새 기능 공고

전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에 적용된 주목할 만한 변경사항 발표.

2026년 11월

기능 설명

새 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)에 대해 Oracle Application Express(APEX) 26.1을 사용할 수 있음

기능	설명
새 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)에 대해 Oracle Application Express(APEX) 26.1을 사용할 수 있음	Oracle Application Express(APEX) 26.1을 사용하여 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스용 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 새로 생성된 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)는 APEX 26.1로 프로비저닝됩니다. 기존 ACD는 프로비저닝된 APEX 버전을 계속 사용합니다. 기존 애플리케이션에서 최신 APEX 기능을 사용하려면 My Oracle Support를 통해 SR(서비스 요청)을 제출하여 APEX 업그레이드를 요청하십시오. SR에 테넌시 및 자율운영 AI 데이터베이스의 OCID를 포함합니다. 자세한 내용은 Oracle Application Express(APEX) 애플리케이션 구축을 참조하십시오.
마이그레이션 중 향상된 역할 및 권한 처리	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 마이그레이션 중 지원되지 않는 역할 및 권한문이 자동으로 처리됩니다. 적용할 수 없는 명령문은 무시되고, 특정 역할은 지원되는 등가물(예: `DBA` - `PDB_DBA`)에 매핑됩니다. YOu는 원래 및 변환된 명령문과 `DBA_CONVERTED_STATEMENTS` 뷰에서 수행된 작업을 검토하고 `DBMS_CLOUD_ADMIN.PURGE_CONVERTED_STMTS` 프로시저를 사용하여 지정된 보존 날짜보다 오래된 변환 레코드 또는 레코드를 모두 비울 수 있습니다. 자세한 내용은 자율운영 AI 데이터베이스로 마이그레이션할 때 역할 및 권한 관리, PURGE_CONVERTED_STMTS 보기 및 PURGE_CONVERTED_STMTS 절차를 참조하십시오.

Oracle Application Express(APEX) 26.1을 사용하여 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스용 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 새로 생성된 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)는 APEX 26.1로 프로비저닝됩니다. 기존 ACD는 프로비저닝된 APEX 버전을 계속 사용합니다.

기존 애플리케이션에서 최신 APEX 기능을 사용하려면 My Oracle Support를 통해 SR(서비스 요청)을 제출하여 APEX 업그레이드를 요청하십시오. SR에 테넌시 및 자율운영 AI 데이터베이스의 OCID를 포함합니다.

자세한 내용은 Oracle Application Express(APEX) 애플리케이션 구축을 참조하십시오.

마이그레이션 중 향상된 역할 및 권한 처리

전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 마이그레이션 중 지원되지 않는 역할 및 권한문이 자동으로 처리됩니다. 적용할 수 없는 명령문은 무시되고, 특정 역할은 지원되는 등가물(예: DBA - PDB_DBA)에 매핑됩니다. YOu는 원래 및 변환된 명령문과 DBA_CONVERTED_STATEMENTS 뷰에서 수행된 작업을 검토하고 DBMS_CLOUD_ADMIN.PURGE_CONVERTED_STMTS 프로시저를 사용하여 지정된 보존 날짜보다 오래된 변환 레코드 또는 레코드를 모두 비울 수 있습니다.

자세한 내용은 자율운영 AI 데이터베이스로 마이그레이션할 때 역할 및 권한 관리, PURGE_CONVERTED_STMTS 보기 및 PURGE_CONVERTED_STMTS 절차를 참조하십시오.

2026년 10월

기능 설명

AI 상위자 에이전트 팀 선택 생성 및 사용

기능	설명
AI 상위자 에이전트 팀 선택 생성 및 사용	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 다중 단계 요청을 전문화된 작업자 에이전트-작업 쌍으로 경로 지정하고 하나의 조정된 응답을 반환하는 감독자 주도 Select AI 에이전트 팀을 생성할 수 있습니다. `supervisor` 에이전트 속성을 설정하여 상위자를 지정한 다음 팀의 `supervisor_agent` 속성을 설정하고 `agents`에서 사용 가능한 근로자를 나열합니다. 상위자는 근로자를 동적으로 선택하고 태스크를 순차적으로 위임하여 각 근로자에게 필요한 컨텍스트를 전달합니다. 근로자가 사용자 입력을 요청하면 사용자가 응답한 후 팀이 일시 중지하고 재개됩니다. 자세한 내용은 Build Supervisor-Led Agent Teams with Select AI, 예제: Build and Run a Customer Support Supervisor Team 및 CREATE_TEAM Procedure를 참조하십시오.

전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 다중 단계 요청을 전문화된 작업자 에이전트-작업 쌍으로 경로 지정하고 하나의 조정된 응답을 반환하는 감독자 주도 Select AI 에이전트 팀을 생성할 수 있습니다. supervisor 에이전트 속성을 설정하여 상위자를 지정한 다음 팀의 supervisor_agent 속성을 설정하고 agents에서 사용 가능한 근로자를 나열합니다. 상위자는 근로자를 동적으로 선택하고 태스크를 순차적으로 위임하여 각 근로자에게 필요한 컨텍스트를 전달합니다. 근로자가 사용자 입력을 요청하면 사용자가 응답한 후 팀이 일시 중지하고 재개됩니다.

자세한 내용은 Build Supervisor-Led Agent Teams with Select AI, 예제: Build and Run a Customer Support Supervisor Team 및 CREATE_TEAM Procedure를 참조하십시오.

2026년 9월

기능	설명
자율운영 Exadata VM 클러스터에 대한 관리 효율성 향상	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC)의 다음 속성을 수정하여 프로비저닝 후 제어 및 향상된 구성 옵션을 강화할 수 있습니다. 시스템 전역 영역(SGA%): AVMC 생성 중 및 생성 후 SGA에 할당할 수 있는 최대 메모리 양을 변경할 수 있습니다. CPU당 데이터베이스 메모리(GB): 기존 AVMC의 CPU 값당 메모리를 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 자율운영 Exadata VM 클러스터 생성, 자율운영 Exadata VM 클러스터의 세부정보 보기 및 자율운영 Exadata VM 클러스터 리소스 관리를 참조하십시오.
버퍼 시간이 있는 고객 관리 인증서에 대한 인증서 교체	고객 관리 데이터베이스 SSL 인증서의 경우 인증서 교체로 인해 기존 인증서가 즉시 무효화되지 않습니다. 인증서 교체 후 2주 이내에 인증서 교체 전후에 다운로드한 클라이언트 전자 지갑을 사용하여 자율운영 AI 데이터베이스에 접속할 수 있습니다. 자세한 내용은 Certificate Management를 참조하십시오.
AI 에이전트 메모리 및 상호 운용성 향상 선택	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 Select AI Agent는 구성 가능한 단기 및 장기 메모리 길이와 함께 도구를 설명 및 실행하고, 에이전트 팀을 검색하고, 팀 역량 및 실행 상태를 검사하고, 대기 중인 팀 실행을 위한 실행 상태를 설정하는 API를 지원합니다. 자세한 내용은 선택된 AI 에이전트 사용의 예 및 DBMS_CLOUD_AI_AGENT 패키지를 참조하십시오.
Azure KMS(Azure Key Management Service)를 사용하여 Oracle Database@Azure에서 마스터 암호화 키 관리하기	Oracle Database@Azure의 자율운영 AI 데이터베이스에서는 Azure 키 관리 서비스(Azure KMS)를 사용하여 Azure에서 마스터 암호화 키를 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure 리전의 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스를 참조하세요.
DBMS_CLOUD_AI 패키지에 대한 추가 프로파일 속성	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 DBMS_CLOUD_AI 패키지에는 object_list_mode, enforce_object_list 및 case_sensitive_values 프로파일 속성이 포함됩니다. 이러한 속성을 사용하면 관련 객체 메타데이터를 자동으로 식별하고, 프로파일의 객체 목록에 있는 객체로 SQL 생성을 제한하고, 문자열 값에 대한 대소문자 구분을 제어할 수 있습니다. 자세한 내용은 DBMS_CLOUD_AI 패키지 프로파일 속성을 참조하십시오.

2026년 8월

기능	설명
자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD) 복제 기능 향상	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스는 다음과 같은 ACD 복제 유형을 지원합니다. 전체 복제: 소스 컨테이너 데이터베이스의 메타데이터 및 데이터와 그 안의 자율운영 AI 데이터베이스를 포함하는 새 ACD를 생성합니다. 부분 복제: 소스 컨테이너 데이터베이스에서 자율운영 AI 데이터베이스의 하위 집합을 포함하는 새 ACD를 생성합니다. 원격 백업에서 ACD를 복제할 때는 부분 복제본을 사용할 수 없습니다. 두 복제 유형 모두에 대해 특정 시점, 백업 목록 또는 사용 가능한 최신 시간기록에서 복제본을 생성할 수 있습니다. 또한 ACD 클론을 생성하는 동안 클론 대역폭을 수정할 수 있습니다. 낮음, 중간, 높음을 선택하면 내부 알고리즘이 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC)에서 사용 가능한 리소스를 할당하는 방식이 결정됩니다. 자세한 내용은 전용 Exadata 인프라에서 자율운영 컨테이너 데이터베이스 복제 정보 및 자율운영 컨테이너 데이터베이스 복제를 참조하십시오.
자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)에 대한 총 백업 스토리지 보기	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 총 ACD 백업이 계산되어 ACD의 세부정보 페이지에 표시됩니다. 지침은 자율운영 컨테이너 데이터베이스의 세부정보 보기를 참조하십시오.
자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)에 교차 테넌시 OCI 저장소 및 마스터 암호화 키 사용	Oracle Public Cloud에서는 새 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)를 프로비저닝할 때 다른 테넌시의 OCI Vault에서 고객 관리 마스터 암호화 키를 사용할 수 있습니다. 기존 ACD는 지원되지 않습니다. 교차 테넌시 OCI 저장소와 함께 프로비전된 ACD에 자율운영 Data Guard 대기를 추가할 수 있습니다. 기본 및 대기 ACD는 모두 동일한 OCI 저장소 및 마스터 암호화 키에 대한 액세스 권한을 가져야 합니다. 다른 영역의 대기 데이터베이스의 경우 대기 ACD가 OCI 저장소를 읽고 마스터 암호화 키를 사용할 수 있도록 대기 영역에서 동적 그룹 및 교차 테넌시 IAM 정책을 구성합니다. 자세한 내용은 테넌시 간 OCI 저장소에서 고객 관리 키 사용을 참조하십시오.

기능

설명

자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD) 복제 기능 향상

전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스는 다음과 같은 ACD 복제 유형을 지원합니다.

전체 복제: 소스 컨테이너 데이터베이스의 메타데이터 및 데이터와 그 안의 자율운영 AI 데이터베이스를 포함하는 새 ACD를 생성합니다.
부분 복제: 소스 컨테이너 데이터베이스에서 자율운영 AI 데이터베이스의 하위 집합을 포함하는 새 ACD를 생성합니다. 원격 백업에서 ACD를 복제할 때는 부분 복제본을 사용할 수 없습니다.

두 복제 유형 모두에 대해 특정 시점, 백업 목록 또는 사용 가능한 최신 시간기록에서 복제본을 생성할 수 있습니다.

또한 ACD 클론을 생성하는 동안 클론 대역폭을 수정할 수 있습니다. 낮음, 중간, 높음을 선택하면 내부 알고리즘이 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC)에서 사용 가능한 리소스를 할당하는 방식이 결정됩니다.

자세한 내용은 전용 Exadata 인프라에서 자율운영 컨테이너 데이터베이스 복제 정보 및 자율운영 컨테이너 데이터베이스 복제를 참조하십시오.

자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)에 대한 총 백업 스토리지 보기

전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 총 ACD 백업이 계산되어 ACD의 세부정보 페이지에 표시됩니다.

지침은 자율운영 컨테이너 데이터베이스의 세부정보 보기를 참조하십시오.

자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)에 교차 테넌시 OCI 저장소 및 마스터 암호화 키 사용

Oracle Public Cloud에서는 새 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)를 프로비저닝할 때 다른 테넌시의 OCI Vault에서 고객 관리 마스터 암호화 키를 사용할 수 있습니다. 기존 ACD는 지원되지 않습니다.

교차 테넌시 OCI 저장소와 함께 프로비전된 ACD에 자율운영 Data Guard 대기를 추가할 수 있습니다. 기본 및 대기 ACD는 모두 동일한 OCI 저장소 및 마스터 암호화 키에 대한 액세스 권한을 가져야 합니다. 다른 영역의 대기 데이터베이스의 경우 대기 ACD가 OCI 저장소를 읽고 마스터 암호화 키를 사용할 수 있도록 대기 영역에서 동적 그룹 및 교차 테넌시 IAM 정책을 구성합니다.

자세한 내용은 테넌시 간 OCI 저장소에서 고객 관리 키 사용을 참조하십시오.

2026년 7월

기능	설명
Oracle API Access Control 지원	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스가 이제 Oracle API Access Control을 지원합니다. 이 기능을 사용하면 사용자가 OCI 콘솔 또는 REST API를 통해 선택된 민감한 관리 작업을 수행하기 전에 조직이 승인을 요구할 수 있습니다. Oracle API Access Control은 자율운영 AI 데이터베이스, 자율운영 컨테이너 데이터베이스 및 자율운영 Exadata VM 클러스터에서 권한 있는 작업을 위한 승인 워크플로우, 업무 분리 및 시간 제한 액세스를 제공합니다. Enable API Access Control in an Autonomous Exadata VM Cluster, Privileged API Access Control을 참조하십시오. 자세한 내용은 자율운영 컨테이너 데이터베이스에서 API 액세스 제어를 사용으로 설정 및 자율운영 AI 데이터베이스에서 API 액세스 제어를 사용으로 설정을 참조하십시오.

기능

설명

Oracle API Access Control 지원

전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스가 이제 Oracle API Access Control을 지원합니다. 이 기능을 사용하면 사용자가 OCI 콘솔 또는 REST API를 통해 선택된 민감한 관리 작업을 수행하기 전에 조직이 승인을 요구할 수 있습니다.

Oracle API Access Control은 자율운영 AI 데이터베이스, 자율운영 컨테이너 데이터베이스 및 자율운영 Exadata VM 클러스터에서 권한 있는 작업을 위한 승인 워크플로우, 업무 분리 및 시간 제한 액세스를 제공합니다.

Enable API Access Control in an Autonomous Exadata VM Cluster, Privileged API Access Control을 참조하십시오. 자세한 내용은 자율운영 컨테이너 데이터베이스에서 API 액세스 제어를 사용으로 설정 및 자율운영 AI 데이터베이스에서 API 액세스 제어를 사용으로 설정을 참조하십시오.

2026년 6월

기능	설명
Oracle Public Cloud 및 멀티클라우드 배포에서 자율운영 AI 데이터베이스에 사용할 수 있는 X11MV 시스템.	Oracle은 이제 Oracle Public Cloud 및 멀티클라우드 배포 시 자율운영 AI 데이터베이스용 X11MV 인프라 모델을 지원합니다. Oracle Public Cloud 또는 멀티클라우드 배포에서 자율운영 AI 데이터베이스 배포를 생성하는 경우 X11MV Exadata Cloud Infrastructure에 배포할 수 있습니다. 자율운영 AI 데이터베이스에서 지원되는 X11MV 시스템의 용량 및 특성에 대한 자세한 내용은 Exadata X11MV Systems를 참조하십시오.
유지 관리 및 Recovery 작업에 대한 추가 관리 제어	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에는 유지보수 및 복구 작업을 수행할 때 유연성과 제어를 강화할 수 있는 다음과 같은 기능이 있습니다. 재시작 또는 정지 작업 중 자율운영 AI 데이터베이스를 강제로 재시작하여 데이터베이스를 강제 종료합니다. 재시작 작업 중 자율운영 컨테이너 데이터베이스를 강제로 재시작합니다. 전체 자율운영 Exadata VM 클러스터 및 클러스터 내의 모든 리소스에 대해 ORDS(Oracle REST Data Services)를 재시작합니다. 지침은 자율운영 Exadata VM 클러스터의 세부정보 보기, 자율운영 컨테이너 데이터베이스 재시작 및 전용 Exadata 인프라에서 자율운영 AI 데이터베이스 시작, 정지 및 재시작을 참조하십시오.
AWS 키 관리 서비스(AWS KMS) 고객 관리 키를 Oracle Database@AWS의 자율운영 AI 데이터베이스용 리전 간 Data Guard와 함께 사용할 수 있습니다.	Oracle Database@AWS 기반 자율운영 AI 데이터베이스에서는 이제 AWS KMS(Key Management Service) 고객 관리 키를 리전 간 Data Guard 구성과 함께 사용할 수 있습니다. 이 향상된 기능은 AWS 리전 전반에서 안전한 재해 복구 배포를 지원하며 AWS 관리 암호화 키를 계속 사용합니다. AWS KMS로 리전 간 Data Guard를 구성하려면 고객 관리 키를 기본 AWS 리전에서 대기 리전으로 복제해야 하며 복제된 리전에서 필요한 정책을 설정해야 합니다. 자세한 내용은 AWS 지역에서 자율운영 AI 데이터베이스 리소스 생성을 참조하십시오.
자율운영 Exadata VM 클러스터 및 자율운영 컨테이너 데이터베이스에 대한 관리 효율성 향상	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 프로비저닝 후 제어 및 향상된 구성 옵션을 강화하기 위해 다음 속성을 수정할 수 있습니다. 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC)의 경우 AVMC 생성 중 및 이후에 배포 알고리즘, 리스너 포트 스캔, 인증 모드, 시간대 및 라이센스 유형을 모두 수정할 수 있습니다. 시스템 전역 영역(%)은 AVMC 생성 중에 수정할 수도 있습니다. ACD(자율운영 컨테이너 데이터베이스)의 경우 ACD 생성 도중과 후에 분할 제어, 노드 페일오버 예약(%), 배포 유사성 및 순 서비스 아키텍처를 수정할 수 있습니다. 자세한 내용은 자율운영 Exadata VM 클러스터 생성, 자율운영 Exadata VM 클러스터 관리, 자율운영 컨테이너 데이터베이스 생성, 자율운영 컨테이너 데이터베이스의 네트 서비스 구조 편집 및 자율운영 컨테이너 데이터베이스의 데이터 리소스 구성 관리를 참조하십시오.

2026년 5월

기능	설명
Cloud@Customer 및 전용 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 UX 업데이트	Cloud@Customer 및 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 랜딩 페이지 환경이 향상되어 자율운영 AI 데이터베이스 및 Exadata 데이터베이스 서비스 전반의 가시성을 개선하고 관리를 간소화했으며, 다음과 같은 변경사항이 포함되어 있습니다. Cloud@Customer 리소스의 자율운영 AI 데이터베이스에는 이제 Cloud@Customer의 Exadata Database Service와 분리된 전용 랜딩 페이지가 있습니다. 이 페이지에서는 Exadata VM 클러스터, Exadata 인프라, 백업 대상 및 키 저장소가 Cloud@Customer의 Exadata Database Service 랜딩 페이지 아래의 대응 페이지로 재지정됩니다. Exadata Infrastructure는 이제 Exadata Database Service 내에서 관리됩니다. 이제 인프라 페이지에 Exadata VM 클러스터와 자율운영 VM 클러스터가 모두 표시됩니다. 이러한 VM 클러스터 리소스를 각각 선택하면 서비스별 작업에 대한 각 서비스의 고유 랜딩 페이지로 재지정됩니다. 블로그 게시물 New UX Updates for Autonomous AI Database on Cloud@Customer and Dedicated Infrastructure 및 Access Autonomous AI Database in the Oracle Cloud Infrastructure Console 에서 해당 업데이트를 살펴보세요.

기능

설명

Cloud@Customer 및 전용 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 UX 업데이트

Cloud@Customer 및 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 랜딩 페이지 환경이 향상되어 자율운영 AI 데이터베이스 및 Exadata 데이터베이스 서비스 전반의 가시성을 개선하고 관리를 간소화했으며, 다음과 같은 변경사항이 포함되어 있습니다.

Cloud@Customer 리소스의 자율운영 AI 데이터베이스에는 이제 Cloud@Customer의 Exadata Database Service와 분리된 전용 랜딩 페이지가 있습니다. 이 페이지에서는 Exadata VM 클러스터, Exadata 인프라, 백업 대상 및 키 저장소가 Cloud@Customer의 Exadata Database Service 랜딩 페이지 아래의 대응 페이지로 재지정됩니다.
Exadata Infrastructure는 이제 Exadata Database Service 내에서 관리됩니다. 이제 인프라 페이지에 Exadata VM 클러스터와 자율운영 VM 클러스터가 모두 표시됩니다. 이러한 VM 클러스터 리소스를 각각 선택하면 서비스별 작업에 대한 각 서비스의 고유 랜딩 페이지로 재지정됩니다.

블로그 게시물 New UX Updates for Autonomous AI Database on Cloud@Customer and Dedicated Infrastructure 및 Access Autonomous AI Database in the Oracle Cloud Infrastructure Console 에서 해당 업데이트를 살펴보세요.

2026년 4월

기능	설명
자율운영 AI 데이터베이스에 대한 새로운 정보 이벤트	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스를 사용하면 APEX_PUBLIC_USER 및 ORDS_PUBLIC_USER에 대한 비밀번호 교체가 성공적으로 완료되거나 완료되지 않을 때 통지를 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스용 이벤트를 참조하십시오.
OCI 로깅 서비스에 대한 추가 로그 지원	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 사용 가능한 로그 외에도 모든 데이터베이스 작업의 가장 정확한 레코드를 캡처하기 위한 통합 감사 로그는 OCI 로깅 서비스와 함께 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 OCI 로깅 서비스를 사용하여 리소스 로그 관찰을 참조하십시오.

기능

설명

자율운영 AI 데이터베이스에 대한 새로운 정보 이벤트

전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스를 사용하면 APEX_PUBLIC_USER 및 ORDS_PUBLIC_USER에 대한 비밀번호 교체가 성공적으로 완료되거나 완료되지 않을 때 통지를 받을 수 있습니다.

자세한 내용은 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스용 이벤트를 참조하십시오.

OCI 로깅 서비스에 대한 추가 로그 지원

전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 사용 가능한 로그 외에도 모든 데이터베이스 작업의 가장 정확한 레코드를 캡처하기 위한 통합 감사 로그는 OCI 로깅 서비스와 함께 사용할 수 있습니다.

자세한 내용은 OCI 로깅 서비스를 사용하여 리소스 로그 관찰을 참조하십시오.

2026년 3월

기능	설명
전용 Exadata 인프라의 Oracle Autonomous AI Database에서 새로운 동적 성능 뷰의 가용성	Dynamic Performance 뷰를 사용하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다. 시스템 성능 측정항목의 통계 요약 내역 보기 Exadata 셀에 대한 내역 정보 보기 자세한 내용은 Database Observability with Dynamic Performance Views를 참조하십시오.
Oracle Database@Azure에서 전용 Exadata 인프라의 Oracle 자율운영 AI 데이터베이스	Oracle Database@Azure의 전용 Exadata 인프라에서 Oracle Autonomous AI Database를 사용하면 Azure 퍼블릭 리전 및 가용성 영역 내에서 OCI(Oracle Cloud Infrastructure) 관리형 Exadata 인프라에서 Oracle Database 워크로드를 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 Azure Region의 전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스를 참고하세요.
DBMS_CLOUD_FUNCTION 패키지 - 외부 프로시저 지원	전용 Exadata 인프라에 Oracle Autonomous AI Database를 배포하면 DBMS_CLOUD_FUNCTION 패키지의 서브프로그램을 사용하여 OCI 및 AWS 클라우드에 배포된 원격 함수와 사용자정의 OCI 컴퓨트 VM에 구현된 외부 프로시저를 호출하는 SQL 및 PL/SQL 사용자 정의 함수로 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 클라우드 함수는 OCI 및 AWS 클라우드의 서버리스 컴퓨트 엔진입니다. 외부 프로시저는 3세대 언어로 작성되고 SQL 함수나 PL/SQL 프로시저나 함수로 호출되는 루틴입니다. SQL 및 PL/SQL은 데이터베이스에서 빠르고 효율적인 데이터 및 트랜잭션 처리에 가장 적합합니다. 클라우드 함수 및 외부 프로시저는 원격 VM에서 계산 및 메모리 사용량이 많은 작업을 실행하고 그 결과를 데이터베이스에 다시 제공하여 SQL 및 PL/SQL 데이터베이스 내 처리를 보완할 수 있습니다. 이러한 작업의 일반적인 예로는 계산 라이브러리가 클라우드 또는 Linux OS(데이터베이스로 쉽게 이식할 수 없음), 오프라인 데이터 분석, 실시간 장치 및 프로세스 제어 등에 존재하는 과학 및 엔지니어링 문제가 있습니다. 자세한 내용은 클라우드 함수 및 외부 프로시저 호출 및 DBMS_CLOUD_FUNCTION 패키지를 참조하십시오.
생성형 AI 기능을 Python 워크플로우에 통합	전용 Exadata 인프라의 Oracle Autonomous AI Database에서 이제 Python용 Select AI를 사용하여 Python 애플리케이션의 자율운영 AI 데이터베이스의 `DBMS_CLOUD_AI` 기능에 액세스할 수 있습니다. Python용 Select AI를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다. 자연어를 사용하여 데이터베이스 데이터에 대해 질문하기(NL2SQL) AI 생성 SQL 쿼리 보기 및 설명 맞춤형 프롬프트로 LLM과 채팅하기 벡터 인덱스를 생성하고 RAG(검색 증강 생성)를 사용하기 위한 자동화된 프로세스 사용 대규모 언어 모델을 사용하여 합성 데이터를 생성하여 데이터베이스 테이블 채우기 단기 및 장기 메모리를 위한 대화형 AI 세션 수행 자세한 내용은 Select AI for Python을 참조하십시오.

2026년 2월

기능	설명
Exadata VM 클러스터에 대한 스토리지 확장 작업 중 ASM 밸런싱 조정 진행률에 대한 가시성이 향상되었습니다.	전용 Exadata 인프라의 Oracle Autonomous AI Database에서 스토리지 스케일링 시 자세한 ASM 밸런싱 조정 진행률을 확인할 수 있습니다. 스토리지 연결이 진행 중인 동안에도 VM 클러스터 확장 옵션을 사용할 수 있으며 클러스터가 업데이트 상태입니다. 스토리지 연결이 완료되고 밸런싱 조정이 실행 중인 클러스터가 다시 AVAILABLE로 전환되므로 모든 클러스터가 완료될 때까지 기다리지 않고 새 작업을 시작할 수 있습니다. 스토리지 연결이 완료된 후 VM 클러스터가 자동으로 AVAILABLE로 돌아갑니다. 또한 완료 상태, 진행률 및 관련 로그 메시지를 포함하여 스토리지 연결 및 리밸런스에 대한 명확한 진행률을 확인할 수 있습니다.
유지 관리 상태 통지에 대한 정보를 보려면 `DB_NOTIFICATIONS` 뷰를 사용합니다.	Oracle Public Cloud 배치에서 `DB_NOTIFICATIONS` 뷰를 사용하여 유지보수 상태 통지에 대한 정보를 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 유지보수 상태 통지 보기를 참조하십시오.
`DBMS_DCAT` 패키지 지원	Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 배포를 통해 `DBMS_DCAT` 패키지의 기능과 프로시저를 사용하여 자율운영 AI 데이터베이스 사용자가 OCI Data Catalog의 데이터 검색 및 중앙화된 메타데이터 관리 시스템을 활용할 수 있습니다. `DBMS_DCAT`프로시저와 함수는 자율운영 AI 데이터베이스를 데이터 카탈로그에 연결한 다음 에셋을 데이터베이스와 동기화하여 보호된 스키마와 외부 테이블을 생성합니다. 그런 다음 외부 테이블을 사용하여 객체 저장소를 쿼리하고, 외부 데이터를 자율운영 AI 데이터베이스에 저장된 데이터와 손쉽게 조인할 수 있습니다. 자세한 내용은 DBMS_DCAT Package를 참조하십시오.
자율운영 복구 서비스를 Oracle Database@AWS의 백업 대상으로 선택하는 기능입니다.	Oracle Database@AWS의 자율운영 AI 데이터베이스에서는 ACD를 생성하는 동안 자율운영 복구 서비스를 백업 대상으로 선택할 수 있습니다. 이것은 백업 대상에 권장되는 옵션입니다. 자세한 내용은 자율운영 컨테이너 데이터베이스 생성 및 자율운영 컨테이너 데이터베이스 백업 설정 편집을 참조하십시오.
Select AI로 텍스트 요약	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 AI를 선택하면 프롬프트 또는 URI에서 직접 텍스트 요약을 생성할 수 있습니다. 요약 생성 방법을 사용자 정의할 수 있습니다. 이 기능을 탐색하려면 See GENERATE a Summary with Select AI, Example: Select AI SUMMARIZE, GENERATE Function 및 SUMMARIZE Function을 참조하십시오.
Select AI를 사용하여 텍스트 번역	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 Select AI의 번역 기능을 사용하면 AI 제공자가 지원하는 SQL 또는 PL/SQL을 사용하여 텍스트를 여러 언어로 번역할 수 있습니다. 이 기능을 탐색하려면 선택 AI로 텍스트 번역, 예제: AI 번역 선택, GENERATE 함수 및 TRANSLATE 함수를 참조하십시오.
메타데이터와 상호 작용하여 Select AI SQL 쿼리 생성 개선	Select AI on Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure에는 다음과 같은 새로운 기능이 포함되어 있습니다. Select AI를 사용하면 더 나은 SQL 생성을 위해 LLM의 메타데이터에 테이블 설명을 추가할 수 있습니다. AI 프로파일에 `comments`를 true로 지정하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. Select AI Examples의 "예제: 테이블 및 열 설명으로 SQL 생성 개선"을 참조하십시오. Select AI는 LLM으로 전송되는 메타데이터에 주석을 추가하여 Oracle AI Database 26ai의 주석을 통합합니다. AI 프로파일에서 true로 주석을 지정하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. AI 예제 선택의 "예제: 테이블 및 열 주석으로 SQL 생성 개선"을 참조하십시오. Select AI는 LLM의 메타데이터에 외래 키 및 참조 키 제약 조건을 추가하여 정확한 JOIN 조건을 생성합니다. AI 프로파일에서 제약 조건을 true로 지정하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. Select AI Examples의 "Example: Improve SQL Query Generation with Foreign Key and Referential Key Constraints"를 참조하십시오.
Select AI로 LLM을 개선하기 위한 피드백 제공	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 Select AI를 사용하면 생성된 NL2SQL 결과에 대한 피드백을 제공하여 쿼리 생성 정확도를 높일 수 있습니다. 피드백은 SQL 명령행 및 PL/SQL 프로시저를 통해 제공할 수 있습니다. 기능을 탐색하려면 Provide FEEDBACK to Improve LLMs, Example: Select AI FEEDBACK 및 FEEDBACK Procedure를 참조하십시오.
Select AI로 대화 생성 및 사용자정의	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 Select AI는 커스터마이징 가능한 대화를 지원하므로 컨텍스트를 혼합하지 않고도 Select AI를 다양한 주제로 사용할 수 있어 유연성과 효율성이 모두 향상됩니다. DBMS_CLOUD_AI 대화 프로시저 및 함수를 통해 대화를 생성, 설정, 삭제 및 갱신할 수 있습니다. 자세한 내용은 대화 사용 및 사용자정의 및 예제: 선택 AI에서 대화 사용 및 DBMS_CLOUD_AI 하위 프로그램 요약을 참조하십시오.
Select AI로 속성 그래프 데이터 생성	전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서는 Select AI를 사용하여 자연어로 구조를 그래프화하고 SQL 속성 그래프를 쿼리할 수 있으므로 `GRAPH_TABLE` 연산자를 사용하여 그래프 쿼리를 작성하는 데 드는 시간과 노력이 줄어듭니다. 자세한 내용은 속성 그래프를 사용하여 그래프 데이터 쿼리, 예제: 속성 그래프에 대한 AI 선택 및 예제: 속성 그래프에 대한 샘플 프롬프트를 참조하십시오.
AI 에이전트 선택(자율운영 에이전트 프레임워크)	Select AI Agent(자율운영 에이전트 프레임워크)에는 에이전트 워크플로를 구축하기 위한 프레임워크가 도입되었습니다. 개발자는 데이터베이스 내에서 생성형 AI를 사용하여 상담원, 도구, 작업, 협업을 유도하고, 이를 수행하는 팀을 만들 수 있습니다. 에이전트는 작업을 계획하고, 내장된 도구 또는 커스터마이징 도구(예: SQL, RAG, Websearch, 알림)를 사용하고, 다중 반환 대화에서 컨텍스트를 유지할 수 있습니다. 이 기능을 통해 개발자는 SQL 및 PL/SQL을 사용하여 AI 기반 자동화, 데이터 상호 작용 및 인간-인-루프 제어를 지원하는 에이전트 워크플로를 생성할 수 있습니다. 이 기능을 탐색하려면 Build Autonomous Agents with Select AI Agent, DBMS_CLOUD_AI_AGENT Package, DBMS_CLOUD_AI_AGENT Views 및 Examples of Using Select AI Agent를 참조하십시오.

2026년 1월

기능	설명
OCI의 ACD와 AWS 지역의 ACD 간에 자율운영 Data Guard를 구성합니다.	OCI의 ACD와 AWS의 ACD 간에 자율운영 Data Guard를 생성하고 관리할 수 있습니다. 이 기능은 클라우드 전반에서 재해 복구 및 고가용성을 위한 완전한 자율운영 Data Guard 기능을 제공합니다. 자세한 내용은 자율운영 Data Guard 구성 관리를 참조하십시오.
AWS KMS(AWS 키 관리 서비스)를 사용하여 Oracle Database@AWS의 자율운영 AI 데이터베이스에서 마스터 암호화 키 관리.	Oracle Database@AWS의 자율운영 AI 데이터베이스에서는 AWS KMS(AWS Key Management Service)를 사용하여 AWS의 마스터 암호화 키를 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure in AWS Region를 참고하세요.
자율운영 복구 서비스를 백업 대상으로 선택하는 기능.	Oracle Public Cloud 배포에서 ACD를 생성하는 동안 자율운영 복구 서비스를 백업 대상으로 선택할 수 있습니다. 백업 대상에 권장되는 옵션입니다. 자세한 내용은 자율운영 컨테이너 데이터베이스 생성 및 자율운영 컨테이너 데이터베이스 백업 설정 편집을 참조하십시오.
자율운영 Data Guard와 같은 특정 데이터베이스 작업에 세번째 NIC(네트워크 인터페이스 카드)를 사용하고 자율운영 AI 데이터베이스를 복제하는 기능입니다.	Exadata Cloud@Customer 배치에서 재해 복구 네트워크를 사용으로 설정한 경우 AuDG(자율운영 Data Guard)와 같은 특정 데이터베이스 작업에 대해 구성한 세번째 NIC를 사용하고 자율운영 AI 데이터베이스를 복제할 수 있습니다. Data Guard 및 복제 작업은 일반 네트워크 트래픽과 분리되어 네트워크 혼잡 위험을 줄이고 성능을 향상시킵니다. AVMC(자율운영 가상 머신 클러스터)에서 세번째 NIC를 사용하려면 먼저 Oracle Support에 SR(서비스 요청)을 제출해야 합니다. 이 서비스 요청은 AVMC가 생성되기 전에 수행해야 합니다. 사용으로 설정되면 데이터베이스 인스턴스의 모든 Data Guard 및 복제 작업은 세번째 NIC만 사용합니다. 자세한 내용은 Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer에 대한 네트워크 요구 사항을 참조하십시오.