새로운 기능 발표 (2023)

2023년 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에 적용된 주목할 만한 변경 사항 발표.

2023년 12월

기능	설명
자동 백업 비활성화 및 활성화	기본적으로 자동 백업은 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)에 대해 사용으로 설정됩니다. 그러나 이제 ACD를 프로비저닝하는 동안 이를 사용 안함으로 설정하고 나중에 언제든지 사용으로 설정할 수 있습니다. 자동 백업이 사용으로 설정된 후에는 ACD에 대해 해당 백업을 사용 안함으로 설정할 수 없습니다. 백업에 대한 백업 보존 기간을 7일에서 95일 사이로 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 자율운영 컨테이너 데이터베이스 생성 자율운영 컨테이너 데이터베이스 백업 설정 편집
자율운영 Exadata VM 클러스터를 확장 또는 축소하는 기능	자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC)에 리소스를 추가하거나 해당 클러스터에서 리소스를 제거할 수 있습니다. 이를 자율운영 Exadata VM 클러스터 수직 스케일링이라고 합니다. 이 기능을 사용하면 다음 리소스를 수정하여 AVMC를 확장하거나 축소할 수 있습니다. VM당 CPU 수 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD) 수 데이터베이스 스토리지 지침은 Manage Autonomous Exadata VM Cluster Resources를 참조하십시오.

기능

설명

자동 백업 비활성화 및 활성화

기본적으로 자동 백업은 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)에 대해 사용으로 설정됩니다. 그러나 이제 ACD를 프로비저닝하는 동안 이를 사용 안함으로 설정하고 나중에 언제든지 사용으로 설정할 수 있습니다. 자동 백업이 사용으로 설정된 후에는 ACD에 대해 해당 백업을 사용 안함으로 설정할 수 없습니다. 백업에 대한 백업 보존 기간을 7일에서 95일 사이로 설정할 수 있습니다.

자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

자율운영 Exadata VM 클러스터를 확장 또는 축소하는 기능

자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC)에 리소스를 추가하거나 해당 클러스터에서 리소스를 제거할 수 있습니다. 이를 자율운영 Exadata VM 클러스터 수직 스케일링이라고 합니다.

이 기능을 사용하면 다음 리소스를 수정하여 AVMC를 확장하거나 축소할 수 있습니다.

VM당 CPU 수
자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD) 수
데이터베이스 스토리지

지침은 Manage Autonomous Exadata VM Cluster Resources를 참조하십시오.

2023년 11월

기능	설명
문서 업데이트: 강화된 보안 구성 기능	자율운영 VM(클라이언트 VM)에 표준화된 강화 보안 구성을 제공하기 위해 자율운영 AI 데이터베이스에서 구현한 전략을 설명하는 새 섹션이 추가되었습니다. 자세한 내용은 자율운영 AI 데이터베이스의 구성 관리를 참조하십시오.
자율운영 Data Guard를 사용으로 설정하고 자율운영 컨테이너 데이터베이스에서 대기 데이터베이스를 추가합니다.	Oracle Public Cloud 배포에서 자율운영 Data Guard를 사용으로 설정하고 이미 프로비저닝된 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)에 대기 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)를 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 자율운영 컨테이너 데이터베이스에서 자율운영 Data Guard 사용을 참조하십시오.
Oracle Real Application Testing (RAT): 데이터베이스 재생	Oracle Real Application Testing Database Replay를 사용하여 온프레미스 또는 기타 클라우드 서비스 데이터베이스에서 워크로드를 캡처하고 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스에서 리플레이할 수 있습니다. 이를 통해 온프레미스 데이터베이스 또는 다른 클라우드 서비스 데이터베이스와 자율운영 AI 데이터베이스 간에 워크로드를 비교할 수 있습니다. 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 워크로드를 캡처하여 동일하거나 다른 자율운영 AI 데이터베이스에서 리플레이할 수도 있습니다. 이 기능은 운용 중인 데이터베이스에 패치를 적용하기 전에 패치 또는 업그레이드를 테스트하려는 시나리오에서 유용합니다. 자세한 내용은 Oracle Real Application Testing 사용을 참조하십시오.

기능

설명

문서 업데이트: 강화된 보안 구성 기능

자율운영 VM(클라이언트 VM)에 표준화된 강화 보안 구성을 제공하기 위해 자율운영 AI 데이터베이스에서 구현한 전략을 설명하는 새 섹션이 추가되었습니다.

자세한 내용은 자율운영 AI 데이터베이스의 구성 관리를 참조하십시오.

자율운영 Data Guard를 사용으로 설정하고 자율운영 컨테이너 데이터베이스에서 대기 데이터베이스를 추가합니다.

Oracle Public Cloud 배포에서 자율운영 Data Guard를 사용으로 설정하고 이미 프로비저닝된 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)에 대기 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)를 추가할 수 있습니다.

자세한 내용은 자율운영 컨테이너 데이터베이스에서 자율운영 Data Guard 사용을 참조하십시오.

Oracle Real Application Testing (RAT): 데이터베이스 재생

Oracle Real Application Testing Database Replay를 사용하여 온프레미스 또는 기타 클라우드 서비스 데이터베이스에서 워크로드를 캡처하고 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스에서 리플레이할 수 있습니다. 이를 통해 온프레미스 데이터베이스 또는 다른 클라우드 서비스 데이터베이스와 자율운영 AI 데이터베이스 간에 워크로드를 비교할 수 있습니다.

전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 워크로드를 캡처하여 동일하거나 다른 자율운영 AI 데이터베이스에서 리플레이할 수도 있습니다. 이 기능은 운용 중인 데이터베이스에 패치를 적용하기 전에 패치 또는 업그레이드를 테스트하려는 시나리오에서 유용합니다.

자세한 내용은 Oracle Real Application Testing 사용을 참조하십시오.

2023년 10월

기능	설명
설명서 업데이트: 주요 보안 기능에 대한 대화식 그래픽	이제 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 지원하는 주요 보안 기능에 대한 자세한 내용은 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스 보안 기능을 참조할 수 있습니다. 이 문서에는 자율운영 AI 데이터베이스의 주요 보안 기능에 대한 구성 요소를 나타내는 클릭 가능한 그래픽이 포함되어 있습니다. 추가로 탐색하려는 블록을 클릭할 수도 있습니다.
자율운영 컨테이너 데이터베이스에 대한 DST 시간대 파일 업데이트입니다.	이제 ACD(자율운영 컨테이너 데이터베이스) 또는 기존 ACD를 프로비저닝하는 동안 분기별 자동 유지보수 패치와 함께 시간대 파일 업데이트를 포함하거나 제외하도록 선택할 수 있습니다. 시간대 파일을 업데이트하려면 ACD 및 연관된 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 완전한 작동 중지 시간이 필요합니다. 작동 중지 시간은 시간대에 민감한 데이터의 양에 따라 달라집니다. 또한 요청 시 유지 관리를 예약하여 시간대 파일 또는 ACD에 대한 시간대 파일과 함께 RU(릴리스 업데이트)를 업데이트할 수 있습니다. 지침은 분기별 유지 관리 업데이트 스케줄링을 참조하십시오.
자율운영 컨테이너 데이터베이스를 업데이트하는 롤링 및 비롤링 유지보수 방법입니다.	이제 분기별 자동 유지보수 패치를 적용하기 위해 롤링 또는 비롤링 유지보수 방법 중에서 선택할 수 있습니다. 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD) 또는 기존 ACD를 프로비전하는 동안 유지보수 방법을 구성할 수 있습니다. 비롤링 유지 관리 방법에는 전체 시스템 작동 중지 시간이 포함됩니다. 자세한 내용은 서비스 유지 관리 유형을 참조하고 자세한 지침은 자율운영 컨테이너 데이터베이스 유지 관리 환경설정 업데이트를 참조하십시오.
설명서 업데이트: Oracle Object Store 서비스를 사용하지 않고도 Exadata Cloud@Customer에서 Microsoft Active Directory로 CMU를 구성하는 단계입니다.	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스 설명서가 이제 Oracle Object Store 서비스를 사용하지 않고도 Exadata Cloud@Customer에서 Microsoft Active Directory로 CMU를 구성하는 방법을 보여주는 새 섹션으로 업데이트되었습니다. 자세한 내용은 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스와 함께 Microsoft Active Directory 사용을 참조하십시오.
새 컴퓨트 모델: ECPU	ECPU라는 새로운 컴퓨트 유형을 사용하여 자율운영 AI 데이터베이스 리소스를 구성할 수 있습니다. ECPU는 추상화된 컴퓨트 리소스 측정 단위입니다. ECPU는 컴퓨트 및 스토리지 서버 풀에서 탄력적으로 할당된 코어 수를 기반으로 하며, 자율운영 AI 데이터베이스에서 지원되는 컴퓨트 모델에 대한 자세한 내용은 자율운영 AI 데이터베이스의 컴퓨트 모델을 참조하십시오.
Oracle Exadata Cloud@Customer에서 리소스 사용 추적에 대한 지원 강화	Oracle Exadata Cloud@Customer 배포에서 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 콘솔의 향상된 세분성 및 새로운 시각적 기능을 통해 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC) 및 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD) 전반의 Exadata 리소스 할당 및 사용량을 실시간으로 모니터링하고 추적할 수 있습니다. 이 릴리스에서는 OCI 콘솔의 세부정보 페이지에서 AVMC 및 ACD 레벨에서 컴퓨트 및 스토리지 리소스의 할당 및 사용에 대한 포괄적이고 명확한 그림을 얻을 수 있습니다. 선택한 내용에 따라 이 정보를 그래픽 또는 테이블 뷰로 볼 수 있습니다. 이러한 세부 정보를 이해하고 파악하면 리소스 할당을 자율운영 AI 데이터베이스에 최적화하고 용량 요구 사항을 효율적으로 예측할 수 있습니다. AVMC 및 ACD 세부 정보 페이지에서 모니터링할 수 있는 리소스 세부 정보 목록과 그 의미는 용량 계획 및 모니터를 참조하십시오.

2023년 9월

기능	설명
Exadata Cloud@Customer 배포에서 X10M 시스템을 사용할 수 있습니다.	Exadata Cloud@Customer에서 자율운영 AI 데이터베이스 배치를 생성할 때 이제 X10M Exadata Database Machine 시스템에 배치할 수 있습니다. 자율운영 AI 데이터베이스에서 지원되는 X10M 시스템의 용량 및 특성에 대한 자세한 내용은 Exadata X10M Systems을 참조하십시오.
운영자의 특정 고객 승인 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD) 액세스 제한	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스를 사용하면 Oracle 운영자 액세스를 진단 및 유지보수 케이지의 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC)에 있는 특정 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)로 제한할 수 있습니다. 이 제한이 사용으로 설정된 경우 운영자가 액세스를 요청하는 세부정보가 포함된 승인 요청을 받게 됩니다. 액세스 요청을 검토하고 승인하면 운영자는 승인된 ACD에 대해서만 SQL 액세스 권한을 얻습니다. Oracle 운영자 액세스 제어에 대한 자세한 내용은 Oracle 운영자 작업 감사를 참조하십시오.
통합 모드의 병렬 Replicat	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스는 통합 모드에서 병렬 Replicat를 지원합니다. 즉, 사용자 환경에서 병렬 복제를 생성(또는 추가)하고 구성할 수도 있습니다. 자세한 내용은 [병렬 복제 사용](/pls/topic/lookup?ctx=en/cloud/paas/autonomous-database/dedicated/adbaa&id=GGODB-GUID-AAD332AC-06FD-4116-A71E-BF785E41F2FE)을 참조하십시오. 주: 초과 프로비전된 자율운영 AI 데이터베이스, 즉 1개 미만의 OCPU로 프로비전된 데이터베이스에는 병렬 Replicat가 지원되지 않습니다.
설명서 업데이트: 문제 해결 설명서	전용 Exadata 인프라의 Oracle Autonomous AI Database에서 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위해 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스 문제 해결이 설명서에 추가되었습니다.

2023년 8월

기능	설명
Oracle Public Cloud에서 리소스 사용 추적을 위한 향상된 지원.	Oracle Public Cloud 배포 시 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 콘솔의 향상된 세분성과 새로운 시각 자료를 통해 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC) 및 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD) 전반에서 Exadata 리소스 할당 및 사용량을 실시간으로 모니터링하고 추적할 수 있습니다. 이 릴리스에서는 OCI 콘솔의 세부정보 페이지에서 AVMC 및 ACD 레벨에서 컴퓨트 및 스토리지 리소스의 할당 및 사용에 대한 포괄적이고 명확한 그림을 얻을 수 있습니다. 선택한 내용에 따라 이 정보를 그래픽 또는 테이블 뷰로 볼 수 있습니다. 이러한 세부 정보를 이해하고 파악하면 리소스 할당을 자율운영 AI 데이터베이스에 최적화하고 용량 요구 사항을 효율적으로 예측할 수 있습니다. AVMC 및 ACD 세부 정보 페이지에서 모니터링할 수 있는 리소스 세부 정보 목록과 그 의미는 용량 계획 및 모니터를 참조하십시오.
전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 데이터베이스 인메모리 열 저장소 지원	시스템 글로벌 영역(SGA)의 백분율을 인메모리 열 저장소(IM 열 저장소)에 할당하여 자율운영 AI 데이터베이스에 대해 데이터베이스 인메모리를 사용으로 설정할 수 있습니다. 4개 이상의 OCPU가 사용으로 설정된 상태로 데이터베이스를 프로비저닝하는 동안 또는 이후에 데이터베이스 인메모리를 사용 또는 사용 안함으로 설정할 수 있습니다. 나중에 CPU 수를 4개 미만의 OCPU로 스케일 다운하면 자동으로 사용 안함으로 설정됩니다. 복제 소스에 데이터베이스 인메모리가 사용으로 설정되었는지 여부에 관계없이 데이터베이스 인스턴스 또는 백업에서 복제된 데이터베이스에서 데이터베이스 인메모리를 사용으로 설정할 수도 있습니다. 자율운영 AI 데이터베이스에서 이 기능을 사용하기 위한 요구사항 및 지침은 데이터베이스 인메모리를 참조하십시오. 자세한 지침은 Enable or Disable Database In-Memory 또는 Create an Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure를 참고하세요.

기능

설명

Oracle Public Cloud에서 리소스 사용 추적을 위한 향상된 지원.

Oracle Public Cloud 배포 시 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 콘솔의 향상된 세분성과 새로운 시각 자료를 통해 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC) 및 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD) 전반에서 Exadata 리소스 할당 및 사용량을 실시간으로 모니터링하고 추적할 수 있습니다.

이 릴리스에서는 OCI 콘솔의 세부정보 페이지에서 AVMC 및 ACD 레벨에서 컴퓨트 및 스토리지 리소스의 할당 및 사용에 대한 포괄적이고 명확한 그림을 얻을 수 있습니다. 선택한 내용에 따라 이 정보를 그래픽 또는 테이블 뷰로 볼 수 있습니다.

이러한 세부 정보를 이해하고 파악하면 리소스 할당을 자율운영 AI 데이터베이스에 최적화하고 용량 요구 사항을 효율적으로 예측할 수 있습니다.

AVMC 및 ACD 세부 정보 페이지에서 모니터링할 수 있는 리소스 세부 정보 목록과 그 의미는 용량 계획 및 모니터를 참조하십시오.

전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 데이터베이스 인메모리 열 저장소 지원

시스템 글로벌 영역(SGA)의 백분율을 인메모리 열 저장소(IM 열 저장소)에 할당하여 자율운영 AI 데이터베이스에 대해 데이터베이스 인메모리를 사용으로 설정할 수 있습니다.

4개 이상의 OCPU가 사용으로 설정된 상태로 데이터베이스를 프로비저닝하는 동안 또는 이후에 데이터베이스 인메모리를 사용 또는 사용 안함으로 설정할 수 있습니다. 나중에 CPU 수를 4개 미만의 OCPU로 스케일 다운하면 자동으로 사용 안함으로 설정됩니다.

복제 소스에 데이터베이스 인메모리가 사용으로 설정되었는지 여부에 관계없이 데이터베이스 인스턴스 또는 백업에서 복제된 데이터베이스에서 데이터베이스 인메모리를 사용으로 설정할 수도 있습니다.

자율운영 AI 데이터베이스에서 이 기능을 사용하기 위한 요구사항 및 지침은 데이터베이스 인메모리를 참조하십시오.

자세한 지침은 Enable or Disable Database In-Memory 또는 Create an Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure를 참고하세요.

2023년 7월

기능	설명
Exadata Cloud@Customer의 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 영역 간 자율운영 Data Guard 구성입니다.	Exadata Cloud@Customer 배치에서 기본 데이터베이스의 Exadata 인프라 및 자율운영 Exadata VM 클러스터와 다른 영역에 있는 Exadata 인프라 및 자율운영 Exadata VM 클러스터를 지정할 수 있습니다. 이 선택은 전체 지역에 대한 외부 네트워크 연결 또는 전력의 치명적인 손실을 포함하여 재해로부터 최고 수준의 보호를 제공합니다. 자율운영 Data Guard 및 관련 개념에 대한 자세한 내용은 자율운영 Data Guard를 사용하여 장애 및 재해로부터 중요 데이터베이스 보호를 참조하십시오.
리전 및 Exadata Infrastructure 리소스 간에 데이터베이스 인스턴스 또는 해당 백업을 복제합니다.	Exadata Cloud@Customer 배치에서 다음을 수행할 수 있습니다. 자율운영 Data Guard가 있거나 없는 자율운영 AI 데이터베이스를 자율운영 Data Guard가 있거나 없는 자율운영 컨테이너 데이터베이스와 동일하거나 다른 지역의 다른 Exadata 인프라에 복제합니다. 자율운영 Data Guard를 사용하는 자율운영 AI 데이터베이스의 경우 기본 데이터베이스에서만 복제할 수 있습니다. 동일 또는 다른 지역의 동일 또는 다른 Exadata 인프라의 백업에서 새 자율운영 AI 데이터베이스를 생성합니다. 자율운영 Data Guard를 사용하는 자율운영 AI 데이터베이스의 경우 동일한 영역 또는 다른 영역의 기본 또는 대기 데이터베이스 백업에서 새 데이터베이스 인스턴스를 생성합니다. 단계별 지침은 다음을 참조하십시오. 자율운영 AI 데이터베이스 인스턴스 복제 백업에서 자율운영 AI 데이터베이스 복제

기능

설명

Exadata Cloud@Customer의 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 영역 간 자율운영 Data Guard 구성입니다.

Exadata Cloud@Customer 배치에서 기본 데이터베이스의 Exadata 인프라 및 자율운영 Exadata VM 클러스터와 다른 영역에 있는 Exadata 인프라 및 자율운영 Exadata VM 클러스터를 지정할 수 있습니다.

이 선택은 전체 지역에 대한 외부 네트워크 연결 또는 전력의 치명적인 손실을 포함하여 재해로부터 최고 수준의 보호를 제공합니다.

자율운영 Data Guard 및 관련 개념에 대한 자세한 내용은 자율운영 Data Guard를 사용하여 장애 및 재해로부터 중요 데이터베이스 보호를 참조하십시오.

리전 및 Exadata Infrastructure 리소스 간에 데이터베이스 인스턴스 또는 해당 백업을 복제합니다.

Exadata Cloud@Customer 배치에서 다음을 수행할 수 있습니다.

자율운영 Data Guard가 있거나 없는 자율운영 AI 데이터베이스를 자율운영 Data Guard가 있거나 없는 자율운영 컨테이너 데이터베이스와 동일하거나 다른 지역의 다른 Exadata 인프라에 복제합니다. 자율운영 Data Guard를 사용하는 자율운영 AI 데이터베이스의 경우 기본 데이터베이스에서만 복제할 수 있습니다.
동일 또는 다른 지역의 동일 또는 다른 Exadata 인프라의 백업에서 새 자율운영 AI 데이터베이스를 생성합니다. 자율운영 Data Guard를 사용하는 자율운영 AI 데이터베이스의 경우 동일한 영역 또는 다른 영역의 기본 또는 대기 데이터베이스 백업에서 새 데이터베이스 인스턴스를 생성합니다.

단계별 지침은 다음을 참조하십시오.

2023년 6월

기능	설명
전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 지원하는 성능 튜닝 및 모니터링 기능을 통합하기 위한 설명서 업데이트입니다.	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 지원하는 고성능 기능과 관련된 기존 문서는 단일 문서에 포괄적인 정보를 제공하기 위해 부적절합니다. 새 문서에는 다음이 포함됩니다. 자율운영 AI 데이터베이스에서 지원되는 모든 고성능 기능 및 성능 모니터링 툴을 새롭게 살펴볼 수 있는 개요 그래픽입니다. 각 기능 및 도구에 대한 자세한 설명과 관련 방법 설명서에 대한 상호 참조(해당되는 경우) 자세한 내용은 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스의 고성능 기능을 참고하세요.
Oracle Public Cloud의 전용 Exadata 인프라에서 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 기본 구성을 지원합니다.	Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure는 다양한 규모의 워크로드를 지원하기 위해 다양한 인프라 형태로 제공됩니다. 이 릴리스에서는 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스 기능이 기본 구성을 지원하도록 확장되었습니다. 자세한 내용은 리소스 제한 및 인프라 구성의 특성을 참조하십시오.
`DBMS_CLOUD_ADMIN.ENABLE_EXTERNAL_AUTHENTICATION`를 사용하여 외부 인증 체계를 사용으로 설정합니다.	`DBMS_CLOUD_ADMIN.ENABLE_EXTERNAL_AUTHENTICATION`를 사용하여 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 외부 인증 체계로 Kerberos, Microsoft Azure AD 또는 IAM(ID 및 액세스 관리) 인증을 사용으로 설정할 수 있습니다. 자세한 지침은 다음 항목을 참조하십시오. 자율운영 AI 데이터베이스에서 Kerberos 인증 사용 Microsoft Azure AD 통합을 위한 OracleAutonomous AI Database 구성 자율운영 AI 데이터베이스에서 외부 ID 제공자 변경
디렉토리를 사용하여 `DBMS_CLOUD` 프로시저로 데이터를 로드합니다.	객체 저장소 위치 URI의 대안으로, 이제 연결된 네트워크 파일 시스템에 만들어진 디렉토리를 포함하여 디렉토리의 파일에서 데이터를 로드하거나 언로드하는 `DBMS_CLOUD` 프로시저가 있는 디렉토리를 지정할 수 있습니다. 다음 절차에서는 `file_uri_list` 매개변수를 사용하여 디렉토리의 파일 지정을 지원합니다. `DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION` `DBMS_CLOUD.COPY_DATA` `DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE` 다음 절차에서는 `partitioning_clause` 매개변수를 사용하여 디렉토리의 파일 지정을 지원합니다. `DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE` `DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE` 자세한 내용은 객체 및 파일에 대한 DBMS_CLOUD를 참조하십시오.
객체 저장소에서 Avro, ORC 및 Parquet 파일에 액세스합니다.	이제 직접 쿼리하여 Apache Avro, Apache Parquet 또는 ORC 형식 파일로 저장된 데이터를 자율운영 AI 데이터베이스에 로드할 수 있습니다. Avro, Parquet 또는 ORC 형식 데이터 파일에 대한 External Table을 생성할 수도 있습니다. 자세한 사항은 다음 항목을 참조하십시오. DBMS_CLOUD Avro, ORC 및 Parquet Support Avro, ORC 또는 Parquet 파일에 대한 COPY_DATA 프로시저 Avro, ORC 또는 Parquet 파일에 대한 CREATE_EXTERNAL_TABLE 프로시저

2023년 5월

기능	설명
Exadata Cloud@Customer의 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 컴파트먼트 할당량 지원	이제 Exadata Cloud@Customer의 자율운영 AI 데이터베이스가 Oracle Cloud Infrastructure의 구획 할당량 기능을 지원합니다. 이 기능을 사용하면 컴파트먼트별로 테넌시에서 전용 인프라 리소스의 가용성을 컴파트먼트별로 제한할 수 있습니다. 자세한 내용은 컴파트먼트 할당량을 사용하여 리소스 가용성 관리를 참조하십시오. 구획 할당량 기능에 대한 일반적인 정보는 구획 할당량을 참조하십시오.
Oracle Public Cloud의 자율운영 AI 데이터베이스에서 자율운영 VM 클러스터 노드 부분 집합화 지원	이제 Oracle Public Cloud에서 새 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC) 리소스를 배치하는 동안 DB 서버를 선택할 수 있습니다. 이 옵션은 AVMC 리소스를 프로비저닝하는 동안에만 사용할 수 있으며 AVMC를 성공적으로 생성한 후에는 선택을 변경할 수 없습니다. 자세한 내용은 자율운영 Exadata VM 클러스터 생성을 참조하십시오.
월별 인프라 보안 유지보수 작업	Oracle은 분기별 유지보수와 함께 월별 인프라 보안 유지보수의 일정을 잡고 수행합니다. 이 유지보수 활동은 매월 15일 이후에 시작되는 21일 기간 동안 적용되도록 일정이 잡혀 있습니다. 월별 유지보수 기간이 시작되기 최소 7일 전에 제안된 일정에 대한 통지를 받게 되며, 원하는 경우 기간의 다른 날짜로 월별 유지보수 일정을 조정할 수 있습니다. 이러한 보안 패치는 CVSS 점수가 7 이상인 취약성에 대한 수정을 포함하여 중요한 보안 업데이트가 있는 달에만 적용됩니다. 자세한 내용은 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 서비스 유지보수를 참조하십시오. 주: 인프라 보안 유지보수 구현은 단계별 방식으로 서로 다른 OCI(Oracle Cloud Infrastructure) 지역으로 롤아웃됩니다.
문서 업데이트: 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스의 고성능 기능	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 지원하는 고성능 기능을 설명하는 기존 문서는 개선되어 단일 문서로 통합됩니다. 이 새 문서에서는 자율운영 AI 데이터베이스에서 지원하는 다양한 성능 모니터링 및 튜닝 기능을 사용하여 관련 방법 가이드를 참조하는 방법에 대해 설명합니다. 자세한 내용은 High Performance Features inAutonomous AI Database을 참조하십시오.
자체 인증서를 가져올 수 있는 기능(BYOC)	Oracle Public Cloud 배포에서 이제 OCI(Oracle Cloud Infrastructure) 콘솔을 사용하여 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC)로 자체 보안 인증서를 초기 설정할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 AVMC 리소스의 보안 인증서를 교체하는 동안 CA 서명 서버측 ORDS(Oracle REST Data Services) 또는 SSL(Secure Socket Layer) 인증서를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 자율운영 Exadata VM 클러스터 리소스에 대한 보안 인증서 관리를 참조하십시오.
기존 Exadata 인프라 리소스에 스토리지를 추가하는 기능입니다.	이제 기존 Exadata 인프라 리소스에 스토리지 서버를 더 추가하고 새로 추가된 스토리지를 사용하여 새 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC)를 생성할 수 있습니다. 간단히 말해 탄력적인 자동화 방식으로 온디맨드 방식으로 Exadata Infrastructure 스토리지를 확장할 수 있습니다. Oracle Public Cloud 배치에서 이 기능을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. Exadata Cloud Infrastructure 클라우드 VM 클러스터 또는 DB 시스템에서 CPU 코어 확장 유연한 클라우드 Exadata 인프라 리소스에 컴퓨트 및 스토리지 리소스 추가 API를 사용하여 Exadata Cloud Infrastructure 인스턴스 관리 클라우드 엑사데이터 인프라 Exadata Cloud@Customer 배치에서 이 기능을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 콘솔을 사용하여 인프라 컴퓨트 및 스토리지 확장 콘솔을 사용하여 확장 인프라 컴퓨트 및 스토리지 구성 파일 다운로드 콘솔을 사용하여 새 데이터베이스 및 스토리지 서버 활성화 콘솔을 사용하여 VM 클러스터 소비에 대해 새 서버의 스토리지 용량을 사용할 수 있도록 설정 콘솔을 사용하여 확장된 컴퓨트 및 스토리지 용량이 있는 Exadata Cloud@Customer 인프라의 세부정보 보기

2023년 4월

기능	설명
`SYSDATE` 및 `SYSTIMESTAMP`에 대한 호출의 시간대 처리	초기화 매개변수 `SYSDATE_AT_DBTIMEZONE`를 사용하면 세션에서 `SYSDATE` 및 `SYSTIMESTAMP`에 대한 호출에서 반환된 날짜 및 시간 값에 대해 특별하게 처리할 수 있습니다. `SYSDATE_AT_DBTIMEZONE` 값에 따라 기본 자율운영 AI 데이터베이스 시간대, UTC(협정 세계시) 또는 데이터베이스에서 설정한 시간대를 기반으로 하는 날짜 및 시간이 표시됩니다. 자세한 내용은 SYSDATE_AT_DBTIMEZONE을 참조하십시오.
SCAN 리스너 포트 및 TLS 인증 모드	Oracle Public Cloud 배포에서 이제 다음을 수행할 수 있습니다. 사용 가능한 포트 범위에서 TLS 및 비TLS에 대한 SCAN 리스너 포트를 선택합니다. 데이터베이스 TLS 인증서의 경우 단방향 TLS와 mTLS 중에서 선택합니다. 자세한 내용은 자율운영 Exadata VM 클러스터 생성을 참조하십시오.
NFS(네트워크 파일 시스템) 또는 OCI FSS(파일 시스템 서비스) 디렉토리에 액세스	이제 `DBMS_CLOUD_ADMIN` 절차를 사용하여 고객 또는 OCI FSS에서 제공하는 외부 NFS 장치를 연결할 수 있습니다. 이를 통해 VCN(가상 클라우드 네트워크)의 외부 파일 스토리지 또는 온프레미스 데이터 센터의 다른 네트워크 파일 시스템에서 데이터를 로드할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 자율운영 AI 데이터베이스에 외부 파일 스토리지 연결 자율운영 AI 데이터베이스에 네트워크 파일 스토리지 연결 DBMS_CLOUD_ADMIN 패키지
Exadata Cloud@Customer 배치에서 기본 구성 지원.	Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure는 다양한 규모의 워크로드를 지원하기 위해 다양한 인프라 형태로 제공됩니다. 이 릴리스에서는 Oracle Exadata Cloud@Customer 기능이 기본 구성을 지원하도록 확장되었습니다. 자세한 내용은 리소스 제한 및 인프라 구성의 특성을 참조하십시오.
BYOC(자체 인증서 적용)	이제 Oracle Cloud Infrastructure 콘솔을 사용하여 Exadata Cloud@Customer에서 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC)로 자체 보안 인증서를 시드할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 AVMC 리소스의 보안 인증서를 교체하는 동안 CA 서명 서버측 ORDS(Oracle REST Data Services) 또는 SSL(Secure Socket Layer) 인증서를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 자율운영 Exadata VM 클러스터 리소스에 대한 보안 인증서 관리를 참조하십시오.

2023년 3월

기능	설명
자율운영 컨테이너 데이터베이스 이름	자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)를 프로비저닝하는 동안 이제 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 콘솔에서 선택한 컨테이너 데이터베이스 이름을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 자율운영 컨테이너 데이터베이스 생성을 참조하십시오. Exadata Cloud@Customer 배치에서 컨테이너 데이터베이스 이름은 OKV(Oracle Key Vault) 전자 지갑의 이름을 지정하는 데 사용됩니다. 이 이름을 사용하여 OKV 콘솔에서 자율운영 컨테이너 데이터베이스와 연관된 OKV 전자 지갑을 찾을 수 있습니다.
Kerberos 인증 지원	이제 Kerberos를 사용하여 자율운영 AI 데이터베이스 사용자를 인증할 수 있습니다. Kerberos 인증 구성, 필수 조건 및 제한 사항에 대한 자세한 지침은 Authenticate Autonomous AI Database Users With Kerberos을 참조하십시오.
데이터베이스 세션에 대한 SQL 추적	이제 SQL Trace를 사용하여 응용 프로그램에서 로드량이 많은 SQL 문과 같이 과도한 데이터베이스 작업 로드의 소스를 식별할 수 있습니다. 자세한 내용은 자율운영 AI 데이터베이스에서 SQL 추적 사용을 참조하십시오.
사용자 정의 프로파일에 대한 암호 프로파일 지원	이제 PVF(암호 확인 함수)를 사용하여 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 사용자 프로파일을 생성하고 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 Manage User Profiles with Autonomous AI Database를 참조하십시오.
Oracle Client for Microsoft Tools(OCMT)	이제 OCPT(Oracle Client for Microsoft Tools)를 다운로드하여 사용할 수 있습니다. OCPT는 여러 Microsoft 데이터 도구에 대한 ODP.NET 설정 및 Oracle 데이터베이스 연결을 간소화하는 GUI(그래픽 사용자 인터페이스) 고유 MSI(Microsoft Software Installer)입니다. OCMT 사용에 대한 자세한 내용과 지침은 Connect Power BI and Microsoft Data Tools toAutonomous AI Database를 참조하십시오.
단순화된 요구 사항: 백업에서 복제	이제 사용 가능한 하나의 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD) 요구사항을 제거하고 백업에서 자율운영 AI 데이터베이스를 복제하기 위한 초기 리소스 요구사항을 1개 OCPU로 줄였습니다. 자세한 내용은 복제 요구사항을 참조하십시오.
장기적 백업	이제 90일에서 10년 사이의 보존 기간으로 자율운영 AI 데이터베이스에 장기 백업을 생성할 수 있습니다. 필요한 경우 장기 백업의 보존 기간을 생성한 후 다른 값으로 갱신할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Backup and RestoreAutonomous AI Databases를 참고하세요.
설명서 갱신: 백업 및 복원 개념	이제 설명서가 재구성되어 백업 및 복구와 관련된 모든 개념이 한 페이지에 표시됩니다. 자세한 내용은 자율운영 AI 데이터베이스 백업 및 복원을 참조하십시오.

2023년 2월

기능	설명
`DBMS_CLOUD` 패키지 참조에 대한 설명서가 업데이트되었습니다.	`DBMS_CLOUD` 패키지 참조가 더 많은 프로시저 및 함수로 업데이트되었습니다. 이제 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스 설명서에서 `DBMS_CLOUD` 절차 및 기능에 대한 지원을 위해 다음 섹션을 참조할 수 있습니다. 액세스 관리를 위한 DBMS_CLOUD 객체 및 파일에 대한 DBMS_CLOUD DBMS_CLOUD REST API
리소스 구성을 스택으로 저장 지원	이제 Oracle Cloud Infrastructure 콘솔에서 새 자율운영 AI 데이터베이스 리소스를 프로비저닝하는 동안 한 번의 버튼만 클릭하면 리소스 구성을 스택으로 저장할 수 있습니다. 그런 다음 스택을 사용하여 Resource Manager 서비스를 통해 리소스를 생성할 수 있습니다. 스택은 Terraform 구성에 해당하는 Oracle Cloud Infrastructure 리소스의 모음입니다. 각 스택은 단일 영역에 지정한 구획에 상주합니다. 그런 다음 지정된 스택의 리소스를 여러 영역에 배치할 수 있습니다. 자세한 내용은 stack을 참조하십시오. 여러 자율운영 AI 데이터베이스 리소스에서 이 기능을 사용하는 지침은 다음을 참조하십시오. Exadata 인프라 리소스 생성 자율운영 Exadata VM 클러스터 생성 자율운영 컨테이너 데이터베이스 생성 자율운영 AI 데이터베이스 생성
Exadata Cloud@Customer의 자율운영 AI 데이터베이스에서 자율운영 VM 클러스터 노드 부분 집합화 지원	이제 Exadata Cloud@Customer 배치에서 새 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC) 리소스를 배치하는 동안 DB 서버를 선택할 수 있습니다. 이 옵션은 AVMC 리소스를 프로비저닝하는 동안에만 사용할 수 있으며 AVMC를 성공적으로 생성한 후에는 선택을 변경할 수 없습니다. 자세한 내용은 자율운영 Exadata VM 클러스터 생성을 참조하십시오.
자율운영 Data Guard 설정에서 스냅샷 대기 데이터베이스 지원	이제 대기 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)를 스냅샷 대기 ACD로 변경하여 대기 데이터베이스를 스냅샷 대기 데이터베이스로 변환할 수 있습니다. 단계별 지침은 Convert Physical Standby to Snapshot Standby를 참조하십시오. 스냅샷 대기 데이터베이스는 보호 모드에 따라 데이터 손실을 최소 또는 0으로 유지하면서 데이터에 대한 읽기-쓰기 작업을 허용합니다. primary database로부터 리두 데이터를 수신하고 아카이브하지만 적용되지는 않습니다. 스냅샷 대기 데이터베이스는 읽기/쓰기 작업에 대기 데이터베이스를 사용해야 할 때 유용합니다. 예를 들어, 기본 데이터베이스에 패치를 적용하기 전에 패치를 테스트해야 합니다. 스냅샷 대기 데이터베이스의 요구 사항 및 제한 사항은 스냅샷 대기 데이터베이스를 참조하십시오.
보호 모드 및 빠른 시작 페일오버 지연 시간을 업데이트하는 기능	이제 자율운영 Data Guard 설정의 보호 모드를 변경할 수 있습니다. 또한 자율운영 Data Guard 설정에서 자동 페일오버를 사용하는 기본 ACD에 대해 빠른 시작 페일오버 지연 제한을 5초에서 3600초 사이의 값으로 수정할 수 있습니다. 자세한 지침은 자율운영 Data Guard 설정 업데이트를 참조하십시오.
Oracle Home 버전 제어	이제 전용 Exadata 인프라에서 자율운영 컨테이너 데이터베이스를 프로비전하는 동안 Oracle 홈 버전을 선택할 수 있습니다. 자율운영 AI 데이터베이스에서 지원하는 최신 Oracle Database 버전 또는 바로 이전 버전 중에서 선택할 수 있는 옵션이 있습니다. 예를 들어 자율운영 AI 데이터베이스에서 지원되는 최신 Oracle Database 버전이 19.18.0.1.0이라고 가정합니다. 그런 다음 [자율운영 컨테이너 데이터베이스 생성] 페이지의 [기본 이미지 선택] 드롭다운에 선택할 수 있는 19.18.0.1.0 및 19.17.0.1.0이 나열됩니다. 자세한 내용은 자율운영 컨테이너 데이터베이스 생성을 참조하십시오.
자율운영 컨테이너 데이터베이스의 유지보수 버전을 구성하는 기능입니다.	이제 자율운영 컨테이너 데이터베이스의 유지보수 유형을 다음 RU 또는 최신 RU로 구성하여 다음 릴리스 업데이트 또는 다음 유지보수 기간의 최신 릴리스 업데이트로 각각 업데이트할 수 있습니다. 자세한 내용은 자율운영 컨테이너 데이터베이스의 유지보수 유형 변경을 참조하십시오.