실험(미리보기)

이 장에서는 작업 영역에서 실험 생성, 관리 및 개발에 대한 정보를 제공합니다.

Oracle AI Data Platform Workbench의 실험은 데이터 과학자, 머신 러닝 엔지니어 및 관리자가 모델 개발 과정에서 협업할 수 있는 수단을 제공합니다. AI 데이터 플랫폼 워크벤치를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 성능 분석, 협업, 실험 조건 분석(초매개변수, 입력 데이터세트, 기능 엔지니어링 등)을 통해 최상의 모델 구축 실험 추적
• 동일한 실험 조건으로 이전 실험이 반복되지 않도록 합니다.
• 성능 향상을 위해 다른 실험 조건으로 이전 실험 재실행
• 이전 실험의 재현성
• 성능 저하 또는 재교육이 보장되는 경우 최신 데이터 세트로 재교육 촉진
• 모델 레지스트리에서 노트북으로 모델을 로드하고 개발 중인 새 모델과 모델 성능을 비교합니다.

주:

AI 데이터 플랫폼 워크벤치에서 이전에 사용한 실험 또는 모델을 사용하지 않은 경우 연관된 컴퓨트 클러스터를 재시작하거나 실험 및 모델과 함께 사용할 새 클러스터를 생성해야 합니다.

제한사항

실험은 현재 ARM 기반 컴퓨트 클러스터에서 지원되지 않습니다. 연결된 컴퓨트 클러스터가 Intel 또는 AMD 기반인지 확인합니다.