새로운 기능 발표

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure의 주목할 만한 변경 사항 발표.

2026년 2월

기능 설명
Exadata VM 클러스터에 대한 스토리지 확장 작업 중 ASM 밸런싱 조정 진행률에 대한 가시성이 향상되었습니다. Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure에서 스토리지 스케일링 시 자세한 ASM 밸런싱 조정 진행률을 확인할 수 있습니다. 스토리지 연결이 진행 중인 동안에도 VM 클러스터 확장 옵션을 사용할 수 있으며 클러스터가 업데이트 상태입니다. 스토리지 연결이 완료되고 밸런싱 조정이 실행 중인 클러스터가 다시 AVAILABLE로 전환되므로 모든 클러스터가 완료될 때까지 기다리지 않고 새 작업을 시작할 수 있습니다. 스토리지 연결이 완료된 후 VM 클러스터가 자동으로 AVAILABLE로 돌아갑니다. 또한 완료 상태, 진행률 및 관련 로그 메시지를 포함하여 스토리지 연결 및 리밸런스에 대한 명확한 진행률을 확인할 수 있습니다.
유지 관리 상태 통지에 대한 정보를 보려면 DB_NOTIFICATIONS 뷰를 사용합니다. Oracle Public Cloud 배포에서 DB_NOTIFICATIONS 보기를 사용하여 유지 관리 상태 통지에 대한 정보를 볼 수 있습니다.

자세한 내용은 유지보수 상태 통지 보기를 참조하십시오.

DBMS_DCAT 패키지 지원

Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 배포를 통해 DBMS_DCAT 패키지의 기능 및 절차를 사용하여 Autonomous AI Database 사용자가 OCI Data Catalog의 데이터 검색 및 중앙 집중식 메타데이터 관리 시스템을 활용할 수 있도록 지원할 수 있습니다. DBMS_DCAT프로시저와 함수는 자율운영 AI 데이터베이스를 데이터 카탈로그에 연결한 다음, 자산을 데이터베이스와 동기화하여 보호된 스키마와 외부 테이블을 생성합니다. 그런 다음 이러한 외부 테이블을 사용하여 객체 저장소를 쿼리하고 외부 데이터를 Autonomous AI Database에 저장된 데이터와 쉽게 조인할 수 있습니다.

자세한 내용은 DBMS_DCAT Package를 참조하십시오.

자율운영 복구 서비스를 Oracle Database@AWS에서 백업 대상으로 선택하는 기능입니다.

Oracle Database@AWS의 자율운영 AI 데이터베이스에서 ACD를 생성하는 동안 자율운영 복구 서비스를 백업 대상으로 선택할 수 있습니다. 백업 대상에 권장되는 옵션입니다.

자세한 내용은 자율운영 컨테이너 데이터베이스 생성자율운영 컨테이너 데이터베이스 백업 설정 편집을 참조하십시오.

Select AI로 텍스트 요약

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure에서 AI를 선택하면 프롬프트 또는 URI에서 직접 텍스트 요약을 생성할 수 있습니다. 요약 생성 방법을 사용자 정의할 수 있습니다.

이 기능을 탐색하려면 See GENERATE a Summary with Select AI, Example: Select AI SUMMARIZE, GENERATE FunctionSUMMARIZE Function을 참조하십시오.

Select AI를 사용하여 텍스트 번역

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure에서 Select AI의 번역 기능을 사용하면 AI 제공업체가 지원하는 SQL 또는 PL/SQL을 사용하여 여러 언어로 텍스트를 번역할 수 있습니다.

이 기능을 탐색하려면 선택 AI로 텍스트 번역, 예: AI 번역 선택, GENERATE 함수TRANSLATE 함수를 참조하십시오.

메타데이터와 상호 작용하여 Select AI SQL 쿼리 생성 개선

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure의 Select AI에는 다음과 같은 새로운 기능이 포함되어 있습니다.

  • Select AI를 사용하면 더 나은 SQL 생성을 위해 LLM의 메타데이터에 테이블 설명을 추가할 수 있습니다. AI 프로파일에 comments를 true로 지정하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. Select AI Examples의 "예제: 테이블 및 열 설명으로 SQL 생성 개선"을 참조하십시오.
  • Select AI는 LLM으로 전송되는 메타데이터에 주석을 추가하여 Oracle AI Database 26ai의 주석을 통합합니다. AI 프로파일에서 true로 주석을 지정하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. AI 예제 선택의 "예제: 테이블 및 열 주석으로 SQL 생성 개선"을 참조하십시오.
  • Select AI는 LLM의 메타데이터에 외래 키 및 참조 키 제약 조건을 추가하여 정확한 JOIN 조건을 생성합니다. AI 프로파일에서 제약 조건을 true로 지정하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. Select AI Examples의 "Example: Improve SQL Query Generation with Foreign Key and Referential Key Constraints"를 참조하십시오.
Select AI로 LLM을 개선하기 위한 피드백 제공

전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 Select AI를 사용하면 생성된 NL2SQL 결과에 대한 피드백을 제공하여 쿼리 생성 정확도를 높일 수 있습니다. 피드백은 SQL 명령행 및 PL/SQL 프로시저를 통해 제공할 수 있습니다.

기능을 탐색하려면 Provide FEEDBACK to Improve LLMs, Example: Select AI FEEDBACKFEEDBACK Procedure를 참조하십시오.

Select AI로 대화 생성 및 커스터마이징

전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 Select AI는 커스터마이징 가능한 대화를 지원하므로 컨텍스트를 혼합하지 않고도 Select AI를 다양한 주제로 사용할 수 있어 유연성과 효율성이 모두 향상됩니다. DBMS_CLOUD_AI 대화 절차 및 함수를 통해 대화를 생성, 설정, 삭제 및 업데이트할 수 있습니다.

자세한 내용은 대화 사용 및 사용자정의예제: 선택 AI에서 대화 사용DBMS_CLOUD_AI 하위 프로그램 요약을 참조하십시오.

Select AI로 속성 그래프 데이터 생성

전용 Exadata 인프라의 자율운영 AI 데이터베이스에서 Select AI를 사용하여 자연어로 구조를 그래프화하고 SQL 속성 그래프를 쿼리할 수 있으므로 GRAPH_TABLE 연산자를 사용하여 그래프 쿼리를 작성하는 데 드는 시간과 노력이 줄어듭니다.

자세한 내용은 속성 그래프를 사용하여 그래프 데이터 쿼리, 예제: 속성 그래프에 대한 AI 선택예제: 속성 그래프에 대한 샘플 프롬프트를 참조하십시오.

AI 에이전트 선택(자율운영 에이전트 프레임워크)

Select AI Agent(자율운영 에이전트 프레임워크)에는 에이전트 워크플로를 구축하기 위한 프레임워크가 도입되었습니다. 개발자는 데이터베이스 내에서 생성형 AI를 사용하여 상담원, 도구, 작업, 협업을 유도하고, 이를 수행하는 팀을 만들 수 있습니다.

에이전트는 작업을 계획하고, 내장된 도구 또는 커스터마이징 도구(예: SQL, RAG, Websearch, 알림)를 사용하고, 다중 반환 대화에서 컨텍스트를 유지할 수 있습니다. 이 기능을 통해 개발자는 SQL 및 PL/SQL을 사용하여 AI 기반 자동화, 데이터 상호 작용 및 인간-인-루프 제어를 지원하는 에이전트 워크플로를 생성할 수 있습니다.

이 기능을 탐색하려면 선택 AI 에이전트로 자율 에이전트 구축, DBMS_CLOUD_AI_AGENT 패키지, DBMS_CLOUD_AI_AGENT 뷰선택 AI 에이전트 사용의 예를 참조하십시오.

2026년 1월

기능 설명
OCI의 ACD와 AWS 지역의 ACD 간에 자율운영 Data Guard를 구성합니다.

OCI의 ACD와 AWS의 ACD 간에 자율운영 Data Guard를 생성하고 관리할 수 있습니다. 이 기능은 클라우드 전반에서 재해 복구 및 고가용성을 위한 완전한 자율운영 Data Guard 기능을 제공합니다.

자세한 내용은 자율운영 Data Guard 구성 관리를 참조하십시오.

AWS 키 관리 서비스(AWS KMS)를 사용하여 Autonomous AI Database on Oracle Database@AWS에서 마스터 암호화 키를 관리할 수 있습니다.

Autonomous AI Database on Oracle Database@AWS에서 AWS Key Management Service(AWS KMS)를 사용하여 AWS의 마스터 암호화 키를 관리할 수 있습니다.

자세한 내용은 Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure in AWS Region 를 참고하세요.

자율운영 복구 서비스를 백업 대상으로 선택하는 기능입니다.

Oracle Public Cloud 배포에서는 ACD를 생성하는 동안 자율운영 복구 서비스를 백업 대상으로 선택할 수 있습니다. 백업 대상에 권장되는 옵션입니다.

자세한 내용은 자율운영 컨테이너 데이터베이스 생성자율운영 컨테이너 데이터베이스 백업 설정 편집을 참조하십시오.

자율운영 Data Guard와 같은 특정 데이터베이스 작업에 세번째 NIC(네트워크 인터페이스 카드)를 사용하고 자율운영 AI 데이터베이스를 복제하는 기능입니다.

Exadata Cloud@Customer 배포에서 재해 복구 네트워크를 사용으로 설정한 경우 자율운영 Data Guard(AuDG)와 같은 특정 데이터베이스 작업에 대해 구성한 세번째 NIC를 사용하고 자율운영 AI 데이터베이스를 복제할 수 있습니다. Data Guard 및 복제 작업은 일반 네트워크 트래픽과 분리되어 네트워크 혼잡 위험을 줄이고 성능을 향상시킵니다.

AVMC(자율운영 가상 머신 클러스터)에서 세번째 NIC를 사용하려면 먼저 Oracle Support에 SR(서비스 요청)을 제출해야 합니다. 이 서비스 요청은 AVMC가 생성되기 전에 수행해야 합니다. 사용으로 설정되면 데이터베이스 인스턴스의 모든 Data Guard 및 복제 작업은 세번째 NIC만 사용합니다.

자세한 내용은 Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer에 대한 네트워크 요구 사항을 참조하십시오.