데이터 보강
추가 데이터, 다양한 계산 및 조합을 통해 분석에 사용되는 데이터를 개선하여 포괄적인 분석 및 다면적 시각화를 지원합니다. 데이터를 보강하면 비즈니스 데이터에 대한 의미 있는 통찰력을 개발하는 데 수작업 개입을 줄이거나 없앨 수 있습니다.
데이터 보강을 사용하면 Oracle Fusion Cloud Applications 및 Oracle Fusion Data Intelligence 커넥터를 사용하여 연결할 수 있는 기타 소스에서 가져온 데이터를 보강할 수 있습니다. Preview Features의 Connectors 절을 참조하십시오. Oracle Fusion Cloud Applications 데이터 소스의 다양한 데이터 저장소(Business Intelligence 뷰 객체)에서 보고서에 데이터를 추가할 수 있습니다.
보강을 사용하여 추출할 수 있는 데이터 저장소를 찾으려면 Oracle Fusion SCM Analytics에 대한 참조, Oracle Fusion HCM Analytics에 대한 참조 및 Oracle Fusion ERP Analytics에 대한 참조의 데이터 저장소 섹션을 참조하십시오. 기술 제한은 없지만 단일 테넌트에 대해 최대 100개의 데이터 보강을 생성하여 모든 데이터 파이프라인의 최적의 성능을 보장할 수 있습니다. 추가 질문이 있는 경우 Oracle Support에 문의하십시오. 또한 자율운영 AI 레이크하우스에 추출된 외부 데이터 볼륨에 제한이 있습니까?를 참조하십시오.
참고:
이 기능은 더 이상 사용을 권장하지 않으며 이후 릴리스에서 제거될 수 있습니다.최적의 성능과 안정성을 위해 Oracle은 이를 사용으로 설정하지 않을 것을 권장합니다. 대신 데이터 보강이 시스템 의미 모델 확장을 자동으로 생성하는 대신 사용자 확장으로 의미 모델을 수동으로 구성하십시오. 이 권장 사항의 이유는 의미 모델에서 계속 참조되는 기본 데이터 보강에 대한 변경 사항으로 인해 의미 모델 확장이 동기화되지 않고 실패하기 때문입니다. 권장되는 방법은 복잡한 모델링에 유연성을 더하고 오류를 방지하는 Data Augmentation 및 Semantic Model Extension 프로세스를 분리하는 것입니다. 앞으로 데이터 보강을 생성할 때는 항상 데이터 집합 유형을 사용하고 고유의 사용자 의미 모델 확장을 정의합니다. 시스템 의미 모델 확장을 생성하는 차원, 팩트 또는 개체 확장 유형의 새 데이터 보강을 생성하지 마십시오. 가능한 경우 모든 기존 데이터 보강을 데이터 세트 및 사용자 의미 모델 확장으로 변환합니다.
- 제품 판매 – 여러 데이터 소스의 유사한 제품 정보를 추가하여 특정 지역의 유사한 제품을 비교하는 보고서를 작성합니다.
- 비용 송장의 평균 – 주기적 비용의 평균을 생성하기 위해 다양한 비용 송장을 추가합니다.