전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스로 CPU 오버프로비저닝
전용 Exadata 인프라에서 사용 가능한 물리적 CPU보다 더 많은 자율운영 AI 데이터베이스를 프로비저닝할 수 있습니다. 이를 CPU 오버프로비저닝이라고 합니다.
주: CPU 오버프로비저닝은 OCPU 컴퓨트 유형에 대해서만 지원됩니다.
CPU 오버프로비전 정보
CPU 오버프로비저닝을 사용하면 시스템 레벨에서 더 많은 데이터베이스를 생성하고 각 Infrastructure Instance에서 더 많은 데이터베이스를 실행할 수 있습니다.
자율운영 AI 데이터베이스를 프로비저닝하는 동안 전체 OCPU가 필요하지 않은 데이터베이스에 소수점 OCPU 값(0.1~0.9 OCPU, 0.1씩 증분)을 지정할 수 있습니다. 개발 또는 테스트 환경과 같은 비운영 데이터베이스에 사용되는 최소 또는 비성능 중요 작업 로드로 데이터베이스에 OCPU의 일부를 할당하여 OCPU 소비를 최적화할 수 있습니다. OCPU가 1개 미만인 테스트 데이터베이스(예: 0.1개 OCPU)를 프로비저닝하면 다른 데이터베이스에 대해 나머지 0.9개 OCPU를 유지할 수 있습니다. 따라서 사용 가능한 CPU보다 많은 데이터베이스를 프로비저닝할 수 있습니다. 예를 들어 CPU가 100개인 Exadata Infrastructure는 CPU 오버프로비저닝을 통해 1,000개의 자율운영 AI 데이터베이스를 수용할 수 있습니다.
하나 이상의 OCPU를 사용하는 데이터베이스의 경우 지정된 CPU 수를 1개 이상의 OCPU의 배수로 늘려야 합니다. 예를 들어, 데이터베이스에 3.5개의 OCPU를 지정할 수 없습니다. 3을 초과하여 사용 가능한 다음 OCPU 수는 4입니다. 또한 각 자율운영 AI 데이터베이스에 최소 32GB의 스토리지를 할당할 수 있습니다. OCPU 및 스토리지 리소스에 대한 최소 요구 사항이 낮아지면 데이터베이스를 오버프로비저닝하고 각 인프라 인스턴스에서 더 많은 데이터베이스를 실행할 수 있습니다.
CPU 오버프로비저닝 구현
OCPU 오버프로비저닝으로 프로비저닝된 데이터베이스는 다음에만 연결할 수 있습니다.
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자율운영 AI 트랜잭션 처리(ATP) 워크로드를 위한
tp및low서비스 -
자율운영 AI 레이크하우스 워크로드를 위한
low서비스. OCPU 오버프로비저닝을 통해 프로비저닝된 데이터베이스에 할당된 리소스는 선택한 OCPU 수에 따라 비례적으로 계산됩니다. 예를 들어, OCPU가 0.3개인 자율운영 AI 데이터베이스는 단일 OCPU 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 할당의 30%인 메모리 및 동시 명령문 할당을 가져옵니다. 자세한 내용은 자율운영 AI 데이터베이스에 대해 미리 정의된 데이터베이스 서비스 이름을 참조하십시오.
새 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스를 생성하거나 기존 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스 또는 해당 백업을 복제하는 경우:
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CPU 오버프로비저닝은 ECPU를 사용하는 데이터베이스에 지원되지 않습니다. 자율운영 AI 데이터베이스의 최소 ECPU 값은 2입니다.
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전체 OCPU가 필요하지 않은 데이터베이스에 0.1에서 0.9(0.1 OCPU 증분 단위)까지의 소수 OCPU 값을 지정할 수 있습니다. 하나 이상의 OCPU가 필요한 데이터베이스의 경우 지정된 OCPU 수를 정수로 지정해야 합니다. 예를 들어, 데이터베이스에 3.5개의 OCPU를 지정할 수 없습니다. 3을 초과하여 사용 가능한 다음 OCPU 수는 4입니다.
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백업에서 복제하는 동안 필요한 경우 복제 이후에만 CPU의 크기를 소수 값으로 조정할 수 있습니다. 백업에서 복제하는 방법에 대한 지침은 백업에서 자율운영 AI 데이터베이스 복제를 참조하십시오.
자율운영 AI 데이터베이스를 확장 또는 축소할 때:
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소수 값에서 전체 OCPU로 확장해도 연결할 수 있는 사전 정의된 데이터베이스 서비스에 영향을 주지 않습니다. 자율운영 AI 트랜잭션 처리(ATP) 워크로드의 경우
tp및low서비스에만 연결할 수 있고, 자율운영 AI 레이크하우스(ADL) 워크로드의 경우low서비스에만 연결할 수 있습니다. 데이터베이스 확장에 대한 지침은 자율운영 AI 데이터베이스에 CPU 또는 스토리지 리소스 추가를 참조하십시오. -
전체 OCPU에서 소수 값으로 축소해도 연결할 수 있는 사전 정의된 데이터베이스 서비스에 영향을 주지 않습니다. 오버프로비저닝된 OCPU에도 불구하고 스케일 다운 전에 완료된 모든 사전 정의된 데이터베이스 서비스에 계속 연결할 수 있습니다. 데이터베이스 확장에 대한 지침은 자율운영 AI 데이터베이스에서 CPU 또는 스토리지 리소스 제거를 참조하십시오.
자동 스케일링을 통해 자율운영 AI 데이터베이스는 할당된 CPU 수보다 최대 3배 더 많은 CPU 및 IO 리소스를 사용할 수 있습니다. 오버프로비저닝된 OCPU에서 생성된 데이터베이스에 자동 스케일링이 적용되는 경우 CPU 수의 3배가 소수 값을 산출하면 다음 정수로 반올림됩니다. 자세한 내용은 자동 스케일링 시 CPU 할당을 참조하십시오.