기 전에 AI Data Platform의 연결 구성 파일이 있는지 확인하십시오. Get an Oracle Analytics Connection Configuration File를 참조하십시오.

AI 데이터 플랫폼 워크벤치 인스턴스에 대한 Oracle Analytics 연결은 연결당 하나의 카탈로그만 지원합니다. 두 개 이상의 카탈로그를 사용하려면 추가 연결을 생성해야 합니다.

Oracle Analytics 홈 페이지에서 생성, 접속을 차례로 누릅니다.
Oracle AI Data Platform을 누릅니다.
연결에 대한 이름 및 설명을 입력합니다.
위치에서 연결을 저장할 위치를 지정합니다. 다른 사용자와 연결을 공유하려면 /Shared Folders에 저장합니다.
Oracle Analytics Cloud에서 접속 세부정보에 대해 선택을 누르고 config.json 파일로 이동한 다음 열기를 누릅니다.
인증 유형으로 API 키를 선택합니다.
공용 API 키에서 생성, 복사 순으로 누릅니다.
OCI에서 API 키를 추가합니다.
1. OCI에서 사용자 아이콘을 누른 다음 사용자 설정을 누릅니다.
2. 내 프로파일에서 토큰 및 키를 누른 다음 API 키 추가를 누릅니다.
3. 공개 키 붙여넣기를 선택하고 7단계에서 생성한 키를 복사한 다음 추가를 누릅니다.
API 키가 동기화될 때까지 2~3분 정도 기다립니다.
카탈로그에서 데이터 세트에 사용할 카탈로그 이름을 지정합니다.
Catalog 목록이 로드되지 않고 경보 메시지 "User does not have sufficient privileges to perform the operation"이 표시되는 경우 API 키가 동기화될 때까지 조금 더 기다립니다.
저장을 누릅니다.
데이터 집합을 생성하여 새 접속을 테스트합니다.

지침에 따라 연결을 저장하거나 스키마를 나열하는 데 문제가 있는 경우 클러스터를 다시 시작해야 할 수 있습니다.

JDBC 드라이버 다운로드

[접속 세부정보] 탭에서 JDBC 드라이버를 다운로드하고 다른 BI 툴에 맞게 구성할 수 있습니다.

작업영역으로 이동하고 컴퓨트를 누릅니다.
JDBC 호환 BI 툴에 접속할 클러스터를 누르고 접속을 누릅니다.
JDBC 드라이버 다운로드를 누릅니다.

DBeaver 구성

Oracle AI Data Platform Workbench에서 다운로드한 파일을 AI Data Platform Workbench의 컴퓨트 클러스터에 연결하기 전에 DBeaver를 설치하고 준비해야 합니다.

다운로드하고 DBeaver 클라이언트를 설치합니다. 커뮤니티 또는 엔터프라이즈 버전을 사용할 수 있지만 Windows, Mac OS X, Eclipse 플러그인 및 Linux에서만 22.x 이상이어야 합니다.
JDBC 드라이버 다운로드에서 파일의 압축을 풉니다.
압축을 푼 파일에서 simbaSpark.zip 드라이버 파일의 압축을 풉니다.

Spark Simba JDBC 드라이버로 DBeaver 구성

Oracle AI Data Platform Workbench의 컴퓨트 클러스터에 접속하도록 DBeaver를 구성할 수 있습니다.

DBeaver를 설치하고 AI 데이터 플랫폼 워크벤치에서 다운로드한 simbaSpark.zip 파일을 추출해야 합니다.

DBeaver를 엽니다.
데이터베이스 네비게이터를 누릅니다.
드라이버 관리자를 누릅니다.
새로 만들기를 누릅니다.
드라이버 이름으로 AI 데이터 플랫폼을 입력합니다.
라이브러리를 누릅니다.
폴더 추가를 누릅니다.
sparkSimba.zip 추출의 위치를 찾습니다.
클래스 찾기를 누릅니다.
확인을 선택합니다.
드라이버 클래스를 com.simba.spark.jdbc.Driver로 설정합니다.
설정을 누릅니다.
Class Name을 com.simba.spark.jdbc.Driver로 설정합니다.
확인을 누릅니다.

DBeaver에서 데이터베이스 접속 생성

Oracle AI Data Platform Workbench에서 DBeaver를 컴퓨트 클러스터에 연결하려면 먼저 DBeaver에서 데이터베이스 연결을 생성해야 합니다.

AI 데이터 플랫폼 워크벤치에서 다운로드한 Spark Simba JDBC 드라이버로 DBeaver를 구성해야 합니다. 자세한 내용은 Spark Simba JDBC 드라이버로 DBeaver 구성을 참조하십시오.

DBeaver를 엽니다.
Database를 누릅니다.
새 데이터베이스 접속을 누릅니다.
모두를 누릅니다.
AI 데이터 플랫폼을 선택합니다.
다음을 누릅니다.
JDBC 드라이버의 URL을 입력합니다. AI 데이터 플랫폼 워크벤치에서 컴퓨트 클러스터의 접속 세부정보 탭에서 JDBC URL을 찾을 수 있습니다.
완료를 누릅니다.

JDBC를 사용하여 DBeaver를 Oracle AI Data Platform Workbench에 연결

DBeaver가 구성되고 AI 데이터 플랫폼 워크벤치에 데이터베이스가 연결되어 있으면 DBeaver와 AI 데이터 플랫폼 워크벤치 간의 연결을 완료할 수 있습니다.

DBeaver를 엽니다.
연결을 누릅니다.
권한 부여 토큰 또는 API 키로 접속하도록 선택합니다.
- 권한 부여 토큰을 사용하여 접속
  - DEFAULT 프로파일이 없는 경우 URL에 프로파일을 지정하지 않고 토큰을 사용합니다. 예: jdbc:spark://gateway.aidp.me-riyadh-1.oci.oraclecloud.com/default;SparkServerType=AIDP;httpPath=cliservice/cf18b4ef-b83e-41dd-82b6-8d391584f6c5
    URL이 브라우저 창을 엽니다.
    
    AI 데이터 플랫폼 워크벤치 인스턴스가 생성된 테넌시에 사인인합니다.
    
    자세한 내용은 CLI에 대한 토큰 기반 인증을 참조하십시오.
- 연결 URL에 ociProfile=<profile_name>를 사용하여 OCI 프로파일을 지정하여 API 키를 사용하여 연결합니다.
  - API 키 인증을 사용하여 AI 데이터 플랫폼 워크벤치 인스턴스에 접속합니다.
    연결 URL에 ociProfile=<profile_name>를 사용하여 OCI 프로파일을 지정하여 API 키를 사용합니다. 예를 들어, OCI 프로파일 이름 데모를 사용하려면 다음과 같이 하십시오. jdbc:spark://gateway.aidp.me-riyadh-1.oci.oraclecloud.com/default;SparkServerType=AIDP;httpPath=cliservice/cf18b4ef-b83e-41dd-82b6-8d391584f6c5 ;ociProfile=Demo
    
    자세한 내용은 필수 키 및 OCID를 참조하십시오.
DBeaver는 메타데이터를 읽기 위한 연결과 다른 모든 작업에 대한 연결을 생성합니다. 연결이 제한된 경우 DBeaver가 모든 작업에 대해 하나의 연결을 사용하도록 두번째 연결을 사용 안함으로 설정할 수 있습니다.
1. 환경설정을 누릅니다.
2. 공통을 누릅니다.
3. 메타데이터를 누릅니다.
4. 메타데이터 읽기에 대한 별도의 연결 열기를 선택 해제합니다.

ODBC 드라이버 다운로드

연결 세부정보 탭에서 ODBC 드라이버를 다운로드하여 다른 BI 도구에 맞게 구성할 수 있습니다.

작업영역으로 이동하고 컴퓨트를 누릅니다.
ODBC 호환 BI 툴에 접속할 클러스터를 누르고 접속을 누릅니다.
ODBC 드라이버 다운로드를 누릅니다.
목록에서 해당 OS를 선택합니다.

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