성능 허브가 있는 전용 Exadata 인프라에서 자율운영 AI 데이터베이스 관찰
성능 허브를 사용하여 정의된 기간에 대한 데이터베이스를 관찰하고 통계 보고서를 다운로드할 수 있습니다. 성능 허브를 사용하면 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 실시간 및 과거 성능 데이터를 볼 수 있습니다.
참고: 성능 허브를 사용해 보려는 경우 개발자 및 데이터베이스 사용자 워크숍용 Oracle Autonomous AI Database Dedicated에서 Lab 10: Managing Database Performance를 살펴볼 수 있습니다.
자율운영 AI 데이터베이스 세부정보 페이지에서 성능 허브에 액세스할 수 있습니다. 성능 허브에 액세스하려면 다음과 같이 하십시오.
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성능 허브로 모니터링할 자율운영 AI 데이터베이스의 세부정보 페이지로 이동합니다.
지침은 전용 자율운영 AI 데이터베이스의 세부정보 보기를 참조하십시오.
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세부정보 페이지에서 성능 허브를 누릅니다.
Performance Hub는 데이터베이스 작업을 모니터링하고, 문제를 진단하고, 쿼리를 조정하여 데이터베이스의 성능을 개선하는 다음 옵션을 제공합니다.
| 이름 | 설명 |
|---|---|
| 신속 선택 | 시간 범위를 [최근 1시간], [최근 8시간], [최근 24시간] 또는 [최근 1주]로 빠르게 설정하는 데 사용됩니다. |
| 시간 범위 | 날짜 선택기를 사용하여 Performance Hub에서 데이터베이스 관찰 가능성을 위한 시간 범위를 설정합니다. |
| 시간대 | 이 목록에서 UTC(Coordinated Universal Time) 시간, 로컬 웹 브라우저 시간 또는 데이터베이스의 시간대 설정을 기반으로 모든 시간을 가질 항목을 선택합니다. |
| 활동 요약 | Activity Summary(평균 활성 세션) 타임라인에는 선택한 시간범위 동안의 활성 세션이 표시됩니다. CPU, 사용자 I/O 및 대기별로 분석된 평균 활성 세션 수를 표시합니다. 최대 CPU 사용량도 표시됩니다. 이 타임라인 위의 시간대 옆에 있는 활동 요약 숨기기를 선택하거나 선택 해제하여 활동 요약 타임라인을 숨기거나 표시할 수 있습니다. |
| Reports | [보고서] 드롭다운 메뉴에서는 다음 유형의 성능 진단 보고서를 생성할 수 있습니다. AWR(자동 작업 로드 저장소) 보고서: AWR 보고서는 문제 감지 및 자가 튜닝용으로 성능 통계를 수집, 처리 및 유지보수합니다. 이 데이터는 모두 메모리에 저장되며 데이터베이스에 저장됩니다. AWR 보고서는 두 Point-in-time 또는 스냅샷 간에 캡처된 데이터를 보여줍니다. AWR 보고서는 여러 섹션으로 구분됩니다. 보고서의 내용에는 선택한 스냅샷 범위에 대한 시스템의 작업 로드 프로파일이 포함됩니다. HTML 보고서는 섹션 사이를 빠르게 탐색하는 데 사용할 수 없는 링크를 포함합니다. ASH(활성 세션 내역) 보고서: ASH 보고서에는 임시 성능 문제를 분류하고 시간, 세션, 모듈, 작업 또는 SQL 식별자와 같은 다양한 차원별로 범위 지정 또는 목표 성능 분석을 수행하는 데 도움이 되는 데이터가 포함되어 있습니다. 이 보고서 유형에는 데이터베이스 관리를 사용으로 설정해야 합니다. 지침은 Enable Diagnostics & Management for Autonomous AI Databases을 참조하십시오. |
| ASH(활성 세션 내역) 분석 | 기본적으로 ASH Analytics 탭이 표시됩니다. ASH(Active Session History) 분석 차트를 표시하여 Active Session History 데이터를 살펴봅니다. Consumer Group, Wait Class, SQL ID, User Name과 같은 여러 차원에서 데이터베이스 성능으로 드릴 다운할 수 있습니다. 평균 활성 세션 차원을 선택하고 선택한 기간 동안 해당 차원의 최상위 작업을 확인합니다. 자세한 내용은 ASH Analytics를 참조하십시오. |
| SQL 모니터링 | SQL 문은 최소 5초 동안 실행 중이거나 병렬로 실행 중인 경우에만 모니터됩니다. 이 테이블에는 Last Active Time, CPU Time 및 Database Time을 비롯한 차원별로 모니터되는 SQL 문 실행이 표시됩니다. 테이블에는 현재 실행 중인 SQL 문과 완료, 실패 또는 종료된 SQL 문이 표시됩니다. 테이블의 열은 상태, 기간 및 SQL ID를 포함하여 모니터되는 SQL 문에 대한 정보를 제공합니다. 자세한 내용은 SQL Monitoring을 참조하십시오. |
| ADDM(자동 데이터베이스 진단 모니터) | ADDM 탭에서는 ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor) 툴에서 수집한 분석 정보에 액세스할 수 있습니다. ADDM은 정기적으로 AWR(Automatic Workload Repository) 스냅샷을 분석하고, 성능 문제의 근본 원인을 찾고, 문제 해결을 위한 권장 사항을 제공하고, 시스템의 문제 없는 영역을 식별합니다. AWR은 기록 성능 데이터의 Repository이므로 ADDM은 이벤트 후 성능 문제를 분석할 수 있으므로 종종 시간과 리소스를 절약하여 문제를 재현할 수 있습니다. 자세한 내용은 Automatic Database Diagnostic Monitor (ADDM)을 참조하십시오. |
| 작업 로드 | Workload 탭을 사용하여 데이터베이스 작업 로드를 시각적으로 모니터하여 급증과 병목 현상을 식별합니다. 이 탭에는 다양한 방식으로 데이터베이스 작업 로드를 표시하는 네 개의 차트 영역이 표시됩니다.
자세한 내용은 Workload를 참조하십시오. |
| 차단 세션 | 이 탭은 대기 중인 세션이나 대기 중인 세션에 의해 차단된 세션을 계층적으로 나열합니다. 세션이 리스트에 표시되는 데 필요한 최소 대기 시간을 설정하고 세션에 대한 다양한 정보를 확인하여 세션을 계속 유지할지 아니면 종료할지 결정할 수 있습니다. 자세한 내용은 세션 차단을 참조하십시오. |
성능 허브를 사용한 데이터베이스 성능 확인 및 모니터링에 대한 자세한 지침은 성능 허브를 사용하여 데이터베이스 성능 분석을 참조하십시오.