전용 자율운영 AI 데이터베이스의 CPU 또는 스토리지 리소스 관리
세부정보 페이지에서 자율운영 AI 데이터베이스의 CPU 또는 스토리지 리소스를 관리할 수 있습니다.
참고: 자율운영 Data Guard 설정에서 대기 데이터베이스가 스냅샷 대기 롤인 자율운영 AI 데이터베이스의 스케일을 조정할 수 없습니다. 이 데이터베이스를 확장하려면 대기 ACD(자율운영 컨테이너 데이터베이스)를 물리적 대기 롤로 변환해야 합니다. 지침은 Convert Snapshot Standby to Physical Standby를 참조하십시오.
자율운영 AI 데이터베이스에 CPU 또는 스토리지 리소스 추가
필요한 IAM 정책
use autonomous-databases
관련 라이브 랩
이러한 지침을 보여 주는 대안 "시험하기"는 개발자 및 데이터베이스 사용자 워크숍을 위한 Oracle Autonomous AI Database Dedicated의 Lab 11: Zero Downtime Scaling을 참조하십시오.
절차
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CPU 또는 스토리지 리소스를 추가할 자율운영 AI 데이터베이스의 세부정보 페이지로 이동합니다.
주: 자율운영 Data Guard를 사용하는 데이터베이스의 경우 기본 데이터베이스의 세부정보 페이지로 이동합니다.
지침은 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스 세부정보 보기를 참조하십시오.
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Oracle Public Cloud의 리소스 할당 섹션에서 편집을 누릅니다. Exadata Cloud@Customer의 리소스 섹션에서 편집을 누릅니다. 스케일링 관리 페이지가 열립니다.
이 옵션은 개발자용 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스에 대해 사용으로 설정되지 않았습니다.주: 또는 Oracle Public Cloud의 추가 작업에서 리소스 할당 관리를 누르거나 Exadata Cloud@Customer의 작업에서 스케일링 관리를 눌러 스케일링 관리 페이지를 열 수도 있습니다.
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스케일 요청에 대한 리소스 변경 선택:
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위쪽 화살표를 눌러 ECPU 수 또는 OCPU 수에 대한 값을 선택합니다. 기본값은 변경 사항이 없습니다.
ECPU를 사용하는 데이터베이스의 경우 지정된 ECPU 수를 정수로 늘려야 합니다. 예를 들어, 데이터베이스에 3.5 ECPU를 지정할 수 없습니다. 3을 초과하여 사용 가능한 다음 ECPU 수는 4입니다.
전체 OCPU가 필요하지 않은 OCPU를 사용하는 데이터베이스의 경우, OCPU 수를 0.1에서 0.9(0.1씩 증가)로 늘릴 수 있습니다. 이를 CPU 오버프로비저닝이라고 합니다. CPU 오버프로비저닝의 요구 사항 및 제한 사항은 CPU 오버프로비저닝을 참조하십시오.
주: 전체 OCPU를 사용하도록 CPU 오버프로비저닝으로 데이터베이스를 확장해도 연결할 수 있는 미리 정의된 데이터베이스 서비스는 영향을 받지 않습니다. 즉, 자율운영 AI 트랜잭션 처리(ATP) 워크로드를 위한 tp 및 낮은 서비스, 자율운영 AI 레이크하우스(AI Lakehouse) 워크로드를 위한 낮은 서비스에만 연결할 수 있습니다. 자율운영 AI 데이터베이스에서 지원되는 사전 정의된 서비스 목록을 보려면 자율운영 AI 데이터베이스에 대해 사전 정의된 데이터베이스 서비스 이름을 참조하십시오.
하나 이상의 OCPU를 사용하는 데이터베이스의 경우 지정된 OCPU 수를 정수로 늘려야 합니다. 예를 들어, 데이터베이스에 3.5개의 OCPU를 지정할 수 없습니다. 3을 초과하여 사용 가능한 다음 OCPU 수는 4입니다.
선택한 CPU 수가 프로비전 가능한 CPU 목록에 대해 검증되며, 데이터베이스를 선택한 CPU 수까지 스케일 업할 수 없는 경우 가장 가까운 두 개의 프로비전 가능한 CPU 값이 제공됩니다. 프로비저닝 가능한 CPU에 대한 자세한 내용은 How VM Cluster Nodes Affect CPU Management을 참조하십시오.
참고: GetAutonomousDatabase API를 사용하여 프로비전 가능한 CPU 값의 전체 목록을 가져올 수 있습니다.
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위쪽 화살표를 눌러 Storage (GB)의 값을 선택합니다. 또는 직접 값을 입력할 수도 있습니다. 기본값은 변경 사항이 없습니다.
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리소스를 변경하려면 업데이트를 누릅니다.
자율운영 AI 데이터베이스에서 CPU 또는 스토리지 리소스 제거
필요한 IAM 정책
use autonomous-databases
절차
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CPU 또는 스토리지 리소스를 제거할 자율운영 AI 데이터베이스의 세부정보 페이지로 이동합니다.
주: 자율운영 Data Guard를 사용하는 데이터베이스의 경우 기본 데이터베이스의 세부정보 페이지로 이동합니다.
지침은 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스 세부정보 보기를 참조하십시오.
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Oracle Public Cloud의 리소스 할당 섹션에서 편집을 누릅니다. Exadata Cloud@Customer의 리소스 섹션에서 편집을 누릅니다. 스케일링 관리 페이지가 열립니다.
이 옵션은 개발자용 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스에 대해 사용으로 설정되지 않았습니다.주: 또는 Oracle Public Cloud의 추가 작업에서 리소스 할당 관리를 누르거나 Exadata Cloud@Customer의 작업에서 스케일링 관리를 눌러 스케일링 관리 페이지를 열 수도 있습니다.
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스케일 요청에 대한 리소스 변경 사항을 선택합니다.
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아래쪽 화살표를 눌러 ECPU 수 또는 OCPU 수에 대한 값을 선택합니다. 기본값은 변경 사항이 없습니다.
ECPU를 사용하는 데이터베이스의 경우 지정된 ECPU 수를 정수로 줄여야 합니다. 예를 들어, 데이터베이스에 3.5 ECPU를 지정할 수 없습니다. 다음으로 사용 가능한 ECPU 수는 4개 미만입니다. ECPU를 2보다 작은 값으로 스케일 다운할 수 없습니다.
OCPU가 1개 미만인 데이터베이스의 경우 OCPU에 대해 OCPU 값을 0.9에서 0.1(0.1 감소)로 줄일 수 있습니다. CPU 오버프로비저닝의 요구 사항 및 제한 사항은 CPU 오버프로비저닝을 참조하십시오.
주: 전체 CPU(양의 정수)에서 CPU 오버프로비저닝(OCPU 값이 1보다 작음)을 사용하도록 데이터베이스를 스케일 다운해도 연결할 수 있는 미리 정의된 데이터베이스 서비스에 영향을 주지 않습니다. CPU 오버 프로비저닝에도 불구하고 확장하기 전에 미리 정의된 모든 데이터베이스 서비스에 계속 연결할 수 있습니다. 자율운영 AI 데이터베이스에서 지원되는 사전 정의된 서비스 목록을 보려면 자율운영 AI 데이터베이스에 대해 사전 정의된 데이터베이스 서비스 이름을 참조하십시오.
OCPU가 두 개 이상인 데이터베이스의 경우 지정된 OCPU 수를 정수로 줄여야 합니다. 예를 들어, 데이터베이스에 3.5개의 OCPU를 지정할 수 없습니다. 사용 가능한 다음 OCPU 수는 4개 미만입니다.
선택한 CPU 수가 프로비전 가능 CPU 목록에 대해 검증되며, 데이터베이스를 선택한 CPU 수로 스케일 다운할 수 없는 경우 가장 가까운 두 개의 프로비전 가능 CPU 값이 제공됩니다. 프로비저닝 가능한 CPU에 대한 자세한 내용은 How VM Cluster Nodes Affect CPU Management을 참조하십시오.
참고 사항:
GetAutonomousDatabase API를 사용하여 프로비전 가능한 CPU 값의 전체 목록을 가져올 수 있습니다.
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아래쪽 화살표를 눌러 Storage (GB)의 값을 선택합니다. 기본값은 변경 사항 없음입니다. 지정할 수 있는 최소 저장 영역은 다음 GB로 반올림된 소스 데이터베이스의 실제 사용 공간입니다.
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리소스를 변경하려면 업데이트를 누릅니다.