파트 V 머신 러닝 및 AI

이 섹션에서는 Oracle AI Data Platform과 머신 러닝 및 생성형 AI를 통합하는 방법을 다룹니다.

항목:

머신 러닝 및 AI 정보

AI 데이터 플랫폼을 사용하면 카탈로그의 데이터에 원활하게 액세스하고, 데이터를 변환하고, 이를 활용하여 Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras, SciPy와 같은 라이브러리를 사용하여 모델을 생성함으로써 지원되는 AI 및 머신 러닝 모델을 구축할 수 있습니다. 자체 커스터마이징 라이브러리를 사용하고 AI Data Platform에서 커스터마이징 모델을 교육하여 사용 사례를 해결할 수 있습니다.

또한 AI Data Platform은 OCI Generative AI 기본 모델에 대한 액세스를 제공하므로 다음과 같은 사전 학습된 OCI Generative AI 채팅 모델에서 일괄 추론을 실행할 수 있습니다.

  • cohere.command-r-08-2024,
  • cohere.command-r-plus-08-2024,
  • meta.llama-3.3-70b-instruct,

및 임베딩 모델:

  • cohere.embed 영어 v3.0,
  • cohere.embed-다국어-v3.0

전체 모델 목록은 생성형 AI의 사전 학습 기반 모델을 참고하세요.

새로운 사전 학습 모델이 OCI Generative AI 서비스에 추가됨에 따라 해당 모델은 AI Data Platform의 기본 카탈로그인 oci_ai_models 스키마에서 제공됩니다.