새로운 기능 발표 (2023)
2023년 12월
기능 | 설명 |
---|---|
자동 백업 사용 안함 및 사용 |
기본적으로 ACD(자율운영 컨테이너 데이터베이스)에 대해 자동 백업이 사용으로 설정됩니다. 그러나 이제 ACD를 프로비저닝하는 동안 비활성화하고 나중에 언제든지 활성화할 수 있습니다. 자동 백업이 사용으로 설정된 후에는 ACD에 대해 사용 안함으로 설정할 수 없습니다. 백업에 대한 백업 보존 기간을 7-95일 사이로 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. |
자율운영 Exadata VM 클러스터를 확장 또는 축소하는 기능 |
자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC)에 리소스를 추가하거나 제거할 수 있습니다. 이를 자율운영 Exadata VM 클러스터 수직 확장이라고 합니다. 이 기능을 사용하면 다음 리소스를 수정하여 AVMC를 확장하거나 축소할 수 있습니다.
지침은 Manage Autonomous Exadata VM Cluster Resources를 참조하십시오. |
2023년 11월
기능 | 설명 |
---|---|
문서 업데이트: 강화된 보안 구성 기능 |
자율운영 VM(클라이언트 VM)에 대해 표준적이고 강화된 보안 구성을 제공하기 위해 Autonomous Database에서 구현된 전략을 설명하는 새 섹션이 추가되었습니다. 자세한 내용은 Autonomous Database의 구성 관리를 참조하십시오. |
자율운영 Data Guard를 사용으로 설정하고 자율운영 컨테이너 데이터베이스에서 대기 데이터베이스를 추가합니다. |
Oracle Public Cloud 배포에서 자율운영 Data Guard를 사용으로 설정하고 대기 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)를 이미 프로비전된 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)에 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 자율운영 컨테이너 데이터베이스에서 자율운영 Data Guard 사용을 참조하십시오. |
Oracle Real Application Testing(RAT): 데이터베이스 재생 |
Oracle Real Application Testing Database Replay를 사용하면 온프레미스 또는 기타 클라우드 서비스 데이터베이스에서 워크로드를 캡처하여 Autonomous Database 인스턴스에서 리플레이할 수 있습니다. 이를 통해 온프레미스 데이터베이스 또는 기타 클라우드 서비스 데이터베이스와 Autonomous Database 간의 워크로드를 비교할 수 있습니다. 또한 전용 Exadata 인프라의 Autonomous Database에서 워크로드를 캡처하여 동일하거나 다른 Autonomous Database에서 리플레이할 수도 있습니다. 이 기능은 운용 중인 데이터베이스에 패치를 적용하기 전에 패치 또는 업그레이드를 테스트하려는 시나리오에서 유용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Oracle Real Application Testing 사용을 참조하십시오. |
2023년 10월
기능 | 설명 |
---|---|
설명서 업데이트: 주요 보안 기능에 대한 대화식 그래픽 |
이제 Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure의 보안 기능에서 Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure에서 지원되는 주요 보안 기능에 대한 전체 정보를 참조할 수 있습니다. 이 문서에는 Autonomous Database의 주요 보안 기능에 대한 구성 요소를 나타내는 클릭 가능한 그래픽이 포함되어 있습니다. 추가로 탐색하려는 블록을 누를 수도 있습니다. |
자율운영 컨테이너 데이터베이스에 대한 DST 시간대 파일 업데이트입니다. |
이제 ACD(자율운영 컨테이너 데이터베이스)를 프로비전하는 동안 또는 기존 ACD에 대해 분기별 자동 유지보수 패치와 함께 시간대 파일 업데이트를 포함하거나 제외하도록 선택할 수 있습니다. 시간대 파일을 업데이트하려면 ACD 및 연관된 Autonomous Database에 대한 전체 작동 중지 시간이 필요합니다. 작동 중지 시간은 시간대에 민감한 데이터의 양에 따라 다릅니다. 또한 요청 시 유지 관리를 예약하여 시간대 파일 또는 ACD에 대한 시간대 파일과 함께 RU(릴리스 업데이트)를 업데이트할 수 있습니다. 자세한 내용은 분기별 유지보수 업데이트 일정 잡기를 참조하십시오. |
자율운영 컨테이너 데이터베이스를 업데이트하기 위한 롤링 및 비롤링 유지보수 방법입니다. |
이제 분기별 자동 유지 관리 패치를 적용하기 위해 롤링 또는 비롤링 유지 관리 방법 중에서 선택할 수 있습니다. ACD(자율운영 컨테이너 데이터베이스)를 프로비전하는 동안 또는 기존 ACD에 대해 유지보수 방법을 구성할 수 있습니다. 비롤링 유지 관리 방법에는 전체 시스템 작동 중지 시간이 포함됩니다. 자세한 내용은 서비스 유지보수 유형을 참조하고 자세한 내용은 자율운영 컨테이너 데이터베이스 유지보수 환경설정 업데이트를 참조하십시오. |
설명서 업데이트: Oracle Object Store 서비스를 사용하지 않고 Exadata Cloud@Customer에서 Microsoft Active Directory로 CMU를 구성하는 단계입니다. | Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure 설명서가 이제 Oracle Object Store 서비스를 사용하지 않고도 Exadata Cloud@Customer에서 Microsoft Active Directory로 CMU를 구성하는 방법을 보여주는 새로운 섹션으로 업데이트되었습니다. 자세한 내용은 전용 Exadata 인프라에서 Autonomous Database와 함께 Microsoft Active Directory 사용을 참조하십시오. |
새 컴퓨트 모델: ECPU |
ECPU라는 새 컴퓨트 유형을 사용하여 Autonomous Database 리소스를 구성할 수 있습니다. ECPU는 컴퓨트 리소스의 추상화 측정 단위입니다. ECPU는 컴퓨트 및 스토리지 서버의 풀에서 탄력적으로 할당된 코어 수를 기반으로 합니다. Autonomous Database에서 지원되는 컴퓨트 모델에 대한 자세한 내용은 Autonomous Database의 컴퓨트 모델을 참조하십시오. |
Oracle Exadata Cloud@Customer에서 리소스 사용 추적에 대한 지원 강화 |
Oracle Exadata Cloud@Customer 배포 시 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC) 및 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD) 전반에서 Exadata 리소스 할당 및 사용량을 모니터링하고 추적할 수 있으며, Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 콘솔에서 세분성과 새로운 시각적 요소를 실시간으로 개선할 수 있습니다. 이 릴리스에서는 OCI 콘솔의 세부 정보 페이지에서 AVMC 및 ACD 레벨에서 컴퓨트 및 스토리지 리소스의 할당과 사용량을 포괄적이고 명확하게 파악할 수 있습니다. 선택한 항목에 따라 이 정보를 그래픽 또는 테이블 뷰로 볼 수 있습니다. 이러한 세부정보를 이해하고 파악하면 자율운영 데이터베이스에 대한 리소스 할당을 최적화하고 용량 요구사항을 효율적으로 예측할 수 있습니다. AVMC 및 ACD Details 페이지에서 모니터할 수 있는 리소스 세부 정보의 정확한 목록과 그 의미는 Plan and Monitor Capacity를 참조하십시오. |
2023년 9월
기능 | 설명 |
---|---|
X10M 시스템은 Exadata Cloud@Customer 배포에서 사용할 수 있습니다. |
Exadata Cloud@Customer에서 Autonomous Database 배포를 생성하면 이제 X10M Exadata Database Machine 시스템에 배포할 수 있습니다. Autonomous Database에서 지원되는 X10M 시스템의 용량 및 특성에 대한 자세한 내용은 Exadata X10M Systems을 참조하십시오. |
운영자의 특정 고객 승인 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD) 액세스 제한 |
Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure를 사용하면 Oracle 운영자가 진단 및 유지보수 케이지에서 AVMC(자율운영 Exadata VM 클러스터)의 특정 ACD(자율운영 컨테이너 데이터베이스)에 액세스하도록 제한할 수 있습니다. 이 제한이 사용으로 설정된 경우 운영자가 접근 권한을 요청하는 세부정보가 포함된 승인 요청을 수신합니다. 액세스 요청을 검토하고 승인하면 운영자는 승인된 ACD에만 SQL 액세스 권한을 얻습니다. Oracle 운영자 액세스 제어에 대한 자세한 내용은 Oracle 운영자 작업 감사를 참조하십시오. |
통합 모드의 병렬 Replicat | Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure는 통합 모드에서 Parallel Replicat를 지원합니다. 즉, 사용자 환경에서 병렬 복제를 생성(또는 추가)하고 구성할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Using Parallel Replicat을 참조하십시오.
주: 병렬 복제는 오버프로비저닝된 Autonomous Database, 즉 1개 미만의 OCPU로 프로비저닝된 데이터베이스에 대해 지원되지 않습니다. |
설명서 업데이트: 문제 해결 설명서 | Oracle Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure에서 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위해 전용 Exadata 인프라에서 Autonomous Database 문제 해결이 설명서에 추가되었습니다. |
2023년 8월
기능 | 설명 |
---|---|
Oracle Public Cloud에서 리소스 사용량 추적에 대한 지원이 향상되었습니다. |
Oracle Public Cloud 배포 시 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 콘솔에서 향상된 세분성과 새로운 시각 자료를 통해 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC) 및 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD) 전반에서 Exadata 리소스 할당과 사용을 모니터링하고 추적할 수 있습니다. 이 릴리스에서는 OCI 콘솔의 세부정보 페이지에서 AVMC 및 ACD 레벨에서 컴퓨트 및 스토리지 리소스의 할당과 사용량을 포괄적이고 명확하게 파악할 수 있습니다. 선택한 항목에 따라 이 정보를 그래픽 또는 테이블 뷰로 볼 수 있습니다. 이러한 세부 정보를 이해하고 파악하면 리소스 할당을 Autonomous Database에 최적화하고 용량 요구 사항을 효율적으로 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. AVMC 및 ACD Details 페이지에서 모니터할 수 있는 리소스 세부 정보의 정확한 목록과 그 의미는 Plan and Monitor Capacity를 참조하십시오. |
Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure에 대한 데이터베이스 인메모리 열 저장소 지원 |
In-Memory 열 저장소(IM 열 저장소)에 SGA(시스템 전역 영역) 백분율을 할당하여 Autonomous Database에 대해 Database In-memory를 사용으로 설정할 수 있습니다. 4개 이상의 OCPU가 사용으로 설정된 상태에서 데이터베이스를 프로비전하는 동안 또는 프로비전한 후에 데이터베이스 인메모리를 사용 또는 사용 안함으로 설정할 수 있습니다. CPU 수를 4개 미만의 OCPU로 축소하면 나중에 자동으로 사용 안함으로 설정됩니다. 복제 소스에 Database In-memory가 사용으로 설정되어 있는지 여부에 관계없이 데이터베이스 인스턴스 또는 백업에서 복제된 데이터베이스에서 Database In-Memory를 사용으로 설정할 수도 있습니다. 이 기능을 Autonomous Database와 함께 사용하기 위한 요구사항 및 지침은 Database In-Memory를 참조하십시오. 자세한 지침은 데이터베이스 인메모리 사용 또는 사용 안함 또는 전용 Exadata 인프라에서 Autonomous Database 생성을 참조하십시오. |
2023년 7월
기능 | 설명 |
---|---|
Exadata Cloud@Customer에서 Autonomous Database에 대한 영역 간 자율운영 Data Guard 구성입니다. |
Exadata Cloud@Customer 배포 시 기본 데이터베이스의 Exadata 인프라 및 자율운영 Exadata VM 클러스터와 다른 지역에 있는 Exadata 인프라 및 자율운영 Exadata VM 클러스터를 지정할 수 있습니다. 이 선택은 외부 네트워크 연결의 심각한 손실 또는 전체 영역에 대한 전원을 포함하여 재해에 대한 최고 수준의 보호를 제공합니다. 자율운영 Data Guard 및 관련 개념에 대한 자세한 내용은 자율운영 Data Guard를 사용하여 실패 및 재해로부터 중요한 데이터베이스 보호를 참조하십시오. |
영역 및 Exadata 인프라 리소스 간에 데이터베이스 인스턴스 또는 해당 백업을 복제합니다. |
Exadata Cloud@Customer 배포에서 다음을 수행할 수 있습니다.
단계별 지침은 다음을 참조하십시오. |
2023년 6월
기능 | 설명 |
---|---|
Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure에서 지원하는 성능 튜닝 및 모니터링 기능을 통합하기 위한 설명서 업데이트. |
Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure에서 지원하는 고성능 기능과 관련된 기존 문서는 단일 기사에서 포괄적인 정보를 제공하기 위해 개선되었습니다. 새로운 글은:
자세한 내용은 Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure의 고성능 기능을 참조하십시오. |
Oracle Public Cloud의 Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure에 대한 기본 구성 지원 |
Oracle Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure는 다양한 규모의 워크로드를 지원하기 위해 다양한 인프라 형태로 제공됩니다. 이 릴리스에서는 Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure 기능이 기본 구성을 지원하도록 확장되었습니다. 자세한 내용은 Resource Limits and Characteristics of Infrastructure Shapes를 참조하십시오. |
외부 인증 체계를 사용으로 설정하려면 DBMS_CLOUD_ADMIN.ENABLE_EXTERNAL_AUTHENTICATION 를 사용합니다.
|
|
디렉토리를 사용하여 DBMS_CLOUD 프로시저로 데이터를 로드합니다.
|
이제 객체 저장소 위치 URI 대신 다음 절차에서는
다음 절차에서는
자세한 내용은 객체 및 파일에 대한 DBMS_CLOUD을 참조하십시오. |
객체 저장소의 Avro, ORC 및 Parquet 파일에 액세스합니다. |
이제 Apache Avro, Apache Parquet 또는 ORC 형식 파일로 저장된 데이터를 직접 쿼리하고 Autonomous Database에 로드할 수 있습니다. Avro, Parquet 또는 ORC 형식 데이터 파일에 대한 External Table을 생성할 수도 있습니다. |
2023년 5월
기능 | 설명 |
---|---|
Exadata Cloud@Customer에서 Autonomous Database에 대한 구획 할당량 지원 |
Exadata Cloud@Customer의 Autonomous Database는 이제 Oracle Cloud Infrastructure의 구획 할당량 기능을 지원합니다. 이 기능을 사용하면 구획별로 테넌시에서 전용 인프라 리소스의 가용성을 제한할 수 있습니다. 자세한 내용은 컴파트먼트 할당량을 사용하여 리소스 가용성 관리를 참조하십시오. 컴파트먼트 할당량 기능에 대한 일반적인 정보는 컴파트먼트 할당량을 참조하십시오. |
Oracle Public Cloud의 Autonomous Database에서 자율운영 VM 클러스터 노드 부분 집합화를 지원합니다. |
이제 Oracle Public Cloud에서 새 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC) 리소스를 배치하는 동안 DB 서버를 선택할 수 있습니다. 이 옵션은 AVMC 리소스를 프로비전하는 동안에만 사용할 수 있으며 AVMC를 성공적으로 생성한 후에는 선택을 변경할 수 없습니다. 자세한 내용은 자율운영 Exadata VM 클러스터 생성을 참조하십시오. |
월별 인프라 보안 유지보수 작업 |
Oracle은 분기별 유지보수와 함께 월별 인프라 보안 유지보수를 예약하고 수행합니다. 이 유지 관리 작업은 매월 15일 이후 시작되는 21일 기간 동안 적용되도록 일정이 잡혀 있습니다. 월별 유지보수 기간이 시작되기 최소 7일 전에 제안된 일정에 대한 통지를 받게 되며, 원하는 경우 월별 유지보수 일정을 창의 다른 날짜로 조정할 수 있습니다. 이러한 보안 패치는 CVSS 점수가 7보다 크거나 같은 취약점에 대한 수정을 포함하여 중요한 보안 업데이트가 있는 월에만 적용됩니다. 자세한 내용은 Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure의 서비스 유지보수를 참조하십시오. 주: 인프라 보안 유지보수 구현은 단계별로 서로 다른 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 리전으로 롤아웃됩니다. |
설명서 업데이트: Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure의 고성능 기능 |
Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure가 지원하는 고성능 기능을 설명하는 기존 문서가 개선되어 단일 문서로 통합되었습니다. 이 새로운 문서에서는 Autonomous Database에서 지원하는 다양한 성능 모니터링 및 튜닝 기능을 사용하여 관련 방법 가이드를 참조하는 방법에 대해 설명합니다. 자세한 내용은 Autonomous Database의 고성능 기능을 참조하십시오. |
BYOC(자체 인증서 적용) 기능 |
Oracle Public Cloud 배포에서 이제 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 콘솔을 사용하여 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC)로 자체 보안 인증서를 초기 설정할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 AVMC 리소스의 보안 인증서를 교체하는 동안 CA 서명 서버측 ORDS(Oracle REST Data Services) 또는 SSL(Secure Socket Layer) 인증서를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 자율운영 Exadata VM 클러스터 리소스에 대한 보안 인증서 관리를 참조하십시오. |
기존 Exadata 인프라 리소스에 스토리지를 추가하는 기능 |
이제 기존 Exadata 인프라 리소스에 스토리지 서버를 추가하고 새로 추가된 스토리지를 사용하여 새 AVMC(자율운영 Exadata VM 클러스터)를 생성할 수 있습니다. 간단히 말해 Exadata 인프라 스토리지를 자동화된 탄력적인 방식으로 온디맨드로 확장할 수 있습니다. Oracle Public Cloud 배포에서 이 기능을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
Exadata Cloud@Customer 배포에서 이 기능을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
|
2023년 4월
기능 | 설명 |
---|---|
SYSDATE 및 SYSTIMESTAMP 에 대한 호출의 시간대 처리 |
초기화 매개변수 자세한 내용은 SYSDATE_AT_DBTIMEZONE를 참조하십시오. |
SCAN 리스너 포트 및 TLS 인증 모드 |
이제 Oracle Public Cloud 배포에서 다음을 수행할 수 있습니다.
자세한 내용은 자율운영 Exadata VM 클러스터 생성을 참조하십시오. |
네트워크 파일 시스템(NFS) 또는 OCI 파일 시스템 서비스(FSS) 디렉토리에 액세스 |
이제 |
Exadata Cloud@Customer 배포에 대한 기본 구성 지원 |
Oracle Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure는 다양한 규모의 워크로드를 지원하기 위해 다양한 인프라 형태로 제공됩니다. 이 릴리스에서는 기본 구성을 지원하도록 Oracle Exadata Cloud@Customer 기능이 확장되었습니다. 자세한 내용은 Resource Limits and Characteristics of Infrastructure Shapes를 참조하십시오. |
BYOC(자체 인증서 적용) |
이제 Oracle Cloud Infrastructure 콘솔을 사용하여 Exadata Cloud@Customer에서 자율운영 Exadata VM 클러스터(AVMC)로 자체 보안 인증서를 시드할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 AVMC 리소스의 보안 인증서를 교체하는 동안 CA 서명 서버측 ORDS(Oracle REST Data Services) 또는 SSL(Secure Socket Layer) 인증서를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 자율운영 Exadata VM 클러스터 리소스에 대한 보안 인증서 관리를 참조하십시오. |
2023년 3월
기능 | 설명 |
---|---|
자율운영 컨테이너 데이터베이스 이름 |
ACD(자율운영 컨테이너 데이터베이스)를 프로비전하는 동안 이제 Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 콘솔에서 선택한 컨테이너 데이터베이스 이름을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 자율운영 컨테이너 데이터베이스 생성을 참조하십시오. Exadata Cloud@Customer 배치에서 컨테이너 데이터베이스 이름은 OKV(Oracle Key Vault) 전자 지갑의 이름을 지정하는 데 사용됩니다. 이 이름을 사용하여 OKV 콘솔에서 자율운영 컨테이너 데이터베이스와 연관된 OKV 전자 지갑을 찾을 수 있습니다. |
Kerberos 인증 지원 |
이제 Kerberos를 사용하여 Autonomous Database 사용자를 인증할 수 있습니다. Kerberos 인증 구성, 해당 필요 조건 및 제한 사항에 대한 자세한 지침은 Authenticate Autonomous Database Users With Kerberos를 참조하십시오. |
데이터베이스 세션에 대한 SQL Trace |
이제 SQL 추적을 사용하여 응용 프로그램에서 로드가 많은 SQL 문과 같이 과도한 데이터베이스 작업 로드의 소스를 식별할 수 있습니다. 자세한 내용은 Autonomous Database에서 SQL 추적 사용을 참조하십시오. |
사용자 정의 프로파일에 대한 암호 프로파일 지원 |
이제 PVF(비밀번호 확인 함수)를 사용하여 Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure에서 사용자 프로파일을 생성하고 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 Manage User Profiles with Autonomous Database를 참조하십시오. |
OCMT(Oracle Client for Microsoft Tools) |
이제 Oracle Client for Microsoft Tools(OCMT)를 다운로드하여 사용할 수 있습니다. 이 도구는 GUI(그래픽 사용자 인터페이스) 고유 MSI(Microsoft Software Installer)로 여러 Microsoft 데이터 도구에 대한 ODP.NET 설정 및 Oracle 데이터베이스 연결을 간소화합니다. OCMT 사용에 대한 자세한 내용 및 지침은 Connect Power BI and Microsoft Data Tools to Autonomous Database를 참조하십시오. |
간단한 요구 사항: 백업의 복제 |
이제 사용 가능한 ACD(자율운영 컨테이너 데이터베이스)의 요구사항을 제거하고 백업에서 Autonomous Database를 복제하기 위한 초기 리소스 요구사항을 OCPU 1개로 낮추었습니다. 자세한 내용은 Clone Requirements을 참조하십시오. |
장기 백업 |
이제 90일에서 10년 사이의 보존 기간으로 Autonomous Database에서 장기 백업을 생성할 수 있습니다. 필요한 경우 장기 백업의 Retention 기간을 생성한 후 다른 값으로 갱신할 수도 있습니다. 자세한 내용은 자율운영 데이터베이스 백업 및 복원을 참조하십시오. |
설명서 업데이트: 백업 및 복원 개념 | 이제 백업 및 복구와 관련된 모든 개념을 한 페이지에 소개하기 위해 문서가 재구성되었습니다. 자세한 내용은 자율운영 데이터베이스 백업 및 복원을 참조하십시오. |
2023년 2월
기능 | 설명 |
---|---|
DBMS_CLOUD 패키지 참조에 대한 설명서가 업데이트되었습니다.
|
이제 이제
DBMS_CLOUD 절차 및 기능에 대한 지원을 위해 Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure 설명서의 다음 섹션을 참조할 수 있습니다.
|
리소스 구성을 스택으로 저장 지원 |
Oracle Cloud Infrastructure 콘솔에서 새 Autonomous Database 리소스를 프로비저닝하는 동안 이제 한 번의 버튼을 클릭하여 리소스 구성을 스택으로 저장할 수 있습니다. 그런 다음 스택을 사용하여 Resource Manager 서비스를 통해 리소스를 생성할 수 있습니다. 스택은 Terraform 구성에 해당하는 Oracle Cloud Infrastructure 리소스 모음입니다. 각 스택은 단일 영역에서 지정한 컴파트먼트에 상주합니다. 그런 다음 지정된 스택에 리소스를 여러 영역에 배치할 수 있습니다. 자세한 내용은 stack을 참조하십시오. 이 기능을 다른 Autonomous Database 리소스와 함께 사용하는 방법에 대한 지침은 다음을 참조하십시오.
|
Exadata Cloud@Customer의 Autonomous Database에서 자율운영 VM 클러스터 노드 부분 집합화 지원 |
이제 Exadata Cloud@Customer 배포에서 새 AVMC(자율운영 Exadata VM 클러스터) 리소스를 배포하는 동안 DB 서버를 선택할 수 있습니다. 이 옵션은 AVMC 리소스를 프로비전하는 동안에만 사용할 수 있으며 AVMC를 성공적으로 생성한 후에는 선택을 변경할 수 없습니다. 자세한 내용은 자율운영 Exadata VM 클러스터 생성을 참조하십시오. |
자율운영 Data Guard 설정에서 스냅샷 대기 데이터베이스 지원 |
이제 대기 자율운영 컨테이너 데이터베이스(ACD)를 스냅샷 대기 ACD로 변경하여 대기 데이터베이스를 스냅샷 대기 데이터베이스로 변환할 수 있습니다. 단계별 지침은 물리적 대기 데이터베이스를 스냅샷 대기로 변환을 참조하십시오. 스냅샷 대기 데이터베이스는 해당 데이터에 대한 읽기/쓰기 작업을 허용하면서 보호 모드에 따라 데이터 손실을 최소 또는 제로로 유지할 수 있습니다. 기본 데이터베이스에서 리두 데이터를 수신하고 아카이브하지만 적용되지는 않습니다. 스냅샷 standby database는 읽기/쓰기 작업에 standby database를 사용해야 하는 경우에 유용합니다. 예를 들어, primary database에 패치를 적용하기 전에 standby database를 사용하여 패치를 테스트해야 하는 경우에 유용합니다. 스냅샷 대기 데이터베이스의 요구 사항 및 제한 사항은 Snapshot Standby Database를 참조하십시오. |
보호 모드 및 빠른 시작 복구 지연 시간을 업데이트하는 기능입니다. |
이제 자율운영 Data Guard 설정의 보호 모드를 변경할 수 있습니다. 자율운영 Data Guard 설정에서 자동 복구를 사용하는 기본 ACD에 대해 빠른 시작 복구 지연 제한을 5초에서 3600초 사이의 값으로 수정할 수도 있습니다. 자세한 지침은 자율운영 Data Guard 설정 업데이트를 참조하십시오. |
Oracle 홈 버전 제어 |
이제 전용 Exadata 인프라에서 자율운영 컨테이너 데이터베이스를 프로비전하는 동안 Oracle 홈 버전을 선택할 수 있습니다. Autonomous Database에서 지원하는 최신 Oracle Database 버전 또는 직전 버전 중에서 선택할 수 있습니다. 예를 들어, Autonomous Database에서 지원하는 최신 Oracle Database 버전이 19.18.0.1.0이라고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 자율운영 컨테이너 데이터베이스 생성 페이지의 기본 이미지 선택 드롭다운에 선택할 수 있는 19.18.0.1.0 및 19.17.0.1.0이 나열됩니다. 자세한 내용은 자율운영 컨테이너 데이터베이스 생성을 참조하십시오. |
자율운영 컨테이너 데이터베이스의 유지보수 버전을 구성하는 기능입니다. |
이제 자율운영 컨테이너 데이터베이스의 유지보수 유형을 다음 RU 또는 최신 RU로 구성하여 다음 릴리스 업데이트 또는 다음 유지보수 기간의 최신 릴리스 업데이트로 각각 업데이트할 수 있습니다. 자세한 내용은 자율운영 컨테이너 데이터베이스의 유지보수 유형 변경을 참조하십시오. |