모델(미리보기)
Oracle AI Data Platform Workbench를 사용하면 데이터에 대한 추론 및 예측을 실행하는 데 사용할 수 있는 머신 러닝(ML) 모델을 개발하고 개선할 수 있습니다.
AI 데이터 플랫폼 워크벤치의 머신 러닝 모델을 사용하면 하이퍼 매개변수, 입력 데이터 세트 및 기능 엔지니어링과 같은 실험 조건의 성능 분석, 협업 및 분석을 통해 최적화된 모델을 구축할 수 있습니다.
AI 데이터 플랫폼 워크벤치의 모델 레지스트리는 마스터 카탈로그에 있으며 작업영역에서 개발된 실험 실행을 선택하여 모델로 등록할 수 있습니다. 레지스트리의 모델을 노트북에 로드하여 개발 중인 모델과 성능을 비교하거나 워크플로를 통해 스케줄링하여 로드된 모델을 사용하여 뱃치 추론을 실행할 수 있습니다.
기존 실험을 기반으로 모델을 생성하거나 필요한 정보가 포함된 파일을 업로드하여 AI Data Platform Workbench 작업영역에 모델을 등록할 수 있습니다. 노트북의 실험에서 직접 모델을 등록할 수도 있습니다.
주:
AI 데이터 플랫폼 워크벤치에서 이전에 사용한 실험 또는 모델을 사용하지 않은 경우 연관된 컴퓨트 클러스터를 재시작하거나 실험 및 모델과 함께 사용할 새 클러스터를 생성해야 합니다.제한사항
모델은 현재 ARM 기반 컴퓨트 클러스터에서 지원되지 않습니다. 연결된 컴퓨트 클러스터가 Intel 또는 AMD 기반인지 확인합니다.
기존 실험 실행에서 모델 등록(미리보기)
Oracle AI Data Platform Workbench 작업영역에서 실행된 기존 실험에서 모델을 등록할 수 있습니다.
- 홈 페이지에서 모델을 누릅니다.
- 등록을 누릅니다.
- 모델의 이름, 설명 및 버전을 입력합니다.
- 기존 실험 실행을 선택합니다.
- 작업영역 드롭다운 목록에서 실험이 있는 작업영역을 선택합니다.
- 실험 드롭다운 목록에서 모델에 사용할 실험을 선택합니다.
- 실험 실행 드롭다운 목록에서 사용할 실험 실행을 선택합니다.
- 모델 드롭다운 목록에서 사용할 모델을 선택합니다.
- 선택 사항: 자유 형식 또는 정의된 태그 형식으로 추가 메타데이터를 제공합니다. 추가를 눌러 추가 태그를 생성합니다.
- 선택 사항: 모델 유형 또는 사용 사례와 같은 사용자정의 필드 형식으로 추가 정보를 제공합니다. 추가 사용자정의 필드를 생성하려면 추가를 누릅니다.
- 등록을 누릅니다.
모델 상세내역 조회(미리보기)
버전, 측정항목, 아티팩트 및 계보와 같은 등록된 모델에 대한 세부정보를 볼 수 있습니다.
- 홈 페이지에서 모델을 누릅니다.
- 세부정보를 보려는 모델의 이름을 누릅니다.
- 모델에 대한 자세한 내용을 보려면 개요, 세부정보, 버전 또는 아티팩트 탭을 누릅니다.
- 버전을 누른 다음 실행 이름을 눌러 이 모델을 생성한 실행 및 실험을 확인합니다.